Comprendre l'intelligence artificielle autonome : le pour et le contre

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle Autonome ?

L'IA autonome est définie comme une forme d'intelligence artificielle qui exécute des tâches de manière autonome, sans intervention humaine.

L'Autonomous Artificial Intelligence étend les possibilités de l'intelligence artificielle et les exploite pleinement. Les tâches hautement analytiques, réactives et évolutives sont exécutées de manière encore plus automatique et efficace avec l'Autonomous Artificial Intelligence (intelligence artificielle autonome, IA autonome) qu'avec d'autres méthodes.

Pour ce faire, l'Autonomous Artificial Intelligence combine différentes technologies et les coordonne en un système autonome qui nécessite moins d'intervention de la part de l'homme. Les tâches de routine, en particulier, peuvent ainsi être traitées de manière particulièrement efficace et efficiente. L'Autonomous Artificial Intelligence maximise le potentiel de tous les algorithmes d'IA impliqués et obtient ainsi des résultats meilleurs et plus rapides.

L'Intelligence Artificielle Autonome peut ainsi résoudre de nombreux défis dans des domaines commerciaux cruciaux. Par exemple, un traitement intelligent des documents tel que celui proposé par Konfuzio peut énormément soulager les juristes et les départements de crédit, qui profitent particulièrement de ces fonctions d'assistance de l'intelligence artificielle. L'homme peut déléguer les tâches répétitives à la machine et se concentrer davantage sur des approches stratégiques et innovantes.

Comment fonctionne l'Intelligence Artificielle Autonome ?

Tous les systèmes d'IA sont basés sur la Traitement des données non structurées avec des algorithmes intelligents et itératifsL'IA reconnaît les modèles et les fonctions pertinents dans ces données. À chaque itération, l'IA teste ses propres performances et développe des connaissances supplémentaires. Dans le cas de Konfuzio, ces données non structurées sont des documents texte qui, à l'aide de l'IA hybride optique-sémantique, sont transformés en données structurées directement accessibles à vos collaborateurs. L'IA prend en charge ces tâches manuelles normalement répétitives, libérant ainsi des ressources importantes pour des tâches plus complexes.

Les processus autonomes comprennent l'anticipation de différents scénarios et la mise en œuvre d'une stratégie d'action (par exemple, une stratégie d'action correcte). Classification des documents), où les risques sont minimisés et d'autres facteurs maximisés (par exemple, la rapidité ou la fiabilité). Les systèmes autonomes peuvent ainsi exécuter des séquences décisionnelles complexes sans intervention humaine. Sur la base des données d'entrée, l'IA prend des décisions de manière autonome et les exécute. L'intelligence artificielle autonome peut ainsi être utilisée dans les domaines suivants des domaines d'activité spécifiques améliorer la réactivité des processus critiques de l'entreprise. Ceux-ci peuvent ainsi être traités encore plus rapidement et sans intervention humaine.

L'intelligence artificielle autonome traite les signaux d'entrée pour la perception (par exemple, les systèmes de caméras ou les récepteurs GPS pour les véhicules à conduite autonome ou la reconnaissance optique des caractères pour le Konfuzio) et y répond par des signaux de sortie (par exemple, pour les systèmes de commande ou la classification des documents). L'IA transforme les données non structurées des signaux d'entrée en données intelligentes utiles. Chez Konfuzio, les algorithmes de vision par ordinateur (CV) et de traitement du langage naturel (NLP) travaillent avec des instances spécifiques et accèdent aux données nécessaires à cet effet.

Lors de la traitement intelligent des documents de Konfuzio la compréhension sémantique et visuelle de l'IA permet de prendre des décisions autonomes pour optimiser les processus dans les entreprises. Au centre de Konfuzio se trouve l'IA optique-sémantique (Hybrid AI), que vous pouvez personnaliser via l'interface utilisateur Konfuzio. Elle combine l'OCR (reconnaissance optique des caractères), le NLP (traitement du langage naturel) et le CV (deep learning pour la vision par ordinateur). Les utilisateurs plus techniques peuvent procéder à des adaptations supplémentaires grâce aux nombreux modules de code source. Avec Konfuzio, ce sont surtout les types de documents tels que Factures, Polices d'assurance, Cartes grises et autres Formulaires est traité.

Quel est le degré d'autonomie possible ?

La voie vers l'autonomie comprend non seulement des algorithmes plus stratégiques, mais aussi de meilleurs systèmes de détection (par exemple des capteurs optiques dans les véhicules autonomes ou la technologie de l'intelligence artificielle). OCR à Konfuzio) et leur utilisation optimale afin d'obtenir des informations plus précises sur l'environnement ou le contexte d'un document. Des modèles mathématiques sont également développés en permanence afin d'évaluer plus efficacement les informations provenant de signaux d'entrée existants.

Les différents éléments qui contribuent à une plus grande autonomie des algorithmes d'IA peuvent être regroupés comme suit :

• Modélisation. Un modèle de la situation est créé à l'aide de signaux d'entrée (par exemple, caméras à éclairage laser, capteurs de position GPS ou reconnaissance optique des caractères, OCR). Ces informations sont assemblées à l'aide d'algorithmes pour former une image cohérente de la situation, qui est ensuite utilisée pour la prise de décision.
• Planifier. Après avoir construit le modèle, le système doit reconnaître les zones pertinentes (par exemple les routes et les objets mobiles d'un itinéraire ou certaines sections d'un document) et sélectionner la stratégie d'action correcte.
• Agir. Pour optimiser la stratégie choisie, le système autonome doit s'assurer que les éléments de contrôle peuvent naviguer librement sur cet itinéraire sans rencontrer d'obstacles, ou que les documents sont correctement classés et que leurs données sont extraites sans erreur.

L'IA autonome apprend à chaque fois et optimise ses propres processus. Le degré d'autonomie d'un système dépend de la mesure dans laquelle l'homme doit intervenir dans les processus. Il apparaît souvent qu'ici aussi, une "autonomie absolue" est rarement possible. Les systèmes autonomes interagissent et ont besoin d'échanges pour se réguler de manière optimale et fonctionner sans erreur. Les systèmes hybrides, semi-autonomes, dans lesquels l'homme et la machine collaborent, sont la règle.

Gestion de l'IA semi-autonome

Les scénarios concernant l'avenir possible de l'intelligence artificielle autonome tournent souvent autour de quelques facteurs qui sont extrapolés - et d'autres qui sont par conséquent ignorés. La question de savoir pour quel "avenir" une personne opte, dystopique ou utopique, semble souvent être une question de goût personnel ou de culture. Ainsi, dans certains pays asiatiques, les systèmes autonomes font déjà naturellement partie de la vie quotidienne, avec les avantages et les inconvénients que cela implique.

La technologie est toujours développée dans un but précis - et reste donc en deçà de la capacité universelle, créative et hautement adaptative de l'homme à résoudre des problèmes. L'impact de l'IA sur notre société est surestimé à court terme, mais sous-estimé à long terme. L'IA doit êtrel'examen éthique résister - comme toute évolution technologique.

Directeur de l'institut Fraunhofer IOSB, professeur Jürgen Beyerer

Le niveau de l'action se déroule ici et maintenant. Nous prenons tous des décisions importantes, chaque jour. C'est ainsi que le thème passe de scénarios chargés d'émotion au niveau de la responsabilité partagée. Dans différents cas d'application de l'IA, il apparaît qu'une classification dichotomique entre autonomie complète et absence d'autonomie n'est souvent pas possible. L'intelligence artificielle autonome est en fin de compte toujours semi-autonome. Pour y faire face, il existe différentes options pour une collaboration optimale entre l'homme et la machine :

• Transparence. Révéler les stratégies de décision des algorithmes
• Prévention. Reconnaître les chances et les risques
• responsabilité. Embaucher un expert en IA qui interviendra si nécessaire
• méta-règles supérieures. Définir les zones limites et exclure les scénarios possibles lors de la programmation
• Planification. Définir les domaines d'application de l'IA et de l'intelligence humaine (par ex. environnement limité sans obstacles mobiles, comme dans les parcs d'attractions, les aéroports, les installations industrielles ou les entrepôts, ou human override, c'est-à-dire que les véhicules s'arrêtent dans des scénarios trop complexes et passent le relais à l'homme).
• Réglementation & protection des données. protéger les tiers susceptibles d'être affectés par d'éventuels problèmes de sécurité ou de protection des données
• Protection contre les ensembles de données déformés. ne pas transposer à d'autres situations des données collectées de manière unilatérale (par ex. uniquement à partir de certains pourcentages de la population)

Plus ces mesures de gouvernance de l'IA et de gestion éthique, en particulier de l'IA autonome, s'imbriquent les unes dans les autres et couvrent le plus grand nombre possible de scénarios potentiels, plus l'Intelligence Artificielle Autonome fonctionnera de manière sûre et sans heurts, même en cas de problèmes éventuels.

Avantages de l'Intelligence Artificielle Autonome

La complexité accrue de l'Intelligence Artificielle Autonome conduit à une exploitation accrue du potentiel de l'IA à plusieurs niveaux :

• Automatisation approfondie des processus: L'Intelligence Artificielle Autonome peut, au-delà des tâches répétitives, initier de manière autonome des séquences de décision à partir des connaissances acquises.
• Amélioration de la gestion des risques. Les séquences d'algorithmes plus complexes atteignent une plus grande précision grâce à la combinaison d'éléments d'IA individuels, à des modèles mathématiques améliorés et souvent à des combinaisons de capteurs plus précises. Cette précision est en outre constamment évaluée et améliorée grâce au traitement itératif.
• Disponibilité continue. Les systèmes autonomes ne se fatiguent pas et peuvent signaler à temps les sources d'erreur potentielles et les mesures de maintenance nécessaires.
• Connectivité instantanée. Dans un monde de plus en plus interconnecté, une Intelligence Artificielle Autonome, en particulier, peut considérablement augmenter la vitesse des communications et des transactions, tant entre les individus qu'entre les systèmes.
• Une augmentation de la productivité particulièrement élevée. L'Intelligence Artificielle Autonome, grâce à sa complexité accrue, peut identifier des opportunités encore meilleures et faire des prédictions qui peuvent être décisives pour les entreprises en termes de compétitivité.

Par exemple, de nombreuses entreprises rencontrent des erreurs et des problèmes lors de la saisie, de la gestion ou du traitement ultérieur des documents. Solutions pour la gestion intelligente des documents peuvent éliminer ces problèmes.

Plus d'autonomie avec Konfuzio

En saisissant vos documents, tels que factures, notes manuscrites, reçus, cartes grises ou tickets de caisse, et en les convertissant automatiquement en fichiers texte modifiables, vos documents peuvent être saisis beaucoup plus rapidement et avec moins d'erreurs.

Le traitement ultérieur des données individuelles dans les différents services de votre entreprise est beaucoup plus efficace, car vos collaborateurs peuvent rechercher rapidement des termes spécifiques et trouver ainsi le document correspondant au lieu de devoir lire des documents individuels.

Fonctions sélectionnées de Konfuzio

• assisté par IA Traitement intelligent des documents pour le traitement automatisé de documents et d'images
• Gestion des entrées. Traitement de votre courrier et de l'entrée des e-mails avec l'automatisation Extraction de données issues de documents PDF, image, Word, PowerPoint et Excel, tels que factures, lettres de voiture, contrats et rapports système
• Classement automatique par catégories grâce à la classification des documents
• E-mails avec pièces jointes. Extraction de données par e-mail telles que les commandes, les notifications de prospects, les alertes système et les confirmations de voyage
• Développement d'API et de SDK. Accès étendu pour les développeurs à l'interface web et à l'IA documentaire. Les modules IA et UI permettent de mettre en œuvre des flux de travail documentaires personnalisés.
• Préparation pour DMS/ECM et Archives de documents. Préparation et correction automatiques grâce à la catégorisation, au classement et à l'archivage des documents. Saisie sécurisée et qualitative des valeurs d'index et des filtres de recherche.
• Fonctions d'indexation et de recherche sophistiquées pour stocker, traiter et récupérer facilement et automatiquement des documents
• Documentation logicielle particulièrement accessible

Si vos documents ou images présentent des particularités dont l'IA doit tenir compte, vous pouvez par exemple marquer différents champs comme importants et apprendre à l'IA quelles sont les étapes suivantes.

Possibilités d'intégration

Konfuzio s'intègre parfaitement dans votre environnement logiciel existant. Konfuzio offre ces possibilités d'intégration à l'aide des interfaces suivantes :

• API REST
• Google Docs
• Microsoft Teams
• Microsoft Excel Power Query
• Airtable
• Nombreux autres systèmes RPA, ERP ou CRM

Les prix des logiciels varient en fonction de l'utilisation et de l'environnement d'installation. Vous trouverez les prix dans la dernière Liste de prix.

Konfuzio est le seul fournisseur allemand à disposer d'une IA performante pour la gestion intelligente des documents et, par conséquent, la gestion générale des documents. Optimisation des processus dans votre entreprise, celle de vos clients ou utilisateurs. Grâce à la flexibilité de former l'IA elle-même, des exigences spécifiques sont également satisfaites. 

Konfuzio est particulièrement adapté aux intégrateurs de systèmes, aux consultants et aux grandes entreprises, car il dispose de plusieurs intégrations et d'un grand nombre de fonctions importantes. Ces avantages peuvent être mis à profit dans tous les secteurs. Voici quelques exemples de possibilités concrètes de mise en œuvre.

Secteurs bénéficiant de l'Autonomous Artificial Intelligence

En raison de l'autonomie accrue, il existe de nombreuses possibilités d'utilisation dans tous les secteurs pour un travail encore plus efficace. transformation numérique.

Assurances

Les détails pertinents des contrats d'assurance existants peuvent être extraits à l'aide de l'IA à partir d'une photo prise avec un smartphone. Sur la base de ces détails, des offres peuvent être créées et envoyées automatiquement.

Banques et institutions financières

L'optimisation du traitement et de la classification des documents (par exemple la reconnaissance, la traduction et le classement des documents d'identité internationaux) permet d'éviter les erreurs et de libérer des ressources importantes pour des activités plus complexes.

Service à la clientèle de tous les secteurs

Il est possible de gagner énormément de temps en classant les documents, en extrayant des données et en attribuant des flux de travail grâce à un traitement intelligent des documents. Un temps et une attention importants que vos collaborateurs peuvent consacrer à vos clients.

Autonomous Artificial Intelligence - plus d'autonomie, plus de responsabilité !

Plus il y a de possibilités de déléguer des décisions et même des actions à des systèmes autonomes, plus il est demandé aux hommes de gérer ces marges de manœuvre de manière responsable dans différents domaines et secteurs.

Konfuzio est un exemple de la manière dont les possibilités de l'IA peuvent également soutenir les processus de transformation sociale en général. Grâce à notre traitement intelligent des documents, nous souhaitons également alléger la charge de travail des institutions académiques et caritatives, libérant ainsi des ressources importantes pour le développement et l'exécution de stratégies innovantes qui, en fin de compte, nous profiteront à tous.

Foire aux questions

Que pensez-vous de l'Autonomous Artificial Intelligence ? Quelles possibilités ou difficultés voyez-vous ? N'hésitez pas à donner votre avis sur ce sujet dans les commentaires !