L'IA dans les banques : des idées d'IA pour une utilisation axée sur la valeur

Comment les banques peuvent-elles gagner beaucoup de temps dans le back-office grâce à l'IA ?

Les données KYC sont vastes et complexes. Même pour les collaborateurs bien formés des institutions financières, la lecture des documents d'identité internationaux, et encore moins la saisie correcte des informations qu'ils contiennent, constituent souvent un défi. Les documents internationaux ont des formats différents et apparaissent dans des langues différentes. Ainsi, il n'est pas évident pour un être humain de savoir quelles informations sont pertinentes, en particulier lorsqu'il s'agit de caractères étrangers. L'IA peut assister l'homme, traduire le document et l'aider à comprendre plus rapidement les documents. Si elle reconnaît la carte d'identité, le contenu est automatiquement transféré dans le système cible et les informations obtenues sont présentées à l'homme de manière graphique et compréhensible pour vérification. L'homme gagne du temps et fait moins d'erreurs.

Sources de revenus et modèles d'affaires alimentés par l'IA pour les banques

Optimisez les contrats d'assurance existants en prenant une photo d'un contrat existant avec votre smartphone : Tout d'abord, les collaborateurs de la banque ou les partenaires intermédiaires peuvent prendre une photo des contrats existants. Dans cet exemple, l'IA extrait les détails pertinents du contrat. Sur la base de ces détails, des offres peuvent être créées et envoyées automatiquement.

Transformer les données existantes en nouveaux modèles commerciaux

L'IA peut résumer ou reformuler des textes comme le feraient des humains. Le traitement du langage naturel, appelé "transformers", ne peut pas seulement traduire un texte humain dans une autre langue. Cette technologie permet aux banques de reformuler le contenu en fonction du canal concerné. Cette technologie permet différents scénarios. Elle reformule par exemple des documentations existantes en instructions faciles à comprendre pour les clients privés. Vous trouverez un deep dive technique dans notre article de blog ici.

Les banques améliorent l'expérience client lors de l'onboarding grâce à l'IA

L'IA peut automatiser l'onboarding, un processus qui nécessite beaucoup de documents. Le responsable du processus dans une banque indique les documents à télécharger et les informations qu'ils contiennent. L'IA vérifie automatiquement si les informations requises sont contenues dans les documents. Cette fonction peut être utilisée dans les formulaires en ligne ou même dans les e-mails si aucune solution numérique n'est disponible. Les utilisateurs doivent remplir moins de champs de formulaire, ce qui augmente la conversion en offrant une grande expérience client. Les processus d'onboarding ou d'assistance à la clientèle qui nécessitent beaucoup de documents peuvent ainsi être pris en charge sur tous les canaux.

Les données personnelles peuvent être automatiquement noircies par l'IA

La General Data Protection Regulation sensibilise chaque décideur aux données personnelles. L'IA peut simplifier le suivi de ces données dans l'entreprise. En particulier lors de changements de clients, d'innombrables données personnelles sont souvent transférées dans des archives. Afin d'identifier les lieux de stockage potentiels de ces données, la compréhension du langage de l'IA peut être utilisée pour reconnaître automatiquement et anonymiser, par exemple, les noms de personnes physiques qui n'ont pas encore été expurgés.

Services numériques B2B pour la PSD2

L'IA lit la description des virements et identifie les contrats à durée indéterminée. Il peut s'agir de produits d'assurance, de contrats téléphoniques ou de contrats Internet. Elle peut faire office de place de marché et revendre des prestations moins chères ou des bundles optimisés.

L'hyperautomatisation dans le financement de la construction

L'IA est particulièrement intéressante dans les domaines où le législateur a imposé aux établissements un grand nombre d'exigences légales. Le contrôle des documents et des informations dans les opérations de crédit en est un exemple frappant. Le client de crédit d'aujourd'hui exige un processus rapide, si possible sans problème et compréhensible. Les partenaires de distribution et les plateformes de courtage soutiennent également cette démarche. Mais même pour un simple financement de construction, c'est un objectif noble : la demande complète comprend souvent de nombreuses pages de données plus ou moins structurées - informations personnelles, plans et détails de l'immobilier ou de la construction, contrats d'entreprise et documents de modernisation ; et ce sous forme de lettre, de mail, de fax ou de photo de téléphone portable. Ce flot de données arrive tous les jours sous forme électronique et imprimée sur le bureau ou l'écran de l'employé qui doit prendre une décision sur cette base. C'est là que l'utilisation de l'IA peut accroître considérablement l'efficacité.


Vous cherchez d'autres idées ? N'hésitez pas à nous contacter ou lire sur d'autres Cas d'utilisation de l'IA dans les banques et les institutions financières.


Photo de juv de Pexels

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