Lancement / Blog / Cas d'utilisation / Carte grise OCR - Scanner & lire les données avec l'IA

Carte grise OCR - Scanner & lire les données avec l'IA

Résumer avec ChatGPT

Depuis 2016, nous proposons des scanners IA, plus précisément des logiciels IDP. Nous intégrons en permanence les dernières innovations en matière d'IA pour nos clients. Depuis 2020, la précision de la reconnaissance de texte a augmenté de manière spectaculaire. Depuis 2024, nous utilisons le deep learning et la vision par ordinateur pour obtenir des résultats encore meilleurs dans l'attribution des champs de la carte grise ou du certificat d'immatriculation. Depuis 2025, notre IA se charge en outre des validations et interprétations automatiques des documents.

Par rapport à d'autres fournisseurs, le logiciel Konfuzio IDP vous permet de ne pas lire uniquement les cartes grises. Ainsi, vous pouvez également scanner intelligemment des certificats d'immatriculation, des factures de garage, des expertises ou d'autres documents avec l'IA et utiliser ces données pour que vos processus réagissent de manière intelligente et automatisée aux besoins individuels d'un client particulier.

Qu'entend-on généralement par "scanner de carte grise" ?

Le logiciel de numérisation IA capture toutes les données en quelques secondes pour le secteur automobile, les compagnies d'assurance et les autorités. Avec les structurés et validés, vous optimisez vos processus avec un système OCR de cartes grises. Évitez la saisie manuelle fastidieuse du numéro d'immatriculation, du numéro d'identification du véhicule (FIN), du HSN/TSN et d'autres données sur le certificat d'immatriculation Partie 1 (également appelé carte grise).

Dans quel but peut-on utiliser l'OCR ou l'IA pour les cartes grises ?

Le logiciel OCR pour cartes grises vous permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d'aider vos clients à choisir les bons produits et services lors du processus de commande ou de conseil. Ainsi, la carte grise n'est pas seulement intéressante pour les concessionnaires automobiles, mais également pour les experts, les banques ou les assureurs.

KI Software für das Auslesen von Fahrzeugschein DE Muster mit OCR

N'hésitez pas à nous contacter. Lors d'un bref rendez-vous (environ 15 minutes), nous créons votre propre interface API, que vous pourrez utiliser de manière productive dès la fin du rendez-vous. Lors de ce rendez-vous, nous discuterons avec vous des champs qui doivent être lus, validés ou même enrichis.

Schnittstelle zum Auslesen von Fahrzeugscheinen.
Scanner de cartes grises prêt à l'emploi, y compris l'interface API pour l'intégration dans votre logiciel après 5 minutes

Entraîner les scanners de cartes grises numériques avec l'IA

Quiconque a déjà recopié les données d'une carte grise connaît la complexité du document : le numéro d'immatriculation, le numéro d'identification du véhicule, abrégé en FIN, et le HSN/TSN sont de véritables pièges à erreurs. De plus, la saisie manuelle prend beaucoup de temps. Des minutes précieuses qui sont perdues dans un travail monotone. C'est ce qu'ont pensé certains utilisateurs de Konfuzio.

Nos utilisateurs n'ont besoin que du logiciel avancé Confuzo et de 50 exemples. Ce ne sont pas les spécialistes en informatique qui bricolent ensuite - grâce à une interface conviviale, même les non-initiés sont en mesure d'entraîner l'IA. L'IA Konfuzio peut également travailler avec d'autres certificats, par exemple pour les assurances, les experts, les administrations ou les avocats. Il en résulte des scanners numériques de cartes grises.

"Cela permet à l'IT d'économiser jusqu'à 90% du temps passé jusqu'à présent sur le projet", explique le directeur général Christopher Helm.

Mais comment le programme fonctionne-t-il dans la pratique ?

C'est très simple : il suffit de télécharger une photo ou un scan, qui peut ensuite être lu numériquement en quelques secondes et converti en un format éditable. Grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, le logiciel n'échoue pas non plus comme la reconnaissance de texte ordinaire sur le document infalsifiable.

Carte grise numérique OCR avec IA intelligente

Alors que de nombreuses applications de lecture utilisent des moteurs de reconnaissance optique de caractères (ROC), l'intelligence artificielle (IA) développée par l'entreprise aide les utilisateurs de Konfuzio. Celle-ci rend le scanner de cartes grises "capable d'apprendre", ce qui signifie que la performance du logiciel s'améliore au fil du temps.

La solution traite les données de manière fiable, même dans des conditions défavorables - par exemple dans le cas de photos mal exposées ou prises sous des angles défavorables. Grâce au contrôle de plausibilité intégré, le système peut même compléter les parties manquantes d'un document incomplet.

Comment fonctionne un scanner de carte grise numérique ?

  1. Une photo ou un scan du certificat d'immatriculation est réalisé.

  2. Le document est téléchargé via l'API (interface).

  3. Le logiciel d'IA traite le document.

  4. Les champs extraits de la ZBI sont transmis et intégrés au format JSON.

Quels sont les champs que l'OCR de la carte grise peut reconnaître ?

  • B : date de première immatriculation
  • D.1 : Marque
  • D.2 : type/variante/version
  • D.3 : dénomination(s) commerciale(s)
  • E : numéro d'identification du véhicule
  • F.1 : masse maximale techniquement admissible en kg
  • F.2 : masse maximale en charge autorisée dans l'État membre d'immatriculation, en kg
  • G : masse du véhicule en service en kg (masse à vide)
  • H : durée de validité
  • I : date de la présente autorisation
  • J : Catégorie de véhicule
  • K : numéro de la réception CE/de l'homologation
  • L : nombre d'axes
  • O.1 : masse tractable techniquement admissible freinée, en kg
  • O.2 : masse tractable techniquement admissible, non freinée, en kg
  • P.1 : cylindrée en cm³
  • P.2/P.4 : puissance nominale en kW/vitesse nominale à min¹
  • P.3 : type de carburant ou source d'énergie
  • Q : rapport puissance/poids en kW/kg (uniquement pour les motocycles)
  • R : couleur du véhicule
  • S.1 : nombre de places assises, y compris le siège du conducteur
  • p.2 : places debout
  • T : vitesse maximale en km/h
  • U.1 : bruit à l'arrêt en dB (A)
  • U.2 : vitesse en m (élevée -1) par rapport à U.1
  • U.3 : bruit de roulement en dB (A)
  • V.7 : CO₂ (en g/km) valeur combinée
  • V.9 : Catégorie d'émissions polluantes aux fins de la réception CE par type
  • (2) : Désignation abrégée du fabricant
  • (2.1) : Code pour (2)
  • (2.2) : Code pour D.2 avec chiffre de contrôle
  • (3) : chiffre de contrôle du numéro d'identification du véhicule
  • (4) : Type de structure
  • (5) : Désignation Catégorie de véhicule/carrosserie
  • (6) : date pour K
  • (7) : charge/masse maximale techniquement admissible par groupe d'essieux, en kg
  • (7.1) à (7.3) : Axe 1 à axe 3
  • (8) : Charge maximale autorisée par essieu dans l'État membre d'immatriculation, en kg
  • (8.1) à (8.3) : Axe 1 à axe 3
  • (9) : nombre d'axes d'entraînement
  • (10) : Code pour P.3
  • (11) : Code pour R
  • (12) : volume de la citerne des véhicules-citernes en m³.
  • (13) : charge d'appui en kg
  • (14) : Désignation de la classe d'émission nationale
  • (14.1) : Code pour V.9 ou (14)
  • (15) : Pneumatiques
  • (15.1) à (15.3) : sur l'axe 1 à l'axe 3
  • (16) : Numéro du certificat d'immatriculation Partie II
  • (17) : Caractéristique de la réception
  • (18) : longueur en mm
  • (19) : largeur en mm sans rétroviseurs ni éléments rapportés
  • (20) : hauteur en mm

Validation automatique par notre IA | exemples exemplaires

Spécifications des pneus

  • Vérification que les pneus montés correspondent aux dimensions enregistrées
  • Validation des indices de vitesse par rapport à la vitesse maximale autorisée
  • l'indice de charge doit couvrir le poids total autorisé (254 kg)

Rapports de poids

  • masse à vide (189 kg) + charge utile doit être ≤ poids total autorisé (254 kg)
  • En cas d'utilisation d'une remorque : la charge verticale (ici 0,28) doit être plausible.
  • Vérifier les charges par essieu (400 kg) par rapport au poids total

Motorisation & émissions

  • Vérifier la plausibilité de la cylindrée (175 ccm) par rapport à la puissance (4 kW)
  • Classe d'émission vs. date de première immatriculation (27.07.2001)
  • Le type de carburant (essence) doit correspondre au numéro de clé

Validations d'admission

Examen HSN/TSN

  • 0001/206 doit correspondre à la marque/au modèle indiqué(e)
  • Comparaison avec la réception CE par type

Reconnaître les transformations

  • Divergences entre la clé de type et les inscriptions réelles
  • „RESPECTER L'ACCES AUX SÉRIES“ indique des particularités

Autorisation d'exploitation

  • Homologation des pneus selon l'autorisation d'exploitation
  • En cas de tuning : nouvelle réception nécessaire ?

Validations de financement

Plausibilité de la valeur du véhicule

  • Année de construction 97/24 (1997) vs. première immatriculation 2001 → Véhicule de démonstration ?
  • Âge du véhicule pour la durée du crédit
  • Comparer le modèle de moto et sa valeur marchande

Classification de l'assurance

  • Classe de type K329* pour l'assurance casco
  • Age + performance pour le calcul de la prime

Pourquoi Konfuzio ?

Les avantages de Konfuzio par rapport aux autres fournisseurs sont les suivants :

L'OCR des cartes grises peut en outre être utilisé sur site ou dans votre système. Cloud privé peuvent être installés. Dans notre article sur le sujet Cloud AI vous trouverez de plus amples informations. À propos de la

Avez-vous trouvé cette page utile ?

Merci beaucoup pour vos commentaires !

Voulez-vous me donner un feedback ? (anonyme)

Nous développons des logiciels d'intelligence artificielle pour les entreprises et renonçons délibérément aux bannières publicitaires gênantes. Par le biais de nos articles, nous documentons des thèmes qui nous préoccupent, nous intéressent et financent également notre pain quotidien.

Comme nos contenus sont gratuits, vos commentaires sont nos félicitations.

Chaque auteur lit personnellement vos commentaires anonymes, même si les IA pourraient les automatiser, et intègre directement les suggestions constructives dans la prochaine révision ou les utilise comme source d'inspiration pour le prochain article.



    • Florian Zyprian
      (auteur)

      En tant que CTO chez Helm & Nagel GmbH, l'entreprise derrière la marque Konfuzio.

    fr_FRFR