Comprender la inteligencia artificial autónoma: Pros y contras

¿Qué es la Inteligencia Artificial Autónoma?

La IA autónoma se define como una forma de inteligencia artificial que realiza tareas de forma autónoma sin intervención humana.

La Inteligencia Artificial Autónoma amplía y explota plenamente las posibilidades de la Inteligencia Artificial. Las tareas altamente analíticas, con capacidad de respuesta y escalables se realizan de forma aún más automática y eficiente con la Inteligencia Artificial Autónoma (IA) que con otros métodos.

Para ello, la Inteligencia Artificial Autónoma combina diferentes tecnologías y las coordina como un sistema autónomo que requiere menos intervención de los humanos. De este modo, las tareas rutinarias en particular pueden procesarse con especial eficiencia y eficacia. La Inteligencia Artificial Autónoma maximiza el potencial de todos los algoritmos de IA implicados y consigue así resultados mejores y más rápidos.

Así, la Inteligencia Artificial Autónoma puede resolver muchos retos en ámbitos empresariales cruciales. Por ejemplo, el procesamiento inteligente de documentos como el que ofrece Konfuzio puede aliviar enormemente la carga de abogados y departamentos de crédito, que se benefician especialmente de estas funciones de apoyo de la Inteligencia Artificial. Los humanos pueden delegar tareas repetitivas en la máquina y centrarse más en planteamientos estratégicos e innovadores.

¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial Autónoma?

Todos los sistemas de IA se basan en la Procesamiento de datos no estructurados con algoritmos inteligentes e iterativosque reconocen patrones y funciones relevantes en estos datos. En cada iteración, la IA pone a prueba su propio rendimiento y desarrolla nuevos conocimientos. En Konfuzio, estos datos no estructurados son documentos de texto que se transforman en datos estructurados mediante la IA Semántica Óptica Híbrida, que luego están directamente a disposición de sus empleados. La IA se encarga de estas tareas manuales normalmente repetitivas, liberando recursos importantes para tareas más complejas.

Los procesos autónomos incluyen pensar con antelación en diferentes escenarios y seguir una estrategia de actuación (por ejemplo, corregir Clasificación de documentos) en la que se minimizan los riesgos y se maximizan otros factores (por ejemplo, la velocidad o la fiabilidad). De este modo, los sistemas autónomos pueden ejecutar secuencias complejas de toma de decisiones sin intervención humana. A partir de los datos de entrada, la IA toma decisiones de forma autónoma y las ejecuta. La Inteligencia Artificial Autónoma puede utilizarse en áreas específicas de responsabilidad mejorar la capacidad de respuesta de los procesos empresariales críticos. De este modo, pueden procesarse aún más rápido y sin intervención humana.

La Inteligencia Artificial Autónoma procesa las señales de entrada para la percepción (por ejemplo, sistemas de cámaras o receptores GPS para vehículos controlados de forma autónoma o reconocimiento óptico de caracteres para Konfuzio) y reacciona ante ellas con señales de salida (por ejemplo, para sistemas de control o clasificación de documentos). La IA transforma los datos no estructurados de las señales de entrada en datos inteligentes significativos. En Konfuzio, los algoritmos de visión por ordenador (CV) y de procesamiento del lenguaje natural (PLN) trabajan con instancias específicas y acceden a los datos necesarios para ellas.

En el procesamiento inteligente de documentos de Konfuzio la comprensión semántico-visual de la IA permite tomar decisiones autónomas para optimizar los procesos en las empresas. Konfuzio se centra en la IA óptica-semántica (IA híbrida), que puede personalizar a través de la interfaz de usuario de Konfuzio. Combina OCR (reconocimiento óptico de caracteres), NLP (procesamiento del lenguaje natural) y CV (aprendizaje profundo para visión por ordenador). Los usuarios con más conocimientos técnicos pueden realizar más ajustes a través de los numerosos módulos de código fuente. Con Konfuzio, especialmente tipos de documentos como Facturas, Pólizas de seguros, Documentación del vehículo y otros Formularios procesado.

Automatización inteligente de documentos
Procesamiento inteligente de documentos con Konfuzio

¿Cuánta autonomía es posible?

Además de algoritmos más estratégicos, el camino hacia la autonomía también incluye mejores sistemas de reconocimiento (por ejemplo, sensores ópticos en vehículos controlados de forma autónoma, o la OCR a Konfuzio) y su uso óptimo para obtener información más precisa sobre el entorno o contexto de un documento. También se desarrollan constantemente modelos matemáticos para evaluar mejor la información procedente de las señales de entrada existentes.

Los distintos elementos que contribuyen a una mayor autonomía de los algoritmos de IA pueden agruparse del siguiente modo:

  • Modelización. Las señales de entrada se utilizan para crear un modelo de la situación (por ejemplo, cámaras con iluminación controlada por láser, sensores para posicionamiento GPS o reconocimiento óptico de caracteres, OCR). Con ayuda de algoritmos, esta información se ensambla en una imagen coherente de la situación, que luego se utiliza en el proceso de toma de decisiones.
  • Plan. Tras construir el modelo, el sistema debe reconocer las zonas relevantes (por ejemplo, carreteras y objetos móviles de una ruta o determinadas secciones de un documento) y seleccionar la estrategia de acción correcta.
  • Actuar. Para optimizar la estrategia elegida, el sistema autónomo debe garantizar que los elementos de control puedan navegar libremente por esta ruta sin encontrar obstáculos, o que los documentos se clasifiquen correctamente y sus datos se extraigan sin errores.

La IA autónoma aprende con cada ejecución y optimiza sus propios procesos. El grado de autonomía de un sistema depende de hasta qué punto el ser humano tiene que intervenir en los procesos. A menudo se pone de manifiesto que la "autonomía absoluta" rara vez es posible tampoco en este caso. Los sistemas autónomos interactúan y necesitan intercambiarse para poder regularse de forma óptima y funcionar sin fallos. Los sistemas híbridos, semiautónomos, en los que humanos y máquinas trabajan juntos, son la norma.

Tratar con IA semiautónoma

A menudo se observa en los escenarios de un posible futuro de la Inteligencia Artificial Autónoma que giran en torno a unos pocos factores que se extrapolan -y otros que, en consecuencia, se desestiman-. La cuestión de "qué futuro" elige una persona, ya sea distópico o utópico, parece a menudo una cuestión de gusto personal o incluso de cultura. En algunos países asiáticos, los sistemas autónomos ya forman parte natural de la vida cotidiana, con sus correspondientes ventajas e inconvenientes.

La tecnología siempre se desarrolla con un fin específico y, por tanto, no alcanza la capacidad universal, creativa y altamente adaptativa de los seres humanos para resolver problemas. El impacto de la IA en nuestra sociedad está sobrevalorado a corto plazo, pero infravalorado a largo plazo. La IA debe da revisión ética levantarse - como todo desarrollo tecnológico.

Director del Instituto Fraunhofer IOSB, Profesor Jürgen Beyerer

El nivel de acción tiene lugar aquí y ahora. Todos tomamos decisiones trascendentales, todos los días. Así es como el tema pasa de los escenarios cargados de emociones al nivel de la responsabilidad compartida. En varios casos de uso de la IA, cada vez es más evidente que a menudo no es posible una clasificación dicotómica en autonomía total o nula. En última instancia, la Inteligencia Artificial Autónoma siempre es parcialmente autónoma. Para hacer frente a esta situación, existen varias opciones de cooperación óptima entre humanos y máquinas:

  • Transparencia. Revelar las estrategias de toma de decisiones de los algoritmos
  • Prevención. Reconocer las oportunidades y los riesgos
  • Responsabilidad. Contratar a un experto en IA para que intervenga en caso necesario
  • Metarreglas superiores. Definir rangos límite y excluir posibles escenarios al programar
  • Planificación. Definir ámbitos de aplicación de la IA y la inteligencia humana (por ejemplo, entornos limitados sin obstáculos móviles, como en parques de atracciones, aeropuertos, plantas industriales o almacenes, o la anulación humana, es decir, que los vehículos se detengan en escenarios demasiado complejos y cedan el control a los humanos).
  • Regulación y protección de datos. Proteger a terceros que puedan verse afectados por cualquier problema de seguridad o privacidad que pueda surgir.
  • Protección contra conjuntos de datos sesgados. Los datos recogidos unilateralmente (por ejemplo, sólo de determinadas partes de la población) no pueden transferirse a otras situaciones.

Cuanto mejor encajen entre sí estas medidas de gobernanza de la IA y la gestión ética de la IA autónoma en particular y cubran el mayor número posible de escenarios potenciales, más segura y fluida será la Inteligencia Artificial Autónoma, incluso si surgen problemas.

Ventajas de la inteligencia artificial autónoma

La mayor complejidad de la Inteligencia Artificial Autónoma conduce a una mayor explotación del potencial de la IA a varios niveles:

  • Automatización de procesos en profundidad: La Inteligencia Artificial Autónoma puede ir más allá de las tareas repetitivas e iniciar de forma autónoma secuencias de toma de decisiones a partir de los conocimientos adquiridos.
  • Mejora de la gestión de riesgos. Las secuencias de algoritmos más complejas consiguen una mayor precisión mediante la combinación de elementos individuales de IA, modelos matemáticos mejorados y combinaciones de sensores a menudo más precisas. Esta precisión también se evalúa y mejora constantemente mediante un tratamiento iterativo.
  • Disponibilidad continua. Los sistemas autónomos no se cansan y pueden señalar posibles fuentes de error y las medidas de mantenimiento necesarias en una fase temprana.
  • Conectividad instantánea. En un mundo cada vez más conectado, la Inteligencia Artificial Autónoma, en particular, puede aumentar significativamente la velocidad de la comunicación y las transacciones, tanto entre individuos como entre sistemas.
  • Aumento especialmente elevado de la productividad. La Inteligencia Artificial Autónoma puede identificar aún mejores oportunidades gracias a una mayor complejidad y hacer predicciones que pueden ser decisivas para que las empresas compitan.

Por ejemplo, en muchas empresas se producen errores y problemas al capturar, gestionar o procesar documentos. Soluciones para la gestión inteligente de documentos puede eliminar estos problemas.

Documento AI Konfuzio

Más autonomía con Konfuzio

Al capturar sus documentos, como facturas, notas manuscritas, recibos, documentos de vehículos o recibos de caja y convertirlos automáticamente en archivos de texto editables, sus documentos pueden capturarse mucho más rápido y con menos errores.

El posterior procesamiento de los datos individuales en los distintos departamentos de su empresa es mucho más eficiente, ya que sus empleados pueden buscar rápidamente términos específicos y encontrar así el documento correspondiente en lugar de tener que leer documentos individuales.

Funciones seleccionadas de Konfuzio

  • Con ayuda de la IA Tratamiento inteligente de documentos para el tratamiento automatizado de documentos e imágenes
  • Gestión de entradas. Procesamiento de su correo y correo electrónico entrante con el automático Extracción de datos de documentos PDF, de imagen, Word, PowerPoint y Excel, como facturas, hojas de ruta, contratos e informes del sistema
  • Archivo automático por categorías gracias a la clasificación de documentos
  • Correos electrónicos con archivos adjuntos. Extracción de datos de correo electrónico, como pedidos, notificaciones de clientes potenciales, alertas del sistema y confirmaciones de viaje.
  • Desarrollo de API y SDK. Amplio acceso de los desarrolladores a la interfaz web y al documento AI. Con el módulo AI y UI se pueden implementar flujos de trabajo documentales propios de forma especialmente individualizada.
  • Preparación para DMS/ECM y Archivo de documentos. Preparación y corrección automáticas mediante categorización, asignación y archivado en el archivo de documentos. Registro seguro y cualitativo de valores de índice y filtros de búsqueda.
  • Sofisticadas funciones de indexación y búsqueda para facilitar el almacenamiento, tratamiento y recuperación automáticos de documentos
  • Documentación de software especialmente accesible

Si tus documentos o imágenes tienen características especiales que la IA debe tener en cuenta, puedes, por ejemplo, marcar varios campos como importantes y enseñar a la IA qué pasos adicionales son necesarios.

Posibilidades de integración

Konfuzio puede integrarse perfectamente en su entorno de software actual. Konfuzio ofrece estas posibilidades de integración con la ayuda de las siguientes interfaces:

  • API REST
  • Google Docs
  • Microsoft Teams
  • Microsoft Excel Power Query
  • Mesa de aire
  • Otros numerosos sistemas RPA, ERP o CRM

Los precios del software varían en función del ámbito de uso y el entorno de instalación. Encontrará los precios en el Lista de precios.

Konfuzio es el único proveedor alemán con una potente IA para la gestión inteligente de documentos y, por tanto, la Optimización de procesos en su empresa, la de sus clientes o usuarios. Gracias a la flexibilidad para entrenar a la propia IA, también se cumplen unos requisitos específicos. 

Konfuzio es especialmente adecuado para empresas de sistemas, consultorías y grandes empresas, ya que cuenta con varias integraciones y una gran variedad de funciones importantes. Estas ventajas pueden aprovecharse en todos los sectores. A continuación se ofrecen algunos ejemplos de posibilidades concretas de aplicación.

Industrias que se benefician de la Inteligencia Artificial Autónoma

Gracias a su mayor nivel de autonomía, hay una gran variedad de aplicaciones posibles en todos los sectores para una mayor eficacia. transformación digital.

Seguros

Los detalles relevantes de los contratos de seguros existentes pueden extraerse a través de una foto del smartphone con ayuda de la IA. A partir de estos datos, se pueden crear y enviar automáticamente ofertas.

Bancos e instituciones financieras

Optimizar el tratamiento y la clasificación de documentos (por ejemplo, reconocer, traducir y archivar documentos de identidad internacionales) evita errores y libera recursos importantes para actividades más complejas.

Atención al cliente en todos los sectores

Aquí es posible ahorrar mucho tiempo cuando el procesamiento inteligente de documentos clasifica los documentos, extrae datos y asigna flujos de trabajo. Tiempo y atención importantes que sus empleados pueden dedicar a sus clientes.

Inteligencia Artificial Autónoma: ¡más autonomía, más responsabilidad!

Cuantas más posibilidades haya de ceder decisiones e incluso acciones a sistemas autónomos, más se pedirá a la gente que maneje con responsabilidad este margen de maniobra en distintos ámbitos y sectores.

Un ejemplo de cómo las posibilidades de la IA pueden apoyar también los procesos de transformación de la sociedad en general lo ofrece Konfuzio. Con nuestro procesamiento inteligente de documentos, también pretendemos aliviar la carga de las instituciones académicas y benéficas, liberando importantes recursos para el desarrollo y la ejecución de estrategias innovadoras que, en última instancia, nos benefician a todos.

Preguntas más frecuentes

Preguntas más frecuentes

¿Qué es un algoritmo?

Instrucciones o reglas matemáticas para realizar cálculos, manejar datos y resolver problemas.

¿Qué significa Inteligencia Artificial Autónoma?

Mayor desarrollo de las aplicaciones de IA establecidas para la percepción y la acción estratégica que pueden mejorar y ampliar la colaboración hombre-máquina en áreas cruciales.

¿Qué es Smart Data?

Big Data se refiere a la cantidad de datos que son demasiado grandes, demasiado complejos, demasiado rápidos o demasiado poco estructurados para ser procesados con métodos convencionales. Esta cantidad de datos puede analizarse para identificar patrones, tendencias y relaciones en ellos. Estos datos se denominan "datos inteligentes".

¿Qué significa aprendizaje automático?

Con la ayuda del aprendizaje automático, los sistemas pueden reconocer patrones en conjuntos de datos existentes y encontrar de forma independiente soluciones a los problemas basándose en probabilidades. El aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial.

¿Qué opina de la Inteligencia Artificial Autónoma? ¿Qué oportunidades o dificultades ve? No dude en escribir su opinión sobre este tema en los comentarios.

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