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IDP dans Logistics - (abréviation de Intelligent Document Processing) dans la logistique n'est pas seulement un avantage concurrentiel, mais une base indispensable pour des processus sans faille.
La gestion des documents de transport, des documents douaniers et des stocks fait partie des tâches principales des entreprises de logistique.
Mais les processus manuels, les longs temps de traitement et les risques d'erreur ne ralentissent pas seulement le flux des marchandises, ils pèsent aussi sur l'efficacité opérationnelle.
Dans cet article de blog, vous découvrirez comment résoudre ces défis via IDP in Logistics. Nous y expliquons également comment des solutions innovantes telles que Konfuzio peuvent vous y aider et comment un traitement des documents basé sur l'IA peut rendre les processus logistiques beaucoup plus efficaces.
IDP in Logistics - Principes de base du traitement des documents logistiques
Le traitement des documents dans la logistique comprend la gestion de différents documents tels que les lettres de voiture, les bons de livraison et les déclarations de douane.
Traditionnellement traitée manuellement, la numérisation offre d'énormes avantages. Des technologies telles que Reconnaissance optique des caractères (OCR) pour la saisie de texte, Échange de données informatisées (EDI) pour l'échange de données et Systèmes de gestion des flux de travail automatisent le processus. La sécurité est ici centrale : le cryptage et la blockchain protègent l'intégrité des données.
L'intégration dans les systèmes existants et la garantie de la conformité ne doivent pas être négligées : Il s'agit de s'adapter aux exigences légales et de respecter les réglementations fiscales et douanières.
La mise en œuvre nécessite des formations pour préparer les employés aux nouvelles procédures et s'assurer de leur acceptation.
Si vous mettez cela en œuvre avec succès, IDP in Logistics optimise non seulement le flux de données et les processus, mais minimise également les erreurs et accélère les temps de traitement. Au final, cela se traduit par un traitement plus fluide des livraisons.
IDP in Logistics - Défis à relever
Dans le traitement des documents de la logistique, les entreprises sont souvent confrontées aux défis suivants :
Processus manuels
Traditionnellement, de nombreux documents sont traités manuellement, ce qui entraîne des erreurs, des processus lents et une augmentation de la charge de travail.
exemple :
Une entreprise de logistique s'appuie beaucoup sur les employés qui saisissent manuellement les données dans les systèmes. Cette méthode est sujette à des erreurs humaines, par exemple lorsque des codes de produits erronés sont inscrits sur le bon de livraison, ce qui entraîne des confusions et des livraisons incorrectes.
Diversité et complexité des documents
Les documents logistiques existent sous différents formats et répondent à des exigences spécifiques. Leur diversité et leur complexité rendent difficile un traitement uniforme.
exemple :
Une entreprise travaille avec différents fournisseurs, dont certains utilisent leurs propres formats de lettres de voiture. L'entreprise doit s'adapter à la diversité de ces formats, ce qui complique l'intégration et l'automatisation.
Sensibilité aux erreurs
La saisie manuelle des données comporte un risque d'erreur, qu'il s'agisse de saisies erronées ou d'informations incomplètes, ce qui peut entraîner des retards et des problèmes dans la chaîne d'approvisionnement.
exemple :
Lorsque les données sont saisies manuellement dans les lettres de voiture, il arrive que des informations importantes comme le poids ou les dimensions soient mal saisies. Cela entraîne des problèmes lors du calcul des frais d'expédition ou de la détermination du moyen de transport approprié, ce qui entraîne à son tour des coûts supplémentaires.
Retards et goulots d'étranglement
Si les documents ne sont pas traités à temps ou si les processus ne sont pas efficaces, cela entraîne des retards dans les livraisons et des goulets d'étranglement.
exemple :
Une entreprise de logistique doit faire face à des goulets d'étranglement dans la chaîne d'approvisionnement en raison de retards dans le traitement des déclarations en douane ou des lettres de voiture, ce qui entraîne des livraisons tardives et des clients insatisfaits.
Risques liés à la sécurité et à la conformité
La sécurité des données sensibles et le respect des réglementations et des exigences légales (par exemple, dispositions douanières, régimes fiscaux) constituent des défis importants.
exemple :
Si les entreprises ne protègent pas correctement les données sensibles contenues dans les documents ou ne respectent pas les réglementations douanières, cela peut avoir des conséquences juridiques. Des déclarations de douane erronées, par exemple, entraînent des problèmes avec les autorités douanières, voire des amendes.
Manque d'intégration des systèmes
Lorsque différents systèmes ne communiquent pas entre eux de manière transparente, des problèmes apparaissent lors de la transmission et du traitement des données.
exemple :
Une entreprise qui utilise différents systèmes de gestion d'entrepôt pour plusieurs sites a du mal à échanger des données entre ces systèmes de manière transparente, ce qui entraîne des incohérences dans la gestion des stocks.
Adaptation aux nouvelles technologies
L'introduction de nouvelles technologies numériques nécessite souvent une formation et des changements dans la manière de travailler, ce qui provoque une résistance ou des difficultés d'adaptation.
exemple :
L'introduction d'un nouveau système OCR automatisé pour la reconnaissance de texte nécessite une formation pour les employés afin de s'assurer qu'ils peuvent utiliser la technologie de manière efficace sans perturber les processus de travail.
Que signifient ces défis pour la pratique ?
Pour relever les défis de la logistique, il faut Mise en œuvre de technologies appropriées telles que l'OCR, l'EDI et les systèmes de gestion des flux de travail. Il est tout aussi important de former le personnel afin d'accroître l'efficacité et d'améliorer la précision du traitement des documents.
Une compréhension approfondie de ces obstacles permet aux entreprises de logistique de mettre en œuvre des solutions ciblées afin d'optimiser le traitement de leurs documents.
IDP in Logistics - Technologies pour le traitement des documents
Pour automatiser le traitement des documents de votre entreprise de logistique, vous pouvez utiliser différentes technologies :
Reconnaissance optique des caractères (OCR)
L'OCR est une technologie clé qui capture le texte et les chiffres imprimés ou manuscrits des documents et les convertit en texte lisible par une machine.
Dans le domaine de la logistique, cela permet d'automatiser l'extraction d'informations à partir des lettres de voiture, Bulletins de livraison etc.
Une entreprise de logistique utilise l'OCR pour traiter automatiquement les lettres de voiture. La technologie extrait automatiquement les données telles que l'expéditeur, le destinataire, les détails de livraison et les numéros d'article des lettres de voiture numérisées. Cela rend la saisie manuelle des données superflue, minimise les erreurs et réduit considérablement le temps de traitement.
Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (machine learning)
Grâce à la Utilisation de l'IA et l'apprentissage automatique les systèmes sont capables de reconnaître des modèles dans de grandes quantités de données.
Dans le traitement des documents, ils favorisent l'automatisation et améliorent la précision de la classification et du traitement des documents.
Une entreprise de logistique utilise des algorithmes d'IA pour analyser les modèles et les préférences de livraison des clients. Sur la base des livraisons passées, des commentaires des clients et des données démographiques, l'IA propose des options de livraison personnalisées qui correspondent mieux aux besoins des clients. Cette capacité d'adaptation améliore la satisfaction des clients et optimise la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise.
D'autres technologies pour le traitement des documents dans la logistique sont par ex :
- Échange de données informatisé (EDI) : L'EDI facilite l'échange électronique de données structurées entre différents systèmes. En standardisant et en automatisant le transfert de documents tels que les commandes, les factures et les avis d'expédition, les entreprises réduisent les erreurs humaines et augmentent leur efficacité.
- Systèmes de gestion des flux de travail : Ces systèmes automatisent le traitement et le partage des documents au sein d'une organisation. Ils définissent, surveillent et contrôlent la séquence des activités qui doivent être effectuées depuis la capture des documents jusqu'à leur validation ou leur approbation.
- Technologie de la chaîne de blocs : La blockchain offre un ledger sécurisé, transparent et inaltérable pour les documents. Dans le domaine de la logistique, les entreprises utilisent la blockchain pour garantir l'intégrité des documents, tels que les lettres de voiture ou les documents douaniers, et pour améliorer la traçabilité tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
- Solutions basées sur le cloud : Les technologies de cloud computing permettent d'accéder aux documents et aux systèmes depuis n'importe où. Cela facilite la collaboration et l'échange d'informations entre différents sites ou partenaires.
Le choix et la mise en œuvre de ces technologies dépendent toujours des exigences et des objectifs spécifiques d'une entreprise de logistique.
IDP en logistique avec Konfuzio
Pour les grandes entreprises de logistique, Konfuzio offre une solution de traitement des documents à la pointe de la technologie, spécialement conçue pour répondre aux exigences et aux besoins du secteur.
Konfuzio est une plateforme de premier plan pour traitement intelligent des documentsqui utilise l'OCR basée sur l'intelligence artificielle. Cette technologie permet de numériser efficacement les documents, de les analyser et de les traiter automatiquement.
La plateforme offre une multitude de fonctions spécialement conçues pour les entreprises de logistique :
- Classification intelligente des documents : Konfuzio identifie automatiquement différents types de documents, dont les bons de livraison, les factures et autres documents liés à la logistique, afin de les catégoriser efficacement.
- Saisie des documents basée sur l'IA : Konfuzio numérise et analyse différents types de documents tels que les bons de livraison, les factures et les réclamations. Même les PDF peuvent être traités sans problème.
- IA personnalisable : La plateforme permet de s'adapter aux besoins individuels de l'entreprise. Vous pouvez donc adapter l'IA à vos besoins spécifiques et traiter ainsi facilement différents types de documents.
- Traitement multilingue : Konfuzio est capable de traiter des documents dans différentes langues, ce qui est un avantage pour les entreprises de logistique opérant à l'échelle internationale.
- Grande évolutivité : La plateforme est évolutive et peut traiter efficacement de grandes quantités de documents, ce qui est idéal pour les entreprises ayant un volume important de documents.
- Réduction des erreurs et des coûts de processus : En automatisant le traitement des documents, Konfuzio minimise les erreurs et réduit considérablement les coûts de processus.
Konfuzio permet aux entreprises de logistique de porter la numérisation à un niveau supérieur dans le traitement des documents. En combinant la technologie OCR et des fonctions d'IA avancées, la plateforme offre une solution efficace pour relever les défis de la La numérisation dans la logistique de faire face avec succès.
Vous trouverez ici d'autres possibilités d'utiliser les avantages de Konfuzio dans la logistique :
- Automatisation de la chaîne d'approvisionnement - Définition et logiciel de mise en œuvre
- Mise à jour de la loi sur la chaîne d'approvisionnement, y compris un modèle de déclaration de principe
- Bill of Lading - Un document qui dirige l'économie mondiale
- AWB Automatisation du fret aérien à l'aéroport de Zurich
Cas d'application dans la pratique
Vous trouverez ci-dessous 6 cas d'utilisation différents qui montrent comment vous pouvez utiliser Confuzio dans la pratique pour votre entreprise de logistique :
Cas d'utilisation 1 - Traitement plus rapide des documents de fret
problème :
Le traitement manuel des documents de fret prend du temps.
Solution :
Konfuzio automatise l'extraction d'informations des documents de transport afin d'accélérer le processus et de réduire les erreurs.
Exemple pratique :
Les grandes entreprises de logistique traitent chaque jour des centaines de documents de transport manuellement, ce qui entraîne des goulets d'étranglement. Avec Konfuzio, ce processus est entièrement automatisé. Le système extrait des documents les informations sur l'expéditeur, les données sur le destinataire, les détails de la livraison et les informations sur le produit.
Cas d'utilisation 2 - Meilleur contrôle des stocks
problème :
Difficultés à suivre de près les niveaux de stocks.
Solution :
Konfuzio aide à surveiller et à mettre à jour automatiquement les stocks en traitant les données des documents entrants et sortants.
Exemple pratique :
Les problèmes liés aux saisies manuelles entraînent des stocks incorrects dans la logistique. Avec Konfuzio, les entreprises suivent automatiquement les mouvements de stock. Le logiciel enregistre les variations de stock en temps réel et les compare aux stocks attendus.
Cas d'utilisation 3 - Planification efficace des itinéraires
problème :
Détours inutiles lors de la planification des itinéraires de transport.
Solution :
Konfuzio analyse les plans d'itinéraire et les informations sur le trafic afin d'identifier les possibilités d'optimisation et de rendre le transport plus efficace.
Exemple pratique :
Une entreprise de logistique est confrontée à des itinéraires de transport inefficaces qui entraînent une augmentation des coûts et des délais de livraison. Elle utilise Konfuzio pour analyser les données de transport et proposer des itinéraires optimisés.
Cas d'utilisation 4 - Faciliter le traitement du fret et les formalités douanières
problème :
Processus complexes dans le traitement du fret et Dédouanement.
Solution :
Konfuzio automatise le remplissage des documents de transport et des formulaires douaniers afin de minimiser les erreurs et d'accélérer le processus.
Exemple pratique :
Les erreurs manuelles lors du dédouanement entraînent des retards et des pénalités. Avec Konfuzio, les entreprises remplissent automatiquement les formulaires douaniers et extraient efficacement les données pertinentes.
Cas d'utilisation 5 - Détection précoce de l'entretien des véhicules
problème :
difficultés à identifier à temps les besoins de maintenance.
Solution :
Konfuzio analyse les journaux de maintenance afin de signaler automatiquement les éventuels besoins de maintenance et de minimiser les temps d'arrêt.
Exemple pratique :
Une entreprise de logistique rencontre des problèmes de temps d'arrêt imprévus de ses véhicules en raison d'un entretien insuffisant. Konfuzio analyse les journaux d'entretien des véhicules et prévoit les entretiens à venir en fonction des modèles d'usure et d'entretien.
Cas d'utilisation n° 6 - Améliorer le suivi de la chaîne d'approvisionnement
problème :
Manque de transparence dans la chaîne d'approvisionnement.
Solution :
Konfuzio surveille les points de données dans la chaîne d'approvisionnement et avertit à temps des problèmes afin de réduire le temps de réaction.
Exemple pratique :
Un manque de visibilité sur les livraisons entraîne souvent des retards inattendus. Konfuzio analyse en permanence les données de livraison et identifie les goulots d'étranglement ou les retards potentiels. Grâce à ces alertes précoces, les entreprises sont en mesure d'améliorer leur temps de réaction et de replanifier les livraisons à temps afin d'éviter les retards.
Conclusion - Konfuzio pour plus d'efficacité dans le traitement des documents logistiques
Dans le domaine de la logistique, un traitement efficace des documents est essentiel pour assurer le bon déroulement des opérations. Des solutions comme Konfuzio optimisent ce domaine en automatisant les processus manuels, ce qui permet de gagner du temps.
Les avantages sont nombreux :
Le traitement accéléré des documents de transport, le contrôle plus précis des stocks et la planification optimisée des itinéraires ne sont que le début. Les grandes entreprises bénéficient particulièrement de ces avantages.
Les technologies permettent non seulement un traitement plus efficace du fret et des douanes, mais aussi une détection précoce des besoins d'entretien des véhicules. La transparence de la chaîne d'approvisionnement est améliorée grâce à la surveillance des points de données et à l'identification précoce des problèmes potentiels.
En conclusion, il est clair que le traitement des documents n'est plus un processus manuel qui prend du temps. Grâce à des technologies innovantes comme Konfuzio, il devient un élément décisif pour la compétitivité et l'efficacité de la logistique.
Vous avez des questions spécifiques sur la gestion efficace des documents dans la logistique ? Explorons ensemble comment Konfuzio peut aider votre entreprise dans ce domaine. Ecrivez-nous - nos experts sont prêts à discuter avec vous des solutions à vos besoins.