5 façons dont l'AI OCR révolutionne le secteur des assurances

Vous êtes un professionnel de l'assurance et vous souhaitez rester au courant des dernières tendances technologiques ? Alors ne manquez pas cet article de blog sur l'AI OCR (Optical Character Recognition) !

Dans le secteur des assurances, la gestion de grandes quantités de paperasse peut être une tâche fastidieuse et chronophage. C'est là qu'AI OCR entre en jeu. En utilisant l'intelligence artificielle pour numériser et interpréter les documents, vous pouvez rationaliser votre processus et économiser du temps et des ressources.

Mais ce n'est pas tout. L'AI OCR peut également contribuer à réduire les erreurs et à améliorer la précision du traitement des documents. AI OCR est un outil pour tout expert en assurance qui souhaite optimiser son flux de travail.

Restez en avance sur votre temps en vous informant sur le potentiel de l'AI OCR dans le secteur des assurances. Ne manquez pas cet article de blog informatif sur ce sujet !

Optimiser et changer de couverture

Les assureurs peuvent utiliser l'AI OCR pour numériser et interpréter rapidement et précisément les documents de police des concurrents. De cette manière, les courtiers peuvent facilement comparer la couverture d'assurance et la tarification des concurrents. Cela optimise les ventes et permet de créer des offres d'assurance plus compétitives pour vos courtiers.

L'automatisation de ce processus permet d'économiser du temps et des ressources grâce à OCR AI. Elle permet également de réagir rapidement aux changements du marché. En outre, vous pouvez utiliser les connaissances acquises à partir de l'analyse des polices des concurrents : Indiquez automatiquement aux courtiers et aux agents les domaines dans lesquels vous vous distinguez de vos concurrents.

L'utilisation de l'OCR AI pour générer automatiquement des offres d'assurance pour les intermédiaires peut également améliorer l'efficacité et la rapidité du processus de vente. Ainsi, les assureurs s'occupent mieux des intermédiaires et ceux-ci s'occupent mieux de leurs clients, ce qui leur permet de devancer la concurrence.

Couvertures par facture

Les assureurs utilisent l'AI OCR pour scanner et interpréter les factures de marchandises achetées par des clients potentiels, par exemple un nouveau vélo. En analysant ces informations, les assureurs peuvent identifier des zones de risque potentiel et créer des offres d'assurance ciblées pour ces clients.

Par exemple, si un client potentiel a récemment acheté un nouveau vélo, il est plus probable qu'il ait besoin d'une couverture d'assurance pour ce vélo. En utilisant l'AI OCR pour numériser et interpréter rapidement et précisément la facture d'achat d'un vélo, les assureurs peuvent créer une offre d'assurance personnalisée pour le client, qui inclut la couverture d'assurance pour son nouveau vélo.

Cela peut aider les assureurs à améliorer leurs ventes en proposant aux clients des offres d'assurance pertinentes et opportunes, augmentant ainsi la probabilité de vente. En outre, cela permet aux assureurs de mieux comprendre les besoins et les préférences de leurs clients et de proposer des produits d'assurance sur mesure.

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Scanner de leads automatisé

Identifier les nouveaux clients : Les agents d'assurance commerciaux peuvent utiliser l'AI OCR pour numériser et interpréter rapidement et précisément les données en ligne. Les entreprises nouvellement créées avaient besoin de différents types de couverture d'assurance, comme l'assurance des biens, la responsabilité civile et les accidents du travail.

En utilisant l'AI OCR pour numériser des sources de données en ligne, telles que les déclarations d'activité, les agents d'assurance peuvent rapidement identifier les entreprises nouvellement créées et leur proposer des offres d'assurance. De cette manière, les agents peuvent élargir leur base de clients et améliorer leurs ventes.

AI OCR peut également être utilisé pour numériser et interpréter d'autres types de données en ligne, par exemple

  • Profils sur les médias sociaux et les sites web pour obtenir des informations sur les clients potentiels
  • d'adapter les offres d'assurance à leurs besoins et préférences spécifiques.

De cette manière, les intermédiaires peuvent augmenter leurs chances de conclure une vente et d'établir une relation à long terme avec le client.

Expérience client

Les agents d'assurance peuvent utiliser AI OCR pour rationaliser l'échange d'informations et de documents avec les clients via des portails clients tels que Salesforce. En utilisant AI OCR pour numériser et interpréter automatiquement les documents, les agents peuvent saisir rapidement et précisément les informations.

Par exemple, lorsqu'ils acceptent un nouveau client, les agents d'assurance doivent examiner différents types de documents :

  • Cartes d'identité
  • Attestations d'assurance
  • Documents de police & factures de cotisation
  • Cartes grises

En utilisant l'AI OCR pour automatiser le traitement des documents, les agents peuvent économiser du temps et des ressources et assurer un contact fluide et efficace avec les clients.

L'utilisation de l'AI OCR peut également contribuer à réduire les erreurs et à améliorer la précision du processus d'onboarding, ce qui améliore encore l'expérience client. En rationalisant l'échange d'informations et de documents à l'aide de l'AI OCR, les agents d'assurance peuvent créer une expérience client exceptionnelle lors de l'onboarding d'un nouveau client et établir des relations durables et fructueuses.

En savoir plus sur le suivi automatisé des clients

Documents d'immatriculation des véhicules

Les agents d'assurance peuvent utiliser l'AI OCR et les documents d'immatriculation des véhicules pour générer de nouvelles affaires et mettre à jour automatiquement les contrats d'assurance existants. En utilisant un scanner numérique d'immatriculation de véhicules avec IA, les agents d'assurance peuvent saisir rapidement et précisément toutes les données pertinentes de la carte grise en quelques secondes. Cela peut permettre d'économiser jusqu'à 90 % du temps précédemment consacré à cette tâche et de réduire le risque d'erreurs.

Le logiciel AI OCR peut être entraîné avec seulement 50 exemples et ne reconnaît pas les documents infalsifiables comme une reconnaissance de texte ordinaire. Il peut également traiter les données de manière fiable dans des conditions défavorables et compléter les parties manquantes d'un document incomplet grâce à un contrôle de plausibilité intégré.

Les agents d'assurance peuvent utiliser les données extraites de la carte grise pour créer des offres d'assurance sur mesure pour les clients potentiels et mettre à jour les contrats d'assurance existants avec des informations précises et actualisées. Cela peut aider les agents à générer de nouvelles affaires et à améliorer leurs ventes.

Le logiciel AI OCR peut reconnaître différents champs de la carte grise, dont les données suivantes :

  • Date de première immatriculation
  • la marque
  • le numéro d'identification du véhicule
  • la masse maximale techniquement admissible
  • la masse maximale autorisée
  • la masse du véhicule en service
  • la durée de validité
  • la catégorie du véhicule
  • et bien d'autres

La collecte de ces informations permet aux agents d'assurance de créer des offres d'assurance sur mesure pour les clients potentiels et de veiller à ce que les contrats existants soient correctement reproduits.

Plus d'informations sur la carte grise intelligente OCR

Microservices

Les pools de courtiers en assurance, les assureurs et les réassureurs peuvent utiliser une architecture de microservices (voir Wikipedia) avec l'API OCR pour améliorer le traitement et la gestion de leurs documents. L'API OCR utilise Deep Vision OCR pour lire et renvoyer le texte des images ou des documents numérisés sous forme de JSON et de PDF, et prend en charge plus de 100 langues. L'hébergement en nuage est disponible immédiatement pour le traitement et peut être testé gratuitement.

Les compagnies d'assurance peuvent utiliser l'API OCR pour extraire des informations pertinentes d'une grande variété de documents commerciaux, y compris des documents non numériques et des images. L'API OCR peut reconnaître du texte dans plus de 100 langues et extraire des données de propositions et de documents manuscrits. L'API peut également être intégrée dans des systèmes existants via l'API REST et utilisée dans le code Python via le SDK Python OCR.

Outre l'extraction de texte, l'API OCR avec IA peut également reconnaître et extraire des données structurées de documents non structurés. Cela peut être utile pour extraire des données spécifiques de documents, par exemple des informations sur l'immatriculation d'un véhicule, des demandes de paiement et des factures. En utilisant l'API OCR avec IA, les compagnies d'assurance peuvent automatiser le traitement des documents et extraire des données précieuses afin d'améliorer leurs opérations et leur prise de décision.

En savoir plus sur l'API OCR

Résumé

En résumé, l'AI OCR offre de nombreuses applications potentielles dans le secteur des assurances. Elle peut être utilisée pour

  • Rationalisation du traitement et de la gestion des documents
  • Améliorer la précision de la saisie des données et de l'interprétation des documents
  • pour réduire les erreurs et les fraudes
  • Optimisation du processus de sinistre

Elle peut également être utilisée pour analyser et comparer les polices des concurrents, identifier les clients potentiels, créer des offres d'assurance et mettre à jour les contrats d'assurance existants. En automatisant ces tâches avec AI OCR, les assureurs et les agents d'assurance peuvent économiser du temps et des ressources, améliorer l'expérience client et garder une longueur d'avance sur la concurrence.

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