Sind Sie ein Versicherungsexperte, der über die neuesten Technologietrends auf dem Laufenden bleiben möchte? Dann sollten Sie diesen Blogbeitrag über AI OCR (Optical Character Recognition) nicht verpassen!
In der Versicherungsbranche kann die Verwaltung großer Mengen an Papierkram eine mühsame und zeitraubende Aufgabe sein. Hier kommt AI OCR ins Spiel. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zum Scannen und Interpretieren von Dokumente können Sie Ihren Prozess rationalisieren und Zeit und Ressourcen sparen.
Aber das ist noch nicht alles. AI OCR kann auch dazu beitragen, Fehler zu reduzieren und die Genauigkeit bei der Dokumentenverarbeitung zu verbessern. AI OCR ist ein Werkzeug für jeden Versicherungsexperten, der seinen Arbeitsablauf optimieren möchte.
Bleiben Sie der Zeit voraus, indem Sie sich über das Potenzial von AI OCR in der Versicherungsbranche informieren. Verpassen Sie nicht diesen informativen Blogbeitrag zu diesem Thema!
Dieser Artikel wurde auf Deutsch verfasst und redaktionell überprüft. Weitere Sprachen stehen als automatische Übersetzung zur Verfügung. Wir freuen uns über Feedback am Ende des Artikels.
Optimieren & Umdecken
Versicherer können AI OCR nutzen, um Policendokumente von Wettbewerbern schnell und präzise zu scannen und zu interpretieren. Auf diese Weise können Makler den Versicherungsschutz und die Preisgestaltung der Wettbewerber leicht vergleichen. Dies optimiert den Vertrieb und ermöglicht wettbewerbsfähigere Versicherungsangebote für Ihre Makler zu erstellen.
Die Automatisierung dieses Prozesses spart mit OCR AI Zeit und Ressourcen sparen. Außerdem ermöglicht es schnell auf Veränderungen im Markt reagieren. Darüber hinaus können Sie die aus der Analyse der Policen von Mitbewerbern gewonnenen Erkenntnisse nutzen: Nennen Sie Maklern und Vertretern automatisch Bereiche, in denen Sie sich von Ihren Mitbewerbern abheben.
Der Einsatz von OCR AI zur automatischen Erstellung von Versicherungsangeboten für Vermittler kann auch die Effizienz und Geschwindigkeit des Vertriebsprozesses verbessern. So betreuen Versicherer Vermittler und diese wiederum ihre Kunden besse und sind damit der Konkurrenz voraus.
Absicherungen per Rechnung
Versicherer setzen AI OCR ein, um Rechnungen von Waren zu scannen und zu interpretieren, die von potenziellen Kunden gekauft wurden, z. B. ein neues Fahrrad. Durch die Analyse dieser Informationen können Versicherer potenzielle Risikobereiche identifizieren und gezielte Versicherungsangebote für diese Kunden erstellen.
Hat ein potenzieller Kunde beispielsweise vor kurzem ein neues Fahrrad gekauft, ist es wahrscheinlicher, dass er Versicherungsschutz für dieses Fahrrad benötigt. Durch den Einsatz von AI OCR zum schnellen und präzisen Scannen und Interpretieren der Rechnung für den Fahrradkauf können Versicherer ein individuelles Versicherungsangebot für den Kunden erstellen, das den Versicherungsschutz für sein neues Fahrrad beinhaltet.
Dies kann Versicherern helfen, ihren Vertrieb zu verbessern, indem Sie Kunden mit relevanten und zeitnahen Versicherungsangeboten erreichen und so die Wahrscheinlichkeit eines Verkaufs erhöhen. Außerdem können die Versicherer so die Bedürfnisse und Präferenzen ihrer Kunden besser verstehen und maßgeschneiderte Versicherungsprodukte anbieten.
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Automatisierter Lead-Scanner
Identifizieren Sie Neukunden: Gewerbliche Versicherungsvertreter können AI OCR nutzen, um Online-Daten schnell und genau zu scannen und zu interpretieren. Neu gegründete Unternehmen benötigten verschiedene Arten von Versicherungsschutz wie Sach-, Haftpflicht- und Arbeiterunfallversicherungen.
Durch den Einsatz von AI OCR zum Scannen von Online-Datenquellen, wie z. B. Gewerbeanmeldungen, können Versicherungsagenten neu gegründete Unternehmen schnell identifizieren und ihnen Versicherungsangebote unterbreiten. Auf diese Weise können die Vertreter ihren Kundenstamm erweitern und ihren Vertrieb verbessern.
AI OCR kann auch verwendet werden, um andere Arten von Online-Daten zu scannen und zu interpretieren, z. B.
- Profile in sozialen Medien und Websites, um Erkenntnisse über potenzielle Kunden zu gewinnen
- Versicherungsangebote auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben zuzuschneiden.
Auf diese Weise können Vermittler ihre Chancen auf einen Verkaufsabschluss und den Aufbau einer langfristigen Beziehung zum Kunden erhöhen.
Kundenerlebnis
Versicherungsvertreter können AI OCR nutzen, um den Austausch von Informationen und Dokumenten mit Kunden über Kundenportale wie Salesforce zu rationalisieren. Durch den Einsatz von AI OCR zum automatischen Scannen und Interpretieren von Dokumenten können Agenten schnell und präzise die Informationen erfassen.
Bei der Aufnahme eines neuen Kunden müssen Versicherungsvertreter beispielsweise verschiedene Arten von Dokumenten prüfen:
- Ausweise
- Versicherungsnachweise
- Policendokumente & Beitragsrechnungen
- Fahrzeugscheine
Durch den Einsatz von AI OCR zur Automatisierung der Dokumentenbearbeitung können Agenten Zeit und Ressourcen sparen und einen reibungslosen und effizienten Kundenkontakt gewährleisten.
Der Einsatz von AI OCR kann auch dazu beitragen, Fehler zu reduzieren und die Genauigkeit im Onboarding-Prozess zu verbessern, was das Kundenerlebnis weiter verbessert. Durch die Rationalisierung des Informations- und Dokumentenaustauschs mithilfe von AI OCR können Versicherungsvertreter beim Onboarding eines neuen Kunden ein hervorragendes Kundenerlebnis schaffen und langfristige, erfolgreiche Beziehungen aufbauen.
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Kfz-Zulassungsdokumente
Versicherungsvertreter können AI OCR und Kfz-Zulassungsdokumente nutzen, um neue Geschäfte zu generieren und bestehende Versicherungsverträge automatisch zu aktualisieren. Durch den Einsatz eines digitalen Kfz-Zulassungsscanners mit KI können Versicherungsagenten alle relevanten Daten aus dem Kfz-Schein in wenigen Sekunden schnell und präzise erfassen. Dies kann bis zu 90 % der Zeit einsparen, die zuvor für diese Aufgabe aufgewendet wurde, und das Risiko von Fehlern verringern.
Die AI OCR-Software kann mit nur 50 Beispielen trainiert werden und erkennt fälschungssichere Dokumente nicht wie eine gewöhnliche Texterkennung. Sie kann auch unter ungünstigen Bedingungen Daten zuverlässig verarbeiten und durch eine integrierte Plausibilitätsprüfung fehlende Teile eines unvollständigen Dokuments ergänzen.
Versicherungsvertreter können die aus dem Kfz-Schein extrahierten Daten nutzen, um maßgeschneiderte Versicherungsangebote für potenzielle Kunden zu erstellen und bestehende Versicherungsverträge mit genauen und aktuellen Informationen zu aktualisieren. Dies kann den Vertretern helfen, neue Geschäfte zu generieren und ihren Vertrieb zu verbessern.
Die AI OCR-Software kann verschiedene Felder aus dem Fahrzeugschein erkennen, darunter sind folgende Daten:
- Datum der Erstzulassung
- die Marke
- die Fahrzeugidentifikationsnummer
- die technisch zulässige Höchstmasse
- die zulässige Gesamtmasse
- die Masse des in Betrieb befindlichen Fahrzeugs
- die Gültigkeitsdauer
- die Fahrzeugklasse
- und viele weitere
Durch die Erfassung dieser Informationen können Versicherungsagenten maßgeschneiderte Versicherungsangebote für potenzielle Kunden erstellen und sicherstellen, dass bestehende Verträge korrekt wiedergegeben werden.
Weitere Informationen zur intelligenten Fahrzeugschein OCR
Microservices
Versicherungsmaklerpools, Versicherer und Rückversicherer können eine Microservice-Architektur (siehe Wikipedia) mit OCR-API mit KI nutzen, um ihre Dokumentenverarbeitung und -verwaltung zu verbessern. Die OCR-API nutzt Deep Vision OCR zum Lesen und Zurückgeben von Text aus Bildern oder gescannten Dokumenten als JSON und PDF und unterstützt mehr als 100 Sprachen. Das Cloud-Hosting ist für die Verarbeitung sofort verfügbar und kann kostenlos getestet werden.
Versicherungsunternehmen können die OCR-API nutzen, um relevante Informationen aus einer Vielzahl von Geschäftsdokumenten zu extrahieren, einschließlich nicht-digitaler Dokumente und Bilder. Die OCR-API kann Text in über 100 Sprachen erkennen und Daten aus handschriftlichen Anträgen und Dokumenten extrahieren. Die API kann auch über die REST API in bestehende Systeme integriert und über das Python OCR SDK in Python-Code verwendet werden.
Neben der Extraktion von Text kann die OCR-API mit KI auch strukturierte Daten aus unstrukturierten Dokumenten erkennen und extrahieren. Dies kann nützlich sein, um bestimmte Daten aus Dokumenten zu extrahieren, z. B. Informationen zur Fahrzeugzulassung, Zahlungsaufforderungen und Rechnungen. Durch den Einsatz der OCR-API mit KI können Versicherungsunternehmen ihre Dokumentenverarbeitung automatisieren und wertvolle Daten extrahieren, um ihre Abläufe und Entscheidungsfindung zu verbessern.
Zusammenfassung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass AI OCR in der Versicherungsbranche zahlreiche potenzielle Anwendungsfälle bietet. Sie kann zur
- Rationalisierung der Dokumentenverarbeitung und -verwaltung
- Verbesserung der Genauigkeit bei der Dateneingabe und Dokumenteninterpretation
- zur Reduzierung von Fehlern und Betrug
- Optimierung des Schadenprozesses
Sie kann auch dazu verwendet werden, Policen von Wettbewerbern zu analysieren und zu vergleichen, potenzielle Kunden zu identifizieren, Versicherungsangebote zu erstellen und bestehende Versicherungsverträge zu aktualisieren. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben mit AI OCR können Versicherer und Versicherungsvertreter Zeit und Ressourcen sparen, das Kundenerlebnis verbessern und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.
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