Automatisation pour la réassurance

Dans le secteur de l'assurance, et plus particulièrement dans celui de la réassurance, les entreprises sont confrontées à des défis significatifs en matière de traitement des documents. Cette étude de cas porte sur l'automatisation du processus de proposition après un mandat de courtage sans examen préalable des risques pour une souscription directe de polices avec Confuzio. Le principal problème de cette compagnie de réassurance était le traitement manuel d'un grand nombre de documents de demande scannés et non structurés ainsi que de la correspondance. à l'intérieur d'un fichierLes données sont souvent réparties sur des centaines de pages.

La mise en œuvre de Confuzio a permis de résoudre à la fois ce point douloureux par Fractionnement de l'IA et d'autres défis dans les domaines de l'établissement des devis, de la souscription et de la gestion des sinistres peuvent être résolus grâce à l'utilisation de technologies avancées, comme le décrit cette étude de cas réussie.

Situation de départ

Le travail quotidien d'une compagnie de réassurance établie était marqué par des processus manuels de traitement des documents de demande scannés. Les souscripteurs devaient traiter péniblement et longuement de grandes quantités de documents PDF, ce qui entraînait des inefficacités et des coûts élevés. L'origine du pain point résidait dans le fait que les documents devaient être séparés et structurés afin de concilier un temps de réponse rapide (time to offer) ainsi qu'un temps de réaction rapide (time to answer) et de permettre une saisie structurée des données.

Le traitement des dossiers de demande a commencé après que le courtier a donné un mandat et que les documents ont été soumis directement pour l'établissement de la police, sans examen préalable des risques. Pour que la police soit efficace, les souscripteurs ont dû collecter, vérifier et analyser des informations provenant de différentes sources. Ces informations étaient souvent disponibles dans des formats différents, ce qui compliquait le processus. Les souscripteurs ont dû s'assurer que toutes les données pertinentes avaient été collectées de manière correcte et complète afin de pouvoir effectuer un calcul précis de la police et des primes.

Le défi

Comme le montre la situation initiale, les souscripteurs passent beaucoup de temps à examiner diverses informations relatives aux demandes au lieu de se concentrer sur la tâche réelle d'évaluation des risques. Cette gestion manuelle prend beaucoup de temps et est inefficace, surtout si elle s'accompagne en outre de post-traitements manuels. La rapidité du traitement des demandes préalables est donc déterminante pour la conclusion d'un contrat avec l'assureur donneur d'ordre. Si le processus est trop inefficace, il en résulte un désavantage concurrentiel, car les assureurs s'efforcent d'obtenir une réassurance rapide et fiable.

Le principal défi consiste donc à augmenter l'efficacité et à rationaliser le traitement des documents. Pour y parvenir, il faut une solution d'automatisation aussi rapide que précise. C'est là qu'intervient Konfuzio.

Il était donc essentiel de mettre en place des processus automatisés pour séparer et structurer les documents afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les temps de réaction.

Objectif

L'objectif premier était de Automatisation le processus de demande par mandat de courtage sans examen préalable des risques. Grâce à cette initiative, la réassurance visait une augmentation significative de l'efficacité, ce qui se traduisait par une réduction du temps de traitement des documents et une augmentation du nombre de documents traités par unité de temps - l'objectif concret consistait donc à réduire fortement l'extraction manuelle des données, à automatiser la séparation des documents de demande scannés et, par conséquent, à maximiser la vitesse de traitement de l'ensemble du processus.

L'attente du client était que l'automatisation des processus manuels et l'utilisation de technologies intelligentes pour l'extraction et la validation des données avec Confuzio permettent non seulement d'accélérer les processus opérationnels, mais aussi de réaliser des économies substantielles. En associant ces améliorations technologiques aux processus opérationnels, la compagnie de réassurance avait l'intention d'utiliser plus efficacement ses ressources internes et d'accroître stratégiquement ses capacités de gestion documentaire.

Solution

La nécessité d'automatiser le traitement des documents est une question centrale pour améliorer l'efficacité et la précision. En mettant en œuvre les technologies d'automatisation proposées par Konfuzio, le réassureur peut obtenir des améliorations significatives en termes de vitesse et de qualité de traitement, tout en réalisant d'importantes économies. L'utilisation des technologies intelligentes de Konfuzio permet d'extraire et de valider automatiquement les données des documents. Cette approche contribue de manière significative à l'optimisation des flux de travail au sein de la réassurance et aide les souscripteurs à opérer de manière plus précise et plus efficace.

Principales fonctionnalités de Confuzio

• Capacité d'intégration - L'interface Konfuzio (API) permet une intégration transparente avec les systèmes de flux de travail existants de la société de réassurance, ce qui garantit une interaction et un transfert de données efficaces. Le site API POST/documents est spécialement utilisé pour la réception et le traitement des documents.
• Fonctions d'automatisation - Les IDP-moteur et la Confuzio IA sont centrales pour l'extraction et le traitement efficaces des données. En particulier, l'IA de fractionnement, qui joue un rôle essentiel dans le fractionnement des documents, occupe environ 50 % du temps total de traitement et est donc un élément extrêmement important pour atteindre l'objectif.

Cloud, cloud privé ou utilisation sur site

Le choix d'une utilisation sur site a été fait par l'entreprise de réassurance afin de garder un contrôle total sur les données traitées. En outre, la Solution sur site au client d'effectuer des adaptations sur mesure et d'adapter précisément l'environnement du système aux besoins internes.

Exigences matérielles

La mise en œuvre de Confuzio dans l'environnement sur site de la réassurance a nécessité la satisfaction préalable d'exigences matérielles spécifiques.

• Matériel spécifique - Le service informatique a dû s'assurer que le matériel répondait aux exigences de Confuzio en matière de machines virtuelles. Des détails à ce sujet sont disponibles dans le guide d'installation sous Guide d'installation sur site de Confuzio.
• RAM et CPU - La configuration de la RAM et du CPU devait également répondre aux exigences minimales de Confuzio. Ces exigences sont détaillées sous Confuzio Exigences matérielles décrites.

Mise en œuvre technique

Une fois toutes les exigences clarifiées, la mise en œuvre technique de l'implémentation de Confuzio au sein de la compagnie de réassurance s'est déroulée en 4 étapes.

• Étape 1 - Un logiciel de système de flux de travail envoie des documents à l'interface Konfuzio de type API REST. Celle-ci est utilisée pour la réception des documents sur le web.
• Étape 2 - Le système Intelligent Document Processing (IDP) de Confuzio divise, catégorise et traite les documents reçus avec la Splitting KI.
• Étape 3 - Confuzio utilise un robot RPA pour le traitement des données, fourni par la société de réassurance, qui fait partie intégrante de l'infrastructure. La raison en est que le réassureur - qui possède et exploite le robot RPA - garantit un contrôle total sur ses fonctions. Le robot RPA saisit les données extraites des derniers documents traités à l'aide de l'API Konfuzio.
• Étape 4 - Le robot RPA de la compagnie de réassurance post-traite le contenu extrait et l'envoie à un système cible externe pour le traitement des données d'assurance.

Informations de fond sur le robot RPA

Le robot RPA sert à automatiser des tâches répétitives en imitant les interactions humaines avec différentes applications logicielles. Son champ d'application s'étend de la saisie et de l'extraction de données à la création de rapports et au traitement de données, en passant par le remplissage de formulaires. Pour ce faire, il utilise des interfaces utilisateur, des navigateurs web et des API pour exécuter des séquences d'actions définies et vise à rendre les processus commerciaux plus efficaces. Le robot est conçu de manière à ce que les utilisateurs puissent l'utiliser sans connaissances approfondies en programmation, mais une compréhension technique de base, par exemple de l'utilisation des API, est nécessaire. L'utilisation se fait par un système de glisser-déposer convivial qui ne nécessite aucune connaissance en programmation.

Dans cette étude de cas, le robot RPA automatise la récupération et la modification des données JSON à partir des API dorsales de Confucius, puis les transmet à un système externe, comme illustré visuellement dans le graphique. Du point de vue d'un développeur, l'introduction de ce robot RPA dans le processus Underwriting Automation présente un avantage considérable, car : la nécessité de développer un 'connecteur' propre pour le transfert des données est supprimée.

Conclusion

Après une analyse approfondie des coûts et des bénéfices, il s'est avéré que la mise en œuvre de Confuzio répondait parfaitement aux besoins spécifiques du client et qu'il bénéficiait désormais d'un avantage significatif par rapport aux entreprises concurrentes du secteur des assurances en atteignant les objectifs d'automatisation fixés. Les facteurs décisifs comprennent une réduction drastique du temps de traitement et une diminution significative des retouches manuelles.

L'une des principales caractéristiques distinctives (USP) de Konfuzio est la vitesse exceptionnelle de traitement des documents :

Confuzio est capable de traiter 100 000 pages en seulement 12,5 heures avec une qualité supérieure à la moyenne.

Dans notre cas d'application spécifique, cela signifie que Confuzio traite environ 40.000 pages en moins de cinq heures, depuis le moment où les données sont téléchargées jusqu'à leur extraction complète. Dans ce contexte, l'environnement de production du réassureur, avec 128 Go de RAM et 32 cœurs de CPU, est parfaitement positionné pour maximiser l'efficacité et la sécurité du traitement des données dans le cadre d'une utilisation sur site.

Il convient de souligner que le fractionnement des documents assisté par l'IA est le composant le plus complexe et qu'il occupe environ 50 % du temps de traitement total. Cela est d'autant plus pertinent qu'un document moyen chez un client comporte environ 200 pages. Les informations spécifiques requises dans ces pages sont essentielles pour l'évaluation des risques et la fixation des tarifs, ce qui détermine en fin de compte l'acceptation ou le refus des assurances. C'est là qu'intervient la Technologie OCR de Confuzio, qui permet une extraction précise et efficace des données nécessaires.