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El software IDP en el tratamiento moderno de documentos

Resumir con ChatGPT

Los documentos son los soportes de información más importantes y frecuentes en las empresas. Sin embargo, la gestión y el tratamiento eficaces de los datos que contienen son esenciales. El software IDP desempeña aquí un papel clave. Esta solución para el tratamiento inteligente de documentos (PID) ayuda a automatizar los procesos de información y a extraer un valor rentable de los datos que contienen.

En esta entrada del blog aprenderá más sobre las ventajas, funciones y aplicaciones del software de procesamiento inteligente de documentos, por qué es indispensable para las empresas modernas y cómo puede elegir la solución adecuada.

¿Qué es el tratamiento inteligente de documentos?

Tratamiento inteligente de documentos (PID)es una forma de automatización que utiliza tecnologías avanzadas para ayudar a los usuarios en el análisis y la organización de documentos. La inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para optimizar el reconocimiento flexible de campos de datos y la extracción de información de datos no estructurados.

El objetivo final es tanto reducir la carga de trabajo de las tareas rutinarias como obtener una base de datos estructurada y de alta calidad. El producto final de las tecnologías utilizadas es también Software IDP y lleva las últimas innovaciones en IA a la madurez del mercado en procesos de desarrollo rápidos e iterativos.

IDP Software utiliza la inteligencia artificial precisamente allí donde antes los procesos manuales tenían un alto contenido de información.

Ventajas del PDI para las empresas

El procesamiento tradicional de documentos se caracteriza por un elevado gasto de tiempo y una alta tasa de errores. Esto cuesta muchos recursos, mientras que la utilización óptima de la información se queda en el camino. En cambio, las empresas que utilizan el software IDP se benefician de las siguientes ventajas:

  • Aumento de la eficacia reduciendo el coste del tratamiento de grandes volúmenes de datos
  • Aumento de la calidad de los datos - Mejora significativa de la precisión de los datos y -integridad mediante el uso de la IA
  • Tratamiento de datos de extremo a extremo (DDV) - Menor necesidad de especialistas altamente cualificados para procesar documentos manualmente
  • Facilidad de uso mediante la rápida configuración y automatización de los procesos, así como la disponibilidad de un Interfaces
  • Integración perfecta mediante la conexión de interfaces y la automatización de extremo a extremo del tratamiento de documentos
  • Reforzar los objetivos estratégicos mediante el uso optimizado de la información y los recursos

IDP Software utiliza una combinación de enfoques centrados en el usuario y en los datos para mejorar de forma sostenible los procesos y conocimientos empresariales.

Funcionalidades básicas y proceso

La lectura manual de documentos en las empresas suele ser un proceso homogéneo. Sin embargo, en el tratamiento automatizado de documentos son necesarios varios pasos individuales para permitir una automatización casi completa. En consecuencia, las plataformas IDP y el software correspondiente disponen de determinadas funcionalidades orientadas a la respectiva dimensión del procesamiento de datos. La vinculación a los procesos de las distintas funciones estándar da lugar a un proceso estándar típico generalizado en el que los datos se extraen de los documentos de forma selectiva y se procesan posteriormente:

1. Clasificación

El programa utiliza el aprendizaje automático para analizar distintos tipos de documentos. reconocer y clasificar automáticamente. Los algoritmos analizan los documentos, identifican patrones y los categorizan en consecuencia. Esto permite categorizar con rapidez y precisión tipos de documentos como facturas, contratos o correos electrónicos.

2. reconocimiento de textos y extracción de datos

Tras la clasificación, el software extrae los datos relevantes de los documentos. A continuación Tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres), que permite reconocer texto de documentos e imágenes escaneados y convertirlo en texto editable. Además, los algoritmos avanzados de extracción utilizan el aprendizaje automático para identificar y extraer con precisión información como números, nombres y otros puntos de datos importantes.

3. exportación de datos

En datos extraídos se exportan finalmente en un formato legible por máquina que puede integrarse en los sistemas o procesos existentes. Esto se aplica, por ejemplo, a CSV, JSON u otros formatos de datos estructurados. La integración con el software existente permite procesar sin problemas los datos de la plataforma IDP y utilizarlos para tomar decisiones y realizar análisis basados en datos.

Tecnologías de IA integradas

Para llevar a cabo las etapas del tratamiento inteligente de documentos descritas anteriormente se utilizan diversas tecnologías altamente especializadas. A diferencia del software OCR tradicional, no se trata de enfoques de automatización basados exclusivamente en reglas. En su lugar, la integración de la inteligencia artificial garantiza la gestión de las desviaciones y, por tanto, también un reconocimiento más flexible y que ahorra recursos de los datos de los documentos.

Aprendizaje automático

Esto es especialmente importante Subárea de inteligencia artificial se caracteriza por el análisis de los datos y el reconocimiento de los patrones que contienen. Las reglas derivadas de ello pueden aplicarse a puntos de datos desconocidos hasta entonces, de modo que es posible realizar clasificaciones y previsiones. Las correcciones humanas también permiten al software IDP mejorar continuamente la precisión.

Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

Basado en IA Tecnología OCR convierte imágenes escaneadas de documentos en texto editable y que permite realizar búsquedas. Los programas de OCR modernos también son capaces de reconocer texto manuscrito y fuentes inusuales, lo que mejora significativamente la facilidad de uso de la extracción de datos. En comparación, el OCR clásico se caracteriza por un elevado esfuerzo de configuración y conjuntos de reglas manuales.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN)

Algoritmos PNL Ayudan a analizar e interpretar los textos de los documentos. Pueden entender el contexto, reconocer sinónimos y analizar el significado de las frases para extraer con precisión los puntos de datos relevantes. En la actualidad, la atención se centra en los llamados grandes modelos lingüísticos (LLM), que tienen un nivel especialmente alto de comprensión contextual y también se utilizan desde hace algún tiempo para procesar contenidos multimodales son capaces.

Intelligent Document Processing Use Cases

Ejemplos para la aplicación  

Las empresas de cualquier sector pueden utilizar el software IDP para procesar los datos de una gran variedad de documentos. Suele haber modelos ya preparados para formatos especialmente comunes; sin embargo, el grado de personalización necesario para utilizarlo con éxito varía en función del grado de individualidad. 

El tratamiento inteligente de documentos suele ser sólo el punto de partida de análisis de datos más exhaustivos que posibilita el software IDP. Ejemplos típicos de aplicación

  • Categorización y extracción de datos
  • archivo digital de documentos
  • Gestión de siniestros
  • Detección inteligente del fraude
  • Investigación de casos
  • Gestión y tramitación de contratos
  • Procesamiento de solicitudes de préstamos hipotecarios, incorporación de clientes y automatización de programas de devolución de dinero y fidelización. 

El tratamiento inteligente de documentos es la base para el manejo seguro de la información en todas las áreas imaginables de una empresa.

Selección de una solución a medida

Las empresas deben tener en cuenta los siguientes factores a la hora de seleccionar una solución de software IDP:

  • Compatibilidad - El software debe ser compatible con los sistemas y plataformas existentes.
  • Facilidad de uso - Una interfaz de usuario intuitiva facilita la aplicación y el uso, sobre todo a la hora de validar los datos.
  • Escalabilidad - La solución tenía que ser compatible con el crecimiento de la empresa y también ser capaz de adaptarse a un pico de carga dinámico.
  • Apoyo y formación - Los proveedores deben ofrecer apoyo integral o Cursos de formación para garantizar el éxito de la aplicación.
  • Protección de datos y seguridad - La normativa legal y el cumplimiento interno también deben respetarse cuando se trata del tratamiento inteligente de documentos. En Alemania, esto se aplica en particular al GDPR.
Software für Intelligente Dokumentenverarbeitung auswählen

A la hora de evaluar sistemáticamente el software de PDI, las empresas deben plantearse algunas preguntas importantes:

Pregunta 1: ¿Es la solución lo suficientemente potente?

La plataforma IDP debe ser capaz de utilizar tecnologías eficaces para hacer frente a los retos cotidianos y reales del tratamiento de documentos.

  • ¿Está la aplicación impulsada por potentes tecnologías de IA para que aprenda y mejore automáticamente a partir de los documentos que procesa?
  • ¿Puede capturar tanto texto mecanografiado como manuscrito y procesarlo ahorrando recursos?
  • ¿Puede la solución capturar y procesar documentos estructurados, semiestructurados y también completamente desestructurados, es decir, comprende el contexto de los documentos?
  • ¿Puede la solución procesar también formatos con mala calidad de imagen y mejorar la calidad al mismo tiempo?

Pregunta 2: ¿Puede integrarse en la infraestructura existente?

Este factor depende en gran medida de los sistemas heredados existentes. Los programas informáticos de IDP deben poder integrarse sin cambios fundamentales, lo que requiere ciertos conocimientos de integración.

  • ¿Puede funcionar la solución en un entorno de nube?
  • ¿Existe una interfaz de programación flexible (REST API)?
  • ¿Es compatible con otras tecnologías empresariales como RPA?
  • ¿Se adapta a las particularidades de cada industria?

Pregunta 3: ¿Existe una interfaz de usuario intuitiva?

Es necesario que el software IDP ofrezca también una gama suficiente de enfoques centrados en el usuario que faciliten su uso cotidiano.

  • ¿Pueden utilizar la plataforma empleados sin conocimientos técnicos previos?
  • ¿Pueden hacerse ajustes según el principio de no codificación?
  • ¿Se pueden realizar validaciones manuales y es accesible la interfaz asociada?
  • ¿Pueden crearse nuevos casos de uso sin ayuda si es necesario?

Pregunta 4: ¿Cuál es la visión del proveedor de soluciones IDP?

A la hora de seleccionar una tecnología actualizada como la IDP, es crucial encontrar un proveedor fiable con el que se pueda establecer una asociación a largo plazo.

  • ¿Existe un servicio de asistencia técnica y actualizaciones del producto? 
  • ¿Existe una hoja de ruta detallada del producto? 
  • ¿Se ampliarán las funcionalidades del producto? 
  • ¿Qué tipo de ecosistema admite la solución? ¿Cuál es el servicio de atención al cliente del proveedor de la solución?

Pregunta 5: ¿Aporta la plataforma valor añadido económico?

Por último, pero no por ello menos importante, el enfoque individual del procesamiento inteligente de documentos también debe ser compatible con los objetivos empresariales respectivos.

  • ¿Puede crecer la empresa gracias a la solución? 
  • ¿Es fácilmente ampliable? 
  • ¿Permite un procesamiento directo más eficiente? 
  • ¿Puede aumentar la productividad? 
  • ¿Se pueden realizar automatizaciones de extremo a extremo con la plataforma?

Resumen: Las propiedades que importan

  1. Capacidad flexible para capturar, clasificar y extraer datos estructurados y no estructurados de cualquier documento.
  2. Una solución basada en la nube y rápidamente ampliable
  3. Fácil integración y compatibilidad con el software existente
  4. Específicos del sector y de uso intuitivo
  5. Un equipo experimentado y con visión de futuro detrás de la solución IDP

Ahora ya sabe lo que es importante a la hora de elegir una plataforma de PDI. En el próximo capítulo aprenderá cómo puede ser en la práctica.

Beispiel und Funktionalitäten einer Software für Intelligente Dokumentenverarbeitung

El tratamiento inteligente de documentos en la práctica: Konfuzio

Konfuzio es un software IDP alemán que lleva años estableciendo nuevos estándares del sector en términos de velocidad, seguridad y precisión. Gracias a su cumplimiento de las normas locales de protección de datos y a su funcionamiento altamente personalizado en la nube o en sus propios servidores, es la primera opción de innumerables clientes corporativos de todos los sectores. La combinación de una amplia gama de funciones estandarizadas y una asistencia cercana e individualizada da lugar a soluciones personalizadas que no tienen parangón en ningún otro lugar.

Funciones inteligentes de tratamiento de documentos

Konfuzio ayuda a las empresas a gestionar documentos, optimizar los procesos empresariales y mejorar los flujos de trabajo.

Las empresas se benefician directamente de estas funciones, al igual que sus clientes:

  • Tratamiento inteligente de documentos para el tratamiento automatizado de documentos
  • Gestión de entradas: Procesamiento de su correo y mensajes entrantes, incluida la extracción automática de datos de documentos PDF, de imagen, Word, PowerPoint y Excel, como facturas, hojas de ruta, contratos e informes del sistema.
  • Archivo automático por categorías gracias a la clasificación de documentos
  • Correos electrónicos con archivos adjuntos - Extracción de datos de correo electrónico, como pedidos, notificaciones de clientes potenciales, alertas del sistema y confirmaciones de viaje.
  • Desarrollo de API y SDK - Amplio acceso de los desarrolladores a la interfaz web y al documento AI. Con el módulo AI y UI puede implementar sus propios flujos de trabajo documentales de forma especialmente individualizada.
  • Preparación para DMS/ECM y archivo de documentos - Procesamiento y corrección automáticos mediante categorización, asignación y almacenamiento en el archivo de documentos. Registro fiable y cualitativo de valores de índice y filtros de búsqueda.
  • Sofisticadas funciones de indexación y búsqueda para facilitar el almacenamiento, tratamiento y recuperación automáticos de documentos

Puede utilizar el software AI de Konfuzio a través de un navegador web y API REST y procesar formatos PDF, TIF, PNG, JPG, JPEG y correo electrónico.

Konfuzio puede utilizarse tanto en la nube como in situ.

Destaca especialmente el SDK de Pythoncon el que puedes entrenar a la IA para tipos de documentos específicos y personalizar aún más su aplicación.

Integraciones

Para garantizar el éxito de la implantación en su infraestructura, Konfuzio puede integrarse con toda una serie de aplicaciones de terceros. Esto se aplica, por ejemplo:

  • SAP
  • Excel
  • Zapier
  • UIPath
  • Archivos M
  • Power Automate
  • Keycloak
  • Visite
  • Otros muchos sistemas RPA, ERP, CRM o personalizados

Más información sobre integraciones

Konfuzio ofrece software IDP que puede integrar fácilmente y desplegar con rapidez. Las posibilidades son múltiples, ya que puede entrenar y seguir desarrollando la IA individualmente. Esto mejora significativamente la eficiencia del procesamiento de documentos y, por tanto, de toda la empresa.

Konfuzio en jaque: ¿es adecuada la plataforma IDP?

Como ya se ha mencionado, los siguientes puntos son características de una buena plataforma de PDI:

  1. Flexibilidad 
  2. Basado en la nube y de rápida escalabilidad
  3. Fácil integración en los sistemas existentes
  4. Interfaz de usuario intuitiva
  5. Apoyo experimentado y orientado al futuro

Si ahora quiere saber si Konfuzio cumple los requisitos, los criterios pueden cumplirse de la siguiente manera:

  • Flexibilidad - Sí, a través de la IA adaptativa y el SDK de Python, que es adecuado tanto para documentos estructurados como no estructurados.
  • Base en la nube y escalabilidad - Sí y sí
  • Integración sencilla - Dada, amplia selección, por ejemplo, REST API, Google Docs, aplicaciones de Microsoft y otros sistemas RPA, ERP y CRM
  • Interfaz de usuario intuitiva - Sí, gracias a las numerosas opciones de personalización de la aplicación y de la interfaz de usuario de validación de documentos.
  • Ayuda - Con experiencia (desde 2016) y orientado al futuro gracias al continuo perfeccionamiento de la aplicación

Conclusión

El procesamiento inteligente de documentos (PID) permite a las empresas aumentar su eficiencia y mejorar significativamente la precisión del tratamiento de sus documentos. La automatización utilizada actualmente va mucho más allá del puro reconocimiento óptico de caracteres y utiliza tecnologías de IA de última generación en los ámbitos del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. El reto consiste en aplicar las innovaciones técnicas en un producto global que funcione. En este sentido, Konfuzio ofrece amplias capacidades en todos los aspectos del software IDP moderno: desde la mera extracción de datos hasta canalizaciones de datos altamente personalizadas y opciones de integración con el software existente. Compruébelo usted mismo y dé el siguiente paso con nosotros.

Por favor, tome Contacto para saber más sobre el software IDP y sus ventajas para su organización. Nuestros expertos están a su disposición para desarrollar soluciones personalizadas que respondan a sus necesidades específicas.

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    • Tim Filzinger
      (Autor)

      Redactor y asesor de comunicación. Especializado en tecnología empresarial e inteligencia artificial.

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