Integridad de los datos: la clave del éxito de la automatización

Los datos se consideran el "oro de la era digital". Se utilizan como moneda, recurso o moneda de cambio y se recopilan en casi todas partes: Tanto en el ámbito privado como en el empresarial. También es la base de grandes modelos lingüísticos y soluciones de IA en las empresas. No es casualidad que se hable de la dataficación de la sociedad y de "big data" como término clave en los desarrollos actuales. Sin embargo, el verdadero valor de los datos viene determinado por dos factores en particular: El análisis preciso y la integridad de los datos.

Para cada vez más empresas, los datos son la base de los procesos de gestión y las decisiones. Los datos recogidos de clientes, socios y empleados se utilizan para alinear la estrategia de la empresa, optimizar procesos, implantar soluciones y tomar pequeñas y grandes decisiones. La base para garantizar que estas decisiones están bien fundamentadas y, por tanto, son correctas, es la integridad de los datos subyacentes. Pero, ¿qué significa integridad de los datos y cómo puede garantizarse en las empresas?

Definición - ¿Qué es la integridad de los datos?

La integridad de los datos es el criterio de calidad decisivo para los datos. Describe la integridad de los datos e incluye la corrección, integridad y coherencia de los datos, así como su seguridad. La integridad define la fiabilidad de la base de datos de forma multidimensional y, por tanto, es más significativa que la simple determinación de la calidad de los datos. También está relacionada con el cumplimiento de requisitos normativos, como el GDPR o la CCPA. Para garantizar la integridad de los datos, es esencial que no se procesen, supriman o modifiquen sin autorización. Hay varias formas de integridad a tener en cuenta:

Integridad física de los datos

La integridad física representa la integridad háptica de la base de datos y, por tanto, la integridad y corrección de los elementos almacenados, ya sea en la nube o como solución local. Las amenazas a la integridad física de los datos pueden incluir catástrofes naturales, fallos de alimentación o ataques de hackers que interrumpan las funciones de la base de datos. Los errores de los usuarios, la erosión de la memoria y otros muchos problemas también pueden plantear riesgos. La integridad física puede verse comprometida por almacenamiento georredundanteEl sistema está garantizado por un amplio concepto de seguridad, copias de seguridad de toda la base de datos y un amplio concepto de seguridad.

Integridad lógica de los datos

La integridad lógica garantiza que los datos permanezcan inalterados durante su uso en una base de datos relacional. La integridad lógica de los datos incluye la integridad de entidad y la integridad referencial. La integridad de entidad representa la definición de valores únicos. Esto garantiza que todos los valores sólo estén presentes una vez en la base de datos, evitando así distorsiones. La integridad referencial describe el estado en que los datos se registran, almacenan y utilizan de manera normalizada, garantizando así la comparabilidad de los datos.

La integridad de los datos es el criterio de calidad decisivo para los datos. Es la clave del éxito de la aplicación de la IA.

¿Qué es la calidad, la seguridad y la coherencia de los datos?

Es importante definir claramente el término integridad de los datos. Es crucial distinguirla de términos afines como calidad de los datos, coherencia de los datos y seguridad de los datos. Todos ellos son componentes centrales de la integridad de los datos.

Calidad de los datos
La calidad de los datos está subordinada a la integridad e indica si los datos almacenados son exactos y representan correctamente hechos del mundo real. Los factores clave de la calidad de los datos son la exactitud, la exhaustividad, la coherencia, la fiabilidad y la actualidad.

Coherencia de los datos
Se considera que los datos son coherentes si son lógicamente correctos, están normalizados, actualizados y no presentan contradicciones. La coherencia de los datos es, por tanto, un componente central de la calidad de los mismos.

Seguridad de los datos
La seguridad de los datos tiene por objeto garantizar su integridad. Representa la protección de la información digital frente a accesos no autorizados, daños o robos. Idealmente, los datos deben estar disponibles en un estado no modificado. Si se han modificado, las modificaciones deben reconocerse y tenerse en cuenta durante la evaluación para garantizar la calidad y coherencia de los datos, además de la seguridad.

Con el aumento del uso de la IA y la implantación de grandes modelos lingüísticos, la importancia de la integridad de los datos seguirá creciendo en el futuro.

¿Por qué es importante la integridad de los datos?

Las empresas toman sus decisiones empresariales basándose en datos: procesos enteros de gestión se basan en la recopilación, almacenamiento y evaluación de datos e información digital. Sin embargo, si los datos en los que se basa la decisión son incorrectos, la decisión tomada también puede ser errónea. Lo mismo ocurre con el funcionamiento de la IA y los grandes modelos lingüísticos. Estas soluciones también utilizan datos para automatizar procesos y generar respuestas a través de un chatbot. Si disponen de información incorrecta, no pueden funcionar de forma fiable.

El tratamiento responsable de los datos y la información también está regulado por leyes y reglamentos. El tratamiento de datos conforme al RGPD no es posible sin soluciones integrales que garanticen la integridad. Por tanto, el cumplimiento de la calidad, la seguridad y la integridad de los datos es especialmente importante.

¿Cómo garantizar la integridad de los datos?

Por estas razones, la integridad de los datos debe ser una prioridad en la empresa, sobre todo si ésta se rige por los datos y la dirección toma decisiones empresariales basadas en los datos recopilados, o si los procesos y flujos de trabajo deben automatizarse de forma fiable.

Riesgos

• Errores de usuario y desconfiguraciones
• Error de transmisión
• Bugs, virus y malware
• Hardware comprometido

Estos riesgos son reales en casi todas las empresas. Por lo tanto, es importante crear normas y procesos que garanticen la integridad de los datos de forma permanente y sostenible y, de este modo, proporcionen a la dirección una base fiable para la toma de decisiones y la automatización. Por lo tanto, hay que tener muy en cuenta los siguientes puntos.

Enfoques

• Restricción del acceso a los datos y definición de normas para su tratamiento
• Validación de datos y garantía de que son correctos y únicos 
• Copias de seguridad periódicas y comprobaciones de registros
• Formación interna periódica y sensibilización de los empleados
• Software de detección de errores

Además, existen algunos procedimientos profesionales que protegen la integridad de los datos. Estos incluyen, entre otros Limpieza de datos o la creación de Instantáneas de datos. La limpieza de datos ayuda a identificar y rectificar incoherencias e irregularidades en grandes conjuntos de datos. Las instantáneas representan imágenes virtuales de sistemas y soportes de datos y, de forma similar a una copia de seguridad, permiten restaurar un estado anterior de la base de datos. Ambas funcionalidades contribuyen a garantizar la integridad, la calidad y la seguridad de los datos.

No hay forma de evitar una estrategia global para garantizar la integridad de los datos.

Gestión profesional de datos con Konfuzio

Para aplicar estas medidas y garantizar así la integridad de los datos a largo plazo, es aconsejable trabajar con un socio profesional. Konfuzio cuenta con una amplia experiencia en la recogida, tratamiento, almacenamiento y gestión inteligente de datos. Los sistemas de Konfuzio permiten definir todas las reglas necesarias e implantar mecanismos de control de varios niveles para mejorar y mantener a largo plazo la integridad de los datos en las empresas. Los datos de la propia empresa nunca salen de la jurisdicción alemana en todo el proceso, por lo que están protegidos por el GDPR y otras normativas europeas de protección de datos. 

Además, funcionalidades como la función de instantáneas, la limpieza de datos o la opción de alojamiento on-premise ofrecen otras oportunidades para tomar medidas que garanticen la integridad de los datos teniendo en cuenta al mismo tiempo los requisitos individuales de las empresas. Sobre esta sólida base, es posible automatizar soluciones inteligentes para el tratamiento de documentos y optimizar de forma sostenible procesos complejos.  

Conclusión

Así, esos datos también constituyen una base sólida para el Automatización y optimización de los procesos empresariales, así como para la toma de decisiones de gestión, no hay forma de evitar una estrategia global para garantizar la integridad de los datos. Con el aumento del uso de la IA y la implantación de grandes modelos lingüísticos, esta importancia sigue creciendo. Los grandes modelos lingüísticos no examinan el contenido de su base de datos, sino que forman sus conclusiones, respuestas y decisiones a partir de los datos disponibles. 

Al igual que en la gestión, una base de datos sólida es la base de unos buenos resultados. Las empresas deben ser conscientes de esta relevancia para evitar quedarse rezagadas económicamente en la competencia digital. De hecho, las soluciones fiables para garantizar la integridad de los datos deben implantarse en una fase temprana. Konfuzio puede ser un socio competente y fiable en todas estas áreas, garantizando que la integridad de los datos sea la clave para la implementación exitosa de la IA, la automatización sostenible y la toma de decisiones fiables en su empresa.

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