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LayoutLM - Extracción de datos de documentos PDF

Samuel Knoche

La automatización de los documentos empresariales es un reto central en la estrategia digital de Grandes empresas, Aseguradoras, Bancos y el sector público. Los PDF o escaneados y los correos electrónicos son uno de los formatos de documento más utilizados para intercambiar información. Pero extraer datos de PDF o correos electrónicos puede llevar mucho tiempo.

Konfuzio ofrece una solución de aprendizaje innovadora con su plataforma de procesamiento de documentos impulsada por IA que se diferencia de la competencia no solo por el uso de IA, sino de la tecnología más avanzada. Con Konfuzio, las empresas y los proveedores de software extraen datos de forma eficiente de una amplia gama de documentos, incluidos PDF, imágenes y otros documentos empresariales.

Extracción eficaz de datos con la plataforma de tratamiento de documentos basada en IA

La plataforma Konfuzio cuenta con una sólida herramienta de conversión de PDF que convierte archivos PDF a otros formatos como, por ejemplo, separa automáticamente documentos o extrae información. Esto facilita la extracción de datos de las páginas del documento. Además, la plataforma Konfuzio puede extraer imágenes y tablas de los PDF, lo que permite extraer rápidamente puntos de datos de páginas concretas del documento.

Además, la función de división de documentos de Konfuzio contribuye a que la extracción de datos sea aún más eficaz. Con esta herramienta, un documento puede dividirse en varios archivos más pequeños, cada uno de los cuales contendrá un subconjunto específico de datos. Por ejemplo, puede dividir un archivo PDF de gran tamaño en varios archivos más pequeños, cada uno de los cuales contendrá información sobre una categoría o sección específica de las páginas del documento. Este método simplifica el proceso de extracción de datos y lo hace más manejable.

Las herramientas avanzadas de extracción de texto de Konfuzio pueden extraer texto de varios formatos de documentos, incluidos PDF, archivos de Word y hojas de cálculo de Excel. Estas herramientas pueden extraer con rapidez y precisión grandes cantidades de texto de las páginas del archivo, lo que facilita el análisis y la utilización de los datos. Además, la plataforma Konfuzio puede extraer ciertos tipos de datos, como nombres, direcciones y fechas, utilizando sus funciones NLP (Natural Language Processing).

Separar y convertir documentos

Además, la plataforma de Konfuzio ofrece una función de selección de páginas que permite al usuario seleccionar páginas específicas de un documento para su conversión. Esta función es especialmente útil cuando se trata de documentos largos. En lugar de convertir todo el documento, puede seleccionar páginas específicas y convertirlas al formato deseado. Esta función ahorra tiempo y recursos a la vez que le proporciona los datos que necesita.

El primer paso para extraer datos de documentos es convertirlos a un formato más manejable. Los PDF son uno de los formatos de documentos más utilizados, pero extraer datos de ellos puede resultar complicado. La plataforma Konfuzio ofrece una potente herramienta de conversión de PDF que entiende la información de los PDF visual y semánticamente, lo que facilita la extracción de datos. Esta función puede ser útil para documentos de gran tamaño con varias páginas.

Con la herramienta de división de documentos Konfuzio, puede dividir un documento en varios archivos más pequeños, cada uno de los cuales contendrá un subconjunto específico de datos. Esta función simplifica la extracción de datos de escaneados por lotes y los hace más manejables. Por ejemplo, puede dividir un documento PDF de gran tamaño en varios archivos más pequeños, cada uno de los cuales contendrá datos sobre una categoría o sección específica. Esto facilita y hace más manejable la extracción de datos.

Extracción basada en IA mediante comprensión semántica

La plataforma de Konfuzio también ofrece herramientas avanzadas de extracción de texto que pueden extraer texto de varios formatos de documentos, incluidos PDF, archivos de Word y hojas de cálculo de Excel. Estas herramientas pueden extraer grandes cantidades de texto de documentos de forma rápida y eficaz, lo que facilita el análisis y la utilización de los datos. Además, la plataforma Konfuzio puede extraer ciertos tipos de datos, como nombres, direcciones y fechas, gracias a sus funciones NLP (Natural Language Processing).

LayoutLM es un potente modelo de aprendizaje automático que puede ayudar a extraer datos de documentos PDF. Este modelo está diseñado específicamente para comprender el diseño y la estructura de los documentos, incluidos los PDF, y puede extraer datos con precisión y eficacia.

Extracción de PDF

Una de las funciones más importantes de LayoutLM es la capacidad de identificar y reconocer distintos tipos de elementos del documento, como encabezados, párrafos y tablas. Esto permite extraer datos de áreas específicas de un documento PDF, como una tabla o una sección concreta de texto.

Además, LayoutLM puede reconocer diferentes estilos de texto y fuentes, lo que facilita la extracción de datos de documentos con diferentes estilos y tamaños de fuente. Esta función es especialmente útil cuando se trabaja con documentos PDF con distintos diseños y formatos.

LayoutLM también ofrece funciones avanzadas de reconocimiento de imágenes que permiten extraer datos de las imágenes de un documento PDF. Por ejemplo, si un documento PDF contiene una tabla o un gráfico, LayoutLM puede extraer los puntos de datos y presentarlos en un formato estructurado.

Además, LayoutLM se basa en un modelo lingüístico preentrenado, lo que significa que puede aprender y adaptarse a distintos idiomas y estilos de escritura. Esto permite extraer datos de documentos escritos en distintas lenguas, incluidas escrituras complejas como el chino, el árabe y el hebreo.

LayoutLM es especialmente interesante para los desarrolladores de Python, ya que permite personalizar Los documentos están anotados en Konfuzio y con estos datos se pueden entrenar o ajustar modelos especialmente adaptados. Además del pequeño conjunto de datos FUNSD, uno de nuestros artículos muestra cómo Konfuzio puede utilizarse para preparar fácilmente un conjunto de datos 5 veces mayor: Véase FUNSD+.

El siguiente vídeo ofrece una buena visión general de la bibliografía y la aplicación en Python:

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Las capacidades de LayoutLM lo convierten en una valiosa herramienta para extraer datos de documentos PDF. Utilizando sus funciones avanzadas, es posible extraer datos de forma rápida y precisa de diferentes tipos de documentos PDF. LayoutLM puede utilizarse junto con otras herramientas y software para agilizar y simplificar el proceso de extracción de datos.

Desarrollo de extracción de PDF propia en Python

Para utilizar el SDK KonfuzioPython para crear sus propios procesos de extracción de PDF, siga los pasos que se indican a continuación:

  1. Instale el paquete konfuzio_sdk con pip:
pip install confuzio-sdk
  1. Importe los paquetes necesarios:
importar os
importar sys
importar konfuzio_sdk
from konfuzio_sdk.data import Proyecto
from konfuzio_sdk.trainer.information_extraction import RFExtractionAI
from konfuzio_sdk.tokenizer.regex import WhitespaceTokenizer
from konfuzio_sdk.api import upload_ai_model
  1. Inicialice el proyecto Konfuzio:
from tests.variables import OFFLINE_PROJECT, TEST_DOCUMENT_ID
project = Project(id_=None, project_folder=OFFLINE_PROJECT)
  1. Establezca la categoría que desea editar:
category = proyecto.get_category_by_id(63)
  1. Inicializar el pipeline de entrenamiento, en este caso utilizamos la clase RFExtractionAI:
pipeline = RFExtractionAI(use_separate_labels=True)
pipeline.category = categoría
  1. Establezca el atributo de canalización test_documents que se utilizará posteriormente para evaluar el modelo:
pipeline.documentos_prueba = category.documentos_prueba()
  1. Recuperar todos los documentos de la categoría:
documentos = category.documentos()
  1. Entrenar el modelo utilizando los documentos y el pipeline:
pipeline.fit(documentos)
  1. Extraiga información de un nuevo archivo PDF o procese documentos cargados en el servidor Konfuzio.
texto = "..."
document = category.create_document(text, filename="prueba.pdf")
pipeline.process_document(documento)
anotaciones = document.annotations()

El SDK de Python de Konfuzio también le permite cargar sus modelos entrenados en la plataforma Konfuzio utilizando el módulo upload_ai_model Función de llamada.

Extracción de datos - Conclusión

Por último, la plataforma de Konfuzio ofrece herramientas avanzadas de extracción de imágenes. Estas herramientas pueden extraer imágenes de varios formatos de documentos, incluidos PDF, archivos de Word y hojas de cálculo de Excel. Al extraer imágenes de las páginas del archivo, puede obtener información valiosa de gráficos, tablas y otros tipos de datos visuales.

En resumen, la plataforma de procesamiento de documentos basada en IA de Konfuzio ofrece varias funciones que ayudan a extraer datos de archivos y páginas de forma rápida y eficaz. Herramientas de conversión de PDF, software de división de documentos, herramientas de extracción de texto, funciones de selección de páginas y herramientas de extracción de imágenes son solo algunas de las funciones que Konfuzio ofrece para simplificar y agilizar el proceso de extracción de datos. Con la plataforma de Konfuzio, puede ahorrar tiempo y recursos a la vez que obtiene información valiosa de sus archivos y páginas.

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