LayoutLM - Extraction de données de documents PDF

L'automatisation des documents commerciaux est un enjeu majeur de la stratégie numérique de Grandes entreprises, Assureurs, Banques et le secteur public. Les PDF ou les scans et les e-mails sont l'un des formats de document les plus utilisés pour échanger des informations. Mais l'extraction de données à partir de PDF ou d'e-mails peut prendre beaucoup de temps.

Avec sa plate-forme de traitement de documents pilotée par l'IA, Konfuzio propose une solution d'apprentissage innovante qui se distingue de la concurrence non seulement par l'utilisation de l'IA, mais aussi par la technologie la plus récente. Avec Konfuzio, les entreprises et les fournisseurs de logiciels extraient efficacement des données d'une grande variété de documents, y compris des PDF, des images et d'autres documents commerciaux.

Extraction efficace des données avec la plateforme de traitement des documents pilotée par l'IA

La plateforme Konfuzio dispose d'un outil de conversion PDF robuste qui convertit les fichiers PDF dans d'autres formats tels que, sépare automatiquement les documents ou extrait des informations. Cela facilite l'extraction des données des pages du document. De plus, la plateforme Konfuzio peut extraire des images et des tableaux des PDF, ce qui vous permet d'extraire rapidement des points de données de certaines pages du document.

En outre, la fonction de division de documents de Konfuzio contribue à rendre l'extraction de données encore plus efficace. Cet outil permet de diviser un document en plusieurs fichiers plus petits, chacun contenant un sous-ensemble spécifique de données. Par exemple, vous pouvez diviser un grand fichier PDF en plusieurs fichiers plus petits, chacun contenant des informations sur une catégorie ou une section spécifique des pages du document. Cette méthode simplifie le processus d'extraction des données et le rend plus gérable.

Les outils d'extraction de texte avancés de Konfuzio peuvent extraire du texte de différents formats de documents, notamment les PDF, les fichiers Word et les feuilles de calcul Excel. Ces outils peuvent extraire rapidement et précisément de grandes quantités de texte des pages du fichier, ce qui facilite l'analyse et l'utilisation des données. En outre, la plateforme Konfuzio peut extraire certains types de données, comme les noms, les adresses et les dates, grâce à ses fonctions NLP (Natural Language Processing).

Séparer et convertir des documents

En outre, la plateforme de Konfuzio offre une fonction de sélection de page qui permet à l'utilisateur de choisir des pages spécifiques d'un document à convertir. Cette fonction est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de longs documents. Au lieu de convertir l'ensemble du document, il est possible de sélectionner des pages spécifiques et de les convertir dans le format souhaité. Cette fonction permet d'économiser du temps et des ressources tout en vous fournissant les données nécessaires.

La première étape pour extraire les données des documents consiste à les convertir dans un format plus pratique. Les PDF sont l'un des formats de documents les plus utilisés, mais l'extraction de données à partir de ceux-ci peut être un défi. La plateforme Konfuzio offre un outil de conversion PDF puissant qui comprend les informations des PDF de manière visuelle et sémantique, ce qui facilite l'extraction des données. Cette fonction peut s'avérer utile pour les documents volumineux comportant plusieurs pages.

L'outil de fractionnement de documents Konfuzio permet de diviser un document en plusieurs fichiers plus petits, chacun contenant un sous-ensemble spécifique de données. Cette fonction simplifie l'extraction de données à partir de numérisations par lots et les rend plus claires. Par exemple, vous pouvez diviser un grand document PDF en plusieurs fichiers plus petits, chacun contenant des données sur une catégorie ou une section spécifique. L'extraction des données est ainsi simplifiée et mieux gérée.

Extraction basée sur l'IA grâce à la compréhension sémantique

La plateforme de Konfuzio offre également des outils d'extraction de texte avancés, capables d'extraire du texte de différents formats de documents, dont les PDF, les fichiers Word et les feuilles de calcul Excel. Ces outils permettent d'extraire rapidement et efficacement de grandes quantités de texte des documents, ce qui facilite l'analyse et l'utilisation des données. En outre, grâce à ses fonctions NLP (Natural Language Processing), la plateforme Konfuzio peut extraire certains types de données comme les noms, les adresses et les dates.

LayoutLM est un modèle puissant d'apprentissage automatique qui peut aider à extraire des données de documents PDF. Ce modèle a été spécialement conçu pour comprendre la mise en page et la structure des documents, y compris les PDF, et peut extraire des données de manière précise et efficace.

Extraction de PDF

L'une des fonctions les plus importantes de LayoutLM est sa capacité à identifier et à reconnaître différents types d'éléments de documents tels que les titres, les paragraphes et les tableaux. Il est ainsi possible d'extraire des données de certaines zones d'un document PDF, par exemple d'un tableau ou d'un paragraphe de texte spécifique.

En outre, LayoutLM peut reconnaître différents styles de texte et polices de caractères, ce qui facilite l'extraction de données à partir de documents comportant des polices et des tailles différentes. Cette fonction est particulièrement utile lors de l'utilisation de documents PDF avec différentes mises en page et formatages.

LayoutLM offre également des fonctions avancées de reconnaissance d'images qui permettent d'extraire des données des images d'un document PDF. Par exemple, si un document PDF contient un diagramme ou un graphique, LayoutLM peut extraire les points de données et les présenter dans un format structuré.

En outre, LayoutLM est basé sur un modèle linguistique pré-entraîné, ce qui signifie qu'il peut apprendre et s'adapter à différentes langues et styles d'écriture. Il est ainsi possible d'extraire des données de documents écrits dans différentes langues, y compris des écritures complexes comme le chinois, l'arabe et l'hébreu.

LayoutLM est particulièrement intéressant pour les développeurs Python, car leurs propres les documents sont annotés en Konfuzio et que ces données permettent d'entraîner ou d'ajuster des modèles particulièrement adaptés. Outre le petit jeu de données FUNSD, un de nos articles montre comment préparer facilement un jeu de données 5 fois plus grand avec Konfuzio : Voir FUNSD+ (EN ANGLAIS).

La vidéo suivante offre un bon aperçu de la littérature et de l'implémentation en Python :

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Les capacités de LayoutLM en font un outil précieux pour l'extraction de données à partir de documents PDF. En utilisant ses fonctions avancées, il est possible d'extraire rapidement et précisément des données de différents types de documents PDF. LayoutLM peut être utilisé en combinaison avec d'autres outils et logiciels afin de rationaliser et de simplifier le processus d'extraction de données.

Développement de son propre PDF Extraction en Python

Pour utiliser le SDK KonfuzioPython afin de créer vos propres pipelines d'extraction PDF :

  1. Installez le paquet konfuzio_sdk avec pip :
!pip install konfuzio-sdk
  1. Importez les paquets nécessaires :
import os
import sys
import konfuzio_sdk
from konfuzio_sdk.data import Project
from konfuzio_sdk.trainer.information_extraction import RFExtractionAI
from konfuzio_sdk.tokenizer.regex import WhitespaceTokenizer
from konfuzio_sdk.api import upload_ai_model
  1. Initialiser le projet Konfuzio :
from tests.variables import OFFLINE_PROJECT, TEST_DOCUMENT_ID
project = Project(id_=None, project_folder=OFFLINE_PROJECT)
  1. Définissez la catégorie à traiter :
category = project.get_category_by_id(63)
  1. Initialiser le pipeline d'apprentissage, dans ce cas, nous utilisons la classe RFExtractionAI :
pipeline = RFExtractionAI(use_separate_labels=True)
pipeline.category = catégorie
  1. Définissez l'attribut de pipeline test_documents qui sera utilisé ultérieurement pour l'évaluation du modèle :
pipeline.test_documents = category.test_documents()
  1. Consulter tous les documents de la catégorie :
documents = category.documents()
  1. Entraînez le modèle à l'aide des documents et du pipeline :
pipeline.fit(documents)
  1. Extraire des informations d'un nouveau fichier PDF ou traiter des documents téléchargés sur le serveur Konfuzio.
text = "..."
document = category.create_document(texte, filename="test.pdf")
pipeline.process_document(document)
annotations = document.annotations()

Le SDK Konfuzio Python vous permet également de télécharger vos modèles entraînés sur la plateforme Konfuzio en utilisant le upload_ai_model Appeler la fonction.

Extraction de données - Conclusion

Enfin, la plateforme de Konfuzio offre des outils avancés d'extraction d'images. Ces outils peuvent extraire des images de différents formats de documents, notamment des PDF, des fichiers Word et des feuilles de calcul Excel. L'extraction d'images à partir des pages du fichier permet d'obtenir des informations précieuses à partir de diagrammes, de tableaux et d'autres types de données visuelles.

En résumé, la plateforme de traitement de documents basée sur l'IA de Konfuzio offre différentes fonctions qui aident à extraire rapidement et efficacement les données des fichiers et des pages. Outils de conversion PDF, logiciel de fractionnement de documents, outils d'extraction de texte, fonctions de sélection de pages et outils d'extraction d'images ne sont que quelques-unes des fonctions proposées par Konfuzio pour simplifier et rationaliser le processus d'extraction de données. La plateforme de Konfuzio vous permet d'économiser du temps et des ressources tout en tirant de précieuses informations de vos fichiers et pages.

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