Comprender la cadena de suministro: conceptos básicos, secciones y optimización

A principios de año entró en vigor la Ley de la Cadena de Suministro, también conocida como Ley de Diligencia Debida en la Cadena de Suministro. Regula la responsabilidad de las empresas en el cumplimiento de los derechos humanos en las cadenas mundiales de suministro. En la práctica, esto significa que los fabricantes y los gestores de la cadena de suministro deben adaptar continuamente sus cadenas de suministro para garantizar que cumplen los requisitos legales.

Esto plantea a las empresas numerosos retos, pero al mismo tiempo también les ofrece oportunidades. Porque:

La supervisión constante de la cadena de suministro también revela dónde pueden hacerla más eficiente y competitiva.

El cumplimiento de la Nuevos requisitos legales ofrece a los fabricantes y gestores de la cadena de suministro una nueva perspectiva de las fases de toda su cadena de suministro. Rápidamente se hace evidente que los fabricantes también pueden utilizar las nuevas obligaciones derivadas de la Ley de la Cadena de Suministro para optimizar las cadenas de suministro existentes. Procesos de su cadena de suministro y optimizarla en los puntos clave.

¿Qué oportunidades les ofrece el progreso tecnológico?

A continuación mostramos qué tecnologías avanzadas están utilizando los fabricantes para que sus cadenas de suministro cumplan la legislación, con la ayuda de Inteligencia artificial (IA) de tal forma que obtengan una ventaja sobre la competencia y, a través de Automatización ahorrar costes considerables a largo plazo.

¿Qué es una cadena de suministro? 

Definición de cadena de suministro

Una cadena de suministro es una secuencia de pasos interconectados necesarios para crear y entregar un producto o servicio al cliente de principio a fin. Estos pasos incluyen la adquisición de materias primas, la producción, el almacenamiento, el transporte y la entrega al usuario final.

En el mundo globalizado de hoy, las cadenas de suministro son a menudo internacionales e incluyen diferentes empresas y ubicaciones. En este contexto, unas cadenas de suministro eficientes son cruciales para el éxito de las empresas hoy en día, ya que llevan los productos adecuados al lugar adecuado en el momento oportuno. El sitio Digitalización y el uso de la IA han revolucionado las cadenas de suministro al permitir el análisis de datos en tiempo real y Big Data. Esto ayuda a las empresas a

  • optimizar sus inventarios,
  • Planifique las entregas con precisión y
  • para evitar cuellos de botella.

En la práctica, una cadena de suministro bien organizada no sólo contribuye a la satisfacción del cliente, sino también a reducir costes y aumentar la competitividad.

6 secciones de una cadena de suministro con ejemplos de optimización

En esencia, una cadena de suministro se divide en 6 secciones:

digitalización de la cadena de suministro con konfuzio

1. adquisición de materias primas

En un primer paso, las empresas adquieren los materiales que necesitan a través de proveedores. Por ejemplo, un fabricante de zapatos compra cuero a Italia, caucho a Malasia y tejidos a China para disponer de todos los materiales necesarios para la producción de calzado. El fabricante selecciona cuidadosamente estos materiales para asegurarse de que cumplen las normas de calidad. Para pedir siempre la cantidad correcta de materias primas a los proveedores adecuados, cada vez más fabricantes recurren a las siguientes optimizaciones:

Evaluación automatizada de proveedores con IA

Las empresas utilizan herramientas de IA para evaluar automáticamente a los proveedores. Estas herramientas no solo analizan datos históricos, sino también factores externos como la estabilidad política y las condiciones meteorológicas. Basándose en estos análisis, las empresas pueden seleccionar proveedores que no solo ofrecen materiales de alta calidad, sino que también garantizan una cadena de suministro fiable.

Análisis predictivo para la gestión de inventarios

Mediante el uso de análisis predictivos y Aprendizaje automático Las empresas predicen con precisión la demanda de productos básicos. Para ello, la tecnología analiza los datos históricos de ventas, las tendencias del mercado y las fluctuaciones estacionales para crear previsiones precisas. A partir de ahí, las empresas pueden planificar mejor sus compras y evitar así el exceso de existencias o la escasez.

2. producción

En la fase de producción, las empresas transforman las materias primas en el producto final. Sigamos con el ejemplo del fabricante de zapatos: utilizan máquinas y mano de obra para producir los zapatos. Cada zapato pasa por varias fases de producción, como el corte, la costura, la fijación de la suela y el control de calidad. La fabricación requiere una planificación precisa para producir la cantidad adecuada de zapatos para satisfacer la demanda. Para que la producción sea más eficiente, los fabricantes recurren, entre otras, a estas dos medidas:

Fabricación asistida por robots

En las modernas instalaciones de producción, los robots trabajan mano a mano con los trabajadores humanos. Los robots realizan tareas repetitivas con eficacia, lo que no sólo aumenta la velocidad de producción, sino que también libera a los trabajadores humanos de tareas monótonas. Todo ello redunda en una mayor eficiencia y calidad del producto.

Control de calidad basado en IA

Los sistemas de IA analizan continuamente imágenes y datos durante el proceso de producción para controlar la calidad de los productos fabricados. Los sistemas detectan inmediatamente las desviaciones de las normas de calidad y rechazan los productos defectuosos en tiempo real. Esto ayuda a reducir los residuos y a garantizar una alta calidad de los productos finales.

3. gestión de almacenes y depósitos

Las empresas almacenan temporalmente productos acabados. Aquí, una gestión de almacén bien organizada es crucial para controlar los niveles de existencias y garantizar que haya suficientes productos disponibles cuando lleguen los pedidos. Así, el fabricante de zapatos organiza el almacenamiento de sus zapatos para poder vender pares de diferentes tallas a los minoristas o directamente a los clientes en cualquier momento. Para que esto sea posible, los fabricantes avanzados recurren a robots de almacén automatizados y a la IA para la optimización del inventario.

Robots de almacén automatizados

Los almacenes modernos utilizan robots autónomos para controlar los niveles de existencias y clasificar los productos. Los robots no sólo optimizan el espacio de almacenamiento disponible, sino que también aceleran todo el proceso de picking. Pueden transportar productos con precisión y rapidez a las zonas de expedición, lo que acorta los plazos de entrega.

Inteligencia artificial para la optimización de inventarios

Los algoritmos de IA analizan una gran cantidad de datos, incluidos los datos históricos de ventas, las condiciones meteorológicas e incluso las redes sociales, para optimizar los niveles de existencias. Este Algoritmos reconocen patrones complejos y proporcionan recomendaciones precisas sobre las cantidades de los pedidos basándose en ellos. Esto permite a las empresas reducir los costes de almacenamiento al tiempo que se aseguran de tener siempre suficientes productos en stock.

4. distribución y transporte

Los fabricantes transportan sus productos desde los almacenes a los minoristas o directamente a los clientes. Esto se realiza a través de diferentes medios de transporte como camiones, buques portacontenedores o aviones de carga. El fabricante de calzado apila las cajas de zapatos en palés y las embala para transportarlas con seguridad y evitar daños durante el transporte. Para que la distribución y el transporte sean lo más eficientes posible, las empresas confían en Mantenimiento predictivo para sus flotas de transporte. Y:

En un futuro próximo, los vehículos autónomos de reparto también circularán por las carreteras

al principio, especialmente en EE.UU.

Mantenimiento predictivo para flotas de transporte

Al integrar sensores IoT en los vehículos de transporte, las empresas supervisan el estado de su flota en tiempo real. El análisis predictivo utiliza estos datos para prever posibles fallos o necesidades de mantenimiento. Esto permite planificar el mantenimiento, evitar tiempos de inactividad imprevistos y garantizar la disponibilidad continua de los vehículos.

Vehículos autónomos de reparto

Las empresas de transporte pronto utilizarán vehículos autónomos para llevar mercancías de forma segura y eficiente a su destino. Para ello, los vehículos están equipados con sensores y Sistemas de IA equipados que les permiten evaluar las condiciones del tráfico y elegir rutas alternativas para evitar retrasos. El resultado es una entrega más rápida y fiable.

5. servicio posventa y atención al cliente

Tras la venta, las empresas ofrecen servicios de atención al cliente. Esto suele incluir servicios de garantía, reparaciones y devoluciones de productos defectuosos. Así, por ejemplo, los clientes se ponen en contacto con el servicio de atención al cliente del fabricante de zapatos si sus zapatos tienen defectos o necesitan ayuda con el producto. A continuación, envían los zapatos al fabricante o al minorista vendedor para su reparación o devolución. Para gestionar el servicio de atención al cliente de la forma más eficiente posible, las empresas pueden optimizarlo con chatbots y análisis predictivos:

Chatbots y atención al cliente asistida por IA

Las empresas están desplegando chatbots avanzados y plataformas de atención al cliente basadas en IA que trabajan con procesamiento del lenguaje natural trabajo. Estos sistemas comprenden las consultas complejas de los clientes y responden a ellas con prontitud. Proporcionan asistencia las 24 horas del día y resuelven los problemas con eficacia, lo que aumenta la satisfacción del cliente.

Análisis predictivo de las devoluciones de productos

Mediante el análisis de grandes cantidades de datos, las empresas reconocen patrones en las devoluciones de productos. De este modo, los sistemas de IA identifican los productos susceptibles de tener defectos en una fase temprana, incluso antes de que los clientes los notifiquen. Esto permite a las empresas actuar de forma proactiva eliminando los defectos de calidad antes de que se conviertan en problemas graves.

6. eliminación y reciclado

Al final de su vida útil, los zapatos deben desecharse o reciclarse. Por eso, un fabricante de calzado respetuoso con el medio ambiente tiene programas para reciclar zapatos viejos. A continuación, utiliza los materiales reciclados para fabricar nuevos productos, lo que reduce la huella ecológica de la empresa. Para que este proceso sea lo más eficaz posible, las empresas pueden apoyarse en estas dos medidas.

Plantas de reciclaje robotizadas

Las plantas de reciclaje modernas utilizan robots para automatizar el proceso de reciclaje. Estos robots identifican y clasifican los distintos materiales, lo que acelera el proceso de reciclaje. 

Blockchain para cadenas de suministro mundiales sostenibles

Las empresas utilizan la tecnología blockchain para rastrear el origen y la trayectoria de los materiales. Esto es especialmente importante en el reciclaje. Al dotar a cada pieza de material de un historial transparente e inmutable, las empresas se aseguran de que los materiales reciclados se reutilizan realmente. Esto no solo favorece los objetivos medioambientales, sino también la confianza de los clientes en la sostenibilidad de los productos.

Conclusión

La Ley de la Cadena de Suministro conlleva tanto nuevas obligaciones como oportunidades para los fabricantes y los gestores de la cadena de suministro. El sitio transformación digital y las tecnologías modernas, especialmente el uso de la inteligencia artificial (IA), ofrecen oportunidades para la optimización eficiente de la cadena de suministro y la automatización de los pasos individuales del proceso.

Los fabricantes que deseen organizar toda su cadena de suministro de forma competitiva y conforme a la ley deben Contacto Konfuzio. Konfuzio ofrece una amplia gama de soluciones de IA personalizables, también para su proyecto de optimización.

Las tecnologías avanzadas no sólo permiten cumplir los requisitos normativos, sino también optimizar la cadena de suministro de forma sostenible y rentable.

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