Éthique de l'IA : lignes directrices pour l'intelligence artificielle

En novembre 2021, 193 États membres internationaux de l'UNESCO ont adopté le premier texte de droit international de portée mondiale sur le développement et l'utilisation éthiques de l'intelligence artificielle (IA) : La recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle. Cette recommandation établit un cadre global pour l'utilisation de l'éthique de l'IA dans des domaines tels que l'éducation, la culture, la communication, le travail, la science et la santé. Elle fixe des buts et des objectifs clairs qui doivent être mis en œuvre par les gouvernements des États membres de l'UNESCO en ce qui concerne les systèmes d'IA. 

Qu'est-ce que l'éthique de l'IA ?

L'éthique de l'IA fait référence aux principes et pratiques moraux qui guident l'utilisation et le développement de l'IA. Il s'agit essentiellement de s'assurer que les technologies intelligentes et les systèmes d'IA sont en accord avec les valeurs suivantes

• Transparence
• Justice
• Responsabilité
• Sécurité

La science et le développement ont la responsabilité de veiller à ce que l'intelligence artificielle et ses algorithmes ne soient pas seulement efficaces d'un point de vue technologique, mais aussi acceptables d'un point de vue moral. Konfuzio attache également de l'importance à la prise en compte de l'éthique dans l'application de l'IA et souligne Éthique standardisée dans les avancées technologiques.

Principes éthiques de l'intelligence artificielle

Les soi-disant Principes d'éthique sont devenues incontournables dans le domaine très controversé de l'IA. Seules des directives documentées permettent de constater et de mesurer que cette nouvelle technologie contribue au bien-être de la société. Les directives actuelles comprennent 

Transparence - Les processus de décision de l'éthique de l'IA doivent être traçables et compréhensibles. Cela favorise la confiance dans la technologie.

Justice - Les algorithmes devraient être conçus de manière à ne pas encourager la discrimination et à fournir des résultats équitables. Cela signifie que toutes les données utilisées pour créer l'IA devraient être exemptes de préjugés et de discrimination.

Responsabilité - Il faut définir clairement qui est responsable des actions des technologies d'IA. Cela crée des possibilités de responsabilité et d'obligation de rendre des comptes.

Sécurité - Les systèmes d'IA doivent être sûrs et fiables pour éviter de nuire aux personnes et aux sociétés et pour traiter les informations de manière fiable.

L'IA comme éthique appliquée

L'éthique de l'IA est un domaine spécifique de l'éthique appliquée qui traite des questions morales soulevées par l'utilisation de l'IA. Deux approches importantes de l'éthique de l'IA sont l'approche de l'éthique des principes et l'approche particulariste :

Approche éthique des principes - Cette approche s'appuie sur des principes éthiques généraux qui peuvent être appliqués de manière universelle à toutes les situations. En voici quelques exemples Principes de transparence et d'équité.

Approche particulariste - Cette approche tient compte des circonstances spécifiques de chaque situation et évalue les questions morales en se basant sur les circonstances individuelles.

L'approche éthique des principes et l'approche particulariste devraient toutes deux être prises en compte afin de garantir une évaluation complète de l'éthique de l'IA et des systèmes associés.

Code d'éthique - 7 indicateurs pour des systèmes d'IA fiables

Un code d'éthique est également important, en plus des principes thématiques, pour que les systèmes d'IA soient en accord avec certaines normes de développement et d'utilisation. Le ministère fédéral de l'Économie et de la Protection du climat (BMWK) a publié à ce sujet, tout comme la Commission de l'UNESCO, lignes directrices éthiques qui comprend sept indicateurs essentiels : 

1. Durabilité - Les systèmes d'IA devraient être respectueux de l'environnement et économes en ressources.
2. Protection des données - Le Protection des données à caractère personnel doit être garantie.
3. Transparence - Les processus de décision de l'IA doivent être compréhensibles.
4. Sécurité - Les systèmes d'IA doivent être protégés contre les abus et les attaques.
5. Inclusion - L'IA devrait prendre en compte tous les groupes de population et ne pas discriminer les individus.
6. Responsabilité - Il doit être clair qui est responsable des actions des systèmes d'IA.
7. Avantages pour la société - L'IA devrait contribuer au bien-être de la société dans son ensemble.

Définition de principes

Outre les Indicateurs du BMWK et le Recommandation de l'UNESCO sur l'éthique de l'intelligence artificielle il existe d'autres bases, parfois convergentes, pour l'AI Ethics, qui servent de lignes directrices générales pour une utilisation responsable de l'IA : 

• Focalisation sur les personnes - Les systèmes d'IA devraient être au service des personnes et améliorer leur bien-être - et non le détériorer.
• Confiance - Les systèmes d'IA doivent être fiables et dignes de confiance.
• Traçabilité - Les décisions, les déclarations et les résultats des systèmes d'IA devraient être compréhensibles et suivis par les humains.

Organisations pour l'éthique de l'IA

Plusieurs organisations s'engagent à promouvoir l'éthique de l'IA. La Commission allemande pour l'UNESCO joue un rôle central dans la mise en œuvre de la recommandation de l'UNESCO sur l'éthique de l'intelligence artificielle en Allemagne. D'autres organisations importantes sont

• OCDE - L'Organisation de coopération et de développement économiques a élaboré des directives pour une IA digne de confiance.
• IEEE - L'Institute of Electrical and Electronics Engineers travaille sur les normes et les meilleures pratiques en matière d'IA éthique.
• Institut AI Now - Cette organisation mène des recherches sur les implications sociales de l'IA et développe des lignes directrices pour une IA éthique.

Établissement dans le futur

L'établissement de l'éthique dans l'IA nécessite un effort coordonné au niveau mondial. La coopération internationale et l'élaboration de normes mondiales sont indispensables. Les initiatives en matière d'éducation jouent un rôle central dans la sensibilisation à l'IA et à l'éthique. Les universités internationales et allemandes, les instituts de recherche, les institutions éducatives et la presse doivent être davantage impliqués dans le développement et la communication de lignes directrices et d'informations éthiques. Les organisations à but lucratif doivent adopter des pratiques transparentes et responsables afin de garantir que leurs systèmes d'IA respectent les normes d'éthique de l'IA. Cela inclut dès à présent Transmettre les compétences en matière d'IA aux entreprises.

De même, le fabricant de confucioles, la Helm et Nagel GmbHL'association "IA", qui regroupe des organisations de la société civile, accorde une grande importance aux initiatives éducatives afin de promouvoir la mise en œuvre de normes éthiques dans le domaine de l'IA.

Mesurabilité des valeurs éthiques

La mesurabilité des valeurs éthiques dans les technologies d'IA est un défi complexe, notamment en ce qui concerne ce thème dans l'enseignement. L'université de Stuttgart a mis en place un Label éthique qui a été développé pour aider à évaluer les normes éthiques des systèmes d'IA. Ce label repose sur un cadre d'évaluation complet qui prend en compte différents indicateurs éthiques, dont la transparence, la protection des données et les avantages pour la société. L'émergence de tels outils d'évaluation permet aux entreprises de s'assurer que leurs systèmes d'IA sont conformes aux normes éthiques. D'autres universités (en) et institutions telles que l'UNESCO & Co. soutiennent également le développement de tels labels afin de promouvoir la mesurabilité des valeurs éthiques dans les systèmes d'IA.

Impact des nouveaux règlements sur l'IA sur les IDP

Les nouvelles réglementations en matière d'IA ont également des répercussions importantes sur le traitement intelligent des documents (IDP), tel que le propose Konfuzio.

L'IDP est un domaine dans lequel l'intelligence artificielle est utilisée pour extraire et traiter automatiquement les données de différents types de documents.

Comme indiqué dans l'article, ces règlements visent à réglementer plus strictement l'utilisation des systèmes d'IA. Confuzio est une technologie avancée basée sur l'IA. Logiciel IDPL'IA est une technologie de pointe qui se concentre sur les règlements en vigueur et leur respect dans le cadre d'un processus de développement continu. Les nouveaux règlements exigent en outre que les systèmes d'IA, y compris les IDP, respectent des normes strictes en matière de protection des données et soient transparents dans leur processus décisionnel. Cela signifie que les entreprises doivent garantir que les données qu'elles traitent sont sûres et protégées à tout moment.

Les règlements offrent donc aux fournisseurs l'opportunité de renforcer encore plus la transparence et la fiabilité des solutions IDP modernes et de rendre la transformation numérique des entreprises encore plus sûre qu'il y a quelques années. La coopération internationale et l'échange de bonnes pratiques sont également essentiels pour que les solutions IDP répondent aux normes éthiques les plus élevées et les plus cohérentes au niveau mondial.

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Conclusion

Qu'il s'agisse d'une université, de la presse, d'un acteur économique ou d'un institut de recherche, les entreprises comme Helm & Nagel GmbH, les institutions d'enseignement comme l'université de Stuttgart et les organisations comme l'UNESCO jouent toutes un rôle clé dans l'élaboration de normes et la formation de professionnels capables de mettre en pratique les principes éthiques et d'accompagner leur adaptation dans l'avenir prometteur de l'IA.

La progression du développement et l'application pratique de l'intelligence artificielle sont impressionnantes. Cette technologie toujours nouvelle offre d'immenses possibilités, mais présente également des défis éthiques considérables et des dangers si elle n'est pas respectée. La recommandation de l'UNESCO sur l'éthique de l'intelligence artificielle et le travail de la Commission de l'UNESCO sont des étapes importantes vers une utilisation éthique et responsable de l'IA - en Allemagne et dans le monde entier.

L'établissement de principes éthiques clairs, la définition de normes et la promotion de la recherche permettent de mesurer que les systèmes d'IA contribuent au bien-être de la société et respectent les valeurs de transparence, d'équité, de responsabilité et de sécurité. Les initiatives éducatives et l'échange international de connaissances et de bonnes pratiques sont essentiels pour atteindre les objectifs de l'éthique de l'IA et pour orienter le développement de l'IA dans une direction positive.