La compétence en IA devient une obligation pour les entreprises

Le 1er août 2024, le règlement de l'Union européenne sur l'IA (AI Act) est entré en vigueur. En tant que règlement, contrairement à une directive, il s'applique de manière généralisée à l'utilisation de l'IA dans l'Espace économique européen (EEE).

Les systèmes d'IA sont classés par le règlement en différents niveaux de risque, auxquels s'appliquent différentes réglementations. Certaines d'entre elles, mais aussi des dispositions transversales, deviendront progressivement des obligations légales dans les années à venir.

L'article 4, en vigueur depuis le 2 février 2025, revêt une importance particulière. Depuis cette date, les entreprises qui utilisent l'intelligence artificielle doivent prendre des mesures visant à renforcer les compétences de leurs collaborateurs en matière d'IA. Même si cette évolution engendre dans un premier temps des coûts et des inquiétudes, les opportunités à long terme sont déjà perceptibles.

Contexte - L'essentiel en bref

• L'UE est la première autorité gouvernementale au monde à adopter un règlement général sur l'IA. Il est en vigueur depuis le 1er août 2024.
• Il ne s'agit pas d'une directive, mais d'un droit applicable à tous les pays de l'UE. La mise en œuvre se fera progressivement jusqu'en 2026.
• Classes de risque : Les systèmes d'IA présentant un risque "inacceptable" sont interdits, réglementés en cas de risque "élevé" et autorisés sur le marché en cas de risque "limité" avec des prescriptions réduites.
• À partir du 2 février 2025, les exploitants de systèmes d'IA, c'est-à-dire les entreprises qui utilisent ces technologies, devront former leurs collaborateurs en conséquence.
• Aucune autorité de contrôle allemande ou procédure concrète de mise en œuvre n'a encore été désignée.
• Cet article traite de l'enseignement obligatoire d'une compétence en IA.

Article 4 - Les compétences en IA deviennent obligatoires

"Les fournisseurs et les exploitants de systèmes d'IA prennent des mesures pour s'assurer, dans la mesure du possible, que leur personnel et les autres personnes intervenant en leur nom dans le fonctionnement et l'utilisation des systèmes d'IA disposent d'un niveau suffisant de compétences en matière d'IA"., comme le prévoit l'article 4 du règlement sur l'IA dans sa version initiale, applicable depuis le 2 février 2025. Ce règlement vise ainsi à garantir que les employeurs veillent à la sécurité d'utilisation et à la transmission des connaissances de base nécessaires en matière d'intelligence artificielle. Cette disposition concerne toutes les entreprises qui utilisent des systèmes d'IA, quels qu'ils soient.

Les compétences en IA décrivent toutes les capacités cognitives et pratiques qui sont une condition préalable à l'utilisation appropriée et à faible risque de l'intelligence artificielle.

La mise en œuvre est possible, par exemple, grâce à des formations adaptées que les entreprises peuvent organiser de leur propre initiative par l'intermédiaire d'un responsable désigné ou en faisant appel à un prestataire externe. Il n'existe toutefois pas encore de dispositions concrètes à ce sujet. Des travaux ont longtemps été menés pour fournir des informations plus détaillées susceptibles d’aider les entreprises dans la mise en œuvre de leurs mesures ; à compter de la modification de 2026, la Commission et les États membres devront apporter leur soutien à cet égard à l’aide d’exemples concrets. Le règlement ne mentionne toujours pas de délai fixe avant lequel les formations doivent être achevées. Le 2 février est simplement considéré comme la date butoir à partir de laquelle les entreprises doivent avoir mis en place les processus nécessaires pour se conformer à l’article 4 du règlement sur l’IA.

Ce que le « Digital Omnibus » a changé depuis juillet 2026

Le règlement (UE) n° 2026/1744, en vigueur depuis le 27 juillet 2026, a modifié l'article 4. L'obligation est maintenue, mais son champ d'application est désormais plus clairement défini : les fournisseurs et les opérateurs doivent prendre des mesures visant à promouvoir les compétences en matière d’IA, mais ne sont expressément pas tenus de garantir un niveau de compétence spécifique à chaque individu. Le critère de référence reste un niveau suffisant de compétences en matière d’IA, évalué en fonction des connaissances préalables, de l’expérience et du contexte d’utilisation de la personne concernée.

Une autre nouveauté réside dans le fait que la Commission et les États membres doivent soutenir la mise en œuvre, en particulier au sein des petites et moyennes entreprises, et que des exemples concrets de mise en conformité seront publiés. Pour les entreprises, cela signifie que la pression liée à la justification diminue, mais que la tâche reste à accomplir. L'article 4 s'inscrit dans le calendrier global du règlement, comme le montre l'article consacré à Loi européenne sur l'IA : tous les délais.

Pourquoi la formation en IA est importante

L'intelligence artificielle est une technologie particulière à bien des égards : elle permet aux systèmes informatiques de prendre des décisions de manière autonome, peut imiter la communication humaine et influence ainsi le comportement humain, notamment l'utilisation des informations. L'approche sociale de l'IA diffère donc fondamentalement de celle des autres technologies. L'influence profonde de l'IA sur la vie en société et les problèmes qui en découlent est un fait. les questions éthiques une responsabilité particulière. Il a rarement été aussi important de fournir des informations à grande échelle sur un outil utilisé des millions de fois. L'IA générative, en particulier, est désormais largement répandue et directement accessible sans instructions particulières.

Par exemple, selon une étude de Salesforce, environ 45% de la population américaine utilise déjà cette technologie. Mais ce n'est que lorsque l'on connaît le contexte de la conception et de l'entraînement des grands modèles linguistiques (LLM) utilisés, ainsi que leur comportement potentiellement hallucinatoire, que l'on peut interpréter avec certitude un contenu généré avec précision. Les entreprises, en particulier, risquent de subir des dommages importants si des informations erronées sont diffusées, si des analyses de données sont mal interprétées ou si des règles ne sont pas respectées : Des violations de la loi, des ruptures de conformité, des décisions erronées et un gaspillage de ressources peuvent en résulter. Outre les compétences en matière d'IA, il faut également tenir compte des Transparence et explicabilité des modèles d'IA.

Contenu selon le contexte et le niveau de connaissance

Il n'y a pas non plus d'indications plus précises sur ce qui doit être transmis aux collaborateurs pour satisfaire aux compétences en matière d'IC prévues. Il faut tenir compte des éléments suivants "leurs connaissances techniques, leur expérience, leur éducation et leur formation et le contexte dans lequel les systèmes d'IA seront utilisés, ainsi que les personnes ou groupes de personnes auprès desquels les systèmes d'IA seront utilisés", indique le règlement sur les IC.

On peut donc s'attendre à ce que ce soient surtout les cas d'application spécifiques de l'IA qui déterminent les compétences requises en matière d'IA. Des systèmes d'IA différents pour des départements différents s'accompagneraient donc aussi d'instructions différentes. En outre, il existe quelques informations de base qui ne devraient manquer dans aucune formation.

Proposition de structure de contenu - Bases

Afin de transmettre des connaissances de base aussi étendues que possible, mais également pertinentes dans la pratique, il est envisageable de concevoir des formations sur la base des modules suivants :

• Définitions de l'IA - Un aperçu de l'intelligence artificielle et des sous-domaines tels que l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux constituent la base d'une large introduction.
• Grands modèles linguistiques (LLM) - Les grands modèles de langage basés sur l'architecture Transformer, particulièrement répandus, constituent le cœur d'innombrables systèmes d'IA - et de préférence aussi de formations en IA.
• ChatGPT - Mise en pratique - Aperçu de l'application d'IA la plus utilisée - avec des conseils et des instructions pratiques pour un prompting efficace.
• Conditions générales - Aperçu des facteurs juridiques et éthiques ainsi que des critères de réussite pour la mise en œuvre de projets d'IA.
• Cas d'utilisation - Des cas d'application réels dans des entreprises donnent un aperçu des possibilités réalistes de la technologie.

Ces contenus de base conviennent à un cours intensif d'une journée, qui peut être adapté si nécessaire au contexte et aux structures individuelles des entreprises. Un certificat de participation peut servir de preuve de réalisation. La mise en œuvre de ces mesures avec un soin particulier peut s'avérer payante à long terme - et pas seulement pour rester en conformité avec la loi.

Une nouvelle vis de réglage pour le succès économique

Par les temps qui courent, les entreprises ne peuvent plus faire l'impasse sur le développement de compétences en IA. Ce qui a longtemps été considéré comme un secret de polichinelle devient désormais une obligation légale. Certes, le règlement sur l'IA ne s'applique pas aux entreprises qui n'utilisent pas l'IA, mais celles-ci sont désormais une espèce en voie de disparition pour des raisons de compétitivité et en raison des multiples intégrations d'IA, parfois subliminales. Comme presque toutes les entreprises développeront à l'avenir des compétences en matière d'IA, l'éventail dans lequel celles-ci sont développées se rétrécit. Il ne faut plus descendre en dessous d'un niveau minimum, sous peine de sanctions.

A l'avenir, la question ne sera plus de savoir si les collaborateurs connaissent l'intelligence artificielle, mais plutôt dans quelle mesure ils la connaissent.

En conséquence, la qualité et l'étendue des formations en IA dispensées deviennent des facteurs de compétitivité importants. Les entreprises peuvent utiliser l'article 4 du règlement sur l'IA comme motif juridique pour investir davantage dans les offres de formation que ce qui est nécessaire pour la disposition. De cette manière, elles surpassent leurs concurrents qui n'y voient qu'une obligation fastidieuse, en développant une plus grande compétence en matière d'IA. Et ce n'est pas un scoop : cela permet aussi de faire des économies.

Vidéo sur le contexte et la mise en œuvre

Si vous souhaitez en savoir plus sur le règlement sur l'IA et le contenu des compétences requises en matière d'IA, ne manquez pas ce webinaire :

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Meilleures pratiques

En résumé, il est déjà possible d'illustrer différentes approches qui peuvent aider les entreprises dans leur mise en œuvre. Il s'agit notamment d'approches qui vont au-delà des obligations probables et qui maximisent la valeur ajoutée des mesures.

• Évaluation des compétences en IA - Comme il ressort de l'ordonnance sur l'IC, les formations doivent tenir compte du niveau de connaissances des collaborateurs. Celui-ci devrait déjà varier dans de nombreux endroits, de sorte qu'une classification en trois groupes s'impose par exemple - des connaissances de base à un module de cours avancé.
• Académies et programmes de master - Grâce à une offre de cours encore plus approfondie, il est possible de former des professionnels individuels en tant qu'experts en IA et de les répartir stratégiquement entre les départements.
• Intégration au quotidien - Une application directe des connaissances transmises aux processus quotidiens permet d'approfondir les compétences en matière d'IA et d'obtenir une amélioration directe des activités opérationnelles.
• Intégration dans la gestion du changement - Si des restructurations liées à l'utilisation de l'IA sont prévues, il est plus facile d'implémenter des offres de cours dans l'ensemble des mesures prévues.
• Rafraîchissements répétés - Le développement de l'intelligence artificielle ne s'arrête jamais. Dans le meilleur des cas, cela s'applique également à la transmission des compétences dans les entreprises, de sorte qu'un effet durable soit maintenu.
• Initiatives en matière de RSE - Les entreprises qui s'engagent de manière particulièrement intensive peuvent en tirer profit en ce qui concerne leur communication externe et se positionner de manière responsable. En outre, il est possible, par exemple via le Pacte IA de la Commission européenne un échange élargi est possible. Les entreprises qui prennent des mesures précoces et se mettent en réseau en tireront profit à long terme.

Plus d'informations sur le règlement sur les IC

Des informations générales sur le règlement sur les IC se trouvent ici.