Ética de la IA: directrices para la inteligencia artificial

En noviembre de 2021, 193 Estados internacionales miembros de la UNESCO adoptaron el primer texto de derecho internacional con validez mundial sobre el desarrollo y el uso éticos de la inteligencia artificial (IA): Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. Esta recomendación crea un marco global para el uso de la ética de la IA en ámbitos como la educación, la cultura, la comunicación, el trabajo, la ciencia y la salud. Establece objetivos y metas claros que deben aplicar los gobiernos de los Estados miembros de la UNESCO en relación con los sistemas de IA. 

¿Qué es la ética de la IA?

La ética de la IA se refiere a los principios y prácticas morales que guían el uso y desarrollo de la inteligencia artificial. Básicamente se trata de garantizar que las tecnologías inteligentes y los sistemas de IA se ajusten a los siguientes valores

• Transparencia
• Justicia
• Responsabilidad
• Seguridad

La ciencia y el desarrollo son responsables de garantizar que la inteligencia artificial y sus algoritmos no sólo sean tecnológicamente eficientes, sino también moralmente aceptables. Konfuzio también concede gran importancia a la consideración de la ética en las aplicaciones de la IA y subraya la importancia de Ética normalizada en el progreso tecnológico.

Principios éticos de la inteligencia artificial

El llamado Principios éticos son parte integrante del tan debatido tema de la IA. Sólo mediante directrices documentadas puede determinarse y medirse que esta nueva tecnología contribuye al bienestar de la sociedad. Las directrices actuales incluyen 

Transparencia - Los procesos de toma de decisiones de la ética de la IA deben ser comprensibles y entendibles. Esto fomenta la confianza en la tecnología.

Justicia - Los algoritmos deben diseñarse de forma que no fomenten la discriminación y ofrezcan resultados justos. Esto significa que todos los datos utilizados para crear IA deben estar libres de prejuicios y discriminación.

Responsabilidad - Debe definirse claramente quién es responsable de las acciones de las tecnologías de IA. Esto crea oportunidades para la responsabilidad y la rendición de cuentas.

Seguridad - Los sistemas de IA deben ser seguros y fiables para evitar daños a las personas y a la sociedad y para procesar la información de forma fiable.

La IA como ética aplicada

Ética de la IA es un área especializada de la ética aplicada que se ocupa de las cuestiones morales derivadas del uso de la IA. Dos enfoques importantes en la ética de la IA son el enfoque basado en principios y el enfoque particularista:

Enfoque ético basado en principios - Este enfoque se basa en principios éticos generales que pueden aplicarse universalmente a todas las situaciones. Algunos ejemplos son los mencionados anteriormente Principios de transparencia y equidad.

Enfoque particularista - Este enfoque tiene en cuenta las circunstancias específicas de cada situación y evalúa las cuestiones morales en función de las circunstancias individuales.

Tanto el enfoque basado en principios como el particularista deben tenerse en cuenta para garantizar una evaluación exhaustiva de la ética de la IA y los sistemas asociados.

Código ético - 7 indicadores para sistemas de IA fiables

Además de los principios antes mencionados, también es importante un código ético para garantizar que los sistemas de IA cumplen ciertas normas en su desarrollo y aplicación. El Ministerio Federal de Economía y Protección del Clima (BMWK) ha elaborado un código ético similar al de la Comisión de la UNESCO, directrices éticas que comprenden siete indicadores clave: 

1. Sostenibilidad - Los sistemas de IA deben ser respetuosos con el medio ambiente y conservar los recursos.
2. Protección de datos - La Protección de datos personales debe estar garantizada.
3. Transparencia - Los procesos de toma de decisiones de la IA deben ser comprensibles.
4. Seguridad - Los sistemas de IA deben protegerse contra usos indebidos y ataques.
5. Inclusión - La IA debe tener en cuenta a todos los grupos de población y no discriminar a los individuos.
6. Responsabilidad - Debe quedar claro quién es responsable de las acciones de los sistemas de IA.
7. Prestación social - La IA debe contribuir al beneficio de la sociedad en su conjunto.

Definición de principios

Además del Indicadores del BMWK y el Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la inteligencia artificial existen otros principios de ética de la IA, en parte coincidentes, que sirven de directrices generales para el uso responsable de la IA: 

• Centrarse en las personas - Los sistemas de IA deben servir a las personas y mejorar su bienestar, no empeorarlo.
• Fiabilidad - Los sistemas de IA deben ser dignos de confianza y fiables.
• Trazabilidad - Las decisiones, declaraciones y resultados de los sistemas de IA deben ser comprensibles y comprensibles para los humanos.

Organizaciones para la ética de la IA

Varias organizaciones se han comprometido a promover la ética de la IA. La Comisión Alemana para la UNESCO desempeña un papel central en la aplicación de la recomendación de la UNESCO sobre la ética de la inteligencia artificial en Alemania. Otras organizaciones importantes son

• OCDE - La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos ha elaborado directrices para una IA fiable.
• IEEE - El Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos está trabajando en normas y mejores prácticas para una IA ética.
• Instituto AI Now - Esta organización investiga las implicaciones sociales de la IA y elabora directrices para una IA ética.

Establecimiento en el futuro

El establecimiento de la ética en la IA requiere un esfuerzo coordinado a escala mundial. La cooperación internacional y el desarrollo de normas mundiales son esenciales. Las iniciativas educativas desempeñan un papel fundamental en la sensibilización sobre la IA y la ética. Las universidades internacionales y alemanas, las organizaciones de investigación, las instituciones educativas y la prensa deben implicarse más en el desarrollo y la comunicación de directrices e información éticas. Las organizaciones con ánimo de lucro deben adoptar prácticas transparentes y responsables para garantizar que sus sistemas de IA cumplen las normas de la ética de la IA. A partir de ahora, esto incluye también Enseñar conocimientos de IA en las empresas.

El fabricante de Konfuzio, el Helm und Nagel GmbHLa empresa concede gran importancia a las iniciativas educativas para promover la aplicación de normas éticas en la IA.

Medibilidad de los valores éticos

La mensurabilidad de los valores éticos en las tecnologías de IA es un reto complejo, también en lo que se refiere a este tema en la enseñanza de la educación. En la Universidad de Stuttgart, un Etiqueta ética que está diseñado para ayudar a evaluar las normas éticas de los sistemas de IA. Esta etiqueta se basa en un marco de evaluación exhaustivo que tiene en cuenta diversos indicadores éticos, como la transparencia, la protección de datos y el beneficio social. Mediante la creación de estas herramientas de evaluación, las empresas pueden garantizar que sus sistemas de IA se ajustan a las normas éticas. Otras universidades e instituciones como la UNESCO y otras también apoyan el desarrollo de estas etiquetas para promover la mensurabilidad de los valores éticos en los sistemas de IA.

Repercusiones de la nueva normativa sobre IA en el PDI

La nueva normativa sobre IA también tiene implicaciones de gran alcance para el procesamiento inteligente de documentos (PID), como ofrece Konfuzio.

La PID es un campo en el que se utiliza la inteligencia artificial para extraer y procesar automáticamente datos de distintos tipos de documentos.

Como ya se ha descrito en el artículo, esta normativa pretende regular de forma más estricta el uso de los sistemas de IA. Konfuzio es un sistema avanzado de inteligencia artificial. Software IDPLa nueva normativa exige que los sistemas de IA, incluidos los IDP, cumplan estrictas normas de protección de datos y sean transparentes en sus procesos de toma de decisiones. La nueva normativa también exige que los sistemas de IA, incluidos los IDP, cumplan estrictas normas de protección de datos y sean transparentes en sus procesos de toma de decisiones. Esto significa que las empresas deben garantizar que los datos que procesan están seguros y protegidos en todo momento.

Por lo tanto, la normativa ofrece a los proveedores la oportunidad de reforzar aún más la transparencia y la fiabilidad de las soluciones modernas de PID y de hacer que la transformación digital de las empresas sea aún más segura que hace tan solo unos años. La cooperación internacional y el intercambio de mejores prácticas son también de la máxima importancia para que las soluciones de PDI cumplan las normas éticas más exigentes y uniformes a escala mundial.

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Conclusión

Ya se trate de universidades, prensa, empresas o instituciones de investigación, empresas como Helm & Nagel GmbH, instituciones educativas como la Universidad de Stuttgart y organizaciones como la UNESCO desempeñan un papel clave en el desarrollo de normas y la formación de especialistas capaces de poner en práctica los principios éticos y apoyar su adaptación en el prometedor futuro de la IA.

Los avances en el desarrollo y la aplicación práctica de la inteligencia artificial son impresionantes. Esta tecnología aún nueva ofrece inmensas oportunidades, pero también alberga considerables retos y peligros éticos si no se tiene en cuenta. La Recomendación de la UNESCO sobre la Ética de la Inteligencia Artificial y el trabajo de la Comisión de la UNESCO son pasos significativos hacia el uso ético y responsable de la IA, en Alemania y en todo el mundo.

Mediante el establecimiento de principios éticos claros, la definición de normas y el fomento de la investigación, se puede medir que los sistemas de IA contribuyen al bienestar de la sociedad y que se respetan los valores de transparencia, justicia, responsabilidad y seguridad. Las iniciativas educativas y el intercambio internacional de conocimientos y mejores prácticas son esenciales para alcanzar los objetivos de la ética de la IA y orientar su desarrollo en una dirección positiva.