La mala calidad de los datos cuesta a las empresas una media de 12,9 millones de dólares al año. Esta alarmante cifra, que procede de un Estudio de Gartner muestra los enormes costes que pueden causar los datos incorrectos. IBM calcula incluso que sólo en Estados Unidos se pierden 3,1 billones de dólares al año por culpa de datos erróneos. El experto en datos Thomas Redman añade que las empresas tienen que gastar hasta 25 % de su facturación anual en rectificar problemas relacionados con los datos. Pero las consecuencias de la mala calidad de los datos van mucho más allá de los costes.
Este artículo examina todos los aspectos y medidas relacionados con la calidad de los datos que son relevantes para su empresa.
Definición - ¿Qué es la calidad de los datos?
La calidad de los datos describe la idoneidad de la información para los fines previstos. Es la base para tomar decisiones y ahorrar recursos. Sus datos deben cumplir ciertos criterios: Deben estar actualizados y ser completos, válidos y coherentes.
En cambio, los datos incorrectos merman la eficacia y, por tanto, generan cargas financieras. Por ejemplo, una información incorrecta en los registros de datos de los clientes, como direcciones o números de teléfono erróneos, puede hacer que una campaña de marketing resulte inútil: no se llega al grupo objetivo y los recursos humanos no se utilizan con sensatez. Esto demuestra lo esencial que es la Integridad de los datos es el criterio de máxima calidad de los datos.
El objetivo de una buena gestión de la calidad de los datos es garantizar que éstos no sólo sean correctos, sino también adecuados a su finalidad. Las empresas solo pueden garantizar la precisión y la coherencia si se centran sistemáticamente en la información de alta calidad.
Efectos positivos de los datos de alta calidad
La calidad de la información repercute directamente en la gobernanza, la eficacia y la precisión de su organización. No se trata sólo de evitar la información incorrecta, sino también de proporcionar una base sólida para la toma de decisiones empresariales basadas en datos, procesos fluidos y una mayor fidelidad de los clientes. Los datos de alta calidad son una ventaja estratégica para su organización:
- Mejores decisiones - Unos datos fiables aumentan la precisión y seguridad de sus decisiones estratégicas y operativas.
- Recursos liberados - Unos datos precisos y coherentes permiten una automatización fluida y liberan a sus empleados de tareas rutinarias.
- Mayor satisfacción del cliente - Con datos completos y válidos, puede proporcionar ofertas y servicios personalizados de forma fiable.
En un entorno digital en el que los datos constituyen la columna vertebral de todos los procesos de toma de decisiones, la importancia de la gestión de la calidad de los datos es cada vez más evidente. Descubra a continuación cómo puede utilizar un enfoque estratégico y la tecnología para reducir la posibilidad de errores, garantizar que sus registros de datos estén actualizados y beneficiarse de una calidad de datos sostenible a largo plazo.
9 Principios y criterios para medir la calidad de los datos
La calidad de sus datos puede evaluarse en función de nueve dimensiones. Muchas empresas utilizan para ello marcos de probada eficacia, como los desarrollados por la BARC enfoques propuestos.
- Integridad - ¿Se dispone de toda la información necesaria?
- Singularidad - ¿Hay redundancias o duplicados en los datos?
- Validez - ¿Se respetan normas como formatos, rangos de valores o reglas empresariales?
- Actualidad - ¿Hasta qué punto está actualizada la información almacenada?
- Precisión - ¿Se corresponden los datos con la realidad?
- Coherencia - ¿Están normalizados los datos en todos los sistemas?
- Practicidad - ¿Son los datos pertinentes y útiles para el caso de uso correspondiente?
- Transparencia - ¿Son visibles y rastreables los errores en los datos?
- Sostenibilidad - ¿Se mantiene la calidad de los datos a lo largo del tiempo?
Soluciones como Konfuzio garantizan la exhaustividad en la captura de datos y apoyan su calidad y gobernanza. En este contexto, esta última define la gestión, supervisión y control sistemáticos de los datos y su calidad dentro de una organización.
Utilizando el Documento AI extrae, categoriza y estructura automáticamente la información necesaria a partir de documentos, imágenes y escaneos, reduce las posibles fuentes de error manual y, al mismo tiempo, libera recursos humanos para tareas estratégicas.
Determine y mejore la calidad de los datos en 5 pasos
Un enfoque sistemático es el requisito previo básico para lograr una alta calidad de los datos. Estos cinco pasos te ayudarán a sentar las bases:
1. reconocer problemas y errores comunes
Empiece por identificar los puntos débiles típicos: por ejemplo, valores inexactos o silos de datos que generan información incoherente.
2. desarrollar una estrategia para la calidad de los datos
Cree un procedimiento claro. Utilice un Lista de controlde la Oficina Federal Digital y de Transportes, por ejemplo, para hacerse una idea general de los puntos más importantes. El desarrollo a prueba de futuro de una sólida gestión de la calidad de los datos debe ocupar siempre un lugar central.
3. realizar mediciones periódicas
Utilice un método de medición constante para controlar la gestión de la calidad de los datos. Esto le permite supervisar constantemente la calidad de sus conjuntos de datos y obtener valores empíricos y KPI de datos realistas para una mejora continua. La medición periódica y la retroalimentación sobre el status quo también permiten la detección temprana de incoherencias en casi todos los pasos de trabajo.
4. aclarar responsabilidades
Establecer funciones claras dentro de la gobernanza y la gestión para que todos los departamentos participen activamente en la optimización de la calidad de los datos. Este es también un componente importante del éxito de la gestión de la calidad de los datos y no debe descuidarse bajo ningún concepto.
5. utilizar las tecnologías e influir positivamente en el progreso
Las soluciones modernas como Konfuzio automatizan y simplifican los laboriosos procesos de recopilación y suministro de datos. Usted define de antemano los criterios individuales y la información que debe analizarse junto con los expertos de Konfuzio y entrena a la inteligencia artificial (IA) con solo un puñado de documentos de formación, con el apoyo de nuestro equipo de asistencia en cualquier momento si es necesario. Con el entrenamiento continuo de la IA, puede alcanzar una precisión de hasta 99% en sus conjuntos de datos.
Con Konfuzio Chat, también puede agrupar información de fuentes primarias internas y superar los silos de datos. Esto permite a sus equipos trabajar en todos los departamentos y ubicaciones de una forma basada en datos y acceder a la misma calidad de información coherente y centralizada.
Lea ahora la historia de éxito sobre la disolución de los silos de datos
Cómo ayuda Konfuzio a lograr la calidad de los datos
Gracias a una interfaz basada en web (REST API) y a numerosas integraciones, Konfuzio es una solución que puede utilizar tanto en la nube como en sus propios servidores (on-premises) para obtener datos de alta calidad.
Automatización de rutinas
Significa OCR Tecnología e IA para Extracción de datos y División de documentos Las tareas repetitivas, como el procesamiento de facturas, contratos o documentos de varias páginas, pueden automatizarse por completo. Esto reduce las fuentes de error, garantiza la integridad de los datos y libera recursos dentro de la empresa.
Sincronización de la información
Konfuzio Chat permite recopilar y sincronizar información dentro de equipos multifuncionales. Los empleados disponen de un Chatbot de IA Acceda a todos los datos que haya publicado previamente alimentando la base de conocimientos, para una máxima seguridad de los datos y protección contra accesos no autorizados. Chatear con "documentos" es un hito en el camino hacia oficina sin papeles.
Ampliación de los datos existentes
Con los chatbots de Konfuzio, puede ampliar selectivamente una base de datos existente, lo que permite una gobernanza dinámica de los datos, o generar datos completamente nuevos. La conexión controlada de fuentes internas seleccionadas le ofrece una usabilidad y escalabilidad personalizadas de su gestión de datos.
Conclusión: la calidad de los datos es su ventaja competitiva
El impacto financiero de la mala calidad de los datos está claramente demostrado por numerosas cifras y análisis; en cambio, los datos fiables minimizan estos costes, garantizan procesos más eficientes y crean capacidad libre. La máxima precisión en la recopilación, relevancia y puntualidad de los datos, así como la supervisión continua -siempre teniendo en cuenta los principios probados de BARC- le ayudan a tomar decisiones bien fundamentadas y basadas en datos para su negocio.
Con herramientas y soluciones modernas como Konfuzio, puede confiar en la automatización, la seguridad de los datos y la colaboración con expertos para sacar el máximo partido de sus registros de datos y reducir las posibles fuentes de error, para unos procesos preparados para el futuro.
"Hay una amplia gama de deficiencias en la calidad de los datos, desde errores formales a accesibilidad inadecuada, pasando por valores incorrectos".
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