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OCR de documentos
Reconocimiento de textos con IA
El reconocimiento óptico de caracteres en documentos (OCR de documentos) es una técnica para extraer información de texto de archivos de imagen o documentos escaneados. Convierta texto de imágenes como JPG, PNG, fotos y documentos PDF con nuestra tecnología OCR.
Referencias de clientes
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Más información
1. creación de un proyecto en línea
Cree ahora su propio proyecto de reconocimiento gratuito de texto y escritura a mano con nuestro OCR inteligente de documentos.
2. OCR de documentos en línea
Cargue sus archivos en nuestra interfaz web y Konfuzio extraerá el texto en cuestión de segundos.
3. imagen a texto
Incluso a partir de imágenes como JPG y PNG o escritura a mano, Konfuzio extrae el texto en PDF/A en cuestión de segundos. Otros formatos, como el HOCR, son accesibles previa solicitud.
4. reconocimiento inteligente de textos
Cargue sus archivos en nuestra interfaz web y Konfuzio extraerá el texto en unos segundos.
5. exportar como PDF/A para archivar
Descargue directamente los documentos. También está disponible una exportación CSV para obtener una lista de todos los documentos del proyecto.
6. almacenamiento inteligente de todos los documentos
Tras cargar sus archivos, tendrá acceso a la versión original y al PDF/A con texto OCR. Puede buscar y copiar el texto en línea.
Ventajas y casos de uso del OCR de documentos
Konfuzio reconoce texto impreso y notas manuscritas en más de 100 idiomas y convierte la información de documentos, imágenes y escaneos en datos que pueden procesarse automáticamente. De este modo, los resultados pueden transferirse directamente a sistemas existentes como SAP o un CRM.
El efecto es cuantificable: en las tareas rutinarias basadas en documentos, es posible lograr un ahorro de tiempo de hasta un 75 %. El procesamiento manual de 1.000 facturas al mes le cuesta a una empresa unas 50 horas, que pueden destinarse a la actividad principal gracias a la automatización mediante OCR.
Formatos de salida
De forma predeterminada, recibirá archivos con capacidad de búsqueda en formato PDF o PDF/A. Si lo solicita, también es posible obtener otros formatos, como DOCX, XLSX y PPTX, así como una salida estructurada en formato JSON o CSV para su posterior procesamiento directo.
Ámbitos de aplicación habituales
- Tramitación de documentos: De los textos no estructurados se extrae información estructurada, como el nombre, la dirección, el número de factura o el número de artículo, y se transfiere a bases de datos o sistemas CRM.
- Archivado digital: Los documentos impresos se convierten, de forma que se garantice su trazabilidad, a formatos en los que se pueden realizar búsquedas y que permiten el archivo electrónico, y pueden recuperarse en cualquier momento.
- Logística postal y de paquetería: Las direcciones escritas a mano e impresas, así como los códigos de barras, se reconocen de forma automática, lo que agiliza los procesos de clasificación y entrega y mejora la trazabilidad.
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas frecuentes
01.
¿Qué valor añadido tiene el OCR basado en IA en comparación con las soluciones de OCR tradicionales?
Los programas de OCR convencionales suelen requerir la creación manual de reglas y diseños. En cambio, el software de IA Konfuzio automatiza esta laboriosa tarea mediante algoritmos. Esto ahorra recursos a los expertos en TI, ya que el software también aprende de quienes no lo son y sigue siendo posible personalizarlo.
02.
¿Puede el OCR reconocer también la escritura a mano?
Sí, los sistemas OCR pueden reconocer la escritura a mano. A menudo también es posible reconocer Reconocimiento de texto manuscrito (HTR) la charla. Sin embargo, el reconocimiento de la escritura a mano por parte de la IA depende de si la escritura es lo suficientemente clara y nítida como para ser leída por terceros. La escritura manuscrita diseñada intencionadamente para ser legible suele ser más fácil de reconocer por los humanos y las tecnologías de IA.
03.
¿Son compatibles las casillas de verificación?
Además, Konfuzio ofrece un módulo para Reconocimiento óptico de marcas (OMR)para poder procesar formularios que contengan casillas y casillas de verificación además de texto.
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