Datenqualität messen, überwachen und optimieren – Ihr Leitfaden

Schlechte Datenqualität belastet Unternehmen im Schnitt mit 12,9 Millionen USD pro Jahr. Diese alarmierende Zahl, die aus einer Studie von Gartner stammt, zeigt die enormen Kosten, die fehlerhafte Daten verursachen können. IBM schätzt sogar, dass allein in den USA jährlich 3,1 Billionen USD durch schlechte Daten verloren gehen. Datenexperte Thomas Redman ergänzt, dass Unternehmen bis zu 25 % ihres Jahresumsatzes für die Behebung datenbedingter Probleme aufwenden müssen. Doch die Konsequenzen schlechter Datenqualität gehen weit über Kosten hinaus.

Dieser Artikel beleuchtet alle Aspekte und Maßnahmen rund um Datenqualität, die für Ihr Business von Relevanz sind.

Definition – Was ist Datenqualität?

Datenqualität (data quality) beschreibt, wie gut Informationen für den beabsichtigten Zweck geeignet sind. Sie ist die Grundlage für Entscheidungen und ressourcenschonendes Arbeiten. Dabei müssen Ihre Daten bestimmte Kriterien erfüllen: Sie sollten aktuell, vollständig, valide und konsistent sein.

Fehlerhafte Daten beeinträchtigen hingegen die Effizienz und führen somit zu finanziellen Belastungen. Beispielsweise können falsche Angaben in Kundendatensätzen wie fehlerhafte Adressen oder Telefonnummern eine Marketingkampagne wertlos machen – Ihre Zielgruppe wird nicht erreicht, personelle Ressourcen werden nicht sinnvoll eingesetzt. Hierbei zeigt sich, wie essentiell die Datenintegrität als oberstes Qualitätskriterium für Daten ist.

Ein gutes Datenqualitätsmanagement verfolgt das Ziel, dass Ihre Daten nicht nur korrekt, sondern auch zweckmäßig sind. Unternehmen können nur dann Genauigkeit und Konsistenz gewährleisten, wenn sie systematisch auf hochwertige Informationsqualität setzen.

Positive Auswirkungen qualitativ hochwertiger Daten

Die Informationsqualität beeinflusst ganz direkt die Governance, Effizienz und Präzision innerhalb Ihres Unternehmens. Es geht nicht nur darum, fehlerhafte Informationen zu vermeiden, sondern auch um eine fundierte Basis für datengetriebene Geschäftsentscheidungen, reibungslose Prozesse und eine stärkere Kundenbindung. Hochwertige Daten sind für Ihr Unternehmen ein strategischer Vorteil:

• Bessere Entscheidungen – Verlässliche Daten erhöhen die Genauigkeit und Sicherheit Ihrer strategischen und operativen Entscheidungen.
• Freigesetzte Ressourcen – Präzise und konsistente Daten ermöglichen eine reibungslose Automatisierung und entlasten Ihre Mitarbeiter von Routineaufgaben.
• Höhere Kundenzufriedenheit – Mit vollständigen und validen Daten können Sie personalisierte Angebote und Services zuverlässig bereitstellen.

In einem digitalen Umfeld, in dem Daten das Rückgrat für jeden Entscheidungsprozess bilden, wird die Bedeutung von Datenqualitätsmanagement immer klarer. Erfahren Sie im Folgenden, wie Sie mit strategischem Vorgehen und Technologie Fehlerpotenziale reduzieren, die Aktualität Ihrer Datensätze sicherstellen und langfristig von nachhaltiger Datenqualität profitieren.

9 Grundsätze und Kriterien zur Messung der Datenqualität

Die Qualität Ihrer Daten lässt sich anhand von neun Dimensionen bewerten. Viele Unternehmen nutzen hierfür bewährte Frameworks wie die von Forschungen des BARC vorgeschlagenen Ansätze.

1. Vollständigkeit – Sind alle erforderlichen Informationen vorhanden?
2. Einzigartigkeit – Gibt es Redundanzen oder Dubletten in den Daten?
3. Gültigkeit – Werden Standards wie Formate, Wertebereiche oder Geschäftsregeln eingehalten?
4. Aktualität – Wie aktuell sind die gespeicherten Informationen?
5. Genauigkeit – Stimmen die Daten mit der Realität überein?
6. Konsistenz – Sind die Daten über alle Systeme hinweg einheitlich?
7. Zweckmäßigkeit – Sind die Daten für den jeweiligen Anwendungsfall relevant und nützlich?
8. Transparenz – Werden Fehler in den Daten sichtbar und nachvollziehbar?
9. Nachhaltigkeit – Bleibt die Datenqualität über längere Zeit erhalten?

Lösungen wie Konfuzio sorgen für Vollständigkeit bei der Datenerfassung und unterstützen Ihre Data Quality und Governance. Letztere definiert in diesem Kontext die systematische Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Daten und deren Qualität innerhalb eines Unternehmens.

Indem die Dokumenten-KI automatisch die gewünschte Information aus Dokumenten, Bildern und Scans extrahiert, kategorisiert und strukturiert bereitstellt, reduziert sie potenzielle manuelle Fehlerquellen und sorgt gleichzeitig für die Möglichkeit, personelle Ressourcen für strategische Aufgaben freizusetzen.

Datenqualität in 5 Schritten bestimmen und verbessern

Ein systematisches Vorgehen ist die Grundvoraussetzung, um eine hohe Datenqualität zu erreichen. Mit diesen fünf Schritten legen Sie den Grundstein:

1. Häufige Probleme und Fehler erkennen

Starten Sie damit, typische Schwachstellen zu identifizieren – beispielsweise ungenaue Werte oder Datensilos, die inkonsistente Informationen erzeugen.

2. Eine Strategie für Datenqualität entwickeln

Erstellen Sie eine klare Vorgehensweise. Nutzen Sie eine Checkliste, wie sie beispielsweise das Bundesamt für Digitales und Verkehr zum Download bereitstellt, um einen Überblick über die wichtigsten Punkte zu gewinnen. Der zukunftssichere Aufbau eines soliden Datenqualitätsmanagements sollte dabei immer im Zentrum stehen.

3. Regelmäßige Messungen durchführen

Nutzen Sie eine konstante Methode zur Messung, um Kontrolle beim Datenqualitätsmanagement zu gewinnen. So überwachen Sie die Qualität Ihrer Datensätze konstant und erhalten realistische Erfahrungswerte und Data KPIs zur fortlaufenden Verbesserung. Die regelmäßige Messung und Rückmeldung über den Status quo ermöglicht außerdem eine frühzeitige Erkennung von Unstimmigkeiten in beinahe allen Arbeitsschritten.

4. Verantwortlichkeiten klären

Etablieren Sie klare Rollen innerhalb der Governance und im Management, sodass alle Abteilungen aktiv in die Optimierung der Datenqualität einbezogen werden. Auch das ist ein wichtiger Bestandteil für ein erfolgreiches Datenqualitätsmanagement und sollte keinesfalls vernachlässigt werden.

5. Technologien einsetzen und Fortschritt positiv beeinflussen

Moderne Lösungen wie Konfuzio automatisieren und vereinfachen aufwändige Prozesse der Datenermittlung und -bereitstellung. Individuelle Kriterien und die auszulesenden Information legen Sie im Voraus gemeinsam mit den Konfuzio Experten fest und trainieren die Künstlichte Intelligenz (KI) mit nur einer Hand voll Trainingsdokumenten – auf Wunsch jederzeit unterstützt durch unseren Support. Mit fortlaufendem KI-Training können Sie bis zu 99% Genauigkeit in Ihren Datensätzen erzielen.

Mit dem Konfuzio Chat können Sie darüber hinaus Informationen aus internen Primärquellen bündeln und Datensilos überwinden. So arbeiten Ihre Teams auch über Abteilungen und Standorte datengetrieben hinweg und greifen auf dieselbe konsistente und zentralisierte Informationsqualität zu.

Jetzt Erfolgsgeschichte zur Auflösung von Datensilos lesen

Wie Konfuzio beim Erreichen von Datenqualität unterstützt

Durch eine webbasierte Schnittstelle (REST-API) und zahlreiche Integrationen ist Konfuzio eine Lösung, die Sie sowohl in der Cloud als auch auf Ihren eigenen Servern (On-Premises) für die Gewinnung hochwertiger Daten einsetzen können.

Automatisierung von Routinen

Mittels OCR Technologie und KI für Datenextraktion sowie Dokumentensplitting können repetitive Aufgaben wie die Verarbeitung von Rechnungen, Verträgen oder Mehrseitendokumenten vollständig automatisiert werden. Dies reduziert Fehlerquellen, gewährleistet Vollständigkeit in den Daten und setzt Ressourcen im Unternehmen frei.

Synchronisierung von Information

Konfuzio Chat ermöglicht die Sammlung und Synchronisierung von Informationen innerhalb übergreifender Teams. Mitarbeitende erhalten durch einen KI-Chatbot Zugang zu allen Daten, die Sie zuvor durch das Einspeisen der Wissensbasis freigeben – für maximale Datensicherheit und Schutz vor unbefugtem Zugriff. Mit “Dokumenten zu chatten” bedeutet einen Meilenstein auf dem Weg zum papierlosen Büro.

Erweiterung bestehender Daten

Mit Konfuzio GPT können Sie entweder gezielt eine bestehende Datenbasis erweitern, was Ihnen eine dynamische Data Governance ermöglicht, oder komplett neue Daten generieren. Konfuzio GPT funktioniert wie die allseits bekannte Lösung vom US-Anbieter, nur mit einer größeren Auswahl an Sprachmodellen, darunter auch alle OpenAI-Modelle, erweiterten Funktionen und Features – die speziell auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten und DSGVO-konform sind.

Fazit – Datenqualität ist Ihr Wettbewerbsvorteil

Die finanziellen Auswirkungen schlechter Datenqualität sind durch zahlreiche Zahlen und Analysen klar belegt – verlässliche Daten hingegen minimieren diese Kosten, sorgen für effizientere Abläufe und schaffen freie Kapazitäten. Höchste Präzision bei der Datenermittlung, Relevanz und Aktualität sowie eine kontinuierliche Überwachung – stets unter Berücksichtigung bewährter Grundsätze des BARC – helfen Ihnen, fundierte und datengetriebene Entscheidungen für Ihr Business zu treffen.

Mit modernen Tools und Lösungen wie Konfuzio setzen Sie auf Automatisierung, Datensicherheit und die Zusammenarbeit mit Experten, um das Beste aus Ihren Datensätzen herauszuholen und potenzielle Fehlerquellen zu reduzieren – für zukunftssichere Prozesse.

„Es gibt ein vielfältiges Spektrum von Mängeln der Datenqualität, von Formfehlern über mangelhafte Zugänglichkeit bis zu fehlerhaften Werten.“