Dokumenten-OCR
Texterkennung mit KI

Die optische Zeichenerkennung in Dokumenten (Dokumenten OCR) ist eine Technik zur Gewinnung von Textinformationen aus Bilddateien oder gescannten Dokumenten. Konvertieren Sie mit unserer OCR-Technologie Text aus Bildern wie JPG, PNG, Fotos und PDF Dokumenten.

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1. Erstellung eines Online Projekts

Erstellen Sie jetzt kostenlos Ihr eigenes Projekt zur Erkennung von Text und Handschrift mit unserer intelligenten Dokumenten OCR.

Projekt erstellen

2. Online Dokumenten-OCR

Laden Sie Ihre Dateien in unser Web Interface und Konfuzio extrahiert den Text in Sekundenschnelle.

3. Bild zu Text

Auch aus Bildern wie JPG und PNG oder Handschrift extrahiert Konfuzio den Text innerhalb von Sekunden in PDF/A. Weitere Formate, z. B. HOCR, sind auf Anfrage zugänglich.

4. Intelligente Texterkennung

Laden Sie Ihre Dateien in unser Web Interface und Konfuzio extrahiert den Text in wenigen Sekunden.

5. Export als PDF/A zur Archivierung

Laden Sie die Dokumente direkt herunter. Außerdem steht ein CSV Export zur Verfügung, um eine Liste aller Dokumente im Projekt zu erhalten.

6. Intelligenter Speicherplatz für alle Dokumente

Sie erhalten nach dem Upload Ihrer Dateien Zugriff auf die Originalversion und das PDF/A inklusive OCR Text. Den Text können Sie online durchsuchen und kopieren. 

Vorteile und Anwendungsfälle der Dokumenten-OCR

Konfuzio erkennt gedruckten Text und handschriftliche Notizen in über 100 Sprachen und überführt die Informationen aus Dokumenten, Bildern und Scans in maschinell weiterverarbeitbare Daten. So lassen sich die Ergebnisse direkt in Bestandssysteme wie SAP oder ein CRM übernehmen.

Der Effekt ist messbar: Bei dokumentenbasierten Routineaufgaben sind bis zu 75 % Zeitersparnis möglich. Die manuelle Bearbeitung von 1.000 Rechnungen pro Monat kostet ein Unternehmen rund 50 Stunden, die sich mit OCR-Automatisierung ins Kerngeschäft umleiten lassen.

Ausgabeformate

Standardmäßig erhalten Sie durchsuchbare Dateien im Format PDF oder PDF/A. Auf Anfrage sind weitere Formate wie DOCX, XLSX und PPTX möglich, ebenso eine strukturierte Ausgabe als JSON oder CSV zur direkten Weiterverarbeitung.

Typische Einsatzbereiche

  • Dokumentenverarbeitung: Aus unstrukturierten Texten werden strukturierte Informationen wie Name, Adresse, Rechnungs- oder Artikelnummer extrahiert und in Datenbanken oder CRM-Systeme übernommen.
  • Digitale Archivierung: Gedruckte Dokumente werden revisionssicher in durchsuchbare, elektronisch archivierbare Formate umgewandelt und lassen sich jederzeit wiederfinden.
  • Post- und Paketlogistik: Handschriftliche und gedruckte Adressen sowie Barcodes werden automatisiert erkannt, was Sortier- und Zustellprozesse beschleunigt und die Nachverfolgbarkeit verbessert.

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