Cómo regula la propiedad de los datos la Estrategia Europea de Datos

Desde el 24.09.2023 el Ley de Gobernanza de Datos activa. La normativa y los actos jurídicos asociados de la nueva Estrategia Europea de Datos pretenden crear un marco jurídicamente seguro para las inversiones económicas y reforzar la posición de Europa en la transformación digital.

Los creadores de modelos de negocio digitales deben ser conscientes de que las piedras angulares de la estrategia de datos de la UE son extremadamente complejas. Los actos jurídicos más importantes, incluidos sus considerandos, comprenden más de 600 páginas densamente impresas.

Este artículo, a través del apoyo de un webinar preconizado por el abogado Dr. Timo Ehmann (Ehmann&Ehmann Rechtsanwälte PartG mbB, Múnich) ofrecerá una valiosa visión general de las leyes ya adoptadas y previstas por la Comisión de la UE, la estrategia ulterior para la regulación de la propiedad de los datos y cómo aplicar las normas interrelacionadas a su modelo de negocio digital.

Resumen de los datos más importantes de la Estrategia Europea de Datos

• Reglamento general de protección de datos (RGPD) en vigor desde 2018
• Ley de Mercados Digitales (LMD) en vigor desde el 25.06.2023
• Ley de Gobernanza de Datos (DGA) activa desde el 24/09/2023
• La Ley de Servicios Digitales (DSA) entra en vigor el 17.02.2024
• A punto de aprobarse la Ley de Datos (DA) y la Ley de Inteligencia Artificial (AIA)

Estos actos jurídicos sientan las bases del futuro tratamiento estratégico y económico de los datos en Europa. El diagrama ilustra los principales aspectos de la estrategia de datos de la UE:

Definición - Propiedad

El artículo 903 del BGB (Código Civil alemán) "Poderes del propietario" define la propiedad del siguiente modo:

El propietario de un objeto puede, salvo que la ley o los derechos de terceros se opongan a ello, disponer del objeto como le plazca y excluir a los demás de cualquier injerencia.

El artículo 14 GG (Ley Fundamental de la República Federal de Alemania) completa esta definición:

(1) Se garantizará el derecho de propiedad y el derecho de sucesión. El contenido y los límites se determinarán por ley.

(2) La propiedad obliga. Su uso debe servir al mismo tiempo al bien común.

Distinción entre propiedad y propiedad intelectual

Según la Oficina Alemana de Patentes y Marcas, el término "propiedad intelectual", denominado internacionalmente "propiedad intelectual (PI)", incluye los derechos de propiedad sobre las creaciones del intelecto humano. Esto incluye, por ejemplo, invenciones, conocimientos técnicos o Software.

Es decir: A diferencia de la propiedad de objetos físicos definida en el artículo 90 del BGB, la propiedad intelectual se refiere al derecho exclusivo sobre bienes inmateriales como obras de arte o invenciones técnicas.

-> ¿Qué es la propiedad intelectual? Léalo después de.

¿Cómo se protege la propiedad intelectual?

Derechos de propiedad industrial (Patentes y modelos de utilidad, marcas, dibujos y modelos)

Ejemplo: Una empresa farmacéutica solicita la patente de una nueva vacuna, como la Covid-19, para proteger sus derechos exclusivos de fabricación y comercialización.

Secretos comerciales

Ejemplo: Una empresa de software protege sus algoritmos y tecnologías patentados como secretos comerciales tomando estrictas precauciones de seguridad y firmando acuerdos de confidencialidad con sus empleados y socios comerciales. Esto impide que la información confidencial se revele a terceros.

Derechos de autor y derechos afines

Ejemplo: Un autor disfruta automáticamente de derechos de autor sobre su obra. Estos derechos protegen su propiedad intelectual y le otorgan el derecho a publicar, reproducir y vender la obra. Del mismo modo, un fotógrafo posee los derechos de autor de sus imágenes y los protege marcando y concediendo licencias sobre sus obras. Este caso está claramente regulado.

Pero ¿qué hay de la pregunta: ¿Puede entrenarse la IA con las creaciones intelectuales de otros? La legislación sobre derechos de autor es estricta, y la respuesta a esta pregunta es correspondientemente complicada. La forma abreviada es:

Si los datos que se van a utilizar para el entrenamiento de la IA contienen contenidos protegidos por derechos de autor, en el proceso de preparación del entrenamiento ya se producen diversas acciones relevantes para los derechos de autor. Esto afecta, por ejemplo, a textos, piezas musicales, fotos, películas, dibujos, pero también a bases de datos. Sin embargo, es importante señalar que no todos los datos de entrenamiento de IA gozan automáticamente de la protección de los derechos de autor. Los datos que son de dominio público o que no están suficientemente protegidos pueden utilizarse para el entrenamiento sin infringir los derechos de autor.

Definición - Modelos de negocio

Un modelo de negocio es una representación modélica de las relaciones lógicas de cómo una organización o empresa crea valor para los clientes y garantiza un rendimiento para la organización.

¿Qué es un modelo de negocio digital?

El Instituto Bávaro de Investigación para la Transformación Digital define un modelo de negocio como digital si las tecnologías digitales tienen una influencia fundamental en la forma en que la empresa hace negocios y genera ingresos. Sin embargo, el grado concreto de digitalización de una empresa no puede determinarse con exactitud.

¿Qué es un modelo de negocio basado en datos?

Los datos se pueden comprar. Este principio es utilizado por los modelos de negocio basados en datos (por ejemplo, en la publicidad en línea) al utilizar los datos como recurso clave. Los modelos de negocio basados en datos se diferencian de los modelos de negocio basados en datos porque estos últimos solo complementan los procesos de creación de valor con tecnologías basadas en datos (por ejemplo, ventas adicionales a través de una app).

¿Quiere saber más sobre los modelos de negocio basados en datos? Nuestra Artículo adicional le proporciona toda la información básica importante y ejemplos ilustrativos.

Retos para los modelos de negocio digitales que van de la mano de la digitalización y la IA

Discursos de odio y noticias falsas

Ejemplo: En las redes sociales, una persona difunde comentarios racistas y ofensivos hacia un determinado grupo étnico. Estas publicaciones infringen las directrices de la plataforma. Los operadores deben tomar medidas para eliminar la incitación al odio y, potencialmente, expulsar al usuario. informar a la Oficina Federal de Policía Criminal.

Sin embargo, la mera expresión de opiniones sigue estando amparada por la expresión de opiniones: Sentencia del Tribunal Regional de Hamburgo - La clasificación en Google Maps es una expresión de opinión permitida. Falta, sin embargo si los puntos de referencia fácticos en los que se basa una opinión o si los puntos de referencia fácticos son falsos, la libertad de expresión debe retroceder regularmenteescribe Knuth Folger.

El futuro de los derechos de autor

Ejemplo: Un conocido fotógrafo descubre que sus imágenes se están utilizando en varias publicaciones en línea sin su consentimiento. Decide utilizar la tecnología blockchain para garantizar la autoría de sus fotos y asegurarse de recibir una compensación justa por su uso.

Tendencias monopolizadoras y guardianes

Ejemplo: Una gran empresa tecnológica ha alcanzado una posición dominante en el mercado de los motores de búsqueda. Abusa de su poder para obstaculizar a los competidores más pequeños y suprimir la competencia favoreciendo sus propios servicios y perjudicando a los demás.

En un tira y afloja legal, que ya ha sido objeto de numerosas reflexiones periodísticasWetter.com -filial de ProSiebenSat.1 Media SE con sede en Baden-Württemberg- ha presentado una demanda contra el gigante tecnológico Google ante el Tribunal Regional de Mannheim. El núcleo del litigio es un "recuadro" que Google coloca en un lugar destacado de sus resultados de búsqueda. Este recuadro ofrece a los usuarios una visualización completa de los datos meteorológicos por adelantado, lo que hace obsoleto el clic en el enlace a la página principal de Wetter.com.

Esta acción supone una grave amenaza para el modelo de negocio de Wetter.com, que depende en gran medida de los ingresos por publicidad. Al disuadir a los usuarios de visitar el sitio web de Wetter.com, Google está privando a la empresa de posibles ingresos publicitarios y debilitando así su sustento económico.

El asunto plantea complejas cuestiones de derecho de la competencia y soberanía digital, y está por ver cómo se pronunciará el tribunal en este llamativo caso.

Protección de datos y presión de la vigilancia

Ejemplo: Un gobierno lleva a cabo una amplia vigilancia de los ciudadanos y recopila cantidades masivas de datos sobre sus actividades en línea sin tomar las medidas adecuadas de protección de datos. Esto plantea problemas de privacidad y libertades civiles.

Seguridad y transparencia de la IA

Ejemplo: Un vehículo autónomo dotado de inteligencia artificial (IA) sufre un accidente. Los investigadores necesitan comprender los procesos de toma de decisiones del sistema de IA para aclarar la causa del accidente y garantizar que los algoritmos de IA son transparentes y seguros. Esto plantea cuestiones sobre la responsabilidad y la necesidad de transparencia de la IA.

Actos jurídicos de la Estrategia Europea de Datos que regulan estos retos

"Otra decisión clara que hay que tomar es sobre la cuestión de si puede haber propiedad de los datos".

Extracto del impreso 19/26538, página 2, Bundestag alemán - 19ª legislatura

"Para todos aquellos que han contribuido a la creación de datos, estamos reforzando el acceso normalizado y legible por máquina a los datos autogenerados. Con una ley de datos, estamos creando la base jurídica necesaria para estas medidas.

Extracto del Acuerdo de coalición de otoño de 2021, Uso de datos y legislación sobre datos

Panorama de la normativa que asigna datos

Para ilustrar cómo se corresponden exactamente la normativa y los datos con los distintos actos jurídicos de la Estrategia de Datos de la UE, véase el diagrama:

La descripción más detallada de cada uno de los actos jurídicos figura en las secciones siguientes.

Ley de Servicios Digitales

La Ley de Servicios Digitales (Reglamento UE 2022/2065) es válida desde el 17.02.2024.

Esta fecha de entrada en vigor conlleva automáticamente la derogación de la Ley de Aplicación de la Red (NetzDG) y la Ley de Telemedios (TMG).

Los afectados por la DAS son

• Servicios de intermediación en línea, como servicios de alojamiento, plataformas en línea, motores de búsqueda, mercados, tiendas de aplicaciones y ofertas de redes sociales,
• Obligaciones adicionales (por ejemplo, gestión de riesgos) para los proveedores muy grandes (que llegan a más de 10 % de los 450 millones de consumidores que hay en Europa),
• Las partes centrales están exentas para las microempresas y las pequeñas empresas (menos de 50 empleados o menos de 10 millones de euros de facturación anual),
• Solapamientos, en particular con el Reglamento 2019/1150.

Resumen de la normativa de la DAS

• Transparencia en el diseño de los servicios
• Normas para hacer frente a los contenidos ilícitos, por ejemplo, notificación y retirada
• Para grandes plataformas: Análisis y minimización de riesgos
• Reforzar los derechos fundamentales mediante la regulación de las AGB; se mencionan explícitamente en la página oficial de la UE, como la "libertad de expresión".

Por lo tanto: No existe ninguna regulación sobre la prohibición de utilizar un nombre claro § 19 párrafo 2 TTDSG. Los proveedores de telemedios deben permitir el uso de telemedios y su pago de forma anónima o bajo seudónimo, siempre que sea técnicamente posible y razonable. El usuario de telemedios deberá ser informado de esta posibilidad.

Ley de Mercados Digitales

La Ley de Mercados Digitales (DMA) (Reglamento UE 2022/1925) está en vigor desde el 25.06.2023.

El DMA afecta a los siguientes elementos

• Guardianes en línea como GAFAM (Google, Amazon, Facebook (Meta), Apple, Microsoft),
• Empresas con un valor empresarial superior a 75 000 millones de euros,
• Empresas con una facturación anual superior a 7.500 millones de euros.

El artículo 6 de la DMA regula el acceso a los datos de los servicios de plataforma central en los apartados 9 a 11.

El apartado 9 estipula que los usuarios finales y los terceros encargados por ellos tendrán, previa solicitud, acceso libre y efectivo a su propia Datos que hayan proporcionado en la plataforma o generado a través de su uso.

El apartado 10 describe que se concede a los usuarios comerciales y a terceros autorizados por ellos un acceso gratuito, de alta calidad y permanente en tiempo real a los datos agregados y no agregados, incluidos los datos personales generados en relación con el uso de los servicios de la plataforma. Este acceso requiere el consentimiento de los usuarios finales.

El apartado 11 concede a los proveedores de motores de búsqueda en línea acceso, en condiciones justas y no discriminatorias, a los datos de clasificación, consulta, clics y visualización generados por los usuarios finales a través de sus motores de búsqueda. Todos los datos personales de estos datos son anónimos. Con ello se pretende garantizar que el acceso a los datos de las plataformas centrales sea justo y transparente.

Resumen de la normativa de la DMA

• Prohibición de la agrupación de determinados servicios y aplicaciones (Art. 5 par. 7, 8 DMA)
• Salvaguardar la libertad de los competidores y comerciantes participantes para competir (por ejemplo, IE de Microsoft; competencia de Amazon Basics)
• Normas de transparencia para la publicidad en línea (incluida la información sobre precios)
• Opciones de desinstalación fácil de aplicaciones de software en su sistema operativo (Art. 6, 7 DMA)
• Exposiciones o clasificaciones transparentes y justas (Art. 6 párrafo 5 DMA)
• Requisitos de notificación de determinadas fusiones a efectos de control de las operaciones de concentración

Ley de Gobernanza de Datos

La DGA se publicó el 30 de mayo de 2022 y está activa desde el 24.09.2023.

Su objetivo es facilitar el intercambio de datos en la UE y promover su uso en interés de empresas y ciudadanos. El acto jurídico abarca diversos aspectos, entre ellos la regulación de los servicios de intermediación de datos, la reutilización de datos públicos y el fomento del altruismo de datos. La atención se centra en la seguridad y protección de los datos.

"Debemos reaccionar con prudencia ahora y regular la inteligencia artificial con sensatez antes de que sea demasiado tarde. Esto no debe volver a tardar años".

El ministro digital Volker Wissing (FDP) declaró a "Bild am Sonntag" en abril de 2023 en Berlín

Los servicios de conmutación de datos se ven especialmente afectados por la DGA.

¿Qué son los servicios de conmutación de datos y quién los utiliza?

Los servicios de intermediación de datos son servicios o plataformas que permiten el intercambio de datos entre distintos usuarios u organizaciones. Estos servicios suelen proporcionar los Infraestructura y el Mecanismos listos para transferir o compartir datos de forma segura de un lugar a otro. Los servicios de conmutación de datos se dan en varios sectores y aplicaciones. Algunos ejemplos son:

• Servicios en la nube: Empresas como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud ofrecen servicios de intermediación de datos que permiten a las empresas almacenar sus datos en la nube. Nube para almacenar y procesar.
• Mercados de datos: Plataformas como DataMarket, DatastreamX y Data.gov ofrecen un mercado de compraventa de datos entre distintos proveedores y usuarios.
• Servicios financieros: Las entidades financieras utilizan los servicios de intermediación de datos para procesar las transacciones financieras entre Bancosprocesadores de pagos y otros agentes del sector financiero.
• Plataformas IoT: Las plataformas de Internet de las Cosas (IoT) como AWS IoT y Azure IoT Hub facilitan la transmisión y el procesamiento de datos de dispositivos y sensores conectados.
• Redes sociales: Plataformas como Facebook, Twitter e Instagram facilitan a los usuarios compartir información y datos en forma de publicaciones, fotos y vídeos.
• Comercio electrónico: Los mercados en línea, como Amazon y eBay, crean la base para el intercambio de datos de productos entre vendedores y compradores.
• Servicios de comunicación: Las aplicaciones de mensajería como WhatsApp y los servicios de correo electrónico como Gmail se utilizan para transferir información de texto, audio y vídeo entre usuarios.

Objetivos de la Ley de Gobernanza de Datos

• Facilitación del intercambio de datos
• Regulación de los nuevos intermediarios de datos
• Promover el intercambio de datos con fines altruistas
• Consideración de datos personales y no personales
• Cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
• Regulación de la reutilización de datos protegidos en poder de organismos públicos
• Limitación de los acuerdos exclusivos de reutilización de datos.

Resumen de la normativa de la DGA

• Obligación de inscribir los servicios de intermediación de datos en un registro (confianza del cliente)
• Evaluación de datos por proveedores de servicios de intercambio de datos para mercados neutrales (los proveedores de servicios de intercambio de datos no pueden evaluar los datos para sus propios fines).
• Evitar los efectos de bloqueo limitando los contratos de uso exclusivo de datos
• Limitación a 1 año del plazo de los nuevos contratos para el uso exclusivo de datos entre autoridades y empresas (competencia leal)
• Limitación a 2,5 años de los contratos existentes para el uso exclusivo de datos entre autoridades públicas y empresas (competencia leal)
• Separación estructural entre la conmutación de datos y otros servicios y sistemas de tarificación
• Suministro voluntario de datos de interés público sin contraprestación (altruismo de datos)
• Cumplimiento de las normas y formularios de consentimiento según el Consejo Europeo de Innovación de Datos (EDIB)
• Creación de un organismo para facilitar el intercambio de datos y las normas de interoperabilidad
• Reforzar las transferencias internacionales de datos, teniendo en cuenta la protección de datos y la seguridad (flujos internacionales de datos)

Potencial de los datos y obstáculos estratégicos de la Ley de Gobernanza de Datos de la UE

La DGA sirve para crear un marco que refuerce la confianza en el intercambio voluntario de datos para empresas y ciudadanos.

Potencial de los datos: Los datos ofrecen un gran potencial económico y social para la innovación, la eficiencia, la asistencia sanitaria y los retos sociales.

Obstáculos en el intercambio de datos en la UE: La escasa confianza en el intercambio de datos, los problemas con el uso de datos públicos y los obstáculos técnicos limitan el intercambio de datos en la UE.

Ley de Inteligencia Artificial

La Ley de Inteligencia Artificial (AIA) sigue actualmente en negociaciones a tres bandas en la Comisión Europea (a 01/2024).

Con la AEOI, la Comisión Europea presenta el primer marco jurídico para Inteligencia artificial (IA), cuyo objetivo es hacer frente a los riesgos de la IA y situar a Europa en una posición de liderazgo en este ámbito. Esta propuesta normativa pretende establecer requisitos y obligaciones claros para los desarrolladores, proveedores y usuarios de IA en ámbitos de aplicación específicos.

Al mismo tiempo, se pretende minimizar la carga burocrática y financiera de las empresas, especialmente las pequeñas y medianas (PYME). Esta propuesta forma parte de un paquete más amplio de medidas sobre IA, que incluye un plan coordinado actualizado para la IA.

Los afectados por la AEOI son

• Proveedor de sistemas de IA,
• Usuarios de sistemas de IA extranjeros,
• Comerciantes e importadores de sistemas de IA.

Resumen de los contenidos adoptados de la AEOI

• Normas de seguridad
• Normas de equidad y transparencia
• Protección de la intimidad y los derechos fundamentales
• Uso de sistemas de IA en determinados ámbitos (por ejemplo, conducción autónoma, reconocimiento biométrico)

¿Por qué necesitamos normas para la IA?

El reglamento sobre IA previsto garantiza que los ciudadanos europeos puedan confiar en el potencial de la IA. Aunque la mayoría de Sistemas de IA tienen múltiples aplicaciones y pueden ayudar a resolver problemas de la sociedad, ciertos sistemas de IA conllevan riesgos que deben abordarse en la Estrategia Europea de Datos para evitar consecuencias indeseables.

Por ejemplo, a menudo no está claro por qué un sistema de IA ha tomado una decisión o realizado una acción, lo que dificulta la evaluación de posibles injusticias, por ejemplo en los procesos de contratación o en los servicios de utilidad pública. Aunque las leyes existentes ofrecen cierta protección, no son suficientes para abordar los retos específicos que plantean los sistemas de IA.

Disposiciones propuestas para la AEOI

• Abordar los riesgos que surgen específicamente de las aplicaciones de IA,
• Lista de aplicaciones de alto riesgo,
• Establecer requisitos claros para los sistemas de IA para aplicaciones de alto riesgo,
• Establecer obligaciones específicas para los usuarios de IA y los proveedores de aplicaciones de alto riesgo,
• Evaluación de la conformidad antes de que el sistema de IA se ponga en servicio o se comercialice,
• aplicación después de que se haya comercializado un sistema de IA de este tipo,
• Estructura de gobernanza a nivel europeo y nacional.

Enfoque basado en el riesgo de la Ley de Inteligencia Artificial

El marco regulador establece cuatro niveles de riesgo en la IA:

1. Riesgo inaceptable: Prohibir los sistemas de IA que supongan una clara amenaza para la seguridad, los medios de vida y los derechos humanos.
2. Alto riesgo: Marco normativo estricto para los sistemas de IA de alto riesgo, por ejemplo en infraestructuras críticas, educación y aplicación de la ley.
3. Riesgo limitado: Obligaciones de transparencia para los sistemas de IA con riesgo limitado, por ejemplo, los chatbots.
4. Riesgo mínimo o nulo: Sistemas de IA de uso libre con riesgo mínimo o nulo, por ejemplo, filtros de spam.

Ley de datos

Está previsto que la Ley de Datos se aplique a partir del otoño de 2025.

La DA afecta a los proveedores de dispositivos móviles o servicios relacionados que recopilan y transmiten datos sobre el uso o el entorno, por ejemplo dispositivos IoT como smartwatches, rastreadores de fitness, coches conectados u hogares inteligentes.

El proyecto de Ley de Datos se considera un componente central de la legislación sobre economía de datos. La Comisión Europea ha abandonado la idea de los derechos exclusivos de uso, como el concepto de "propiedad de los datos", lo que se considera positivo. Sería jurídica y económicamente problemático pasar de la exclusividad de facto a la exclusividad jurídica (Hennemann/Steinrötter, NJW 2022, 1481).

Las disposiciones de la Ley de protección de datos incluyen Dos artículos importantes.

Artículo 3: Obligación de poner a disposición los datos generados durante el uso de los productos o servicios asociados

Los productos y servicios asociados se diseñarán de tal manera que los datos generados por el usuario sean, por defecto, sencillos, seguros y, cuando sea pertinente y adecuado, directamente accesibles.

Artículo 4: Derecho de los usuarios a acceder y utilizar los datos generados por el uso de productos o servicios asociados

Si el usuario no puede acceder directamente a los datos, el responsable del tratamiento deberá poner a disposición del usuario los datos facilitados en el momento de su utilización por vía electrónica de forma inmediata, gratuita y, en su caso, continua y en tiempo real a simple solicitud, siempre que sea técnicamente posible.

Sin embargo, queda la duda de si podrían aplicarse normativas diferentes a productos o servicios distintos, como Apple Health y Adidas Runtastic.

Excepciones al derecho de acceso

No es necesario revelar ningún secreto comercial (Art. 4 párrafo 3 DA).

• No utilización de los datos para el desarrollo de un producto competitivo (Art. 4 párrafo 4 DA)
• No hay derecho de acceso a los datos personales de terceros (Art. 4 párrafo 5 DA)

Pero..: Todavía no existe una restricción general a los derechos de propiedad intelectual en conflicto ni una normativa especial que limite el alcance de la protección del derecho del fabricante de bases de datos.

Resumen de las obligaciones de información precontractual

De conformidad con el apartado 2 del artículo 3 de la Ley de datos:

• El tipo y la cantidad de datos que es probable que se generen al utilizar el producto o el servicio asociado.
• Intención del fabricante de utilizar los propios datos
• Si el vendedor, arrendatario o arrendador o propietario de los datos es
• Cómo puede disponer el usuario que los datos se transmitan a un tercero

Obligación de obtener una "licencia de datos" y normativa adicional

De conformidad con el artículo 4, apartado 6, frase 1, de la Ley de datos:

• Economía de datos
• Definición de cláusulas abusivas
• Divulgación de datos a petición del usuario Art. 5 DA-E
• Simplificación del cambio e interoperabilidad entre proveedores, por ejemplo, supresión gradual de las tasas de cambio Art. 23 y ss., 28 y ss. DA-E

Las microempresas y las pequeñas empresas están exentas de otras normativas de la DA.

Perspectivas - Próximos pasos en la Estrategia Europea de Datos

Tras la propuesta de la Comisión Europea en abril de 2021, el Reglamento sobre la Estrategia Europea de Datos entraría parcialmente en vigor a finales de 2022 o principios de 2023, durante un periodo transitorio. Durante este periodo, se prescribirían y desarrollarían normas y entrarían en funcionamiento las estructuras de gobernanza establecidas. El segundo semestre de 2024 es la fecha más temprana en la que el Reglamento Europeo de Estrategia de Datos podría ser aplicable a los operadores que apliquen todas las normas y realicen las primeras evaluaciones de conformidad.

Conclusión

La Comisión de la UE, en particular con la Ley de Mercados Digitales (DMA), pone de relieve algunos aspectos importantes que revisten gran importancia en relación con la transparencia y la aplicación técnica de la Estrategia Europea de Datos. Por un lado, se hace hincapié en la necesidad de una mayor transparencia, lo que constituye un paso positivo hacia un mercado digital más abierto. Por otro lado, también se plantean algunos retos y cuestiones abiertas en relación con la DMA. Los requisitos de aplicación técnica y organizativa, especialmente en el ámbito de los requisitos de acceso a los datos (DA), son elevados y posiblemente difíciles de aplicar para algunas empresas.

También hay aclaraciones sobre las prácticas comerciales abusivas, especialmente en relación con los requisitos de DMA y acceso a datos (DA), que resultan útiles. Esto ayuda a combatir las prácticas de competencia desleal. No obstante, muchos aspectos siguen sin estar claros y la DMA sustituye a las estructuras legislativas tradicionales, lo que puede generar incertidumbre.

Quedan por aclarar puntos importantes, como la permisibilidad del rastreo y el uso de datos en el ámbito del SaaS (software como servicio). Existe el riesgo de sobrestimar la aplicabilidad de normativas a pequeña escala, como la limitación del ámbito de uso de los datos. Además, será necesario un mayor suministro de información, similar a los "banners de cookies", y se impondrán requisitos contractuales específicos.

En concreto

En general, la DMA de la Estrategia de Datos de la UE hasta ahora sólo logra parcialmente su objetivo de un marco jurídico claro, ya que siguen existiendo compromisos necesarios y algunas ambigüedades. La aplicación seguirá requiriendo una cuidadosa supervisión y adaptación para alcanzar los objetivos de la estrategia de la Comisión Europea.

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