Handwriting Text Recognition (HTR)
Handschrift automatisiert verarbeiten
HTR (Handwriting Text Recognition) ist eine spezialisierte Technologie zur Erkennung und Interpretation handgeschriebener Texte in Dokumenten. Unsere Technologie hilft Ihnen dabei, enthaltene Informationen gezielt und effizient zu nutzen.

Kundenreferenzen


Zeitersparnis bei dokumentenbasierten Routineaufgaben
Bis zu
75%
Einsparung mit HTR / aufgabe
Konfuzio nutzt fortschrittliche maschinelle Lernalgorithmen, um handgeschriebene Texte in Dokumenten präzise zu erkennen. Durch kontinuierliches Training bewältigt unser HTR-System auch hoch individuelle Handschriftstile.
KI-basierte Handschrifterkennung
Künstliche Intelligenz, die Ihre Handschrift trägt.
Patientenakten
Gesundheitswesen
In Kliniken und Arztpraxen tauchen häufig handschriftliche Berichte und Rezepte auf, die sich mit HTR auslesen lassen. Indem somit strukturierte und durchsuchbare Informationen entstehen, kann die Effizienz im Gesundheitswesen gesteigert und Abläufe optimiert werden.
Digitales Archivieren
Revisionssicherheit
Durch HTR können handschriftliche Geschäftsbriefe in digitale Formate umgewandelt und in elektronischen Archiven gespeichert werden. Dort lassen sie sich einfach durchsuchen und weiterverarbeiten. Dies erleichtert die Suche, den Zugriff und die Verwaltung von Dokumenten.
Überweisungen und Formulare
Finanzwesen
Auch in vielen Finanzinstituten werden zahlreiche handschriftliche Formate verarbeitet, um zum Beispiel Überweisungen zu tätigen oder Kundendaten zu übermitteln. HTR sorgt dabei für eine erhebliche Effizienzsteigerung.
FAQ
Frequently Asked Questions
01.
Was ist der Unterschied zwischen HTR und OCR?
HTR und OCR sind beides wertvolle Technologien zur Texterkennung, unterscheiden sich jedoch in ihren Anwendungsbereichen und Herausforderungen.
- Anwendungsgebiete – HTR wird hauptsächlich für historische Manuskripte, persönliche Notizen und handgeschriebene Dokumente verwendet, während OCR für gedruckte Bücher, offizielle Dokumente und maschinengeschriebene Texte genutzt wird.
- Komplexität – HTR ist komplexer als OCR, da es die Variabilität und Inkonsistenzen der menschlichen Handschrift berücksichtigen muss.
- Genauigkeit – OCR erreicht aufgrund standardisierter gedruckter Schriftarten oft eine höhere Genauigkeit als HTR bei handgeschriebenem Text.
02.
Wo liegen die Grenzen von Handwriting Text Recognition?
HTR erfordert eine allgemein gut lesbare Handschrift, die im besten Fall mit entsprechender Sorgfalt gestaltet wurde. Inkonsistente Schreibweisen oder unregelmäßige Abstände können den Prozess erschweren. In jedem Fall verliert die Technologie ihre Anwendbarkeit, wenn auch Menschen sich mit dem Entziffern schwer tun.
03.
Können OCR und HTR kombiniert werden?
Ja, viele Dokumente enthalten sowohl handschriftlichen als auch gedruckten Text. Konfuzio kombiniert daher die entsprechenden Technologien, um alle relevanten Elemente treffsicher zu verarbeiten.
04.
Werden Check-Boxen unterstützt?
Ergänzend bietet Konfuzio ein Modul für Optical Mark Recognition (OMR), sodass Formulare verarbeitet werden können, die neben Text auch Kästchen und Ankreuzboxen enthalten.