Reconocimiento de texto manuscrito (HTR)
Tratamiento automatizado de la escritura
HTR (Handwriting Text Recognition) es una tecnología especializada para reconocer e interpretar texto manuscrito en documentos. Nuestra tecnología le ayuda a utilizar la información contenida de forma específica y eficaz.
Referencias de clientes
Ahorro de tiempo en tareas rutinarias basadas en documentos
Hasta
75%
Ahorro con HTR / tarea
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Aumento de la eficacia
La selección automatizada de la información manuscrita ahorra a las empresas un tiempo valioso. De este modo, la eficiencia puede aumentar continuamente.
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Multilingüismo
Gracias a su compatibilidad con más de 100 idiomas, el Konfuzio HTR es ideal para leer grandes volúmenes de documentos de empresas que operan en todo el mundo.
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Precisión
Mediante un entrenamiento eficaz de la IA y correcciones humanas, los algoritmos utilizados aprenden a manejar con precisión una amplia variedad de estilos de escritura.
Konfuzio utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para reconocer con precisión el texto manuscrito de los documentos. Gracias a la formación continua, nuestro sistema HTR también puede reconocer estilos de escritura muy personalizados.
Reconocimiento de escritura basado en IA
Inteligencia artificial, que lleva su firma.
Archivos de pacientes
Sanidad
Los hospitales y las consultas médicas suelen tener informes y recetas escritos a mano que pueden leerse con HTR. La creación de información estructurada y con capacidad de búsqueda permite aumentar la eficiencia en el sector sanitario y optimizar los procesos.
Archivo digital
Seguridad de las revisiones
Con HTR, las cartas comerciales manuscritas pueden convertirse a formatos digitales y almacenarse en archivos electrónicos. Allí se pueden buscar y procesar fácilmente. Esto facilita la búsqueda, el acceso y la gestión de documentos.
Transferencias y formularios
Finanzas
Muchas instituciones financieras también procesan numerosos formatos manuscritos, por ejemplo para realizar transferencias o transmitir datos de clientes. HTR garantiza un aumento considerable de la eficiencia.
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas frecuentes
01.
¿Cuál es la diferencia entre HTR y OCR?
Tanto HTR como OCR son tecnologías valiosas para el reconocimiento de textos, pero difieren en sus ámbitos de aplicación y retos.
- Ámbitos de aplicación - El HTR se utiliza principalmente para manuscritos históricos, notas personales y documentos manuscritos, mientras que el OCR se emplea para libros impresos, documentos oficiales y textos mecanografiados.
- Complejidad - El HTR es más complejo que el OCR porque tiene que tener en cuenta la variabilidad y las incoherencias de la escritura humana.
- Precisión - El OCR suele lograr una mayor precisión que el HTR en el caso del texto manuscrito gracias a las fuentes impresas normalizadas.
02.
¿Cuáles son los límites del reconocimiento de texto manuscrito?
El HTR requiere una escritura generalmente legible, que en el mejor de los casos ha sido diseñada con el debido cuidado. Una ortografía incoherente o un espaciado irregular pueden dificultar el proceso. En cualquier caso, la tecnología pierde su aplicabilidad si a la gente también le resulta difícil descifrarla.
03.
¿Pueden combinarse OCR y HTR?
Sí, muchos documentos contienen texto manuscrito e impreso. Por ello, Konfuzio combina las tecnologías pertinentes para procesar con precisión todos los elementos relevantes.
04.
¿Son compatibles las casillas de verificación?
Además, Konfuzio ofrece un módulo para Reconocimiento óptico de marcas (OMR)para poder procesar formularios que contengan casillas y casillas de verificación además de texto.
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