IC pour la municipalité, le Landratsamt et les porteurs d'intérêts publics

Dans le cadre de la numérisation croissante et de la nécessité urgente d'accélérer le développement des énergies renouvelables, l'énergie solaire gagne en importance. Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) prend de plus en plus d'importance dans les processus de planification. Le processus de planification des éoliennes (WKA) représente un champ d'application. Dans le cadre de ce processus de planification exemplaire, nous réalisons dans cet article une analyse de faisabilité complète sur l'utilisation de l'IA dans ce processus, dans le but d'identifier les exigences technologiques, organisationnelles et administratives et d'évaluer les avantages en termes d'efficacité.

L'accent est également mis sur la transférabilité à d'autres processus communaux. Ce blog post donne un aperçu détaillé de la phase d'approbation du processus de planification et explique comment l'IA peut contribuer à son optimisation.

En 2023, 745 WKA ont été construites en Allemagne et 15 éoliennes dans le Bade-Wurtemberg. Entre le début et la mise en œuvre de l'éolienne, il faut compter environ 4 à 7 ans.

Statut du développement de l'énergie éolienne terrestre en Allemagne - Année 2023 - wind-energie.de

L'application de l'intelligence artificielle (IA) dans les processus de planification, comme l'illustre l'article à travers l'exemple des éoliennes, reflète des tendances plus larges que l'on peut également observer dans d'autres domaines publics et infrastructurels. Des approches similaires se retrouvent par exemple dans la pose de câbles à fibres optiques ou la construction de réseaux ferroviaires. Dans les deux cas, l'intégration des technologies d'IA permet une planification plus précise, une allocation plus efficace des ressources et une mise en œuvre accélérée des projets. En utilisant l'IA pour intégrer et analyser des données provenant de différentes sources, les problèmes potentiels peuvent être identifiés à un stade précoce et des solutions peuvent être développées de manière proactive.

L'IA ne fait pas que numériser des processus, elle les redéfinit. Si un processus est intensif en données, répétitif et coûteux en temps et en précision humaine, il est mûr pour l'IA.

Cela permet non seulement de réduire les coûts, mais aussi d'augmenter l'acceptation des projets par les parties prenantes, en garantissant des processus transparents et compréhensibles. Ainsi, l'intégration de l'IA dans de tels projets est un exemple d'approches avancées pour améliorer l'efficacité et la qualité des processus de planification à forte composante technologique.

Cadre pour l'application de l'IA dans les processus de planification

La mise en œuvre réussie de l'IA dans les processus de planification nécessite un cadre structuré qui comprend les dimensions suivantes :

Gestion et intégration des données

La pierre angulaire de toute application d'IA est la gestion des données. Il est essentiel de collecter des données pertinentes, de les synthétiser et de les utiliser en toute légalité en fonction des besoins. Il est nécessaire d'intégrer différentes sources de données et de garantir la qualité et la disponibilité des données.

L'hygiène des données est le nouvel orpaillage ; ne pas investir dans ce domaine, c'est laisser les véritables trésors inexploités.

Christopher Helm, directeur général de Helm & Nagel GmbH

Automatisation des processus

L'automatisation des tâches de routine est un objectif central. Le développement d'algorithmes spécifiques permet d'automatiser les décisions récurrentes et l'apprentissage automatique peut contribuer à l'amélioration continue des processus.

Implication et communication avec les parties prenantes

Les besoins et les exigences des différentes parties prenantes doivent être analysés et pris en compte. Une communication transparente et des boucles de rétroaction sont essentielles pour optimiser les processus.

Aspects réglementaires et éthiques

Le respect des dispositions légales et la prise en compte des questions éthiques revêtent une grande importance. Des normes de transparence et de traçabilité doivent être développées.

Infrastructure technologique

La mise à disposition du matériel et de l'infrastructure réseau nécessaires est indispensable. Des solutions logicielles modernes doivent être intégrées et la sécurité informatique ainsi que la protection des données doivent être garanties.

Application du cadre dans le processus de planification des éoliennes (WKA)

Dans cet article, nous visons à titre d'exemple à accélérer le processus de planification des éoliennes grâce à l'utilisation de l'IA. Le processus, de la demande à l'approbation, est complexe et implique plusieurs parties prenantes avec des exigences et des responsabilités différentes. Il s'ensuit une explication de la manière dont l'IA peut être utilisée dans les différentes phases de ce processus.

Processus de demande d'installation d'éoliennes

L'autorisation nécessite environ un an et demi. La municipalité, le Landratsamt et les porteurs d'intérêts publics sont fortement impliqués dans ce processus. Dans l'ensemble, le processus de construction d'éoliennes est plus complexe que les permis de construire normaux.

Déroulement de la planification du projet, installation d'énergie éolienne - WKA

Demandeur / porteur de projet

Le demandeur ou promoteur est responsable de la planification et de la préparation de la demande. Cela comprend la collecte et la gestion des données de planification, des avis environnementaux et des spécifications techniques.

Exigences en matière de données et mesures de numérisation : La collecte et la gestion des données de planification et des expertises environnementales sont des tâches essentielles. Grâce à l'utilisation de l'IA, il est possible de créer et de vérifier automatiquement les documents de demande. Par exemple, les modèles d'apprentissage automatique sont utilisés pour prédire les obstacles potentiels à l'obtention de permis sur la base de données historiques.

L'IA ne fait pas que numériser des processus, elle les redéfinit. Si un processus est intensif en données, répétitif et coûteux en temps et en précision humaine, il est mûr pour l'IA.

Exigences des parties prenantes - Pour le demandeur, il est essentiel d'améliorer l'efficacité en rendant l'élaboration de la demande plus rapide et plus précise. De plus, le processus de décision doit être transparent et compréhensible afin d'inspirer confiance à toutes les parties concernées.

Municipalité

La municipalité joue un rôle important dans la désignation des terrains et l'élaboration des plans d'occupation des sols.

Exigences en matière de données et mesures de numérisation - La gestion des plans d'occupation des sols et des cadres juridiques nécessite un traitement précis et efficace des données. Analyses basées sur l'IA peuvent ici contribuer à une utilisation optimale de la surface pour les éoliennes. Algorithmes pour l'évaluation automatique de l'adéquation des surfaces pour le développement de l'énergie éolienne peuvent accélérer considérablement le processus.

Exigences des parties prenantes - Pour la municipalité, il est important d'optimiser l'utilisation des sols afin de garantir une planification durable et efficace. L'amélioration de la coordination et de la communication avec les autres parties prenantes est également essentielle.

Conseil régional

Le Landratsamt tient la plume pour coordonner le processus de demande et d'approbation. La demande est ainsi divisée afin de recueillir le feedback de différents promoteurs ou du public.

Même dans un monde dominé par l'IA, le doigté humain n'est pas obsolète, il est l'essence même qui sublime les décisions basées sur l'IA.

Exigences en matière de données et mesures de numérisation - La coordination et l'examen des avis ainsi que la gestion des dossiers de demande sont des tâches essentielles. L'IA peut être utilisée ici pour vérifier que les demandes sont complètes et pour coordonner les avis. Le Natural Language Processing (NLP) peut être utilisé pour l'analyse et le résumé automatiques des avis.

Exigences des parties prenantes - Pour le Landratsamt, l'augmentation de l'efficacité grâce à des processus de contrôle automatisés est d'une grande importance. La transparence et des bases de décision compréhensibles sont également des exigences centrales.

Porteurs d'intérêts publics (TÖB)

Les organismes d'intérêt public, tels que les autorités forestières, sont responsables de la rédaction des avis et de l'examen des objections.

Exigences en matière de données et mesures de numérisation - Le traitement et la gestion des avis et des objections nécessitent une gestion précise des données. Les systèmes basés sur l'IA peuvent être utilisés pour analyser et formuler les observations. L'enregistrement et l'évaluation automatisés des objections par des systèmes d'IA peuvent accélérer considérablement le processus.

Exigences des parties prenantes - Pour les organismes d'intérêt public, il est important d'améliorer l'efficacité en rendant les avis plus rapides et plus précis. Des critères d'évaluation cohérents et standardisés sont également très importants.

Public

Le public a la possibilité de rédiger des objections et de consulter les documents de la demande.

Exigences en matière de données et mesures de numérisation - L'accès aux documents de demande et la saisie des objections peuvent être simplifiés par des plateformes basées sur le web. Des systèmes basés sur l'intelligence artificielle peuvent recueillir et évaluer automatiquement les commentaires du public.

Exigences des parties prenantes - Pour le public, la possibilité de participer de manière simple et transparente est décisive. La confiance dans le processus est renforcée par la garantie de l'intégrité et de la traçabilité.

La gestion des objections est très laborieuse en raison du nombre d'objections et de la rédaction des avis, ce qui entraîne d'éventuelles contraintes. Cette gestion peut être facilement automatisée. Ce n'est qu'ensuite que le Landratsamt peut

Conclusion

L'application de l'IA dans le processus de planification des éoliennes offre un potentiel considérable d'augmentation de l'efficacité et d'optimisation. L'utilisation de technologies modernes permet d'accélérer les processus administratifs, d'améliorer la communication et l'implication des parties prenantes et, en fin de compte, d'accélérer le développement des énergies renouvelables.

Cet exemple montre comment l'IA peut servir d'outil pour maîtriser des processus de planification complexes et quels sont les défis à relever. Un cadre bien pensé permet d'exploiter pleinement le potentiel de la numérisation et d'ouvrir la voie à un avenir énergétique durable.

Glossaire

Plan d'occupation des sols

Définition

Un plan d'occupation des sols est un instrument de planification qui montre comment les surfaces d'une commune ou d'une région seront utilisées à l'avenir. Il détermine quelles zones sont destinées à l'habitat, au commerce, aux loisirs, à l'agriculture ou à l'industrie.

Application de l'IA

L'IA trouve son application dans l'optimisation des plans d'occupation des sols en analysant les données provenant de différentes sources et en mettant en évidence les conflits ou synergies potentiels. Les décideurs peuvent ainsi élaborer des propositions fondées pour l'utilisation future des surfaces.

Prise de décision

Définition

La prise de décision fait référence au processus par lequel des individus ou des groupes font un choix entre différentes options, sur la base des informations disponibles et de leurs objectifs.

Application de l'IA

Les systèmes d'IA peuvent analyser des volumes de données complexes et identifier des modèles qui ne sont pas évidents pour les analystes humains, ce qui peut conduire à des décisions plus rapides et plus précises. Dans le contexte des processus de planification, l'IA peut aider à identifier les meilleures options de développement et d'utilisation.

Réseau ferroviaire

Définition

Un réseau ferroviaire est un système de voies ferrées utilisé pour le transport de personnes et de marchandises entre différents lieux.

Application de l'IA

L'IA peut être utilisée pour optimiser la conception du réseau ferroviaire et améliorer l'efficacité opérationnelle. Par exemple, les algorithmes peuvent être utilisés pour prédire les besoins en matière de maintenance et pour automatiser la gestion de la circulation des trains.

Surveillance des travaux

Définition

La supervision de la construction comprend les processus et les techniques utilisés pour s'assurer qu'un projet de construction est réalisé conformément au plan, au budget et à la qualité prescrite.

Application de l'IA

L'utilisation de l'IA dans la surveillance des travaux peut rendre les projets plus efficaces en analysant les données en temps réel sur l'avancement des travaux et en identifiant les problèmes à un stade précoce.

Déploiement de la fibre optique

Définition

Le déploiement de la fibre optique fait référence à l'installation de câbles en fibre optique pour améliorer l'infrastructure du réseau haut débit.

Application de l'IA

L'IA peut accélérer le processus de déploiement de la fibre optique en déterminant les itinéraires optimaux pour la pose des câbles et en aidant à la planification des travaux de déploiement.

Développement urbain durable

Définition

Le développement urbain durable est une approche de l'aménagement des espaces urbains qui prend en compte les aspects écologiques, économiques et sociaux afin de garantir une qualité de vie à long terme.

Application de l'IA

L'IA est utilisée pour simuler différents plans de développement afin de minimiser l'impact sur l'environnement et de maximiser la qualité de vie des citadins.

Gestion des ressources

Définition

La gestion des ressources implique la répartition efficace et effective des ressources telles que le temps, l'argent, le matériel et le personnel dans les projets.

Application de l'IA

Les technologies d'IA trouvent leur application dans le suivi et l'allocation des ressources en temps réel, ce qui permet de réduire les coûts et d'améliorer les délais des projets.

Analyse de faisabilité

Définition

Une analyse de faisabilité est une évaluation permettant de déterminer si un projet est réalisable avant d'investir des ressources importantes.

Application de l'IA

L'IA peut analyser de vastes données afin d'évaluer rapidement et précisément la probabilité de réussite d'un projet, ce qui facilite considérablement le processus de prise de décision.

Planification stratégique

Définition

La planification stratégique est le processus de définition des objectifs à long terme d'une organisation et d'élaboration de plans pour les atteindre.

Application de l'IA

L'utilisation de l'IA permet aux organisations d'analyser des données complexes afin d'anticiper les tendances futures et d'adapter leurs stratégies en conséquence.

Stratégies de communication

Définition

Les stratégies de communication sont des approches planifiées pour diffuser des informations aux groupes cibles afin d'atteindre des objectifs spécifiques.

Application de l'IA

L'IA peut aider à analyser et à optimiser l'efficacité des stratégies de communication en étudiant le comportement et les préférences du groupe cible et en adaptant les messages en conséquence.

Gestion de projet

Définition

La gestion de projet implique la planification, l'organisation et le contrôle des ressources du projet afin de garantir l'achèvement réussi des objectifs du projet.

Application de l'IA

L'IA peut être utilisée dans la gestion de projet afin d'optimiser les flux de travail, de minimiser les risques et d'améliorer les performances globales du projet.

Optimisation des coûts

Définition

L'optimisation des coûts est le processus par lequel les entreprises cherchent à minimiser leurs dépenses sans compromettre la qualité ou la performance.

Application de l'IA

L'IA est utilisée pour identifier les domaines dans lesquels il est possible de réduire les coûts en améliorant l'efficacité des processus et en éliminant les dépenses inutiles.

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