título de la asignación de datos

Centrarse en el mapeo de datos: optimizar su panorama de datos

Janina Horn

El mapeo de datos permite organizar y utilizar eficazmente la información, algo crucial para el éxito de una empresa.

El mapeo de datos es un método práctico para comprender, integrar y optimizar las fuentes de datos. 

En este artículo de blog, aprenderá cómo el mapeo de datos ayuda a las empresas a utilizar sus volúmenes de datos de forma que aporten valor. Desde la identificación de las fuentes de datos relevantes hasta la definición de reglas de mapeo y la implementación de soluciones prácticas, echamos un vistazo a cómo el mapeo de datos allana el camino para una gestión eficiente de los datos. 

Mapeo de datos - Definición

definición de mapeo de datos

El mapeo de datos es un proceso en el que se identifican, vinculan y asignan campos de datos procedentes de distintas fuentes de datos. El objetivo es obtener una visión clara del flujo y la estructura de los datos. 

El mapeo de datos permite a las empresas integrar, migrar y analizar datos de forma más eficiente. 

Permite transformar datos entre distintos formatos y esquemas. La precisión de las correspondencias es crucial para garantizar una información coherente y de alta calidad. 

El mapeo de datos es un elemento clave en la optimización de los procesos empresariales y el uso eficaz de los recursos de datos.

La importancia de la protección de datos y el cumplimiento de la normativa

La protección de datos y el cumplimiento son cruciales para el mapeo de datos, ya que este proceso implica identificar, mapear y vincular campos de datos de diferentes fuentes. El cumplimiento de las leyes de protección de datos, como el GDPR, es esencial para proteger la privacidad de las personas. 

El mapeo de datos debe garantizar que las empresas tratan los datos personales de acuerdo con los principios de minimización de datos y limitación de la finalidad.

Los derechos de los interesados, como el derecho a la información y a la supresión, deben respetarse durante el mapeo de datos. La normativa de protección de datos también exige medidas de seguridad adecuadas para garantizar la confidencialidad e integridad de los datos. La integración de la protección de datos y el cumplimiento de la normativa en el proceso de mapeo de datos sirve para minimizar el riesgo, ya que las infracciones pueden acarrear consecuencias legales y sanciones económicas.

Normas específicas de la industria, como en el sector sanitario (HIPAA) o finanzas (PCI-DSS), las empresas también deben tenerlo en cuenta. Al tener en cuenta las directrices de protección de datos, fomentan la calidad y la integridad de los datos. El mapeo de datos permite a las empresas procesar los datos correctamente al tiempo que garantizan el cumplimiento de las normas.

En resumen: La protección de datos y el cumplimiento de la normativa son esenciales para garantizar que el mapeo de datos se realiza de forma ética y legal. Integrar estos principios en el proceso ayuda a minimizar los riesgos para la protección de datos y el cumplimiento normativo, al tiempo que garantiza la calidad e integridad de los datos procesados.

ventajas del mapeo de datos

Ventajas del mapeo de datos

El uso de la cartografía de datos ofrece las siguientes ventajas:

  • Mejorar la calidad y coherencia de los datos
  • Toma de decisiones más eficaz gracias a una estructura de datos clara
  • Apoyo en el cumplimiento de la normativa sobre protección de datos
  • Minimización de riesgos mediante un tratamiento de datos conforme a la legislación
  • Mayor eficacia en el análisis y la utilización de los recursos de datos
proceso de mapeo de datos

Proceso de asignación de datos - procedimiento

El proceso de mapeo de datos implica varios pasos destinados a identificar, mapear y vincular campos de datos de distintas fuentes. A continuación se describe el proceso típico:

Definición del objetivo

  • Definir claramente por qué se está realizando el mapeo de datos (por ejemplo, integración de datos, migración, cumplimiento).
  • Determinar qué fuentes de datos y objetivos deben incluirse.

Por ejemplo: Una empresa tiene previsto introducir un sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM). Se va a utilizar el mapeo de datos para integrar los datos de los clientes procedentes de distintos departamentos en una base de datos central.

Identificación de las fuentes de datos

  • Capture todas las fuentes de datos relevantes, independientemente de su origen (bases de datos, archivos, API). Encontrará más información sobre cómo funciona exactamente en nuestro artículo sobre Gestión de datos.

Por ejemplo: Las fuentes de datos pueden ser bases de datos internas, archivos Excel con información de ventas y API externas de plataformas de marketing.

Crear un inventario de datos

  • Crear un inventario exhaustivo de todos los campos de datos existentes en las fuentes identificadas.

Por ejemplo: El inventario de datos podría contener una lista de atributos de los clientes, como nombre, dirección, comportamiento de compra e historial de contactos.

Definición de objetivos de datos

  • Definir claramente qué datos se necesitan en las fuentes de destino.
  • Determinar cómo deben transformarse o convertirse los datos.

Por ejemplo: El objetivo podría ser crear un perfil estandarizado de datos del cliente que contenga toda la información relevante para las campañas de marketing personalizadas.

Elaborar normas de asignación

  • Definir reglas para la asignación de campos de datos entre orígenes y destinos.

se hagan realidad.

  • Consideración de los formatos, tipos y estructura de los datos.
  • Si es necesario rectificar discrepancias o errores durante el proceso de cartografiado, es una buena idea utilizar las herramientas del Limpieza de datos usar.

Por ejemplo: Regla - El nombre de la base de datos de ventas se compara con el nombre de la API de CRM para garantizar que son coherentes.

Realización de la cartografía

  • Asignación real de los campos de datos según las normas definidas.
  • Utilización de herramientas o procesos manuales, en función de la complejidad.

Por ejemplo: Asignación real de la información de los clientes según las normas definidas para crear una estructura de datos coherente.

Validación y garantía de calidad

  • Comprobación de la exactitud de las asignaciones de datos.
  • Asegúrese de que las transformaciones cumplen los requisitos.

Por ejemplo: Comprobar que todos los datos de los clientes se han asignado correctamente y asegurarse de que todas las transformaciones necesarias se han llevado a cabo con éxito.

Aplicación

  • Aplicación de las reglas de asignación de datos en los sistemas o procesos correspondientes.
  • Asegúrese de que los datos fluyen de acuerdo con las especificaciones.

Por ejemplo: Aplicación de las normas de asignación de datos en el nuevo sistema CRM para garantizar que todos los datos pertinentes fluyan en consecuencia.

Documentación

  • Creación de documentación exhaustiva del proceso de mapeo de datos.
  • Incluidas las normas, fuentes, objetivos y requisitos de transformación utilizados.

Por ejemplo: Creación de documentación exhaustiva que registre las normas, fuentes, objetivos y transformaciones utilizadas para futuras consultas.

Control y mantenimiento

  • Supervisión continua de los flujos y la integridad de los datos.
  • Adaptación de las reglas de asignación de datos en caso de cambios en las fuentes de datos o los destinos.

Por ejemplo: Supervisión continua de los flujos de datos para garantizar que el mapeo de datos siga siendo eficaz en caso de futuros cambios en las fuentes o los objetivos.

Este proceso garantiza que el mapeo de datos se lleve a cabo sistemáticamente para integrar o migrar los datos de forma correcta, coherente y selectiva.

Herramientas y técnicas para la cartografía de datos

Diversas herramientas y técnicas desempeñan un papel central en la aplicación de la cartografía de datos para organizar eficazmente el proceso de identificación, asignación y vinculación de campos de datos. 

La selección de las herramientas adecuadas depende de los requisitos específicos del proyecto, incluida la complejidad de las transformaciones, el tipo de fuentes de datos y los recursos disponibles. 

Estas son las herramientas y técnicas clave:

  • Herramientas ETL (Extract, Transform, Load): Soporte para extraer, transformar y cargar datos entre diferentes fuentes y destinos.
  • Plataformas de integración de datos: Ofrecer soluciones integrales para la integración de datos procedentes de distintas fuentes.
  • Herramientas cartográficas: Permiten definir visualmente las asignaciones de datos sin grandes conocimientos de programación.
  • Bases de datos y SQL: Permitir la manipulación directa de datos y consultas para mapear campos de datos.
  • API (interfaces de programación de aplicaciones): Proporcionar acceso directo a las fuentes de datos y objetivos para la integración y la cartografía.
  • Lenguas de escritura: Permitir la implementación controlada por programa de la asignación de datos para adaptaciones específicas y transformaciones complejas.
  • Herramientas de perfilado de datos: Ayudar a analizar las fuentes de datos para identificar patrones y problemas de calidad.
  • Herramientas de gobernanza de datos: Ayudar a documentar, supervisar y garantizar la calidad de los datos durante el proceso de cartografía.

El uso eficaz de estas herramientas y técnicas no sólo garantiza un proceso de mapeo de datos fluido, sino que también ayuda a mejorar la calidad de los datos, la eficacia de la integración y la conformidad. La selección debe basarse en los requisitos específicos del proyecto y los recursos de la organización.

caja verde con logotipo konfuzio

Casos prácticos de mapeo de datos

A continuación encontrará 4 casos de uso diferentes que le mostrarán cómo puede aplicar el mapeo de datos en la práctica.

Caso práctico 1 - Asignación automatizada de archivos adjuntos de correo electrónico

Konfuzio es una plataforma de IA para Automatización inteligente de documentos. La plataforma lee y comprende datos no estructuradosLa nueva solución permite el tratamiento automático de documentos y acelera los procesos a través de infraestructuras híbridas multicloud. Con funciones para Bajo código- y flujos de trabajo por código, Konfuzio ofrece IA adaptativa para diversas áreas de aplicación.

Caso práctico

Problema:

Cada día, una empresa recibe un gran número de correos electrónicos con diversos archivos adjuntos, como facturas, pedidos y contratos. Extraer y clasificar manualmente esta información lleva mucho tiempo, es propenso a errores y dificulta la eficiencia de los flujos de trabajo.

Solución:

Konfuzio's Documento AIen conjunción con el mapeo de datos, permite el Extracción automática de datos pertinentes de archivos adjuntos de correo electrónico. Al identificar y asignar los campos de datos, la información puede extraerse con precisión y transferirse a los sistemas pertinentes.

Por ejemplo:

Una empresa de comercio electrónico recibe cada día numerosos pedidos por correo electrónico con facturas y datos de envío adjuntos. 

Konfuzio reconoce automáticamente la información pertinente, extrae los números de pedido, las descripciones de los artículos y los precios y los transfiere directamente al sistema de inventario y contabilidad. 

Esto optimiza considerablemente el procedimiento de tramitación de pedidos y minimiza los errores.

Caso práctico 2 - Integración de datos para optimizar el servicio al cliente

Problema:

Una empresa tiene datos de clientes en distintos departamentos y sistemas (ventas, marketing, asistencia), lo que da lugar a perfiles de clientes incoherentes. Esto afecta a la eficiencia del servicio al cliente y a la capacidad de ofrecer servicios personalizados.

Solución:

El mapeo de datos se utiliza para identificar, asignar y vincular campos de datos de distintas fuentes. Se crean perfiles de datos de clientes uniformes, lo que optimiza el servicio al cliente y permite realizar ofertas personalizadas.

Por ejemplo:

Un cliente llama al servicio de atención al cliente. El mapeo de datos da al empleado de asistencia acceso inmediato a un perfil de cliente estandarizado que contiene información sobre compras anteriores, solicitudes de asistencia e interacciones de marketing. Esto permite un servicio al cliente eficaz y personalizado.

Caso práctico 3 - Migración de datos para la consolidación de sistemas

Problema:

Una empresa dispone de varios sistemas heredados con diferentes formatos de datos. Durante la consolidación en un sistema centralizado, surgen dificultades durante la migración de datos debido a estructuras de datos incoherentes y a la falta de asignaciones.

Solución:

El mapeo de datos permite identificar los campos de datos de los sistemas heredados y asignarlos al nuevo sistema central. Esto facilita una migración fluida de los datos y garantiza su integridad.

Por ejemplo:

La empresa está migrando de un antiguo sistema ERP a un moderno sistema centralizado. El mapeo de datos garantiza que toda la información relevante, como los datos maestros de los clientes y los inventarios de productos, se transfiera sin problemas al nuevo sistema, sin pérdidas de datos ni incoherencias.

Caso práctico 4 - Cumplimiento de la protección de datos mediante su clasificación

Problema:

Una empresa procesa datos personales y es necesario cumplir leyes de protección de datos como el RGPD. Sin embargo, falta una asignación y documentación claras de los datos procesados.

Solución:

El mapeo de datos ayuda a identificar y clasificar los datos personales y a documentar su tratamiento. Esto contribuye al cumplimiento de la normativa de protección de datos y permite una gestión transparente de los mismos.

Por ejemplo:

Un cliente solicita la supresión de sus datos personales de conformidad con el GDPR. Mediante el mapeo de datos, la empresa puede identificar con rapidez y precisión dónde se almacenan los datos del cliente y asegurarse de que los elimina de conformidad con los requisitos legales.

Conclusión - Soluciones prácticas para una gestión eficaz de los datos y el cumplimiento de la normativa

Al asignar y vincular claramente los campos de datos de distintas fuentes, el mapeo de datos no sólo permite una integración y migración fluidas, sino que también desempeña un papel crucial en el cumplimiento de la normativa de protección de datos. 

La aplicación sistemática del mapeo de datos permite a las empresas comprender y optimizar su panorama de datos y tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa. Desde la identificación de las fuentes de datos pertinentes hasta la aplicación de reglas de mapeo y la supervisión continua, el mapeo de datos ofrece un enfoque integral de la excelencia basada en los datos. 

¿Tiene alguna pregunta sobre la asignación óptima de datos para su empresa? Póngase en contacto con nosotros y descubra cómo Konfuzio puede ayudarle a organizar sus datos de forma eficiente y a procesarlos para obtener el máximo beneficio.

KF

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