Las inscripciones en el Registro de la Propiedad son la columna vertebral de toda planificación inmobiliaria y de la construcción. Contienen información sensible sobre la propiedad, las servidumbres y las hipotecas. El registro y procesamiento manual de estos datos no sólo lleva mucho tiempo, sino que también encierra un alto potencial de error. Sin embargo, con la extracción automatizada de datos basada en IA, esta información puede extraerse de forma precisa y eficiente de la entrada del registro de la propiedad.
Este artículo describe en un caso de uso concreto el gran valor añadido que supone la disponibilidad inmediata de información estructurada que puede integrarse directamente en los procesos de planificación. Esto acelera el proceso de toma de decisiones y reduce significativamente el riesgo de errores de planificación.
Situación inicial: Comprobar los extractos del registro de la propiedad
Las energías renovables se están asegurando un lugar destacado en los debates políticos y las perspectivas sociales de futuro. La planificación y construcción de aerogeneradores es una parte importante de estos debates y representa una tarea compleja que va acompañada de numerosos requisitos legales. Las inscripciones en el registro de la propiedad, los gravámenes sobre edificios y los derechos de construcción desempeñan aquí un papel central. La gestión eficaz de estos documentos es necesaria para garantizar el éxito de tales proyectos. Aquí es donde radica la importancia de una solución automatizada de procesamiento de documentos como el Helm & Nagel GmbH con el software de IA Konfuzio.
Reto: Reconocimiento automático de información en extractos del catastro
El reto de la planificación de aerogeneradores radica en la gestión y tramitación de documentos jurídicos extensos y complejos. Hay que analizar cuidadosamente los asientos del registro de la propiedad que contienen información importante, como datos sobre propietarios, servidumbres e hipotecas. El proceso manual en el que los empleados de este caso de uso transfieren la información a hojas de cálculo Excel para luego integrarla en un sistema de información geográfica (SIG) lleva mucho tiempo y es propenso a errores. Por lo tanto, se necesita una solución automatizada para que estos procesos sean más eficientes y se minimice la fuente de errores.
Objetivo: Tratamiento automático de los extractos del catastro
El objetivo es implantar una solución que automatice el tratamiento y la gestión de los documentos relativos a los registros de la propiedad, las zonas del proyecto, las cargas de construcción y los derechos de construcción. Esta solución debe permitir extraer con rapidez y precisión la información pertinente y estructurarla para que pueda tratarse directamente en los procesos internos.
Un componente clave de este proyecto es la Prueba de concepto (POC)que muestra cómo puede implementarse la lectura automática de la entrada del registro de la propiedad. El objetivo de este POC es extraer campos específicos de las entradas del registro de la propiedad para poder utilizarlos eficazmente en la posterior planificación del proyecto. Los campos que deben extraerse son
- Información general sobre el catastro:
- Catastro de
- Fecha de salida
- Hoja
- Tribunal local
- Inventario:
- Número de serie del paquete
- Número anterior de la parcela
- Distrito
- Pasillo
- Parcela
- Tipo económico
- Primer departamento:
- Número de secuencia de la entrada
- Propietario
- Números de serie correspondientes de las parcelas (en parte indicados individualmente, en parte con 1-5 o 1,2,3)
- Bases de registro
- Segundo departamento:
- Número de secuencia de la entrada
- Número de serie del paquete
- Cargas y restricciones
- Tercer departamento:
- Número de secuencia de la entrada
- Número de serie del paquete
- Importe
- Hipoteca, deuda hipotecaria, deuda vitalicia
Esta extracción detallada de los datos de inscripción en el catastro permite integrar la información jurídica pertinente directamente en los procesos de planificación.
Análisis y preparación
Para la lectura automatizada de la inscripción en el registro de la propiedad se requiere una estructura de proyecto bien pensada. Los campos relevantes de las entradas del registro de la propiedad en Konfuzio se almacenan en los denominados Etiquetas y Conjuntos de etiquetas organizados. Esta categorización permite tratar los documentos de forma sistemática:
- Etiquetas son categorías o etiquetas específicas que se asignan a puntos de datos individuales de un documento para identificar determinada información, por ejemplo, "propietario" o "número de parcela".
- Conjuntos de etiquetas son grupos de etiquetas que pertenecen juntas temática o funcionalmente, por ejemplo, todas las etiquetas que contienen información sobre el "inventario" del catastro.
Esta estructuración ayuda a la IA a identificar y extraer con precisión los datos pertinentes.
En el siguiente paso, los documentos se anotan, es decir, se marcan, utilizando estas etiquetas. Estas Anotaciones sirven de datos de entrenamiento para la IA. El conjunto de datos se amplía continuamente mediante el entrenamiento repetido y la adición de nuevos datos, lo que mejora el rendimiento de extracción de la IA.
Tras completar la formación, los formados Extracción AI extraer automáticamente los campos definidos de la entrada del registro de la propiedad y proporcionar la información de forma estructurada. La entrada en el catastro se carga en forma de archivo PDF, tras lo cual la IA extrae automáticamente los datos.
Tras la extracción, la plataforma Konfuzio se encarga de las anotaciones de los datos y los transfiere a un formato JSON mediante una interfaz basada en web (API REST). Esto permite una integración perfecta de los datos en los procesos posteriores, como la transferencia a un sistema de información geográfica (SIG) o a otros sistemas de tratamiento de datos.
Anotación se refiere al marcado y etiquetado de datos o información específicos en un documento. En el tratamiento de datos asistido por IA, estos marcadores se utilizan para enseñar a la IA qué datos son relevantes. De este modo, la IA reconoce automáticamente información similar en otros documentos y también puede extraerla.
Realización: Extracto del catastro KI
La IA de extracción y la calidad del conjunto de datos aumentan significativamente gracias a un enfoque iterativo y a ajustes adaptados específicamente a los requisitos de la inscripción en el registro de la propiedad. La aplicación se lleva a cabo en los siguientes pasos:
- Definición de la estructura del proyecto
Definir una estructura clara para el proyecto que identifique todos los campos relevantes en las entradas del registro de la propiedad y los organice sistemáticamente en etiquetas y conjuntos de etiquetas. Esta estructura permite un tratamiento eficaz y organizado de los documentos. - Preparación de datos
Cargue las entradas del catastro en el sistema y prepárelas para el entrenamiento, garantizando una anotación precisa y coherente de los datos. Este cuidado garantiza una alta calidad de los datos, que es crucial para el entrenamiento de la IA. - Formación de modelos
El entrenamiento del modelo se lleva a cabo con los datos cuidadosamente anotados, para lo cual se realizan varias pasadas de entrenamiento. Esto permite calibrar la IA de forma óptima para los requisitos específicos de las entradas del catastro. - Ajuste fino del modelo
Tras el entrenamiento inicial, el modelo se refina. Ajustando los Hiperparámetros y la optimización basada en los resultados iniciales aumentará aún más la precisión de la extracción. - Validación
A continuación, el modelo entrenado se valida con datos de prueba. Esta validación muestra lo bien que la IA puede leer la entrada del catastro en la práctica. - Optimización
Basándose en los resultados de la validación, se realizan ajustes y optimizaciones finales para preparar la IA de extracción para un uso productivo y maximizar la precisión de la lectura.
OCR de extractos catastrales y rendimiento de la IA
Los resultados se basan en una distribución de conjuntos de datos de unos 70 datos de entrenamiento % y 30 datos de prueba %. En el primer paso, se entrenó a la IA para crear una base para la creación automática de anotaciones. A continuación, un experto de Konfuzio las revisó y mejoró en caso necesario. El resultado fue un proceso de anotación mucho más rápido y un conjunto de datos de alta calidad. Otro factor importante para el rendimiento de la IA es la calidad de los datos de entrenamiento. Una calidad constante de los datos es crucial para garantizar la calidad de las futuras anotaciones.
Conclusión
En este caso de uso, la implantación de una solución automatizada para la lectura de datos de las inscripciones en el registro de la propiedad resulta ser un paso decisivo para aumentar la eficiencia en la planificación de aerogeneradores. La automatización de la captura y gestión de documentos legalmente relevantes permite acelerar considerablemente los procesos internos y mejorar la precisión de la transmisión de datos. La combinación de un análisis minucioso, una inteligencia artificial robusta para la extracción de datos y la posibilidad de integración mediante una interfaz crea una solución potente, flexible y orientada al futuro.
Esta solución avanzada de Konfuzio contribuye a allanar el camino para la realización con éxito de proyectos de energía eólica o relacionados con ella y a satisfacer las exigencias de un panorama jurídico cada vez más complejo.
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FAQ Inscripción en el Registro de la Propiedad
Una inscripción en el registro de la propiedad es la inscripción oficial de una propiedad o parcela en el registro de la propiedad por parte del registro de la propiedad, a menudo junto con una carga inmobiliaria en el caso de la financiación de la construcción.
Los compradores y vendedores de bienes inmuebles o terrenos necesitan una inscripción en el Registro de la Propiedad para que el cambio de titularidad y la carga inmobiliaria se inscriban oficialmente en el Registro de la Propiedad.
Los costes de una inscripción en el Registro de la Propiedad, incluido el notario y el extracto del Registro de la Propiedad, varían, pero a menudo ascienden a varios cientos de euros, dependiendo del valor de la propiedad o del terreno y del importe de la carga territorial.
Una inscripción en el registro de la propiedad puede tardar varias semanas, dependiendo del tiempo de tramitación en el notario y en el registro de la propiedad, así como del departamento responsable de la inscripción en el registro de la propiedad.
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