Intégrité des données

L'intégrité des données : la clé d'une automatisation réussie

Christopher Klee

Les données sont considérées comme "l'or de l'ère numérique". Elles sont utilisées comme monnaie, ressource ou moyen de négociation et sont collectées presque partout : Dans le domaine privé comme dans le domaine professionnel. En outre, elles sont considérées comme la base des grands modèles linguistiques et des solutions d'intelligence artificielle dans les entreprises. Ce n'est pas pour rien que l'on parle d'une datafification de la société et de "big data" comme terme clé des développements actuels. La véritable valeur des données est toutefois déterminée par deux facteurs en particulier : L'évaluation précise et l'intégrité des données.

Pour un nombre croissant d'entreprises, les données constituent la base des processus et des décisions de gestion. Les données collectées auprès des clients, des partenaires et des collaborateurs permettent d'orienter la stratégie de l'entreprise, d'optimiser les processus, de mettre en œuvre des solutions et de prendre des décisions, petites ou grandes. La base pour que ces décisions soient fondées et donc correctes est l'intégrité des données sous-jacentes. Mais que signifie l'intégrité des données et comment la garantir dans les entreprises ?

Qu'est-ce que l'intégrité des données ?

Définition - Qu'est-ce que l'intégrité des données ?

L'intégrité des données est le critère de qualité décisif pour les données. Elle décrit l'intégrité des données et comprend l'exactitude, l'exhaustivité et la cohérence de celles-ci ainsi que leur sécurité. L'intégrité définit la fiabilité de la base de données de manière multidimensionnelle et est donc plus pertinente que la simple constatation de la qualité des données. En outre, elle se réfère au respect des exigences réglementaires, telles que le RGPD ou le CCPA. Pour garantir l'intégrité des données, il est essentiel qu'elles ne soient pas traitées, supprimées ou modifiées sans autorisation. Il existe différentes formes d'intégrité à prendre en compte :

Intégrité physique des données

L'intégrité physique représente l'intégrité haptique de la base de données et donc l'intégralité et l'exactitude des éléments stockés - que ce soit dans le cloud ou en tant que solution sur site. Les dangers pour l'intégrité physique des données peuvent être des catastrophes naturelles, des pannes de courant ou des attaques de pirates informatiques qui perturbent les fonctions de la base de données. Les erreurs des utilisateurs, l'érosion de la mémoire ainsi que de nombreux autres problèmes peuvent également présenter des risques. L'intégrité physique peut être affectée par stockage géo-redondantLa sécurité des données est assurée par un système d'archivage, des copies de sauvegarde de l'ensemble de la base de données et un concept de sécurité complet.

Intégrité logique des données

L'intégrité logique garantit que les données restent inchangées pendant leur utilisation dans une base de données relationnelle. L'intégrité logique des données comprend l'intégrité des entités et l'intégrité référentielle. L'intégrité des entités représente la définition de valeurs univoques. Cela permet de garantir que toutes les valeurs ne sont présentes qu'une seule fois dans la base de données et d'éviter ainsi les distorsions. L'intégrité référentielle décrit la situation dans laquelle les données sont saisies, stockées et utilisées de manière uniforme, ce qui garantit la comparabilité des données.

L'intégrité des données est le critère de qualité décisif pour les données. Elle est la clé d'une mise en œuvre réussie de l'IA.

Qu'est-ce que la qualité des données, la sécurité des données et la cohérence des données ?

Pour clarifier la notion d'intégrité des données, il est important d'en donner une définition précise. Il est essentiel de la distinguer de notions apparentées telles que la qualité des données, la cohérence des données et la sécurité des données. Toutes ces notions sont des éléments centraux de l'intégrité des données.

Qualité des données
La qualité des données est subordonnée à l'intégrité et indique si les données stockées sont exactes et représentent correctement les faits du monde réel. Les principaux facteurs de la qualité des données sont l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, la fiabilité et l'actualité.

Cohérence des données
Les données sont considérées comme cohérentes lorsqu'elles sont logiquement correctes, cohérentes, à jour et non contradictoires. La cohérence des données est donc un élément central de la qualité des données.

Sécurité des données
La sécurité des données vise à garantir l'intégrité des données. Elle représente la protection des informations numériques contre l'accès non autorisé, les dommages ou le vol. Idéalement, les données devraient être disponibles à l'état non modifié. Si elles ont été modifiées, les modifications doivent être identifiées et prises en compte lors de l'évaluation afin de garantir à nouveau, outre la sécurité, la qualité et la cohérence des données.

Avec l'utilisation accrue de l'IA et la mise en œuvre de grands modèles linguistiques, l'importance de l'intégrité des données va encore augmenter à l'avenir.

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Pourquoi l'intégrité des données est-elle importante ?

Les entreprises prennent leurs décisions commerciales sur la base de données - tous les processus de gestion reposent sur la collecte, le stockage et l'analyse de données et d'informations numériques. Toutefois, si les données sur lesquelles repose la décision sont erronées, la décision prise peut l'être également. Il en va de même pour le fonctionnement de l'IA et des Large Language Models. Ces solutions ont également recours aux données pour automatiser les processus et générer des réponses via un chatbot. Si les informations disponibles sont erronées, elles ne peuvent pas fonctionner de manière fiable.

En outre, une gestion responsable des données et des informations est également régie par des lois et des règlements. Un traitement des données conforme au RGPD n'est pas possible sans solutions globales pour garantir l'intégrité. C'est pourquoi le respect de la qualité, de la sécurité et de l'intégrité des données est particulièrement important.

Comment garantir l'intégrité des données ?

Pour toutes ces raisons, l'intégrité des données devrait être une priorité pour l'entreprise, surtout si celle-ci travaille en fonction des données et si la direction prend des décisions commerciales sur la base des données collectées ou si les processus et les flux de travail doivent être automatisés de manière fiable.

Risques

  • Erreurs de l'utilisateur et mauvaises configurations
  • Erreurs de transmission
  • Bugs, virus et logiciels malveillants
  • Matériel compromis

Ces risques sont réels dans presque toutes les entreprises. C'est pourquoi il convient de créer des règles et des processus qui garantissent l'intégrité des données de manière durable et pérenne et qui constituent ainsi des bases de décision et d'automatisation fiables pour le management. Les points suivants doivent donc être définitivement pris en compte.

Solutions possibles

  • Limitation de l'accès aux données et définition de règles de traitement des données
  • Validation des données & garantie de l'exactitude et de l'unicité des données 
  • Sauvegarde régulière des données & vérification des logs
  • Formations internes régulières et sensibilisation du personnel
  • Logiciel de détection des erreurs

En outre, il existe quelques procédures professionnelles qui protègent l'intégrité des données. Il s'agit entre autres de Nettoyage des données ou la création de Instantanés de données. Data Cleaning aide à identifier et à corriger les incohérences et les irrégularités dans les grands ensembles de données. Les snapshots représentent des images virtuelles de systèmes et de supports de données et permettent, comme pour une sauvegarde, de restaurer un état antérieur de la base de données. Ces deux fonctionnalités contribuent à garantir non seulement l'intégrité des données, mais aussi leur qualité et leur sécurité.

Il n'y a pas d'autre solution que d'adopter une stratégie globale pour garantir l'intégrité des données.

Gestion professionnelle des données avec Confuzio

Pour mettre en œuvre ces mesures et garantir ainsi durablement l'intégrité des données, il est recommandé de collaborer avec un partenaire professionnel. Konfuzio possède une grande expérience dans la collecte, le traitement, le stockage et la gestion intelligents des données. Les systèmes de Konfuzio permettent de définir toutes les règles nécessaires et de mettre en œuvre des mécanismes de contrôle à plusieurs niveaux afin d'améliorer et de maintenir à long terme l'intégrité des données dans les entreprises. Tout au long du processus, les données propres à l'entreprise ne quittent jamais l'espace juridique allemand et sont ainsi protégées par le RGPD ainsi que par d'autres dispositions européennes en matière de protection des données. 

De plus, des fonctionnalités telles que la fonction Snapshot, le Data Cleaning ou la possibilité d'un hébergement sur site représentent d'autres possibilités de prendre des mesures qui garantissent l'intégrité des données tout en tenant compte des exigences individuelles des entreprises. Sur cette base solide, il est possible d'automatiser des solutions intelligentes de traitement des documents et d'optimiser durablement des processus complexes.  

Conclusion

Pour que les données constituent aussi pour votre entreprise une base solide de Automatisation Comme les données représentent un élément essentiel de la gestion et de l'optimisation des processus commerciaux ainsi que de la prise de décision au niveau du management, une stratégie globale visant à garantir l'intégrité des données est incontournable. L'utilisation accrue de l'IA et la mise en œuvre des Large Language Models renforcent encore cette importance. Les Large Language Models ne remettent pas en question le contenu de leur base de données, mais forment leurs conclusions, leurs réponses et leurs décisions à partir des données existantes. 

Comme pour le management, une base de données solide est la base de bons résultats. Les entreprises devraient être conscientes de cette importance afin de ne pas se laisser distancer sur le plan économique dans la concurrence numérique. Il convient au contraire de mettre en œuvre très tôt des solutions fiables pour garantir l'intégrité des données. Confuzio peut être un partenaire compétent et fiable dans tous ces domaines et faire en sorte que l'intégrité des données soit également la clé de la réussite de l'implémentation de l'IA, de l'automatisation durable et de la prise de décisions fiables dans votre entreprise.

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