带有AI的OCR：智能文件采集

在人工智能的帮助下，OCR可以被提升到一个新的进化水平。文件处理的这一进步使文件能够被自动扫描、分类并转化为有意义的数据。拥有庞大行政工作量的公司从这一发展中获益匪浅。在这篇文章中，我们回答了关于人工智能OCR的最重要问题以及人工智能带来的变化。

什么是OCR？

OCR是光学字符识别的缩写，并不是一项全新的发明。早在20世纪90年代，这项技术就使合同、发票等的数字化成为可能。 然而，由于将实物文本转化为数字文本仍需进行人工转移工作，因此在千禧年之后，人们对OCR的兴趣有所平息。现在，这项技术的重要性又在增加。这一发展是由人工智能领域的技术进步推动的，它为光学字符和文本识别创造了新的可能性。 

传统的OCR系统基本上是一个将文件数字化的软件。该系统的目的是扫描实物文件的内容和文字，并识别成像的文字和笔迹。然后，捕获的数据可用于进一步处理。

什么是ICR？

下一步的发展是基于规则和布局的OCR软件。ICR - 智能字符识别。通过这种方法，为不同的文件类型和不同的发送者创建模式，这些模式定义了发票的布局。通过这种方式，系统知道哪些数据可以在文件的哪些地方找到，并可以自动转移这些数据。

这种进一步的发展让人感到很欣慰，但却很容易出错。许多表格不符合预定的布局规则。因此，几乎每一个新客户都需要手动创建一个带有单独定义规则的模板。此外，转移的内容往往要进行检查和调整。

什么是IDP？

带有人工智能的智能OCR软件代表了最先进的技术水平，并结合了各种技术和功能。它使用独立于规则或文件布局的算法来分析内容，以确定应该捕获哪些信息。该系统能识别出是什么类型的信息，并能从扫描的文件中提取重要数据。这对企业来说有多种好处。资源可以得到节省，员工可以通过接管重复性的任务而得到缓解。

这种最现代的字符识别形式被称为IDP，即智能文档处理。通过结合OCR和人工智能，以前必须用手工费力地完成的工作，现在可以由人工智能工具独立于人类用户而读入并检查错误。在实践中，这首先适用于扫描文件内容的传输，而这在以前必须由人工完成。 

OCR、ICR和IDP一目了然。

带有人工智能的OCR（IDP）在哪里得到了有效的应用？

由于带有人工智能的OCR（IDP）是一种专业文件处理的解决方案，它可以为所有需要应对大量文件处理和归档工作的行业和组织提供帮助。特别是在那里，重复性和组织性的工作妨碍了有效的工作，并占用了资源，而这些资源并没有得到非常有效的利用。与人工智能相结合，OCR可以持续地提高员工的满意度和积极性。 

由于可能的应用范围很广，而且读出结果的有效性很高，因此值得许多公司投资于这项技术。带有人工智能的OCR可以减轻员工的负担，自动接管简单、重复的任务。IDP应用不仅从扫描件、照片和电子邮件中读取文本，而且还提取相关信息，为进一步的机器处理做准备，即智能文件采集。通过OCR和人工智能的结合，可以自动阅读、分类和分配的典型例子有：。

• 发票和收据
• 付款建议
• 能源证书
• 保险政策
• 车辆文件
• 薪资报表
• 租赁协议
• 身份证

这些文件的自动化处理优化了各种流程并减轻了员工的负担。为了进一步处理，读取的文件可以被导入公司自己的DMS、CRM或ERP系统。与其他目标系统的接口也是可能的。这种精简过程极大地简化了文件的管理和组织，因此对以下行为者来说特别有意义。

• 银行 
• 保险
• 公司
• 公共部门

IDP在实践中是如何运作的？

IDP系统从文件中识别、阅读和分类内容，并将其处理成结构化信息，可以为公司的目的进一步进行数字处理。为此，要读取的文件被复制到IDP应用程序中，并在几秒钟内读出文本。IDP和目标系统之间的接口使得文件和数据的交换变得容易。

然后，员工只需将文件转移到IDP应用程序中，并接收被评估文件的分析作为输出。该软件的文本识别功能可以识别内容元素，如人员、地点、时间和价值规格以及文件中的许多其他信息。然后，读取的数据可以由员工检查和进一步处理。

在这样做的时候，该软件也作为一个分配中心，将正确的信息直接转发到相关的目标系统。这使得目标系统的用户能够更好、更快地做出决策。各个文件的进一步信息通过其结构和分类为档案的搜索提供了额外的附加价值。这些并没有失去作为未来的、以数据为导向的决策基础。

带有人工智能的OCR（IDP）的优势一目了然。

• 文件的数字化、自动化处理
• 快速和可靠的信息和数据传输
• 行政程序的优化
• 保护资源
• 满意的、投入的员工
• 公司的可持续发展方向

银行业务实例。

银行的日常业务在很大程度上以文件的处理和归档为特征：从检查身份和提交身份证到处理公证合同、评估、租赁或收入证明，所有这些都包含重要和敏感的数据，银行的许多流程都以这些活动为特征。因此，银行业将作为一个例子来说明IDP的优势。 

除了要处理大量的文件外，银行还面临着另一个重大挑战：必须随时满足大量的法律要求，并由立法者和联邦金融管理局定期监督。不同的过程需要不同的文件，这些文件的存档时间长短不一。在这里，重要的是仔细工作，尽量减少错误。尽管如此，时间往往是一个紧迫的因素。其中，在申请贷款的情况下，所有必要的文件都必须快速读入和处理，不能出现中断。这是客户尽快收到有关其请求的信息的唯一途径。

在实践中，申请往往由许多页、文件和附件组成，以许多不同的文件类型提交。作为信件、邮件附件、传真或简单地作为手机照片。这种类型的提交在人工处理文件时要花费宝贵的时间，而且经常出错。带有人工智能的OCR支持对不同类型的文件进行快速无误的阅读，为IDP在银行业的使用提供了另一个论据。

减少繁琐的行政工作不仅可以优化公司内部流程，而且可以成为促进员工参与和满意度的决定性因素。 通过这种方式，可以减少人员流动，将技术诀窍保留在组织内部，并节省成本。IDP是一个有前景的话题--通过将OCR和AI联系起来，可以可持续地节省资源，并且可以更好、更有效地使用员工。

结论。

人工智能和OCR的结合正在彻底改变文件采集和管理。它为许多组织提供了处理申请和处理文件的快速和可靠的解决方案。理解文件并将其转化为智能信息的能力使这些任务更容易，并减少员工的工作量。在许多行业，这项技术将对工作和商业成功产生重大影响。

作为一个意识到当前时代和数字化挑战的现代公司，没有办法绕过带有人工智能（IDP）的OCR。复杂和耗时的过程可以被自动化和简化。这节省了成本和资源，也有可能提高员工的参与度和忠诚度。重复性任务的自动化也为员工释放了宝贵的资源，这些资源可以更合理、更有效地用于其他方面。

通过使用智能软件，许多公司在管理、会计和组织方面得到了支持。他们从数字流程优化和自动阅读文件中受益。在这个过程中，IDP软件可以单独适应各自的需求，以实现最大的有效结果。 

专业的解决方案：Konfuzio

Konfuzio软件正是结合了这些优势，专门为银行、保险公司和公共组织的需求而开发的解决方案。Konfuzio实现了对所提交的不同语言文件的快速和可靠的读取、分类和处理，从而使这些过程得到优化。

读取的文件数据在几秒钟内就能轻松获得，并可在你自己的ECM中进一步处理。在结构化数据传输之前，Konfuzio还可以进一步应用符合贵公司个别要求的规则。

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