人工智能为银行提供了巨大的机会。通过使用人工智能，银行和金融机构在各种活动中得到支持，并从流程的优化中受益。
人工智能技术使银行流程更快，资金转移更安全，后端操作更高效。特别是在立法者对机构提出大量法律要求的领域，人工智能的使用是值得的。信贷业务中的文件和信息核查就是一个突出的例子。今天的信贷客户要求一个尽可能省事和易懂的过程。此外，应迅速对其申请做出决定。完整的申请往往包括许多页或多或少的结构化数据--个人资料、房地产或建筑计划和细节、工作合同和现代化文件；而且这次是以信件、电子邮件、传真或手机照片的形式。
在搜索大量文件中的信息时，人工智能展开了它的潜力，从而使文件中的相关部分在视觉上便于人类检查员找到。这也适用于经常需要使用的四眼原则。双重控制原则被认为是工作过程中可靠的交叉检查。用人工智能对文件中的相关数据进行智能可视化，也有助于人们在文件中进行空间上的分离工作。除了两个人类控制者之外，人工智能还确保了合格的、有根有据的内容控制，即使在所谓的大规模交易中也能防止第二个人的 "快速共同签署"。
对于信用申请的评估，通常使用各种文件来检查信用度。对于机动车的融资，已经可以从以下方面获得很多信息 车辆登记 可以从文件中抽出。通常情况下，文件中的数据以及由此产生的关于存放的抵押品的信息是由客户顾问手动输入的。
Konfuzio检查文件的完整性和可能的操作，提取所需的数据，并提供给信贷申请的进一步处理。
从所提供的车辆文件中收集数据，不需要人工打字。因此，信贷申请和所需的抵押品都能更快地得到检查。客户被一个具有成本效益的内部检查的快速批准所征服。
如果第一笔贷款的固定利率到期，借款人需要为剩余债务进行后续融资。重要的是尽早提出新的报价，或提请注意远期贷款，以便借款人决定在房子里进行后续融资，而不是与其他贷款人重新安排时间。随着后续融资的结束，有必要更新任何文件，如股权证明和过去三个月的工资报表。
Konfuzio会自动读取提交的当前文件。例如，在具有不同结构的工资报表的情况下，诸如支付金额、工资总额、税收等级和雇员的其他数据等字段被提取出来。
贷款人通过快速处理与客户接触，并收到一份全面的、由数据驱动的客户情况。
银行的信用证业务几乎不包括自动处理，因为信用证银行和代理银行都必须对大量的文件进行单独核查。例如，需要事先提供经认可的货物交付的保险证明，以确保执行付款。
Konfuzio会自动读出所需的数据，如发运日期、被保险货物的规格或运输路线。这样就可以在更多的文件中进行快速比较。
为了在彻底检查文件是否符合信用证规定后进行付款处理，不需要人工读取数据。同时，这使得不完整的文件能够被更快地识别出来，进行查询并改进流程。
在当前合同的贷款融资领域，提供比其他贷款人更好的条件的一种可能性是通过债务重组赎回旧贷款。然而，债务重新安排对借款人来说是否值得的问题，只有在仔细检查贷款合同后才能回答。例如，在分期贷款的情况下，有必要考虑贷款的特点，以确定规范的赔偿支付金额。
在不同格式的旧合同中，Konfuzio可以识别相关章节，如特殊条款和终止条件。此外，还可以自动读出和处理进一步的数据，如贷款金额和支付方式。
手工筛选旧合同的工作完全被Konfuzio所取代。这意味着，潜在的新贷款人可以迅速提供最佳建议，并为债务重组创造一个适当的报价。借款人在偿还旧贷款时可从更好的条件中获益，而新贷款人则从数据驱动的新业务中获益。
由于法规的变化，如根据《德国银行法》（GWG）有义务提交身份证明文件的副本，必须定期检查现有数据，以确保它是最新的。已经归档的文件中的数据或用于创建一个新客户的数据经常被手动检查并归档在相应的数据库中。
现有或新的ID文件的数据会自动从扫描文件中识别出来。然后，这些可以被导入并在今天已经存在的系统中重复使用--完全不需要人工输入。
由于新的法规，快速检查库存数据成为可能，而不需要大量的额外工作。打字不再是必要的，搜索相关文件的工作也减少到最低限度。
finted.ai根据KWG第1条第1b款的规定，这家位于法兰克福的金融科技公司是银行和金融服务提供商的独特AI。随着基于人工智能的文本识别和银行规则和条例的结合，finted所做的不仅仅是打出文件。该解决方案通过准则、要求或计算形式的专家知识来验证信息。因此，通过不断学习的人工智能和新的规则，受约束的用户获得了最高程度的自动化和高数据质量。
finted是唯一专门为欧盟（包括瑞士和英国）的银行和金融服务提供商开发的非结构化文本数据和文件的人工智能平台。作为一家合资企业，finted GmbH将Helm & Nagel GmbH的基于人工智能的文本识别Konfuzio与fintus平台的银行规则集相结合。
