用人工智能提取保险业的工资报表
挑战
无论是对比、变更还是新客户，都需要向投保人索取相关文件，这些文件是计算保单的必要条件。例如，在签订机动车保险单时，最迟要在 车辆登记 以及（如果有的话）最后提交并储存在系统中的捐款发票。
Konfuzio如何帮助？
签订机动车保险单所需的数据是从文件中读取的。以车辆登记文件为例，这就是制造商代码（HSN）和类型代码（TSN），用于计算保险费。
解决方案
Konfuzio支持从收到的文件中读取缔结机动车保险的相关数据，并实现自动处理，无需打字。
人工智能在保险中的应用
人工智能为保险公司提供了巨大的机会。通过使用人工智能，保险公司在各种活动中得到支持，并从流程的优化中受益。使用Konfuzio平台，为您的应用专门训练我们的AI。我们以理想的技术环境和必要的专业知识支持你。
保险业的数据和人工智能
保险公司、资金池和经纪人通常坐在几乎没有使用的销售潜力上。正如在B2B以及B2C销售中，每天都有无数的联系方式被交换，然后就不再使用了。简单的信息，如名字、姓氏、电子邮件地址和职位，几乎包含在每封电子邮件中，但只是在公司中手动维护，很少更新。因此，即使使用CRM工具，也经常发生联系人过时或没有注意到所有对话者的情况。因此，人工理解人类语言和文本的方法具有巨大的销售潜力，因为联系的建立和维护就像魔术一样。因此，关于以前的联系人的知识可以在各公司之间使用，并自动保持最新状态。
目前的流行病也将通信转移到了网上：几个月前只能以模拟形式想象的会议现在几乎完全以数字形式进行。人工智能有助于通过数字渠道使用联系数据，为保险公司提供知识。通过主动但自动地阅读保险公司的人工智能的使用，可以存储各自通信伙伴的当前数据，并用于进一步的互动或分析。通过这种方式，除了姓氏和名字等个人信息外，还可以分析与内容有关的特别决定性的利益，如索赔通知，以及过去通信的意图。
合作伙伴的捐款
用人工智能理解保险政策并利用现有客户
挑战
保险公司、经纪人和其他合作伙伴之间的文件传输基本上由BiPRO标准430进行标准化。大量不同的文件和GDV库存数据必须在传输后进行处理并输入所使用的系统中。这些文件往往不是以机器可读的形式到达，也不是统一的可转让的。
Konfuzio如何帮助？
Konfuzio对收到的不同类型的文件进行分类，并能从中识别出个别信息。这确保了对相关数据的访问。在保险单的情况下，个人数据或合同规范被自动过滤掉，并被带入一个统一的结构。
解决方案
统一结构化地提供所转移保单的数据，就不需要人工阅读和输入相应的系统。
用人工智能自动处理身份证
挑战
各种索赔报告的接收通常是非结构化的，需要人工转移和核实数据。无论是死亡时的死亡证明，还是受损车辆的照片或事故当事人的身份证，提交的信息通常由理赔人员手工筛选。
Konfuzio如何帮助？
为索赔报告提交的文件由Konfuzio处理。例如，重要的个人数据和地址从扫描的身份文件中输出，可用于进一步处理。
解决方案
不再需要手工输入已提交的索赔，因为Konfuzio会自动处理数据提取工作。同时，可以进行合理性检查，例如，将报告的索赔与保险的最高金额进行比较。
用人工智能对保险组合进行估价
挑战
投资组合的评估或转让是复杂的。评估投资组合和检查保单、保费发票和其他文件需要时间。检查的内容越详细，需要的时间就越多，但对投资组合的估值就越高。
Konfuzio如何帮助？
Konfuzio通过汇总各文件的信息来支持单个合同层面的评估。从保险单中提取未来的保险费和经纪费，确定合同特征并将其纳入统一结构。
解决方案
Konfuzio通过对单个收入流的结构化总结来准备投资组合，以进行估值。
用人工智能实现保险索赔的自动化
挑战
由于索赔是通过各种渠道收到的，而且形式不一致，所以提交的信息通常由索赔处理人员手工审查。有必要将损失与投保的风险进行比较，并检查损失金额的合理性。
Konfuzio如何帮助？
索赔数据的结构化使其自动转移到我们客户的系统中进行索赔管理。除了结构化和提取索赔数据外，Konfuzio还可以进行合理性检查，从而，例如，将保单中的被保险人最高金额与提交的索赔金额进行比较。
解决方案
处理、检查和将索赔转入相应的IT系统的人工工作大大减少。
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