五彩缤纷的雨伞在空中飞舞

保险业的人工智能。OCR人工智能在输入管理中的应用 | 2023年更新

Florian Zyprian

通过OCR和NLP进行AI驱动的输入管理

在保险公司,通过输入管理系统将流程数字化早已不是什么新鲜事。这些系统接管了传入邮件的处理,直至归档。主要目标是以结构化的方式准备数据,然后将其传递给下游系统,如ERP系统。然而,这些工具往往是过时的,而且非常昂贵。通过结合各种人工智能(AI)解决方案来扩大输入管理,如自动文本识别(OCR)和文本处理(NLP)已经被用于今天保险公司的62个%的客户互动[1]。ǞǞǞ 智能OCR 使用 关键词 和提取文件或电子邮件中的文本字段或整个文本部分,并将基于规则的方法的准确性提高了6 %到93 %。此外,保险公司通过使用智能自动化解决方案(如超自动化)来节省时间。

AI OCR是如何工作的?

利用OCR技术进行自动化文件处理

OCR AI

图1.利用OCR技术进行自动化文件处理

图1显示了用OCR自动处理文件的顺序。一般来说,它们都遵循相同的结构。

  1. 输入

    数据输入(文件)来自数据库,来自一个前端系统,如机器人流程自动化机器人,电子邮件或其他。更多 低代码和无代码供应商 你会在我们下面的文章中发现。

  2. 预处理

    无论文件类型、扫描质量和页数如何,文件都是经过预处理的。

  3. 智能检测

    基于神经的自动文件分类技术可以通过识别文本内容和图像模式,将文件按类型(如驾驶执照、银行对账单、税单、合同、发票)和用户定义的子类别(如供应商A的发票、供应商B的发票)进行分类。

  4. 指派和归类

    用于分类的神经机定义了一个文件类型,并选择一个正确的文件定义进行进一步的内容处理。

  5. 主题数据提取

    在识别了某些字段后,结构化或半结构化的文本被从文件中提取出来并输出到目标系统。

如果需要或需要,人工智能OCR允许人类审查,这是通过设置一个置信度阈值来实现的。这种人类反馈有助于人工智能不断学习。人的反馈,也被称为人在回路中,可以通过以下方式灵活地单独提供。 文件验证用户界面 在每个过程中,都要建立起一套完整的程序。如果没有达到设定的阈值,在数据输出到目标系统之前会进行人工检查。这个过程的最终输出可以是一个XML、JSON、CSV、XLSX/XLS、TXT或HOCR文件。

保险业的流程自动化与超自动化

鉴于大流行病和由此产生的经济危机,优化和稳定保险公司的流程变得越来越重要。自动化技术的进步,如OCR、RPA(机器人流程自动化)和AI,正在产生经济上和技术上先进的流程自动化解决方案--超自动化。许多公司的目标是提高服务质量或增加收入,并使现有的流程更加健全,以适应公司的数字化未来。超自动化的使用使流程的自动化超出了基于规则的标准应用。

保险公司通过人工智能自动检测欺诈行为

保险业正日益与欺诈案件作斗争,这些案件每年造成数十亿欧元的损失。根据德国保险协会的数据,在德国支付的索赔中,有10 %进入了欺诈者的账户[2]。为了更好地检测出欺诈企图,需要有技术解决方案,能够始终适应新的情况和欺诈模式,并超越基于规则的输入管理方法。这是因为那里的错误率很高,需要额外的人工努力。通过人工智能和OCR,可以检查损失报告的明显内容模式,并自动检测出异常情况。通过使用人工智能,在一家平均索赔金额约为3000欧元的保险公司中,可以实现超过310万欧元的节约潜力,并发现1029个欺诈案件。 

保险业的人工智能使客户的方法个性化

个人化和个性化是2020年代的大趋势之一。标准的解决方案不能给客户带来太多的灵感,对客户个性化的要求也在增加。保险公司可以通过使用基于人工智能的解决方案作为支持,将这一发展作为交叉销售和向上销售的绝佳机会。根据客户信息,可以自动生成个别的电子邮件,并可持续地提高沟通的质量。在这一过程中,自动生成的文本不再能与人工创建的文本区分开来,回复率可以从大约1.5 %提高到35 %。人工智能应用允许通过新的输入进行自动学习,缩小知识差距并独立建立新的联系。预先训练的语言模型,如GPT-3,是强大的文本生成器,可以独立写出连贯的文本,并用于成功解决客户问题[3]。 

通过 保险业的人工智能 更好地理解文件

保险公司、经纪人和其他合作伙伴之间的保险文件转移基本上由BiPRO标准430实现标准化,但没有实现自动化[4]。人工智能处理数以百万计的文件中的数据,帮助员工在客户组合中找到交叉销售的潜力,并在合同谈判和投入管理中节省资金。通过使用人工智能,文件中的内容可以以结构化的方式进行检索。打字、重命名、归档和验证等工作步骤几乎完全消除了。这使得纯粹以数字方式处理这些文件成为可能,用已知的主数据充实这些文件,并在各系统之间进行协调。人工智能软件学习理解和构建文件信息的速度比人类快24倍。因此,保险公司从更快和更有效的文件处理中受益。

资料来源

[1] 凯捷研究所(2020)。聪明的钱。

[2] Friedrich, S. (2018).Du Lügst!载于GDV Positions杂志,第3/2018期,第24-26页。

[3] Tan, B., Yang, Z., AI-Shedivat, M., Xing, E. P., & Hu, Z. (2020).长文本的渐进式生成。 

[4] BiPRO e.V. (2021)。标准430。 

照片:Adrianna Calvo

0条评论

Schreibe einen Kommentar

更多精彩文章

用于智能文本处理的PDF到JSON转换

许多技术现在已成为日常生活的自然组成部分。视频是自动润色的。网上商店在我们购买之前就知道我们在买什么...

阅读故事

提取数据

你想从PDF文件中提取数据吗?PDF经常被用来发送和展示信息。不仅是供应商...

阅读故事
PDF文本识别图像

PDF文本识别如何让你的生活更轻松

你肯定知道,你有大量的文件存储在你的移动电话或笔记本电脑上,并正在寻找一个。

阅读故事

    联系我们!

    箭头向上