建筑业的数字化--9 个重要趋势及其益处

德国建筑业目前缺乏约 30 万名熟练工人。 这是 IG Bau 的估计。.同时,它还预测这种情况在可预见的将来不会改变。解决困难局面的一个可能办法是使用人员密集程度较低的数字技术。虽然这不能完全弥补该行业技术工人的短缺,但可以大大缓解这一问题。

尽管建筑规划、执行和会计软件以及云技术已在许多建筑公司中普及,但人工智能、物联网和增强现实等数字技术仍是例外,尽管这些技术对建筑业尤其具有巨大的潜力。

我们将向建筑师、土木工程师、建筑项目经理和房地产开发商展示哪 9 个趋势对建筑业数字化至关重要,以及他们如何在实践中利用这些趋势,并在短期和长期内从中获益。

最重要的事实简介

  • 建筑公司面临的数字化挑战包括数据安全、互操作性和投资成本。
  • 建筑业数字化的重要趋势是人工智能、大数据、建筑信息模型、物联网和机器人技术。
  • 通过 Konfuzio,建筑公司可以提高建筑项目流程的效率,从而更快、更省钱、更高质量地完成项目。现在就联系我们的专家,让我们一起发掘贵公司的数字化潜力! 现在就联系 Konfuzio!

与时俱进的建筑业

到 2023 年,德国建筑业将缺少 30 万名技术工人。 此外,目前每三名学徒中就有一人退出培训。此外,据建筑公司报告,2022 年开始的学徒培训数量将下降近 7%。由此可见,德国建筑业的人员能力十分紧张。因此,难怪许多建筑公司认为,继能源和原材料价格之后,技术工人的短缺也是一个重要的问题。 认为对其公司经济发展的最大威胁.建筑业的数字化能带来哪些帮助?

建筑业的数字化--这意味着什么?

建筑行业的数字化是指使用最新技术和数字工具来优化建筑流程。其中包括使用 BIM(建筑信息模型,本文将进一步介绍)、 物联网 (物联网)和 KI (人工智能)。

因此,建筑公司能够加快流程、降低成本并提高建筑项目的质量。

在实践中,建筑公司对其建筑项目进行实时监控,例如优化材料流动和改善利益相关方之间的合作。此外,数字技术还使他们能够监测能源效率,优化建筑性能。

作为数字化转型的一部分,您希望在建筑项目中实现单个工作步骤或整个流程的自动化吗? 我们的团队将就贵公司实现数字化和自动化的可能性为您提供详细建议! 

建筑业数字化的发展

德国电信公司(Telekom)的一项研究表明,建筑行业在数字化方面还需要迎头赶上。在 100 分的满分中,建筑业只获得了 53 分,因此排名垫底。 物流 (65)、工业(63)、手工业(59)、酒店业(57)和贸易(55)。突出之处

建筑行业的数字化几乎没有进展。

因此,从 2019 年到 2022 年,它只能在量表上增加一个点。

与此同时,将数字化解决方案整合到流程中的意愿也是毋庸置疑的。例如,在 Telekom 的研究中,93% 的受访建筑公司表示希望进一步投资数字化。39% 的企业希望增加预算,平均 22% 的企业计划增加数字化项目的预算(见图 1)。2021/2022 年中小企业数字化指数,电信公司). 

数字化 建筑业面临的挑战

建筑业数字化面临的挑战

建筑业数字化进展缓慢的原因何在?让我们来看看建筑公司在数字化背景下面临的挑战。这些是否阻碍了建筑公司的数字化进程?

挑战说明实例
整合现有系统由于数据格式和接口不兼容,将数字系统集成到传统工作流程中具有挑战性。一家建筑公司引进了 BIM 系统,但在将其与现有项目管理软件整合时遇到困难,从而导致延误。
技术工人短缺和培训成本缺乏掌握数字技术的熟练工人,对现有员工的培训也非常耗时。一家建筑公司希望引入 BIM,但需要对员工进行培训,导致暂时性的生产力损失.... 
数据和网络安全保护敏感数据免受网络攻击对于避免财务和法律后果至关重要。一家建筑公司因网络攻击导致数据被盗,造成经济损失和名誉损失。
互操作性和标准化由于缺乏全行业标准,不同数字系统之间的协作变得十分困难。土木工程公司无法将创建的模型无缝传输到建筑师的 BIM 软件中,从而导致效率低下。
投资成本和投资回报率实施先进的数字技术需要大量投资,因此,随着时间的推移实现投资回报(ROI)非常重要。开发商投资无人机技术来监控建筑工地,但通过提高效率收回成本需要时间。
对变革的抵制并非所有员工都对数字化持积极态度。他们对新的数字化工具表现出抵触情绪,尤其是在习惯了现有工作方式的情况下。施工经理拒绝将纸质图纸转换为数字图纸,这影响了协作。
数字化 建筑业发展趋势

建筑业数字化的 9 大趋势--以及企业如何从中受益

尽管建筑行业的数字化进程缓慢,在此过程中也会遇到各种挑战,但有 9 个明显的趋势正在形成。这些趋势使建筑公司不仅能显著提高效率和生产力,还能以更可持续的方式进行建设并改善质量保证。建筑公司能够更精确地规划项目,更安全地执行项目,更透明地管理项目:

1. 人工智能(AI)和大数据

与其他行业一样,建筑公司也会收集大量数据,以提供有价值的见解,从而做出明智的决策--如果对数据进行了分析的话。因为:如果没有能够自动完成这些工作的软件,企业很难做到这一点。这里是 人工智能 和大数据分析的作用。

它们会自动评估所有数据,并据此提出明确的行动建议。

为此,人工智能可以分析复杂的数据,识别人类观察者难以识别的模式。这样就能进行精确预测、改进项目规划和优化资源分配。 大数据分析 深入了解从材料使用到劳动力绩效的施工过程。这有助于找出瓶颈、降低成本和提高效率。 

建筑信息模型(BIM) 

建筑信息模型(BIM)正在彻底改变企业规划、创建和管理建筑项目的方式。BIM 使创建全面的建筑三维模型成为可能,这些模型不仅能显示几何形状,还包含材料、成本、时间表和工作流程等所有相关信息。通过这种数字化表现形式,建筑师、工程师和建筑公司能够协同工作,及早发现错误并做出更有效的决策。此外,BIM 还可以模拟施工过程,从而改进项目的规划和执行。

物联网(IoT)和传感器技术

物联网(IoT)和传感器技术通过使用智能传感器实现了建筑项目的联网。建筑公司将这些传感器集成到建筑物和建筑设备中,以收集温度、湿度、负载和能耗等各种参数的实时数据。这些数据可让建筑专业人员准确了解结构的状况,并进行主动维护,防止故障发生。对建筑工地的持续监控也有助于提高安全性和效率。

4. 增强现实(AR)和虚拟现实(VR)

增强现实技术和虚拟现实技术为建筑过程开辟了全新的维度。增强现实技术可以将数字信息叠加到物理环境中,而虚拟现实技术则可以创造一个完全身临其境的环境。

建筑专业人员会在建筑物建成之前使用 VR 进行虚拟漫步,以检查设计方面的问题。

他们在建筑工地上使用 AR 技术实时查看施工计划、检测错误并改善团队协作。这些技术可以让决策者体验逼真的模拟,从而做出更明智的决策。

5. 机器人

在建筑工地上使用机器人和自动化机器可以提高效率和安全性。例如,建筑公司使用机器人完成砌砖、焊接和材料运输等任务。它们能精确、连续地工作,从而提高了工作速度,最大程度地减少了人为错误。挖掘机和混凝土浇注机等自动化建筑机械不仅提高了精确度,还提高了工人的安全性,因为危险的任务由机器接管。这就缩短了建筑项目的时间,大大降低了劳动力成本。

6. 建筑工地上的 3D 打印

建筑数字化的另一个重要趋势是在施工现场进行 3D 打印。三维打印机能够直接在现场制造复杂的结构和建筑构件。这不仅能大大缩短施工时间,还能最大限度地减少材料浪费。此外,利用 3D 打印技术,建筑公司可以创造出传统建筑方法难以实现的独特创新设计。因此,在未来,公司可以通过使用 3D 打印机来建造整栋建筑,为建筑业提供可持续发展和具有成本效益的解决方案。

7. 建筑业中的无人机

无人机在建筑行业应用广泛。建筑公司使用无人机检查建筑工地、拍摄航拍照片、勘测地形和监控施工进度。在此过程中,无人机拍摄的航拍照片提供了有关地形形状的详细信息,有助于规划建筑项目。无人机检查可以快速检查建筑物和建筑结构,可靠地识别潜在的缺陷和损坏。 

8 建筑领域的区块链技术

区块链技术提供了一种透明、安全和去中心化的交易和数据管理方法。在现代建筑领域,公司将区块链用于各种应用,如合同管理、支付和供应链跟踪。

通过区块链,它们可以近乎实时地验证交易,从而加快支付流程,减少欺诈行为。

该技术还能实现对建筑材料的无缝跟踪,这对于保证质量和遵守环境标准尤为重要。此外,区块链还提高了从材料采购到项目竣工的整个供应链的透明度,从而增强了利益相关者之间的信任,降低了出现差异的风险。

9. 流程自动化

自动化技术在建筑行业发挥着关键作用。这是因为:它们影响着建筑项目的几乎所有步骤。从项目规划和预算到资源分配和供应链优化,再到劳动力规划和质量控制,人工智能算法取代了大量人工流程。这就提高了效率,最大限度地减少了人为错误,并有助于加快建筑项目的进度。

数字化建筑行业应用案例

3 个人工智能在建筑行业的应用案例

这意味着,建筑公司面临着应该从哪些解决方案开始数字化运营的问题。因为:几乎没有一家公司能同时应对行业的所有 9 种趋势。 

许多趋势的共同点是对大量数据进行评估。要有效地实现这一点,企业就不能不使用人工智能。因此,人工智能是当今世界进步的最重要支柱。 数字化 在建筑行业。人工智能可以帮助企业做出更好的决策,并对建筑项目的质量和工期产生重大影响。为了说明这一点,我们来看一看建筑行业的 3 个经典使用案例,看看企业是如何使用人工智能并从中受益的:

1. 建筑业的数字化--利用人工智能进行项目规划和风险管理

项目规划中的人工智能可以更准确、更高效地安排建筑项目。通过分析历史数据,如过去的建筑项目、天气条件和工作时间,人工智能可以对新项目的时间框架做出准确预测。它考虑到了人类规划者经常忽略的几个变量。

这些精确的时间表使公司能够更好地规划资源,避免瓶颈。

在与项目规划相关的风险管理中,人工智能有助于在潜在问题和风险发生之前就进行预测。它通过分析大量数据来确定模式和趋势。例如,它能够在早期阶段识别材料供应的瓶颈,或预测天气条件可能导致的延误。然后,公司会及时采取行动,通过替代供应来源或调整时间表,将这些风险降至最低。

2. 建筑业的数字化 - 利用人工智能进行质量控制和缺陷检测

基于人工智能的图像识别系统在质量控制方面发挥着至关重要的作用。它们分析建筑工地的照片和视频,并将其与施工图进行比较。无论是建筑构件的位置还是结构的偏差,人工智能都能立即识别出来。在此过程中,图像识别系统甚至能识别出人眼难以发现的最微小的错误。通过这种精确的缺陷检测,公司可以优化其质量保证流程,最大限度地减少代价高昂的返工。

3. 建筑业的数字化--利用人工智能提高能效和楼宇管理

在能源效率领域,人工智能不断分析建筑物的能耗。传感器实时测量能耗,并将数据传输给人工智能系统。这些系统能识别能源消耗的模式,并相应地调整照明、供暖和制冷。例如,如果某个房间无人使用,人工智能就会关闭灯光并调节温度。这种精确的控制大大节省了能源成本。此外,人工智能系统还能预测公司需要更新或维护哪些系统,以进一步提高效率。

现在就通过 Konfuzio 利用数字化的潜力 

目前,技术工人严重短缺、能源和原材料价格居高不下,以及数字化进程裹足不前,都让建筑业举步维艰。虽然目前还看不到技术工人短缺的尽头,但建筑业的数字化实际上可以实现巨大的飞跃。因为

人工智能、增强现实技术、机器人技术和 3D 打印等数字技术是建筑行业的先天优势。它们是建筑公司缓解技术工人短缺问题的关键。

德国供应商 Konfuzio 是建筑业数字化的一个成熟合作伙伴。Konfuzio 拥有人工智能软件,建筑公司可以利用它来制定基于数据的战略,从而获得长期竞争优势。为此,Konfuzio 拥有先进的人工智能,它还可以 机器学习 和深度学习。 

这使得 Konfuzio 不仅仅是一招鲜,而是企业日常工作的驱动力,可以全面实现日常工作步骤的数字化和自动化。在实践中,这意味着:Konfuzio 支持建筑公司提高施工规划和执行效率,最大限度地降低风险、提高质量并降低成本。这在实践中是什么样的呢?

应用场景 - Konfuzio 如何优化施工规划和执行

最初的情况

一家拥有住宅、商业和公共基础设施等各种建筑项目的中型建筑公司面临着优化建筑规划和执行的挑战。人工流程和 CAD 文件以及施工计划的处理需要大量的时间和资源,从而导致延误、成本超支和质量问题。

解决方案

这家建筑公司选择了 Konfuzio,这是一种人工智能驱动的解决方案,能够从 CAD 文件和施工图中提取数据,并进行实时分析和处理。Konfuzio 先进的机器学习算法可检测模式、识别重要信息并监控施工项目的进度。

Konfuzio 如何提供帮助

1. 自动规划:该软件可分析 CAD 文件和施工图,从而更快、更精确地规划建筑项目。这包括资源分配、创建时间表和计算材料需求。

2. 早期发现风险:Konfuzio 可实时发现潜在风险,如施工计划的变更、材料短缺或可能影响施工进度的天气状况。这使公司能够采取积极措施,防止或尽量减少问题的发生。

3. 质量控制:该软件可监控建筑项目的实施情况,并检测与计划的偏差。这使建筑公司能够及早发现并纠正质量缺陷或施工错误。

4. 节约成本:通过更好的规划、风险最小化和质量改进,建筑公司可大幅节约成本。资源得到更有效的利用,浪费降到最低,昂贵的返工也得以避免。

结果

通过使用 Konfuzio,建筑公司可以更高效、更具成本效益和更高质量地实施建筑项目。延误和成本超支的情况将降至最低,客户满意度也会提高。在一个往往还在犹豫是否要全面拥抱数字化的行业中,该公司获得了竞争优势。Konfuzio 可以充分利用数字化带来的机遇,充分发挥建筑项目的潜力。

利用建筑行业不愿数字化的现状,利用人工智能在竞争中抢占先机!








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