使用 HTR 从文件中提取笔迹

HTR(手写文本识别)是一种识别和解释文档中手写文本的专业技术。在 Konfuzio,我们使用 HTR 从根本上改进您的文档处理,为您带来竞争优势。

您准备好高效、准确、全自动地处理手写数据了吗?

您的优势

HTR 在康夫乔是如何工作的?

在 Konfuzio,我们使用先进的机器学习算法和神经网络来准确识别和解释文档中的手写文本。我们的 HTR 系统经过持续训练,能够应对各种手写风格,并提供准确的结果。然而,手写文本的识别面临着特殊的挑战。

Konfuzio 采用最先进的自学技术,并根据公司的具体要求提供定制解决方案,从而解决了这些不规范问题。

HTR 与 OCR 的比较

光学字符识别 (OCR) 是一种类似的技术,但主要用于印刷字体。

HTR OCR
HTR 和 OCR
  • 复杂性 - HTR 比 OCR 更为复杂,因为它必须考虑到人类笔迹的多变性和不一致性。
  • 准确度 - 对于手写文本,由于采用了标准化的印刷字体,OCR 的准确率往往高于 HTR。
  • 应用领域 - HTR 主要用于历史手稿、个人笔记和手写文件,而 OCR 则用于印刷书籍、官方文件和打字文本。

HTR 和 OCR 都是有价值的文本识别技术,但它们在应用领域和面临的挑战上有所不同。

HTR 应用领域和集成选项