2023 年的 3 个 Docker 桌面替代品

Jan Schäfer

尽管容器技术由来已久,但它只是在 2013 年 Docker 推出后才受到广大开发人员的青睐。这是有原因的:有了 Docker,开发人员就能从应用程序的源代码中自动创建容器,共享库并重复使用现有容器。 

不过,最近 Docker 发生了一些变化,其中包括 Kubernetes 集群的使用和桌面版本的许可。因此,越来越多的公司开始考虑转用 Docker Desktop。我们将向您展示选择合适替代方案时应考虑的标准,以及 2023 年哪 3 家提供商将受到质疑。

最重要的事实简介

  • 在寻找 Docker Desktop 替代品时,公司应考虑兼容性、功能、支持、性能、安全性和成本等标准。
  • 2023 年可能出现的 3 个 Docker Desktop 替代品是 Podman、Containerd 和 Colima。
  • 通过 Konfuzio,企业可以提高集装箱环境的效率和安全性。 现在就免费测试人工智能软件!

Docker 如何运行?

Docker 是一个将应用程序容器化的平台。A 集装箱 是一个自包含的可执行单元,包含一个应用程序及其依赖项。Docker 允许开发人员将应用程序打包到容器中,并在任何支持 Docker 的系统上运行。 

为此,该技术将应用程序与其环境相互隔离,以确保可移植性和一致性。此外,Docker 使用映像作为容器的构建模块。映像是一个独立的可执行软件单元,包含应用程序所需的全部信息。Docker 将这些映像存储在一个中央存储库中,这样就可以轻松下载并在不同的环境中运行。 

为了创建、启动和管理容器,Docker 提供了一个简单的命令行界面。在实践中,开发人员可以从优化资源使用和加速应用部署中获益。

docker 桌面替代选择标准

企业如何找到最佳的 Docker Desktop 替代方案?

在开始寻找 Docker Desktop 替代品之前,重要的是要了解并非每个提供商都是 Docker 的完全替代品。例如,市场上有一些替代品只相当于 Docker 的某些功能,如注册表管理或协调。

因此,在选择 Docker Desktop 替代品之前,应仔细检查其可用功能。

基本上,企业应注意以下 6 个标准:

兼容性

公司应确保 Docker 替代方案与其现有基础设施和技术兼容。因此,举例来说,如果你主要依赖 AWS 服务,那么 Docker 替代方案应能很好地与以下设备兼容 AWS 是可积分的。

职能

公司应评估替代方案提供的功能,并检查它们是否满足自己的需求。例如,如果您使用微服务,则应检查 Docker Desktop 替代方案是否具有服务发现和负载平衡等功能。微服务是一种现代软件架构,在这种架构中,应用程序被划分为较小的、独立的服务,这些服务可以独立开发、部署和扩展。

支持

您应该考虑 Docker 替代方案及其社区提供的支持水平。例如,如果您刚刚开始使用容器化技术,那么您应该选择拥有活跃社区和丰富文档的 Docker 替代方案。只有这样,您才能快速学会并高效、安全地使用 Docker 替代方案。

电源

公司应检查替代方案在资源消耗和可扩展性方面的性能。例如,如果你有一个消耗大量资源的大型应用程序,你应该选择一个适用于 Mac、Windows 或 Linux 的 Docker 替代方案,它能高效地使用资源并具有良好的可扩展性。

安全问题

您应该评估 Docker Hub 替代方案的安全功能,看看它们是否符合您的要求。例如,医疗保健或金融等高度管制行业的公司应考虑具有强大安全功能和合规认证的 Docker Desktop 替代方案。

费用

公司应考虑使用替代方案的成本,并将其与其他方案进行比较。既要考虑直接成本,也要考虑间接成本。例如,不仅要考虑软件购买价格或每月订购价格,还要考虑员工培训、支持和有效运行的成本。

docker 桌面替代品

2023 年的 3 个 Docker 桌面替代品

下面我们将介绍 3 种 Docker Desktop 替代方案。在评估并做出最终选择时,请确保所选替代方案符合您的要求。我们的列表中不包括 Kubernetes。因为:它们不是 Docker 的直接替代品,而是 Docker Swarm(Docker 的容器编排工具)的替代品。

适用于 Linux 的 Docker 桌面替代方案 - Podman

Podman 也被称为 POD 管理器,是企业用来在 Linux 系统中开发、管理和运行容器的开源工具。它最初由红帽工程团队与开源社区合作开发。

Podman 的优势

公司因此受益于 Podman:

优势说明示例
没有中央守护进程Podman 不需要中央守护进程,在系统中也没有后台进程,因此运行速度更快、更有效。借助 Podman,托管网络应用程序的公司可以运行大量容器,而不会使系统超负荷,因为没有资源密集型后台进程在运行。
高度安全Podman 在没有 root 权限的情况下工作,这使其更加安全,尤其适用于具有严格安全要求的高度管制行业的公司。在金融组织中,敏感数据可在容器中安全处理,无需根访问权限,从而降低了潜在的安全风险并确保合规性。
与 OCI 兼容Podman 与开放容器倡议(OCI)兼容,并与其他符合 OCI 标准的工具和技术无缝集成。已经使用 Kubernetes 进行协调的公司可以轻松集成 Podman 并无缝扩展其现有的容器基础设施。
吊舱管理Podman 支持 Pod 的管理,这对采用微服务或类似架构的公司特别有用,因为它们可以一起管理容器组。一家电子商务公司使用 Podman 将各种微服务组织到隔离的 pod 中,从而提高了应用程序的可扩展性和可维护性。
支持各种 Linux 发行版Podman 可在不同的 Linux 发行版上运行,为在基础设施中使用不同 Linux 版本的组织提供灵活性。一家拥有异构 IT 环境、使用不同版本 Linux 的公司在所有平台上一致使用 Podman 来创建统一的容器环境。

波德曼的缺点

作为 Linux 的 Docker Desktop 替代品,公司应考虑 Podman 的以下缺点:

劣势说明示例
错误和初期问题尽管 Podman 已经开发了数年,但该工具仍存在一些缺陷。仍有尚未修复的错误。这可能导致在处理容器时出现错误。错误的一个具体例子是,容器中的某些环境变量时常无法正确解释,这可能导致应用程序故障和数据丢失。
自动化根据 Linux 版 Docker 替代程序的使用方式,它有可能会使自动化变得复杂。由于没有允许从远程主机创建和管理容器的网络守护进程,这使得自动化任务变得复杂。对于在不同主机上管理大量容器的公司来说,这尤其不利。由于没有内置方法在多台主机上自动部署和管理容器,企业在自动扩展应用程序方面举步维艰。
与现有 Docker 设置兼容尽管 Podman 被宣传为 Docker 的 1:1 替代品,但这两种工具的工作方式存在差异。这导致公司在尝试从 Docker 迁移到 Podman 时出现兼容性问题。兼容性问题的一个具体例子是使用特定 Docker 功能的 Docker 镜像无法与 Podman 顺利配合,导致容器化应用无法按预期运行,甚至失败。

适用于 Windows/Linux 的 Docker 桌面替代方案 - Containerd

Containerd 是一种开源容器运行时。它是创建和运行容器的行业标准。Containerd 最初是作为 Docker 的一部分开发的,但后来作为一个独立项目分离了出来。它适用于 Windows 和 Linux,是 Docker 的替代品。

集装箱的优势

使用 Containerd 可使公司在以下方面受益:

优势说明示例
简单轻松Containerd 可以轻松运行容器,而不会产生不必要的开销,这对于需要精简运行环境的简单网络应用程序或微服务尤其有用。一家小型电子商务公司使用 Containerd 在容器中运行其网络应用程序,这提供了一个简单且节省资源的解决方案。
稳定性在一个拥有成千上万用户和课程的大型电子学习平台中,Containerd 可防止意外故障并确保持续可用性,从而确保不同学习模块的稳定性。电子学习平台使用 Containerd 以稳定可靠的方式运行其学习模块,不会中断用户的学习过程。
开放式管理经验丰富的 DevOps 工程师通过参与新功能的开发和错误修复,为 Containerd 的进一步发展做出积极贡献,从而不断提高项目质量。经验丰富的开发人员是 Containerd 社区的一员,定期参与代码编写和讨论,为项目的持续改进做出贡献。
广泛的平台支持一家开发数据密集型应用程序的公司使用 Containerd 在不同平台(如 Windows 服务器和 Linux 机器)上运行其应用程序,而无需调整代码库。一家数据分析公司使用 Containerd 在不同的操作系统和硬件平台上运行其计算密集型应用程序,从而提高了可扩展性和灵活性。
强大的社区刚接触容器技术的年轻开发人员提出问题后,Containerd 社区中经验丰富的成员会迅速给予帮助,加深他们的理解,帮助他们更快地取得进步。一位年轻的开发人员利用 Containerd 论坛提问,并从社区成员的经验中获益,从而加深了对容器技术的了解并加快了学习速度。
与 Kubernetes 集成一家运行复杂微服务架构的企业将 Containerd 与 Kubernetes 结合使用,直接在协调平台中运行容器,从而实现无缝部署和扩展。一家大型电子商务公司使用 Containerd 和 Kubernetes 对其微服务进行无缝协调,可根据需要轻松扩展,并确保流畅的用户体验。

集装箱的缺点

公司在为 Windows 或 Linux 选择合适的 Docker 替代品时,应考虑 Containerd 的以下缺点: 

劣势说明示例
复杂性Containerd 很复杂,尤其是对于容器领域的新用户来说。它需要技术知识和经验才能有效使用。没有容器经验的开发人员可能很难在 Containerd 中创建复杂的容器配置。
用户界面缺失与其他一些容器工具不同,Containerd 不提供图形用户界面。你必须通过命令行进行所有交互操作。没有命令行经验的用户可能很难在 Containerd 中管理容器。
有限的平台支持尽管 Containerd 可在各种 Linux 发行版上运行,但它对其他操作系统的支持有限。对于在基础设施中使用多种操作系统的公司来说,这可能会造成问题。一家同时使用 Linux 和 Windows 服务器的公司正在努力在 Windows 服务器上实施 Containerd。
功能缺失与更全面的容器平台相比,Containerd 可能缺乏某些功能。例如,没有内置的协调或服务发现功能。需要这些功能的公司必须使用其他工具。对于需要高度自动化工作流程的组织来说,很难使用没有内置协调功能的 Containerd,因此需要使用 Kubernetes 等额外的协调工具。

MacOS 的 Docker 桌面替代品 - Colima

Colima 是 Docker Desktop 的免费替代品,可用于 MacOS.它以 Lima 为基础,Lima 是一款用于在 macOS 上创建 Linux 虚拟机的工具,具有自动文件共享和端口转发功能。

科利马的优势

作为 Mac 的 Docker 替代品,Colima 为企业带来了以下好处:

优势说明示例
电源Colima 为 macOS 上的数据密集型应用提供了出色的性能。例如,一家医学研究机构可以利用 Colima 在容器中分析和处理大量基因数据。得益于集装箱中的科利马,一家医学研究所能够更快、更有效地进行基因分析。
开放源码Colima 得益于活跃的开发者社区的持续支持。得益于这种开放性,开发人员团队可以针对具体应用进行特殊调整。软件开发团队可根据应用的具体要求定制 Colima,以达到最佳效果。
无许可证费用预算有限的新兴企业可以利用 Colima 建立可扩展的开发基础设施,而无需承担昂贵的许可费用。一家人工智能初创企业将其发展资源集中用于研发,无需支付许可费。
自动安装和启动软件公司可将 Colima 集成到其持续集成管道中,以便在不同的开发平台上自动、一致地工作。一家软件公司将 Colima 无缝集成到其 CI/CD 管道中,以确保每次代码变更都能在容器环境中正确运行。
使用 DDEV 实现全面测试覆盖一家电子商务公司可以使用 DDEV 来确保其基于网络的应用程序在科利马集装箱中顺利运行,即使在销售活动期间负载很重的情况下也是如此。一家电子商务公司使用 DDEV 测试确保其网站在科利马集装箱中保持稳定和响应性,即使在网站流量突然激增时也是如此。

科利马的缺点

作为 Mac 上的 Docker Desktop 替代品,Colima 带来了这些缺点:

劣势说明示例
青年项目Colima 是一个年轻的项目,因此可能还不能提供成熟容器解决方案中的所有功能。这可能意味着某些应用的基本功能尚未实现。一个成熟的集装箱管理工具已经提供了内置的安全功能,而科利马还没有这种功能。
依赖 Docker CLI卸载 Docker Desktop for Mac 并切换到 Colima 的用户需要单独安装和配置 Docker 命令行界面 (CLI),这会增加额外的开销,使无缝集成变得困难。开发人员希望将 Docker CLI 集成到整个系统中,而无需执行单独的安装步骤。
缺少图形用户界面Colima 没有图形用户界面,因此需要通过命令行执行所有操作,这对于喜欢友好可视化界面的用户来说是一个限制。管理员希望在图形用户界面中通过拖放来管理容器,而 Colima 却无法做到这一点。
与基本图像兼容为 Colima 虚拟机选择特定的基础镜像(如 Ubuntu)可以带来更好的兼容性,但需要额外的定制来确保所有功能顺利运行,这使得设置变得更加复杂。一个团队决定使用 Ubuntu 基本镜像,因为它需要与 Alpine 不兼容的特殊库,必须执行额外的配置步骤。
具有人工智能功能的 docker 桌面替代方案

利用人工智能让 Docker Desktop Alternative 更高效、更安全

无论是 Docker 还是 Docker 的替代品:与 人工智能 (AI) 的帮助下,企业能够更高效、更安全地设计集装箱中的流程。除其他外,人工智能还能以这种方式为您提供支持:

容器自动协调

人工智能可自动部署和扩展 Docker 容器。例如,一家电子商务零售商使用人工智能自动启动和管理额外的 Docker 容器。这样就能轻松管理黑色星期五等高峰期增加的用户负载。

安全监测

人工智能可实时检测 Docker 容器中的异常行为或安全漏洞。例如,一家金融机构使用人工智能检测其 Docker 容器的网络流量模式,这些模式表明可能存在数据泄露。

预测性维护

人工智能能在 Docker 容器出现潜在问题之前将其揭示出来。例如,一家电信公司利用人工智能识别其 Docker 容器系统数据中的模式,这些模式预示着未来的网络问题。

优化资源利用

人工智能可以优化 Docker 容器中 CPU、内存和网络资源的使用。例如,云服务提供商利用人工智能了解在 Docker 容器中运行的应用程序需要哪些资源。然后,它会高效地分配这些资源。

自动测试和质量保证

通过人工智能,公司可以对 Docker 容器中的应用程序进行自动测试,从而确保其质量。例如,一家软件开发公司利用人工智能开发测试,主动检测 Docker 容器中的常见错误。

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