自动数据处理

KI质量通过DIN SPEC 92001-2

Konfuzio

DIN 92001定义了人工智能生命周期的质量元模型,并将人工智能的性能、稳定性、功能和可追溯性确定为人工智能质量保证的首要目标。

DIN SPEC 92001-2已于2020年12月公开发行。这份长达40多页的文件内容广泛而详细。在这一页,你会发现一个简短的,尽管是简略的概述。你可以下载整个DIN文件这里

稳健型人工智能的定义

什么是强大的人工智能?

健全的人工智能应该对来自恶意对手的有意干扰和
来自输入数据变化的无意干扰具有弹性。这两种干扰都构成了一个安全问题和保障问题。

人工智能必须应对有问题的、有噪音的、未知的或
构建的输入数据。在复杂的环境中,稳健性是一个关键的人工智能质量标准。即使是最先进的人工智能模块也很容易出现这种故障。当公司想让人工智能变得强大时,有两个层面需要关注。

  • 有害对手的故意扰乱
  • 由于数据输入的变化而导致的非故意的故障

提高人工智能质量的6个步骤

如何在DIN SPEC 92001-2的基础上实现稳健人工智能的质量循环?

  1. 由人工智能承担的任务需要与你的组织的风险偏好相匹配。

  2. 界定每个自动化任务的 "AI故障 "的含义

  3. 识别对手,思考可能的攻击并准备防御策略

  4. 监控你的输入数据,并准备好根据变化的数据重新训练你的人工智能

  5. 在你的测试数据中加入导致错误的数据,并在每次训练AI后计算其影响

  6. 记录你的战略并定期重复上述步骤

早在11月,Informatik Aktuell 在一篇广泛的文章中 关于我们的KI-Dreieck®,它是基于DIN SPEC 92001的。这与我们的软件一样 Konfuzio。 不断扩大,甚至超过了对质量和坚固性的最新要求。

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