从PDF和其他类型的文件中提取AI数据

现代公司必须处理大量的发票、信件和其他文件。问题是，发送者不遵守任何统一的规则。发票或交易号码等中心信息总是在不同的地方。这使得 文件分类 到一个西西弗的任务。解决方案："AI数据提取"--用现代AI提取数据。

什么是AI数据提取？  

这种类型的数据提取不能与所谓的数据湖相混淆，后者只是使用人工智能的前提条件。人工智能数据提取超越了单纯的数据示意图收集。在这样做的过程中，人工智能完成了超人的任务。它是 适应性强, 对原始数据进行结构化处理 并满足 准确预测 以优化流程。对于公司来说，这意味着真正的附加值，因为人工智能提高了数据质量并降低了成本。

通过人工智能数据提取，员工可以省去将来手动输入或复制文件中数据的麻烦。人工智能将为他们做这件事。此外，数据提取软件将数据输入中的人为错误风险降至最低。

AI比基于规则的数据提取软件更灵活

在人工智能之前，数据提取过程是以模板为中心的。这意味着员工必须为每组结构相似的文件创建一个模板。公司必须手工配置这样一个输入管理系统。处理者通过某些规则指定他们要如何将数字和数据从文件转移到目标系统。

但这在今天的数据量下很快就达到了极限。公司必须每天 处理数以百计的页面 并处理许多不同的文件类别。其后果是。精度和识别率下降。该系统的自动功能越来越少。系统维护和后期处理的工作量增加。唯一有帮助的是改用具有以下功能的程序 机器学习：数据挤压软件必须变得智能化。

数据提取工具有助于实现自动化

用人工智能提取数据超越了标准功能，如光学文字识别(OCR) 到目前为止。除此以外，还有一个 理解自然语言自然语言处理（NLP）。 这使软件能够正确理解、评估和分配数据。使用了人工智能算法，它可以阅读文本和 类似于人脑 能够解释。

然而，人类必须首先为客户的要求配置这样一个系统。可以说，人工智能必须是 "学习 "出来的。人工智能通过大量的训练数据和定义的规则进行学习。员工进行修正，使机器越来越好地应用规则。为了防止性能下降，强大的人工智能甚至设法从自己的错误中学习，从而变得更加高效。 越来越聪明.

这种神奇武器的秘密被称为 "机器学习"。人工智能通过无监督学习，利用办事人员的更正来改进自己。员工可以坐下来，看着人工智能如何学习，但仍然是面向人类的。

AI数据提取的优势是什么？

为了在市场上保持领先，公司越来越依赖具有人工智能的系统。经典的自动化流程与 OCR和ICR (智能字符识别)已经不足以想象出一个 竞争优势 来锻炼身体。数据提取有几个优点。

• 更好的数据质量
• 减少成本
• 更快地实施流程
• 数据输入的自动化

为什么用人工智能提取数据对公司来说很重要？

平均而言，一个典型公司的数据库中有20 %充满了无组织的数据。这种 "脏数据 "不利于商业成功。AI数据提取减少了错误。 带来了秩序 进入数据并导致更准确的结果。

时间就是金钱：当团队成员 更少的错误 在提取数据时必须进行修正，这可以节省大量的时间。相反，他们可以专注于其他任务，这增加了营业额。通过人工智能的数据提取，可以更有效地做出重要的决定，因为员工不再需要自己搜索必要的信息。

现代化的数据提取软件可以轻松组织文件

捕捉非结构化数据并使其可被机器读取的软件工具对数据提取非常重要。第一， AI软件 在不同的数据点上的文件。这创造了 结构化数据这告诉系统要在文件中寻找什么地方。现在，系统知道该公司想要提取什么样的数据。可以开始自动提取数据。

一旦开始提取数据，人工智能就能够 流程自动化.要做到这一点，系统必须收集足够的文件，并通过机器学习 聪明地学习如何提取数据。人类几乎不需要检查这个过程。

然后，团队成员可以轻松地转发组织好的文件，从而使 更快的业务决策 导致。这就结束了永恒的数据搜索。数据提取过程可以完全根据个人业务需求进行定制。

现代 数据提取软件 甚至能够有效地与 不同的语言 来处理。要做到这一点，人类必须向机器展示这种语言的样本文件。如果计算机能理解文件的内容，它也能识别相应语言的上下文细微差别。因此，这项技术可以更好地对文件中的信息进行分类和组织。

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