为了可持续地优化流程并尽可能有效地使用数据，现代公司依赖于人工智能云。Konfuzio和OVHcloud提供了一个强大而经济的解决方案。
什么是人工智能云？
人工智能云是一种数字形式的存储，可以提供各种IT资源，也可以利用人工智能（AI）的可能性。通过这种方式，存储的数据可以被有意义地链接和智能处理，从而可以开发和优化现代商业模式和数据科学工作流程。
人工智能云有什么帮助？
许多公司正在使他们的业务现代化，在这个过程中，也在扩大他们在云计算和人工智能的领域。随着这种增长以及在高度可用和可扩展的基础设施中提供越来越多的AI（人工智能）和ML（机器学习）模型，如果许多公司想在未来继续在市场上成功运作，就会有一些新的挑战，而且必须面对。
旨在大规模实施人工智能和云计算的全企业数据科学工作，实施起来非常复杂。因此，除了强大的技术基础外，还需要公司内部团队之间有能力的合作，以创建一个高质量的解决方案。只有这样，才能发展和维持可持续的流程和商业模式
为了照顾和 进程的进一步发展 和模型，建立可靠的模型监测具有重要意义。只有通过近距离监测，才能发现漂移或性能退化，并在模型的整个生命周期内可持续地进行补救。
为了确保公司的合规标准，必须保持机器学习模型的可重复性、可追溯性、可解释性和可验证性。所有这些要点，以及现代数据科学工作流程的发展，只有通过强大的AI云才能实现。
数据科学工作流程
数据科学工作流程应该可靠而快速地处理数据，并通过实施它来创建自动化流程和业务模型。这就要求数据科学家在工作流程的开发过程中重复并协作完成一些步骤--包括训练和优化各自的模型。
一旦模型被训练和优化，人工智能或机器学习模型就可以在生产中测试和部署。在这样做的过程中，一旦模型被开发出来，对其进行管理和维护对在整个生命周期内提供持续的商业价值至关重要。
人工智能云提供哪些功能？
然而，在最初的人工智能实验之后，许多公司难以在生产工作流程和过程中可持续地实施其模型。繁琐的手工流程，缺乏 流程管理（DevOps-缺乏知识或资源以及监测随着时间推移变得不准确或扭曲的模型的能力阻碍了这一进程。
另一方面，人工智能云提供了一个协作环境，使公司能够轻松地在生产中创建、管理、部署和监控机器学习模型。 Konfuzio提供了一个简单的界面，实现了端到端的模型管理，一键式部署，自动扩展和模型监控，自动检测偏差和偏见。通过这种方式，公司可以使用人工智能云将人工智能模型更快地转移到生产中，并在持续的基础上进一步优化它们。其结果是：在实践中也产生了积极和负责任的结果。
人工智能云为高质量的数据科学工作流程提供所有组件。
- 模型创建
- 模式规定
- 模型管理
- 模型监测
1.模型创建
数据科学家经常在团队中工作，以一种全方位的方式为特定的使用案例开发模型。他们可以从各种机器学习框架中选择，以实现最佳开发。人工智能云使数据科学家能够有效地进行合作，并拥有一个中央数据和模型库，无论用于培训的机器学习框架如何。
例如，团队能够使用一个排行榜来比较许多评价指标的实验。团队还可以查看实验摘要和相关元数据，以帮助他们决定是否推广特定的实验和商业模式。一旦数据科学家选择了他们所选择的实验，他们可以在模型注册处注册，以创建一个新的模型版本。
2. MLOps的模型提供和扩展
部署模型会带来一些挑战，通常需要数据科学家、IT基础设施和运营专家之间的跨团队合作(流程管理（DevOps 或MLOps）。随着团队增加模型的数量和再训练的频率，这可能变得更加复杂。人工智能云简化了这一过程，因为模型可以部署在服务器上，并作为REST端点提供（实时或异步处理）。它们也可以定期自动部署。
在每一种部署类型中，组织可以选择以下部署模式。单一模型（简单部署），A/B测试（将一部分流量转发到不同的模型上）和冠军/挑战者（将新的挑战者模型与已建立的冠军模型的性能进行比较）。这些模型也可以在特定的环境中使用，可以由团队进行配置。MLOps提供了完整的部署历史，并能在需要时恢复到以前的版本。所有这些都可以在AI云中点击几下完成。
3.模型管理和模型治理
AI云存储和管理数据、人工制品、实验、模型和部署，增加数据科学家和合规团队的透明度。它还提供结果和功能重要性声明，以简化合规性。有用户和组级别的权限，以确保只有被授权的人才能对环境进行修改。此外，该仪表板清楚地显示了整个组织、用户、实验、部署和测试协议的概况。
4.模型监测
基本上，应该注意的是，一个模型的性能会随着时间的推移而退化。希望最大限度地提高其应用性能的公司需要监测这些性能，以确定更换或重做模型的最佳时间。AI云工作流程包括实时监测模型，以检测异常情况、漂移以及公平性和准确性的下降。IT团队也能够在一个实时仪表盘中查看他们的指标和警报，让数据科学家深入了解，以获得全面的理解。
AI云的警报功能允许团队设置规则并得到关键事件的通知。当超过预定的阈值并触发异常时，警报会被发送到仪表板上，错误可以在成为企业的问题之前得到修复。此外，数据科学家可以配置模型，以便在某个特定指标低于阈值时自动重新训练。
有哪些人工智能云的替代品？
这样的人工智能云除了需要人工智能软件之外，还需要 "云 "的提供者。除了广为人知的供应商亚马逊、Azure和谷歌云，OVHcloud是一个强大的替代方案。OVHcloud在4大洲超过33个自己的数据中心拥有40万台服务器，是一个全球性的、领先的欧洲云供应商。
20年来，该公司一直在使用一种综合模式，确保对价值链的完全控制--从开发自己的服务器到管理自己的数据中心和协调自己的光纤网络。这种独特的方法使OVHcloud能够完全独立地为140多个国家的160万客户覆盖整个应用范围。因此，OVHcloud提供最先进的解决方案，将高性能、透明的价格和完整的数据主权结合起来。
连同 智能软件 在Konfuzio的业务流程数字化和自动化方面，OVHcloud的云解决方案可以补充一些有价值的功能。因此，这家法国公司正在扩大其产品组合，以包括人工智能的可能性，而客户则直接受益于两家公司的专有技术。
虽然Konfuzio的软件可以很容易地安装在任何云中，但OVHcloud的云解决方案不仅提供了一个强大的，而且是一个具有成本效益的选择：Konfuzio在OHVcloud上的主机比著名的超大规模公司的价格要便宜70%。
"越来越多的公司每天都在使用人工智能。我们OVHcloud的欧洲云服务为Konfuzio这样的创新软件提供了主权以及环保的基础"。
Jonas Metz，德国OVHcloud的战略交易经理
OVHcloud提供哪些优势？
该公司提供强大的软件解决方案，以实现高速的基础设施和可靠的运行。通过Fortanix、Red Hat Enarx、Open Enclave SDK和VMware vSphere解决方案，可以轻松、快速地建立安全飞地，并且不影响性能。
此外，OVHcloud有一个全面的安全概念，符合最高标准，保证数据的主权。例如，通过保密计算，专用服务器甚至在处理和与第三方交换数据时也能实现端到端的数据保护。这种数据处理的安全性在涉及敏感数据的过程中尤为重要。
此外，基于硬件的存储加密功能确保了数据安全--保护中央和敏感的程序和数据不被泄露和修改，以及污染、溢出和间谍活动。 生物识别控制的访问、先进的视频监控、有限的访问授权以及销毁硬盘的特殊区域进一步为特殊信任区。
作为欧盟内部的一家公司，这些数据--与国际超大规模公司Azure、谷歌或亚马逊不同--也被储存在受欧洲法律管辖的服务器上，从而受GDPR的约束。OVHcloud保证数据对非欧洲域外法律的主权--存储的数据不受任何非欧洲域外法律的约束。Konfuzio和两家公司的支持也只在欧盟范围内运作，并严格遵守GDPR的规则。
- 强大的云和软件解决方案
- 人工智能的简单实现
- 与已知的超大规模相比，节约成本
- 欧盟范围内的信任区和数据保护及托管
- 欧盟的支持
OVHcloud为您的Konfuzio安装提供了一个具有成本效益的云。
OVHcloud是欧洲云计算市场的领导者。该公司总部位于法国鲁贝，自1999年以来一直在实施高质量、高性能的云解决方案，并与许多国际合作伙伴进行可靠的合作。OVHcloud的使命：通过最先进的技术使每个合作伙伴实现他们的雄心。
与Azure、谷歌或亚马逊的产品相比，OVHcloud作为一个云计算供应商，特别擅长于满足欧盟内部公司及其数据的要求，但也提供了多样化和全面的产品组合，也实现了全球范围内的可扩展解决方案：从纯粹的在线存在或敏感数据托管到高性能企业解决方案和整个基础设施，OVHcloud可以提供一切最高质量和来自欧盟的有力支持。通过安装Konfuzio，OVHcloud成为一个强大的、具有成本效益的AI云。
合作伙伴的组合 Konfuzio 和 OVHCloud 在OVHcloud的云计算产品中，人工智能的整合是非常简单的。这使得Konfuzio的部署符合DSGVO的要求，并具有成本效益。其结果是一个创新和强大的人工智能云，可用于开发和实施人工智能和机器学习模型。
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