有一个 文件AI 和 OCR 自动提取送货单中的所有信息。

什么是送货单？

交货单是货物从一个地方运到另一个地方时签发的文件。它可以作为货物实际交付的证明，并提供有关所交付货物的性质和范围的信息。交货单如果包含所交付货物的价格，也可以作为发票。

在哪些业务流程中需要交付说明？

交货单据通常用于公司的一些业务流程中，例如。

• 仓储和库存管理：交货单被用来跟踪货物进出仓库的情况，并相应地更新库存记录。
• 采购和供应商管理：交货单用于确认收到供应商的采购订单并与相应的采购订单相匹配。
• 运输和物流：交货单用于记录货物从发件人到承运人的转移，并向收件人提供交货证明。
• 分销和客户服务：交货单用于确认客户下的订单已经完成，并记录交付的货物。
• 应付账款和财务。送货单可用于为已交付的货物和服务创建发票，并使付款与相应的发票相匹配。
• 质量控制和保证：交货单可用于记录货物收货时的检查和测试，以确保它们符合规定的质量标准。

送货单扫描仪的优势是什么？

带有光学字符识别（OCR）技术的送货单扫描仪被广泛用于商业流程，如仓储、库存管理、采购和供应商管理、运输和物流、销售和客户服务、应付账款和财务以及质量控制。有了这些扫描仪，公司可以快速、准确地捕捉送货单上的信息，减少错误的风险，简化各种业务流程。带有OCR技术的送货单扫描仪可以从送货单中提取文本和数据，使其很容易将信息整合到数字系统和工作流程中。这可以节省时间，提高依赖送货单的各种业务流程的效率。

使用人工智能（AI）的优势是什么？

公司有几种方法可以利用人工智能来自动处理送货单据。

1. 光学字符识别（OCR）。使用OCR技术，文本和数据可以从送货单文件中提取出来，并转换为数字格式，便于计算机处理。
2. 数据录入自动化：人工智能可用于自动从送货单中提取相关信息，并将其插入数字数据库或系统的适当领域。
3. 工作流程自动化。使用人工智能，交货单可以自动转给适当的人或部门进行审查和批准，从而简化了这些文件的处理。
4. 欺诈检测：人工智能可用于检查表明欺诈活动的模式或异常的送货单，使公司能够防止因欺诈造成的损失。
5. 供应链优化：人工智能可用于分析送货单数据和其他供应链数据，以优化货物流动并提高效率。

将送货单数字化

送货单的数字化是什么意思？送货单的数字化是指将纸质的送货单转换为数字形式。原则上，所有文件都可以被数字化：采购收据、合同、发票、年度财务报表、人事档案等等。

数字化和结构化交割单的区别是什么？

在公司中，文件的存储和获取方式有一个重要区别。要么就只能以数字或结构化形式提供。人们也可以通过结构化数据的比例来确定一个公司的数字化程度。基本上，以结构化形式存储的数据越多越好!

非结构化数据

非结构化数据是指，例如，图像、文件或物体，其中的数据不容易被读取。程序不能访问这些数据，以实现基于它的应用。一个典型的例子是存储的扫描文件，但不能被其他系统或机器读取。理由是：结构总是不同的。

结构化数据

相比之下，结构化数据是以标准化的形式提供的。它们被存储在数据库中，以便可以进行数据库查询或基于它们的应用。

结构化数据的优势是什么？

• 例如，送货地址不再需要手动输入，而是由 "中国 "自动生成内容。 IDP软件 识别并存储在数据库中。这样，其他工作流程可以自动访问这个地址。
• 员工在处理送货单时节省时间。用户不需要输入地址。
• 通过自动识别的结构化信息，可以自动进行检查和与订单的匹配。
• 数据结构化也能更好地确保交付说明是最新的，而且不重复。

ERP和DMS系统之间的区别是什么？

尽管DMS系统将文件存储在数据库中，但存储在文件中的数据最多只能通过搜索功能进行检索。因此，DMS系统往往只提供非结构化的数据。另一方面，ERP系统可以被理解为一个结构化信息的数据库。

IDP软件 使用最新的技术，例如，在送货单中自动查找与案件相关的信息，以结构化的方式存储，从而能够在业务范围内进一步处理。IDP软件是连接DMS系统和ERP系统的纽带，使用了自然语言理解、机器学习、文本挖掘和人工智能的最新模块。这降低了成本，提高了质量和速度，为决策准备了更好的基础。

用OCR自动识别送货单

用光学字符识别（OCR）和数据提取来提高你的组织的效率，用于送货单。安全、自动地处理交货单。

送货单中哪些字段可以被识别？

送货单必须包含的信息取决于个别公司和交付的货物类型。然而，可以包括在送货单中的一些常见信息字段是

• 关于发件人的信息：这可能包括发件人的姓名、地址和联系细节。
• 关于收件人的信息：这可能包括收件人的姓名、地址和联系细节。
• 交付日期：货物交付的日期。
• 货物的描述。对所供货物的详细描述，包括数量、尺寸、重量和其他相关细节。
• 交付方式：货物交付的方式（如通过卡车、飞机、轮船等）。
• 追踪号码：用于追踪货物运输的唯一标识符。
• 签名：收货人或收货人代表的签名，确认收到货物。
• 附加说明：任何关于交货的附加说明或评论，如特殊指示或在交货过程中遇到的问题。

文档AI原则上可以从送货单中提取所有的数据字段。为了给你一个概念，我们列出一些例子。

• 日期
• 送货单号
• 买方的姓名和地址
• 卖方的名称、地址和联系地址
• 买方订单号（PO#）。
• 订购日期
• 交付日期
• 货物的描述和代码
• 订购和交付的数量
• 预订线路详情
• 重新订购的货物
• 评论或特殊功能
• 以及更多的领域

提取的数据字段可以为每个客户定制。其他字段可根据要求提取。详细的介绍可以在以下页面找到 软件easybill.此外，还可以自动检测出重复的内容，并且 自动轮换的送货单 成为。

在自动处理送货单时必须考虑什么？

来自交货单的信息在不同的过程和工作流程中可能是相关的，为了实现高水平的自动化，用户经常问自己以下问题。