超自动化（Hyperautomation），即认知任务的强化自动化，是一种 数字化转型的驱动力 和解决当前的发展，如技能短缺和越来越多的远程工作。即使是复杂的业务流程的整体和跨部门的智能优化，也能使所有行业的公司的效率和生产力得到巨大的提高，同时释放员工的潜力，降低风险，改善客户体验。请阅读以下内容，今天你可以在你的公司使用超自动化，从而加强你的竞争地位。
本文章以德语撰写，可自动翻译成其他语言并进行重读。我们欢迎您在文章末尾进行反馈。
究竟什么是超自动化？
Hyperautomation被定义为在全公司范围内实施人工智能支持的RPA（机器人流程自动化），以实现业务流程的整体自动化和优化--从而支持各部门的员工。专业知识、业务流程和数据的互动得到了更多经济和有效的优化。
超自动化涉及到在一个公司中尽可能多地实现流程和任务的自动化。超自动化的目标是通过大规模地用自动化任务取代人工活动，提高整个公司业务流程的效率、准确性和速度（例如，在数据输入、客户服务或财务和会计方面）。可以区分出不同的级别。
- 什么是自动化？ 其他认知任务
- 你如何实现自动化？ 自我优化（自我学习的AI）。
- 自动化在哪里？ 跨部门、全公司、所有部门的统一。
从二进制逻辑到整个自动化的范围
RPA机器人做出纯粹的二元决定。这里的每一个决定都是黑色或白色的，从颜色上看。ǞǞǞ 由人工智能支持的过程自动化扩大了自动化的色彩范围: D应用更复杂的认知功能可以实现更复杂的应用。
人类的历史是一部发明工具以使生活更方便的历史。机器人流程自动化（RPA）被定义为一种技术性的、基于规则的模仿人类劳动，用于重复性的、耗时的、具有固定模式和结构化动作的人工任务。然而，RPA并不适合所有的业务流程，因为许多流程并不遵循简单的规则或明确的行动指示。有回旋余地的过程很少显示出二元决策模式。因此，知识密集型服务越来越多地得到人工智能的支持，以提高员工的效力和效率。人工智能使机器能够像人类一样思考、决定和行动。
扩大认知面
对于自动化在公司的扩展应用，人工智能工具必须能够承担更复杂和认知要求高的任务。
学习系统可以自我优化，由于深度学习的存在，使 自主 流程 - 人类只需要检查关键的决定。这种改善持续显现，并随着时间的推移而增加。对于复杂的认知任务，人工智能可以支持人类的决策，由人类员工检查人工智能的建议，以接受或拒绝它们。如果人工智能能够以高度自信的方式自行执行流程，就可以将进一步的工作步骤转移给它。
拓展业务领域
人工智能的支持降低了错误的风险，减轻了员工的常规任务，这使得保持一致的服务质量变得更加容易。数字化映射和自我优化的人工智能流程还能改善组织发展中的流程理解，从而长期有效地管理信息流。这就是如何确定合适的应用领域和 创建自动化的流程链，所有参与者在其中进行最佳互动，业务流程得到迅速转变。
一个企业范围内的超自动化战略能够更有效地优化复杂的操作，改善决策，加速服务并降低成本。通过超自动化，你可以将洞察力和数据、工作流程和服务，以及合作伙伴、员工和数字劳动力（机器人）和各部门的客户连接在一个整体的生态系统中--从而以较低的成本实现高性能。.
超自动化中使用了哪些技术？
作为公司范围内的自动化，超自动化是由来自人工智能支持的基于规则的解决方案（机器人流程自动化）的连续工具链实现的。 RPA).由于人工智能的存在，该系统不断学习。
Konfuzio提供AI驱动的自动化解决方案，捆绑在一个智能文件自动化工作流程的平台中。底层OCR技术(光学字符识别)，而RPA则由混合人工智能等技术进一步推进，用于视觉和语义文本识别。机器学习（ML）、深度计算机视觉（DCV）或自然语言处理（NLP）等算法可以识别更复杂和变化的模式。智能工作流程也被用于自动流程优化。这些技术在整个企业中被战略性地组合和协调，以实现整个企业的数字化、管理和优化业务流程。你会得到一个高度变革性的解决方案，优化旅程，简化工作流程，改善业务关键因素，如客户体验和成本。
从战略上协调实施全公司统一的超自动化战略，以特别有效的方式最大限度地发挥了相关技术的潜力，因为不会因为向非自动化部门的交接等原因而造成流程损失。存储在不同来源的文件中的数据被汇总，然后在整个公司内使用。这就避免了不同部门的重复工作和相互冲突的 "知识"。由人工智能支持的自动化使内部和客户的流程更加透明、具体和清晰。尤其是复杂的全公司业务可以得到有效的优化。你在获得最大灵活性的同时，也获得了最大的稳定性。其结果是：更好的决策、更快的服务和更低的成本。
超自动化通常与其他数字技术一起实施，如云计算和大数据分析，以创建更复杂和高效的系统，使组织的各个层面的流程自动化。
Konfuzio提供最大的稳定性和最大的敏捷性
Konfuzio是德国唯一一家拥有强大而灵活的人工智能的供应商，用于智能文件管理，作为企业范围的一部分。 过程优化.你可以自己训练人工智能：这样也能满足具体要求。同时，不断发展的人工智能确保你的公司保持竞争力。
特别是，人工智能在自动化过程中的原生整合，使Konfuzio成为一个本身就能学习算法来处理公司相关文件的应用程序。在你现有的系统上进行整合，以相同的IT后台实现快速和可持续的效果，并且没有高额的基础设施投资。由于采用了敏捷的发布周期，我们不断地、灵活地开发我们的可扩展服务。
- 特别智能：由于预训练的ML模型，从个别案例中学习（你可以只从一个文件开始）。
- 没有硬编码的规则，没有死板的布局，用户友好的
- 可以扫描文件和图像（用于光学和语义文本识别的混合人工智能），适用于所有常见格式（如PDF、TIF、PNG、JPG、JPEG）。
- 通过人工智能工具优化文件管理，广泛整合，实现无缝工作(REST APIGoogle Docs, Airtable, Microsoft Teams, Microsoft Excel Power Query, Salesforce, 其他RPA, ERP, DMS, BI或CRM系统）。
- 个别文件工作流程的定制和培训选项，可通过网络界面或人工智能和用户界面模块进行配置（例如，对人工智能应阅读文件的哪些字段进行个性化设置）。
- 特别容易获得和广泛的API和SDK开发的软件文档，可以使用Python SDK为特定的AI模型进行训练
- 感谢 低码和无码选项 技术和非技术用户都可以实现复杂工作流程的自动化。由于有许多源代码模块，技术熟练的用户可以进行个别修改。
- 实施综合人工智能解决方案的合作伙伴生态系统
- 节省资源 云计算实施 (立即可用且成本透明的SaaS许可模式，可以免费测试）或内部部署（出于战略或安全考虑也可以在本地硬件中实施）。
只需几句话，Konfuzio的一系列功能就可以特别容易地集成到现有的IT景观中。这方面的一个令人兴奋的例子是直接整合到Outlook中。从文件中提取的数据可在几秒钟内用于你自己的ERP、DMS、BI或CRM工具中的工作流程。在传输结构化数据之前，Konfuzio可以根据贵公司的要求，进一步应用个别规则。
专家对超自动化的看法
使用适当的人工智能技术支持具有不同数字成熟度的公司实现经济、安全和有意义的全面自动化。"瑞士物流公司Cargologic的执行副总裁Jürg Zimmermann说："通过使用深度学习的创新语言理解实现增值自动化，提供了一个新的价值驱动力，使我们在未来能够可靠地专注于个人服务。
为了实现正确的使用案例的自动化，Adconia GmbH的总经理Oliver Kreienbrink特别注意 "分析和确定正确的自动化目标，以便优先考虑具有高度自动化的相关、增值的子流程"。
以下过程是超自动化的出发点。
- 容易出错、时间和资源密集型的人工任务（通过机器人流程自动化，RPA）。
- 重复性和可预测的过程（使用机器学习，ML的基于规则的决定）。
- 个性化程度低或具有共同技术标准和规范的流程（合规、发票处理）。
- 大量的文本通信（自然语言处理，NLP）。
- 客户服务（认知型代理）
- 实时跟踪系统和团队之间的交接情况（智能工作流程）。
- 使用非结构化数据的流程，充其量只能用一套僵化的规则来映射，需要付出很大的努力。
通过超自动化的影响。
- 提高质量、一致性、准确性和处理时间，以及客户、员工和合作伙伴的满意度。
- 更加关注战略和核心竞争力
- 通过对自动化、RPA（机器人流程自动化）和数据分析的领导，提高员工的参与度
- 降低了成本，增加了灵活性和营业额
- 节省时间和更好的资源分配使你能够扩展你的业务流程
- 通过智能流程优化提高流程效率，从而为公司的数字化未来做好准备
超自动化的巨大改进潜力是通过以下方式实现的。
- 通过一致的工作流程和旅程，提高精度、可靠性、可用性和质量。 人工智能功能使重复性工作不出错，而且更加一致。
- 改善客户体验。 以人工智能为动力的数字流程自动化（DPA）实现了现代直观的客户体验，并在所有渠道中实现了无缝数据流。
- 降低成本 通过减少工作人员的工作量，提高生产力，增加投资回报率和减少错误的风险（通过更准确的数据收集和分析）。
- 可扩展性。 自动化解决方案可以快速扩展，无风险，质量稳定，不会给员工带来额外压力。
- 人类和机器人的协调。 超自动化不是孤立的实施，而是协调整个公司的机器人、员工、系统、合作伙伴和客户之间的工作。
- 人的才能是为了更好的事业。 优化的工作流程使员工更加灵活。他们可以将注意力转向更复杂的活动。无错误、更快、更好的洞察力使我们能够做出更好的商业决策。
- 始终如一地满足合规和监管要求。 通过超自动化，特定行业的法规将变得更加一致，错误的风险也会减少（例如由于错误的 数据输入)应验了。
- 流程的端到端透明度。 公司范围内的超自动化整合了整个过程：瓶颈和改进的机会被快速识别。
- 敏捷性和程序变化。 有了整合的端到端流程，敏捷应用可以更容易地整合，以持续和渐进地改善业务流程。
在超自动化方面是否存在挑战？
对于这一切，人工智能需要数据。数据的数量和种类都在成倍地增加。有了正确的数据策略，这些数据可以被使用和分析。这使人工智能能够在细微的层面上从所做的决定中学习，从而从人类的自然智能中学习。机器从训练数据中学习识别模式，并将其用于未来决策。有了人类的反馈，人工智能也可以调整特定的使用案例或重新定义决策。
数据质量等因素发挥着重要作用，尤其是在监管要求较高的行业。例如，如果要将人工智能用于招聘，就必须确保不会因为训练数据中的 "噪音 "而产生歧视特定人群份额的偏见。影响人工智能应用质量保障的其他因素是人工智能模型的准确性和功能范围。这些都是在 AI三角区 在他们的互动中说明了这一点。这就是你如何用超自动化安全地铺设通往未来工作的道路。
利用Konfuzio实现全方位的自动化
大多数业务流程由包含业务相关数据的文件控制（如会计中的发票或客户服务中的电子邮件）。Konfuzio是专业文件管理和高质量信息检索的一个解决方案。它在各种语言中都是快速和可靠的，因此能够在广泛的公司和应用领域中优化数据和文件相关的流程。
有了Konfuzio，您在处理文件时就能优化整个操作流程。接受和扫描发票，识别发票类型，正确分类和归档，正确提取相关数据并将其安排在正确的字段中（如） 提供者。 编制数据到一个会计系统（如ERP或其他会计系统）的映射。 ǞǞǞ)，标记预订代码，设置付款日期，支付发票，余额和估计下一个发票日期。
Konfuzio 已成为支持人工智能的文档管理软件专家。有了 Konfuzio，您就可以自动完成以下整个过程 文件管理 并极大地简化了工作流程。世界上唯一的智能文档处理工具链使数据工程师更有生产力，AI IT运营更安全，用户更满意。通过我们的解决方案，所有行业的公司都可以从文件中提取准确的信息，并将其用于各种工作流程（例如，客户入职、验证和员工信息管理、销售、签约和定价、合同管理和索赔处理）。这释放了关键资源，提高了整个组织的运营效率--改善了客户互动和员工参与。
实施超自动化
Konfuzio是人工智能捆绑在一个集成平台上，用于企业范围内的文件管理自动化。你的自动处理文件的多合一工具。
我们的人工智能专家与您一起，用人类和数字智能设计和优化企业范围的旅程，充分挖掘超自动化的潜力。这改善了客户体验，提高了运营效率，并最终提高了底线。我们广泛的合作伙伴生态系统提供领域和技术专长，帮助您使用战略业务路线图实施全面和综合的自动化解决方案，以便按顺序实施自动化模块。我们一起从你的企业在超自动化道路上的位置开始，并从那里加速企业范围的转型，以获得短期和长期的价值。这样一来，在这个变化的时代，你就已经到达了未来。
因此，该 目标方式 - 由于采用了增量和迭代的方法，效果是可扩展的，每一步都能安全和持续地走向成功。
- 沟通和说明超自动化的潜力（例如在研讨会上）。
- 确定合适的业务流程（创建和评估路线图）
- 选择具有足够详细程度的领域作为初始用例，最好是已经数字化的工作流程（数字流程自动化，DPA）。
- 确保为基于AI分析的超自动化提供足够成熟的数据基础
- 优化并在必要时重新设计业务流程（外部和内部旅程）。
- 使用路线图按顺序实施
- 在短期和长期内评估和反复优化性能
将智能业务流程自动化作为优先事项，并不断改进你的工作流程--无论它们是在中央、网络、云端还是外围发生的。关于优化业务流程和在整个组织内实施智能自动化工具的详细信息，请参阅我们关于该主题的文章。 智能流程自动化.
联系我们 欲了解更多有关Konfuzio的超自动化信息和 注册来直接尝试文件自动化工作流程。
超自动化在所有行业都是可能的
作为一个全面的文件管理的智能工具，Konfuzio可以支持所有行业的公司。大中型公司，如系统公司、咨询公司和公共机构，每年都会收到来自客户和供应商的成千上万份文件。特别是在高度管制的行业（如金融、卫生、教育和政府），重复性和组织性的工作束缚了资源--智能文件处理使工作更有效率和效益。在检查、归档和搜索文件信息方面的许多活动是公共机构、保险公司或信贷机构认知自动化的最佳用例。超自动化可以简化整个公司的数据处理（例如，处理保险索赔或客户查询）。
Konfuzio最先进的人工智能提供了有洞察力的数据、分析和具有丰富的关键业务功能的文件管理系统，否则只能手动操作。几乎所有的商业领域都存在广泛使用自动化的机会。
- 信息技术
- 研究与发展
- 市场营销
- 人力资源
- 分布情况
- 管理层和执行委员会
- 财务和控制
- 服务
- 购买或采购
- 生产或制造
- 物流
使用带有自然语言处理（NLP）和光学字符识别（OCR）的学习型人工智能，可以更灵活地实现合同到档案室、发票到会计、查询到客户支持的智能路由，因为不需要定义一套规则来路由电子邮件。
文件类型例如，你可以用Konfuzio实现自动化。
Konfuzio的强大和特别灵活的混合人工智能使任何行业的智能文件管理有了越来越多的使用案例。这使Konfuzio的软件在许多排名中名列前茅。相关的好处（由于使用在大型数据集上训练的ML模型）促使许多公司现在做出前瞻性的商业决策。以前在所有行业的公司的使用案例显示了令人印象深刻的结果。
- 75 % 节省人工任务的时间
- 65 % 降低创新成本
- 99 % 分类精度
- 93 % 萃取精度
成功使用案例的例子
医疗设施
带有自然语言处理（NLP）的智能自动化被用于一致的数据收集和分析，并作为诊断和治疗的决策支持（例如，远程预约中的聊天机器人提供更短的诊断建议）。
所有部门的客户服务
当文件被分类、提取数据并分配给跨部门的工作流程时，自动化在此实现了巨大的时间节省--你的员工可以把重要的注意力交给你的客户。
银行 和 金融机构
"人工智能还可以帮助银行弥补价值链中的差距，"德意志银行商户解决方案主管兼支付与银行业务总经理Kilian Thalhammer报告。优化的文件管理（如识别、翻译和归档国际身份证文件）减少了错误的风险，并为更复杂的活动释放了重要资源。通过人工智能支持的工作流程，员工可以实时收到正确的客户信息和个性化的服务建议。这导致了分行服务时间的巨大效率提升。
物流
在整个供应链中，人们关注的是流程效率。整个材料流向金融供应链和风险供应链的优化推动了流程和组织的发展。公司很快就在订货流程和应付账款中找到了用例，因为这些流程在实践中与相当单调的工作有关。
保险
例如，自动化可以使人们更一致地遵守合规规定（例如通过减少数据输入错误），并促进对私人或法人的风险评估和适当的保险费率的计算。 保险业中的AI OCR报价 众多潜在的使用案例。
- 精简的文件管理
- 提高数据输入和文件解释的准确性
- 减少错误和欺诈的风险
- 优化的索赔处理
- 竞争者政策的分析
- 识别潜在客户
- 准备保险报价单
- 更新现有的保险合同
通过使用AI OCR工具自动完成这些任务，可以 保险公司 和保险代理人节省时间和资源，改善客户体验，并在竞争中领先一步。
常见问题
术语 "智能流程自动化 "是指由人工智能支持的业务流程的自动化和优化。为此，所涉及的技术，如机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和机器人流程自动化（RPA），被组合为连续的工具链。
机器学习使人工智能驱动的系统能够识别数据集的模式，并根据概率做出决定。
光学字符识别（OCR）是人工智能支持的文件自动化的核心，是全公司流程自动化的一部分。文本信息从文件中提取并自动转换为可编辑的格式（如Word、Excel或纯文本文件）。 AI驱动的OCR工具，如Konfuzio 使得文件处理工作流程更加高效和节省资源。
你听说过超自动化吗？你认为这有意义吗，或者你认为有困难吗？欢迎与我们分享你对这一主题的看法!
