自主的人工智能

了解自主人工智能:利与弊

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什么是自主人工智能?

自主人工智能被定义为一种人工智能形式,在没有人类干预的情况下自主执行任务。

自主人工智能扩展并充分利用了人工智能的可能性。与其他方法相比,利用自主人工智能(AI)可以更自动、更高效地完成高度分析、响应和可扩展的任务。

为此,自主人工智能结合了不同的技术,并将其协调为一个自主系统,需要人类的干预较少。因此,特别是常规任务可以得到特别高效和有效的处理。自主人工智能将所有参与的人工智能算法的潜力最大化,从而实现更好更快的结果。

因此,自主人工智能可以解决关键业务领域的许多挑战。例如,像Konfuzio提供的智能文件处理可以极大地减轻律师和信贷部门的负担,这些部门特别受益于人工智能的这些支持功能。人类可以将重复性的工作委托给机器,而将注意力更多地放在战略和创新方法上。

自主人工智能是如何工作的?

所有的人工智能系统都是建立在 用智能、迭代的算法处理非结构化数据识别这些数据中的相关模式和功能。在每次迭代中,人工智能都会测试自己的性能,并发展出更多的见解。在Konfuzio中,这种非结构化数据是文本文件,使用混合光学语义AI将其转化为结构化数据,然后直接提供给你的员工。这些通常是重复性的人工任务由人工智能接管,为更复杂的任务释放出重要资源。

自主的过程包括提前思考不同的情况,并遵循行动策略(如正确的 文件的分类),其中风险被最小化,其他因素被最大化(如速度或可靠性)。通过这种方式,自主系统可以在没有人类干预的情况下执行复杂的决策序列。根据输入数据,人工智能独立做出决定并执行。因此,自主的人工智能可以被用于 具体责任领域 提高关键业务流程的反应能力。因此,这些可以更快处理,而且无需人工干预。

自主人工智能处理感知的输入信号(如用于自主控制车辆的摄像系统或GPS接收器,或用于Konfuzio的光学字符识别),并以输出信号对其作出反应(如用于控制系统或文件分类)。人工智能将输入信号中的非结构化数据转变为有意义的智能数据。在Konfuzio,计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)算法与具体实例一起工作,并访问它们所需的数据。

来自Konfuzio的智能文件处理 人工智能的语义-视觉理解使公司的流程优化有了自主决策。Konfuzio专注于光学语义AI(混合AI),你可以通过Konfuzio的用户界面进行定制。它结合了OCR(光学字符识别)、NLP(自然语言处理)和CV(计算机视觉的深度学习)。更懂技术的用户可以通过众多的源代码模块进行进一步调整。使用Konfuzio,特别是文件类型,如 账单, 保险政策, 车辆文件 和其他 表格 已处理。

文件的智能自动化
用Konfuzio进行智能文件处理

有多大的自主权是可能的?

除了更多的战略算法外,通往自主的道路还包括更好的识别系统(例如自主控制车辆中的光学传感器,或 OCR 在Konfuzio)和它们的最佳使用,以获得关于文件的环境或背景的更精确的信息。数学模型也在不断发展,以更有效地评估来自现有输入信号的信息。

有助于提高人工智能算法自主性的不同要素可以归纳如下。

  • 建模. 输入信号被用来创建一个情况的模型(例如,带有激光控制照明的相机,用于GPS定位或光学字符识别的传感器,OCR)。在算法的帮助下,这些信息被组合成一个连贯的情况图像,然后在决策过程中使用。
  • 计划. 构建模型后,系统必须识别相关区域(如道路和路线的移动物体或文件中的某些部分)并选择正确的行动策略。
  • 诉讼. 为了优化所选择的策略,自主系统必须确保控制元素能够沿着这条路线自由航行而不遇到障碍物,或者确保文件被正确分类,其数据的提取没有错误。

自主的人工智能在每次运行时都会学习并优化自己的流程。一个系统的自主程度取决于人类在多大程度上必须干预这些过程。往往会发现,"绝对的自主权 "在这里也很少可能。自主系统相互作用,需要交流,以便它们能以最佳方式自我调节,无故障地运作。人类和机器共同工作的混合、半自主系统是规则。

应对半自主的人工智能

在自主人工智能可能的未来方案中,我们经常可以看到,这些方案围绕着一些被推断出来的因素,而其他因素则被相应地忽略了。一个人选择 "哪种未来 "的问题,无论是二元论还是乌托邦,往往似乎是一个个人品味甚至文化问题。在一些亚洲国家,自主系统已经是日常生活的自然组成部分--有相应的优点和缺点。

技术总是为特定的目的而开发的--因此没有达到人类普遍的、创造性的和高度适应性的解决问题的能力。人工智能对我们社会的影响在短期内被高估了,但在长期内被低估了。AI必须d伦理审查 站起来 - 和每一个技术发展一样.

弗劳恩霍夫IOSB研究所所长,Jürgen Beyerer教授

行动的水平发生在此时此地。我们每天都会做出影响深远的决定。这就是话题如何从情绪化的场景转移到共同责任的层面。在各种人工智能用例中,越来越明显的是,将其分为完全自主和无自主往往是不可能的。自主的人工智能最终总是部分自主的。为了处理这个问题,有各种选择来优化人类和机器之间的合作。

  • 透明度。 披露算法的决策策略
  • 预防。 认识机会和风险
  • 责任。 必要时聘请AI专家进行干预
  • 上位元规则. 在编程时定义限制范围并排除可能的情况
  • 规划。 界定人工智能和人类智能的应用领域(例如,没有移动障碍物的有限环境,如游乐园、机场、工业厂房或仓库,或人类超控,即车辆在过于复杂的情况下停下来,交给人类处理)。
  • 监管和数据保护。 保护可能受到任何可能出现的安全或隐私问题影响的第三方。
  • 对有偏见的数据集的保护。 单方面收集的数据(例如只从某些人口份额中收集)不能转移到其他情况。

这些人工智能治理措施,特别是自主人工智能的道德处理措施,越是相互配合,越是涵盖尽可能多的潜在场景,自主人工智能就会更安全、更顺利地运行,即使出现问题。

自主人工智能的优势

自主人工智能更高的复杂性导致人工智能的潜力在几个层面上得到更多的开发。

  • 深入的过程自动化: 自主的人工智能可以超越重复性的任务,并从获得的知识中独立启动决策序列。
  • 改善风险管理. 更复杂的算法序列通过单个人工智能元素的组合、改进的数学模型和通常更精确的传感器组合实现更高的精度。这种精度也通过迭代处理不断得到评估和改进。
  • 连续可用性. 自主的系统不会疲倦,可以在早期阶段发出潜在的错误来源和必要的维护措施的信号。
  • 即时连接. 在联系日益紧密的世界中,自主人工智能尤其可以显著提高个人之间和系统之间的通信和交易速度。
  • 特别是生产力的高度提高. 自主人工智能可以通过增加复杂性来识别更好的机会,并作出预测,这对公司的竞争具有决定性意义。

例如,许多公司在采集、管理或处理文件时都会出现错误和问题。 智能文件管理解决方案 可以消除这些问题。

文件AI Konfuzio

使用Konfuzio有更多的自主权

通过捕捉你的文件,如发票、手写笔记、收据、车辆文件或现金收据,并自动将其转换为可编辑的文本文件,你的文件可以更快地被捕捉,并减少错误。

随后在公司不同部门对各个数据的进一步处理会更有效率,因为你的员工可以快速搜索特定的术语,从而找到相应的文件,而不是必须翻阅各个文件。

Konfuzio的部分功能

  • AI支持的 智能文件处理 用于自动处理文件和图像
  • 输入管理. 自动处理您的邮件和收到的电子邮件 萃取 从PDF、图像、Word、PowerPoint和Excel文件中提取数据,如发票、运单、合同和系统报告等
  • 自动分类归档 由于文件分类
  • 带附件的电子邮件. 提取电子邮件数据,如订单、线索通知、系统警报和旅行确认书等
  • API和SDK开发. 开发人员对网络界面和文件AI的广泛访问。有了人工智能和用户界面模块,自己的文件工作流程可以特别单独实施。
  • 准备参加DMS/ECM和 文件档案. 通过文件档案的分类、分配和归档,自动准备和纠正。对索引值和搜索过滤器进行安全和定性的记录。
  • 复杂的索引和搜索功能 便于自动存储、处理和检索文件
  • 特别是可获得的软件文件

如果你的文件或图像具有人工智能应该考虑的特殊功能,你可以,例如,将各种领域标记为重要的,并教导人工智能哪些进一步的步骤是必要的。

整合的可能性

Konfuzio可以无缝地集成到你现有的软件环境中。Konfuzio在以下接口的帮助下提供了这些整合的可能性。

  • REST API
  • 谷歌文档
  • 微软团队
  • 微软Excel Power Query
  • 桌球
  • 其他众多的RPA、ERP或CRM系统

软件的价格根据使用范围和安装环境而有所不同。你可以在当前的价格中找到 价格表.

Konfuzio是德国唯一一家拥有强大的人工智能的智能文件管理供应商,因此,一般的 过程优化 在你的公司里,你的客户或用户的情况。 感谢 训练人工智能本身的灵活性,也要满足特定的要求。 

Konfuzio特别适用于系统公司、咨询公司和大公司,因为它有几个集成点和各种重要功能。这些优势可以在所有部门得到利用。以下是一些具体实施可能性的例子。

受益于自主人工智能的行业

由于更高的自主水平,在所有部门都有广泛的可能应用,甚至更有效的应用。 数字化转型.

保险

在人工智能的帮助下,现有保险合同的相关合同细节可以通过智能手机照片提取出来。根据这些细节,可以自动创建和发送优惠。

银行和金融机构

优化文件处理和分类(如识别、翻译和归档国际身份证件)可以避免错误,并为更复杂的活动腾出重要资源。

所有部门的客户服务

当智能文件处理对文件进行分类、提取数据和分配工作流程时,这里可以节省大量的时间。你的员工可以为你的客户提供重要的时间和注意力。

自主的人工智能--更多的自主权,更多的责任!

将决策甚至行动交给自主系统的可能性越多,人们就越需要在不同领域和部门负责任地处理这种回旋余地。

Konfuzio提供了一个例子,说明人工智能的可能性也可以支持一般的社会转型进程。通过我们的智能文件处理,我们还旨在减轻学术和慈善机构的负担,腾出重要的资源用于制定和执行最终使我们所有人受益的创新战略。

常见问题

常见问题

什么是算法?

用于进行计算、处理数据和解决问题的数学指令或规则。

自主人工智能是什么意思?

进一步发展既定的人工智能应用于感知和战略行动,可以改善和扩大关键领域的人机协作。

什么是智能数据?

大数据指的是数据量太大、太复杂、流动太快或结构太弱而无法用传统方法处理的数据。可以对这一数量的数据进行分析,以确定其中的模式、趋势和关系。这种数据被称为 "智能数据"。

机器学习是什么意思?

在机器学习的帮助下,系统可以识别现有数据集的模式,并在概率的基础上独立找到问题的解决方案。机器学习是人工智能的一个子领域。

你对自主人工智能有什么看法?你看到了哪些机会或困难?欢迎在评论中写下你对这个话题的看法!

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