组织一个共享的电子邮件箱

将konfuzio与power automate连接起来

组织并自动处理共享的电子邮件收件箱

每天都有无数的电子邮件到达各个邮箱,几乎没有一家公司能够有效和快速地对越来越多的电子邮件进行分类,回复它们并将它们分配到相应的业务流程中。其结果是:缓慢和不明确的电子邮件处理阻碍了响应时间、你的员工提供信息的能力,并使你的客户的期望失望。

共享电子邮箱的组织工作是怎样的?

机器人流程自动化(RPA)和人工智能的结合,通过语义分析组织你的共享团队收件箱,识别和提取文本或附件文件中的数据,并创建自动回复。你的电子邮件在几秒钟内就能自动处理,而你也将你的员工从耗时的日常工作中解脱出来。这支持广泛的使用情况,如数字发票收据、通过电子邮件的订单或客户支持请求,如地址变更。

1. 人类支持人工智能,实现最佳自动化

新的工作流程是在人类的帮助下训练出来的。人类决定哪种类型的电子邮件需要哪些步骤,从而支持人工智能持续和自动地提高准确性。

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2.将人工智能与RPA联系起来

将konfuzio与power automate连接起来

我们的专家将我们的人工智能与RPA解决方案(如Power Automate)联系起来,为您提供服务。我们免费提供Konfuzio AI应用的定制连接器。从这一点上看,人工智能会对每一封收到的电子邮件进行学习。

3.组织共享邮箱的工作流程

一旦人工智能在训练后确定哪一步骤的顺序是必要的,额外的工作流程(如电子邮件的分类)就会自动接管。任何不能自动分配的特殊情况或邮件都会留在共享邮箱中进行人工处理。

电源自动化流程

4.Konfuzio API读取电子邮件和附件

识别文件中的手写体

Konfuzio AI 可使用 OCR 模块处理并理解电子邮件本身和附件中的文本。这样,即使是扫描文件也可以通过机器读取。深度学习技术还能实现更高水平的手写自动化。

5.自动回复电子邮件,检查读出的数据。

通过提取数据,个性化成为可能。提取的数据被转移到一个表格中进行验证,并在回复的电子邮件中直接发送给发件人。发件人现在可以一键确认正确性或添加修改。

个性化的电子邮件

人工智能的应用可以在不同的过程中找到

在电子邮件收件箱中组织数字发票收据

挑战

一张发票从发送到收件箱的那一刻起,直到付款为止,要经过许多处理阶段,尤其是在大公司。将发票分配给正确的部门和责任人、审批流程以及转入企业资源规划系统只是发票处理过程中的部分步骤。这个过程越长,花费的时间就越多。

解决方案

通过对邮箱的智能组织,电子邮件发票或带有发票的附件被自动识别。通过读出发票号码、开票方和服务对象等内容,确定如何进行开票。负责任的人被自动分配到处理,并提供数据以转移到ERP系统。由于消除了人工活动,处理时间大大减少。

在电子邮件收件箱中智能地管理订单

挑战

在大多数情况下,如果有网上商店,订单会直接在公司的内部系统中处理。然而,如果对运输和交付或订单本身提出疑问,这需要通过电子邮件收件箱进行人工处理。阅读电子邮件,在CRM系统中把它们分配到正确的订单中,并回答询问,是最快处理订单的障碍。

解决方案

为了尽快对订单和运输状态或关于订单的个别询问作出回应,公司使用来自电子邮件和CRM系统的自动数据匹配。自动分配订单,创建一个直接的答案,从而减少处理查询的时间。因此,退款、变更或状态查询可以尽快处理,并提高客户满意度。

对客户在电子邮件收件箱中的询问进行单独回复

挑战

由于良好的业务发展和流程变化,许多公司在中央邮箱中积压了数千封电子邮件,甚至在欧洲的子公司也是如此。由于缺乏时间和人力资源,这一数量的客户咨询无法以足够快的速度进行人工处理--尤其是当它每天都在继续增长时。

解决方案

通过自动分析、分类和分发电子邮件的解决方案,可以实现快速的响应时间和更高的客户服务质量。最重要的是,与客户的个性化咨询满足了对良好支持的期望。从电子邮件和附件中提取的数据被用来生成自动回复电子邮件,并对客户的询问作出直接和个人的反应。

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在我们的 开发人员指南 你会发现以下信息和链接,以及其他信息。

  • 我们的 API文件 和一个简短的 YouTube API教程.
  • Konfuzio 软件开发工具包 Konfuzio SDK.使用的例子和 源代码 在GitHub上有MIT许可证。
  • 企业客户还可以访问我们的 Python Konfuzio培训师模块在我们的平台上定义、训练、评估和运行你自己的AI模型。
  • 我们目前的 企业内部和私有云 集群中单个虚拟机设置或操作的原型文档。
  • ǞǞǞ 我们服务器的更新日志 还提供了对即将发布的版本的深入了解。

现在来看《开发人员指南

合约资源

  • 我们的GTC提供了免费使用托管变体的基础 https://app.konfuzio.com.
  • 只有扩展的合同条款能保证你的技术维护、支持和可用性,见GTC§2第4段。
  • 委托的数据处理是在欧洲的服务器上进行的。如果需要,我们可以在德国的服务器上托管。我们的技术组织措施,简称TOMs,以及符合DSGVO的数据订单处理都可以在我们的GTC中找到。