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银行如何利用人工智能在后台节省大量的时间？
KYC数据是广泛而复杂的。即使对金融机构训练有素的员工来说，阅读国际身份证也往往是一个挑战，更不用说正确输入其中的信息。国际文件有不同的格式，并以不同的语言出现。因此，对于人类来说，哪些信息是相关的并不明显，特别是对于外国字符。人工智能可以支持人类，翻译文件并帮助他们更快地理解文件。如果它能识别ID，内容就会自动传输到目标系统，并将获得的信息以图形可理解的方式呈现给人类进行验证。人类可以节省时间并减少错误。
银行的人工智能驱动的收入流和商业模式
通过用智能手机对现有合同进行拍照，优化现有的保险合同。首先，银行员工或中介伙伴可以对现有的合同进行拍照。在这个例子中，人工智能提取了相关的合同细节。根据这些细节，可以自动创建和发送优惠。
将现有数据转化为新的商业模式
人工智能可以像人类一样对文本进行总结或改写。自然语言处理，所谓的转化器不仅可以将人类文本翻译成另一种语言。这项技术使我们有可能 银行以根据有关渠道重新制定内容。这项技术实现了不同的场景。例如，它将现有的文件重新编制成易于理解的指示，供私人客户使用。你可以在我们的博文中找到技术上的深入研究 这里.
银行通过人工智能改善客户的入职体验
人工智能可以自动处理繁重的入职文件。银行中负责这一过程的人规定了需要上传的文件和其中所需的信息。AI自动检查所需信息是否包含在文件中。这一功能可用于在线表格，甚至在没有数字解决方案的情况下可用于电子邮件。用户需要填写的表单字段较少，通过提供良好的客户体验来提高转化率。在入职或客户支持方面，文件量大的流程可以得到跨渠道的支持。
个人数据可由人工智能自动编辑
通用数据保护条例》提高了每个决策者对个人数据的认识。人工智能可以简化公司对此类数据的追踪。特别是当客户发生变化时，无数的个人数据经常被转移到档案馆。为了确定这些数据的潜在存储位置，人工智能的语言理解可以用来自动识别和匿名化以前未被编辑的自然人姓名，例如。
针对PSD2的数字B2B服务
大赦国际阅读了银行转账的说明并确认了持续的义务。这些可以是保险产品、电话合同、互联网合同。银行可以作为一个市场，转售更便宜的服务或优化的捆绑服务。
建筑融资中的超自动化
在立法者对机构提出众多法律要求的领域，人工智能尤其值得一提。信贷业务中的文件和信息核查就是一个突出的例子。今天的信贷客户要求有一个快速的过程，尽可能的无障碍和可理解的。销售伙伴和中介平台也支持这一点。但即使是简单的建筑贷款，这也是一个崇高的目标：完整的申请往往包括许多页或多或少的结构化数据--个人详细资料、财产或建筑计划和细节、工程合同和现代化文件；而这是作为一封信、电子邮件、传真或手机照片。这些泛滥的数据每天都以电子和打印的形式出现在办事员的桌子或屏幕上，他们必须在此基础上做出决定。在这里，人工智能的使用可以大规模地提高工作效率。
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