机器人其实已经是老生常谈了。早在 1954 年，乔治-德沃尔（George Devol）就发明了第一台工业机器人，并于 1961 年在通用汽车公司首演，用于拆卸和分离注塑件。随着机器人技术的飞速发展 人工智能 不过，这一话题目前再次受到广泛关注，最近一次是在 2023 年 6 月慕尼黑自动装置展览会上。
说到人工智能机器人，很多人都会想到家用机器人，如 iRobot 和小米公司生产的吸尘器机器人，或 Miko 和 ROYBI 等儿童教育机器人。不过，在我们的文章中，我们将重点关注企业在工业和服务业中使用的模型。我们将向您介绍市场上已有哪些类型的人工智能机器人，它们的使用地点和方式，以及它们的成本。我们还将解释人工智能机器人能为企业带来哪些好处，以及在使用时需要克服哪些挑战。
本文章以德语撰写，可自动翻译成其他语言并进行重读。我们欢迎您在文章末尾进行反馈。
最重要的事实简介
- 人工智能机器人是利用人工智能来执行以前由人类执行的任务的机器人。
- 常见的人工智能机器人包括自主移动机器人和协作机器人。
- 人工智能机器人的关键技术要素包括机器学习和自然语言处理。
- 使用人工智能机器人，企业工作效率更高，产品质量更好。
- Konfuzio 拥有智能数字人工智能机器人，可用于优化和自动化复杂的文档流程。 现在就联系我们的专家！
什么是人工智能机器人？
机器人是一种通过编程自动执行任务的机械装置。这些任务通常由人类完成。机器人可以自主工作，也可以由外部设备或人类控制。机器人学一词描述的是涉及机器人开发、制造和应用的专业领域。
这意味着，人工智能机器人是可以 人工智能 (人工智能）来理解、学习和执行任务。
它们配备了算法和计算机技术，能够发展出类似人类的能力，如感知、决策、语音识别和解决问题。
公司正在工业生产、医疗保健、运输、航空航天、娱乐业和家庭等各个领域使用人工智能机器人。先进的模型可以自主行动，适应不同的情况，执行与人类类似的任务，甚至经常在复杂多变的环境中执行任务。
人工智能机器人使用各种技术，如二维/三维摄像头、接近传感器、振动传感器和加速度计，记录无数测量数据，并对这些数据进行实时分析和反应。使它们成为 "智能 "机器人的是一大类系统和算法，它们利用这些系统和算法模仿人类的高级能力。其中包括 机器学习, 神经网络 和 计算机视觉.
行业中的人工智能机器人
人工智能和机器人不再是例外，尤其是在物流、生产和装配领域。公司使用各种形式的机器人来完成不同的目的和任务。最常见的人工智能机器人包括以下几种：
自主移动机器人（AMR）
自主移动机器人（AMR）能够在其所处环境中独立移动，并在没有人类协助的情况下执行任务。这些人工智能机器人配备了传感器、执行器和先进的软件，能够实时感知周围环境并做出决策。为此，它们配备了 3D 摄像头、LiDAR 传感器（光探测和测距）、红外线和超声波等，用来捕捉信息、分析信息和适应环境。与通常安装在固定位置的传统工业机器人相比，AMR 可在动态环境中自由移动。
公司在物流、仓库、制造、医疗保健和农业等多个领域使用 AMR。AMR 执行的任务包括运输货物、将材料送入生产线、检查库存、对医疗保健部门的房间进行消毒以及收割农产品。
根据具体功能和要求，自主移动机器人的价格差别很大。自动移动机器人的供应商包括 Baumüller 和 Génération Robots。
关节型机器人
关节型机器人，又称机械臂或工业机器人，是一种带有关节和手臂的机械装置，公司用它来执行工业环境中的各种任务。这些机械臂设计用于执行类似人类的动作。这意味着它们能够抓取、举起、旋转和定位物体。为此，它们配备了图像传感器和先进的人工智能控制系统，以及多个相互连接的关节，可实现不同方向的运动。电机或致动器驱动关节，使机械臂精确移动。
公司通常在制造业中使用关节型机器人来自动完成重复性任务，如产品装配、材料处理、焊接、喷涂和包装。
这就提高了这些流程的效率。具有人工智能的机器人还被用于医疗、航空航天、科研和娱乐业。
关节型机器人一般比 AMR 昂贵，因为它们要执行更复杂的任务。供应商包括 Igus 和 Génération Robots。Igus 公司的关节型机器人价格从四自由度机械臂的 2,700 欧元起，到五自由度机械臂的 4,000 欧元不等。
机器人
Cobots 也称为协作机器人，与人类共同工作。传统的工业机器人在孤立的环境中运行，没有人与机器人的互动，而协作机器人则不同，它可以在与人类共享的环境中运行，无需保护屏障。
Cobots 配备了各种传感器，可以识别人及其动作。
人工智能机器人还能对人类的语言和手势做出反应，无需员工进行培训。
在实践中，协作机器人为人类工人的工作流程提供支持，承担重复或危险的任务，从而提高工作场所的效率。从制造和装配到物流、医疗保健和研究，各行各业都在使用 cobots。
协作机器人的成本因型号和功能而异。人工智能机器人的供应商有 Universal Robots 和 Igus。Igus 的协作机器人起价不到 3,000 欧元。
服务中的人工智能机器人
在服务行业，企业主要在医疗保健、零售和酒店业使用人工智能机器人。这些人工智能机器人就是其中三个鲜明的例子：
医疗保健领域的机器人（护理机器人）
护理机器人被用于护理机构，为护理人员护理病人提供支持。其中一个例子是机器人 "Paro"。帕罗是一个海豹形状的治疗机器人，在德国被用于为阿尔茨海默氏症患者提供情感支持。帕罗能识别情绪，对触摸有反应，对病人有安抚作用。它的价格约为 4000 欧元。
车间里的服务机器人
零售业中的服务机器人可以回答顾客的问题，提供产品信息，并为顾客指路。通过这种方式，它们可以改善顾客体验。人工智能机器人 "Pepper "就是这方面人工智能和机器人技术的一个例子。它具有互动功能，能识别人的情绪，并对客户的要求做出回应。根据不同的要求，Pepper 的价格在 5,000 到 20,000 欧元之间。
酒店服务机器人
酒店服务机器人可以协助客人完成各种任务，如办理入住和退房手续、发放房间钥匙卡、递送毛巾或其他所需物品。日本 "Henn na 酒店 "的人工智能机器人就是一个例子。它们确保了酒店运营的顺利进行。其他酒店服务机器人供应商还有 Sebotics 和 Robotise。具体价格请咨询。
人工智能机器人的关键技术要素
为了让人工智能机器人能够 "智能 "地行动，它们一般都配备了以下面向未来的技术：
机器学习
机器学习使人工智能机器人能够独立地从数据中学习，从而做出预测和决策。机器人利用实时数据和上下文信息来开发新的学习路径和功能。机器人接收的数据越多，其行动和反应能力就越强。德国航空航天中心（DLR）开发的仿人机器人最近展示了这一功能的实际效果 "贾斯汀".在今年的 "Automatica "机器人博览会上，这个机器人在没有人教它如何转动的情况下，就能像人类一样灵巧地转动一个立方体。
人工智能机器人独立开发了处理立方体的解决方案。
这可以归功于深度强化学习--深度学习与 强化学习 - 这就引出了下一个技术支柱：
深度学习/深度强化学习
深度学习是机器学习的一个子领域，其基础是多层人工神经网络（深度神经网络）。这些网络能够从大量数据中识别和内化复杂的模式。这意味着，通过深度强化学习，机器人可以通过与环境的互动，学会独立做出最佳决策。作为试错过程的一部分，它们的行为会受到奖惩。简而言之，深度（强化）学习向机器人展示了如何自主学习和自我决策。
自然语言处理 (NLP)
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，能让机器人实时理解、解释人类语言并做出反应。NLP 基于语言规则和统计模型的结合。该技术将文本数据分解为词块，即单个单词或短语。然后对这些词块进行分析，以理解语法结构和关系。这需要使用基于机器学习的算法来处理大量文本数据，以识别模式。在实践中，人类就是这样控制上述的机器人的。还有：人工智能机器人在服务中与客户互动或自动翻译语言。
对话式人工智能
对话式人工智能利用情景和上下文数据、NLP 和机器学习来优化人工智能机器人与人类之间的互动。在每次互动中，机器人都会记录对话、处理对话、对对话做出反应--并从对话对手的反应中学习，以便进行下一次互动。 对话式人工智能 尤其有助于 AMR 更有效地与人类合作。该技术还支持机器人提供客户服务。例如，位于美国俄亥俄州的快餐连锁店 Lee's Famous Chicken Restaurants 就证明了这一点，由于人手不足，该店使用了对话式人工智能解决方案来为得来速顾客提供服务。
电子商务公司 Otto 的人工智能机器人应用案例
奥托集团（Otto Group）最近表明，具有先进人工智能的机器人已经在大型企业中站稳了脚跟。它订购了超过 加利福尼亚创业公司 Covariant 的 100 个人工智能机器人这些机器人将接管货物包装工作。首先将在哈登斯莱本（萨克森-安哈尔特）和阿尔滕昆施塔特（巴伐利亚）生产基地安装 8 台机器人。一开始，它们将根据个人订单组装和包装产品。但它不会就此止步。
奥托已经为人工智能机器人的使用定义了 300 个可能的应用领域。
至于最终会使用哪些机器人，时间会证明一切。奥托公司将机器人技术和人工智能融入其流程，主要有两个原因：首先，物流组织必须尽可能具有成本效益。在这方面，机器人将优化流程。其次，使用人工智能机器人是因为劳动力短缺。因此，奥托得出结论，人工智能将是未来物流业成功的关键因素。
人工智能机器人为企业带来的 6 大好处
现有的技术可能性及其在各行业的应用领域表明企业正在利用人工智能和机器人创造综合竞争优势。人工智能机器人技术详细带来了哪些改进？
提高效率，节约成本
智能机器人可自动执行重复性的耗时任务。它们在执行这些任务时只需很少或无需人工干预。这就提高了流程效率，降低了生产成本。例如，制造商在汽车生产中使用机器人进行精确装配，从而实现更快、更一致的结果。
提高质量
配备人工智能的机器人可以检查产品是否存在缺陷，即使是最小的故障也能识别出来。从而提高产品质量。公司通常在生产过程的早期就使用机器人技术，以便及时发现和避免缺陷。例如，在电子行业，公司使用带有摄像系统的机器人对产品进行微观检查，从而确保最高的质量标准。
优化仓储
具有人工智能的机器人通过独立整理货架和运输货物来优化仓储流程。这大大减少了对人工仓储劳动的需求。例如，亚马逊等大公司在其仓库中使用自主机器人来改善库存管理和加快发货时间。
减少停机时间
配备人工智能的机器人通过分析传感器数据来预测机器的状况，并及时指出维护要求。这种预防性维护使企业能够最大限度地减少计划外停机时间，从而确保生产率和运营的连续性。
适应性和灵活性
人工智能机器人能够在不同的任务和生产要求之间快速切换，从而提高公司的适应能力。换句话说，企业的生产更加灵活。这方面的一个例子是，一家汽车公司在同一条生产线上同时生产轿车和越野车。如果使用传统方法，每当汽车型号发生变化时，该公司就必须更换生产线，这既耗费时间又耗费资源。有了人工智能机器人，制造商就可以在不同车型之间无缝切换，因为机器人能够快速调整自己的任务。这大大提高了公司的灵活性和效率。
改善职业安全
具有人工智能的机器人会承担对人类来说有风险或高度紧张的危险或艰巨任务。例如，它们在工厂中搬运重物或在高温环境中工作。在金属加工中使用人工智能机器人就是一个具体的例子。机器人可以进行高精度的焊接工作。这意味着员工不会面临烧伤或其他伤害的风险。
4 人工智能机器人技术面临的挑战
为了实现这些优势，企业需要在技术上处于市场领先地位的人工智能和机器人技术。事实证明，这四大支柱尤其具有挑战性：
人工智能要求高
为了让机器人接手以前主要由人类完成的任务，它们需要一种能将机器学习、深度学习、NLP、对话式人工智能和计算机视觉等开创性技术和谐地结合在一起的人工智能。只有这样，人工智能机器人才能不仅理解简单的命令，还能可靠地处理上下文和细微差别，然后机械地执行这些命令。
整合的复杂性
将人工智能机器人集成到现有生产线中非常复杂，需要定制解决方案，以确保与其他机器和系统以及人的顺畅沟通。因此，必须使机器人的人工智能和机械性能满足个性化需求，例如在仓库或装配中。
需要专门知识
员工需要接受培训，才能与人工智能机器人互动。在此过程中，他们需要掌握与机器高效、安全地合作所需的专业知识。因此，企业不仅要认真规划机器人技术的整合，还要让员工做好准备，适应新的工作方式。
安全方面
人类员工与人工智能机器人之间的协作需要严格的安全协议，以防止事故发生并保护员工的人身安全。为此，企业需要采用最先进的安全系统，如能进行实时监控的传感器和摄像头。此外，企业还应引入明确的安全指南，教育员工使用机器人时的风险和安全工作规范。
Konfuzio 作为数字人工智能机器人的强大合作伙伴
在先进的人工智能机器人的推动下，众多行业正在经历一场小型革命。然而，机器人只能执行机械任务的时代已经过去。机器人不再必须以机器的形式出现，才能融入人类的工作流程。在数字化流程中，它们作为智能软件（具有人工智能）为企业提供支持，尤其是在材料生产以外的应用领域。例如，在聊天机器人进行的客户对话中，"机器人 "与人类对话。在自动文档处理中，机器人可以阅读、理解和分析文本。
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