软件更新而不是奖金--这就是未来员工激励的样子吗？
你笑了，但事实上，"软件更新 "在未来可能成为员工激励的一种形式。想象一下，你的个人数字助理通过新的更新变得更好、更快、更有效率--这可能是加班和在下午5点准时完成工作之间的区别！"！
但不要担心，传统的奖金不太可能很快消失。然而，随着我们越来越依赖数字解决方案，改善这些系统肯定会成为员工满意度的一种投资形式。发现智能自动化是如何改变银行业的工作方式的。
为什么不利用这一势头，阅读我们关于智能自动化的深度文章呢？ 银行.一 在此深入了解智能自动化的情况.
本文章以德语撰写，可自动翻译成其他语言并进行重读。我们欢迎您在文章末尾进行反馈。
智能自动化的力量
今天的社会是数字化的，消费者对金融服务的需求也发生了巨大的变化。进行金融交易的快速有效的数字渠道不再是可有可无的，而是必须的。在争取客户满意度和效率的竞争中，银行业越来越依赖智能自动化（IA）--结合了 人工智能 (AI)、机器学习和其他电子程序。
I智能自动化是银行业数字化转型的关键，它降低了成本，提高了速度和准确性，同时需要更少的人工接触点。
智能自动化的应用
IA的实际应用是深远的。两个核心方面是机器人流程自动化（RPA）和智能采集系统。
机器人流程自动化
机器人流程自动化这是IA的一个方面，使用机器人来接管重复性和数据密集型的流程。这节省了宝贵的工作时间，员工可以专注于更有价值的任务。
通过机器人流程自动化，银行可以将重复性的任务自动化，将员工的时间释放出来用于更有价值的任务。
智能采集系统
智能采集系统是IA的另一个基石，使银行和信用社能够采集和分类文件和数据。在这篇文章中 数据采集 了解更多。
智能采集系统是智能自动化的核心。它们使银行能够有效地捕捉和分类文件和数据。
实施IA的挑战
实施IA的挑战往往在于设计。仅仅实现流程的自动化是不够的--必须首先对其进行仔细的分析和优化。只有这样，自动化才能实现其全部潜力。
实施智能自动化的最大挑战是在设计方面。在实现自动化之前，需要对流程进行仔细分析和优化。
银行业的智能自动化
在借贷方面，IA可以带来效率的显著提高。从历史上看，借贷过程一直是严重的纸质化和数据密集型的。随着RPA的实施，数据可以被有效地收集、复制并传送到适当的系统。这使得信贷决策更快，从而更快地提供资金--这反过来又导致了更高更快的收入。
智能自动化可以通过加快流程和实现更快的融资来显著提高贷款的效率。
在遗留的核心银行系统中实施IA的挑战和机遇
在旧的核心银行系统中实施IA可能是一个挑战。然而，先进的技术，特别是以开放和功能性API的形式，提供了现代化的机会。
在旧的核心银行系统中实施智能自动化是具有挑战性的，但开放和功能性的API提供了现代化的机会。
结论 - 银行业智能自动化的未来
银行业的智能自动化不是一个短期趋势，而是一个永久性的变化。现在是时候利用这项技术提供的机会，满足客户不断变化的需求和期望。
智能自动化不是一种时尚，而是一种永久性的变化。银行业需要利用这项技术提供的机会，以满足客户的要求和期望。
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