金融领域的文档人工智能

几乎没有任何其他行业能像金融业那样从人工智能中获益。因此,对于希望改善客户体验、优化流程和缓解员工压力的银行和金融服务提供商来说,金融领域的文档AI是一个真正的游戏规则改变者。

银行业的日常业务在很大程度上以文件的处理、评估和存档为特征。从核实身份和提交身份证开始,到处理收入报表、评估、租赁或公证合同,所有这些都包含重要和敏感的数据,银行的许多流程都有这些活动的特点。

银行通过快速OCR实现数字客户数据

财务方面的文档人工智能可以使这些任务自动化,并支持日益复杂的流程。该技术的多样化应用领域使人们能够获得更多的知识并与客户进行更好的沟通,对文件进行智能归档和评估,并对信贷申请和合同进行自动处理。 

智能文件选择从非结构化文件中提取结构化信息,然后自动进一步处理或分配给相应的处理器。所获得的数据也以分类的形式存储,以便可以纳入进一步的商业案例中。

文档人工智能如何在银行和金融服务提供商中发挥作用?

  1. 对客户的文件进行拍照或扫描,或通过电子邮件转发。

  2. 照片和PDF文件是通过API(界面)上传的。

  3. 人工智能软件处理这些文件。

  4. 读出的字段被自动记录、检查并以JSON格式传输和整合。

银行认识到OCR和AI的潜力

目前,行业中的许多参与者已经认识到人工智能、深度学习和数字自动化的潜力。相比之下,许多公司的实际情况往往还是非常简陋的。例如,在2020年,在一项调查中,几乎有50%的人被调查。 普华永道的研究 说他们认为人工智能是行业的一项重要创新。然而,只有91%的受访高管认为他们的公司为数字化的下一步做好了充分准备。

该研究的结论是:"在几年内,人工智能将大规模地改变金融业"。那些错过这一变化的人将很难说服客户和合作伙伴相信他们的金融服务,并自己建立一个有利可图的商业模式。人工智能和文档人工智能在金融领域对优化内部流程以及与客户和合作伙伴互动的优势太大。

文档人工智能在金融领域有哪些优势?

金融业的文档人工智能和自动化数据采集为银行和金融服务提供商创造了各种优势,这意味着在竞争中领先决定性的一步,并使每家公司处于现代化和适合未来的地位。这对于满足客户对快速和数字化流程以及积极和成功的客户旅程日益增长的期望是必要的。在操作层面上,你可以从多个领域的数字化流程优化中获益。

  • 与银行顾问的轻松、数字联系
  • 服务和信贷的数字请求
  • 更快的订单和查询反馈
  • 顾问为更复杂的主题提供更多的净市场时间
  • 文件数据实现了自动化业务决策 
  • 自动化流程使速度更高
  • 客户数据可以被更好地阅读和使用

对文件进行一致的数字分类还可以消除大量的官僚主义,并创建数字文件和档案。由于采用了智能分类,文件和信息以分散和数字化的方式存储,便于所有授权人员访问。通过分类和关键字,可以轻松搜索信息、数据和文件。

除了在数字文件、档案和数字管理系统中收集和维护客户数据外,人工智能和文档人工智能还可以用来实现简单重复过程的自动化--它们只需要在双重控制原则的意义上被释放,只有在模棱两可和复杂的情况下才由我的银行雇员进行更详细的处理。

为此,基于人工智能的文本识别可以与单独的、针对银行的规则集相结合,这使得该解决方案对每家银行和每家金融服务提供商都具有单独的适用性和适应性。通过这种方式,员工可以从重复性和官僚性的工作中大大解脱出来,可以完全投入到对复杂流程的建议中,并对客户给予更多关注。

文档AI在金融领域的战略优势

  • 更加精简的流程 
  • 更快的决定
  • 从客户数据中获得更多产出
  • 更多满意的客户
  • 更快乐的员工
  • 更多产量

有什么要求?

财务部的文档人工智能的整合是通过机器人或REST接口完成的。 因此,人工智能可以被整合到现有的核心银行系统中,并与以下的解决方案相结合 燧人氏, 权力自动化UiPath 被扩大和优化。

我如何使用REST API?

REST API("Representational State Transfer - Application Programming Interface")使不同系统之间的信息交流成为可能。REST API遵循 OpenAPI规范 - 版本3.0.3 标准。通过这种方式,银行和金融服务提供商可以参与到数字化和人工智能的可能性中去,而不会遇到重大障碍。

在银行使用的例子有哪些?

文档人工智能在金融领域的应用有可能在很多方面实现。为了概述可能的应用,这里有一些使用的例子。

新客户的创建和文件的KYC

对于入职过程,银行定义了潜在客户在业务关系开始时必须提交的必要文件。这些文件由文件AI宣读和检查。通过这种方式,表格字段可以自动填写,有关客户的重要信息可以直接存档。通过身份文件的合法化也可以在没有银行雇员的情况下通过数字识别进行。

智能化文件处理和数据维护

通过文档人工智能获得的结构化信息被存储在数字文件和档案中并进行分类,以便可以重复使用。例如,人工智能读出了银行转账的描述,并确认了持续的义务。这些可以是保险产品、电话合同、互联网合同或其他长期订单。在此基础上,可以为客户准备有针对性的优惠。

数字化信贷申请

即使是更复杂的流程,如信贷申请,也可以在金融领域的文档AI的帮助下实现自动化。与创建一个新客户一样,所需的文件是事先定义的,并使用明确的规则进行评估。人工智能从可以智能地读出工资报表、公证合同和其他文件,从而从众多因素中自动检查申请人的信用度。因此,信贷决定是每天作出的,并提交给银行雇员审查。贷款也可以以数字方式维护,文件可以简单地以数字方式提交和申请。

人工智能技术使银行的流程更快、更安全、更高效

特别是在必须执行和遵守大量法律要求的领域,使用人工智能和文件AI是值得的。信贷申请的数字化和自动化实施可能是目前最好的例子,说明金融领域的文档人工智能如何促进银行和金融服务提供商的日常生活,并改善其客户的体验。只有那些采取这些现代化和优化措施的企业才有中长期的机会在竞争环境中保持自己的地位,并满足客户日益增长的需求。

finted GmbH提供了专门针对银行和金融服务提供商的文件AI。

为了在金融领域获得文档AI的好处,它是 被罚款 完美的联系,因为这家德国合资企业的人工智能平台是欧盟、瑞士和英国唯一专门为银行和金融服务提供商开发的平台。作为一家合资企业,finted GmbH将Helm & Nagel GmbH的基于人工智能的文本识别Konfuzio与fintus套件的银行特定规则和条例相结合。通过这种方式,芬太特具体而有能力地解决您的行业要求,从而可以整合出一个高度自动化和专业的合适的解决方案。

通过基于人工智能的文本识别和银行规则的结合,finted所做的不仅仅是输入文件。该解决方案通过准则、要求或计算形式的专家知识来验证信息。因此,通过不断学习的人工智能和新的规则,受约束的用户获得了最高程度的自动化和高数据质量。

你可以在以下网站找到更多信息 finted.ai.

"
"
Maximilian Schneider 的头像

最新文章