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实施在线文件管理
本教程是关于用人工智能对文件进行分类。与教程不同的是，这是关于 1, 2 或 3 这不是从文件中提取信息，而是将文件自动标记为某些预定义的类别。这可以用来归档和优化你的文件管理和后台任务。
像往常一样，我们将通过一个实际的例子向你展示如何在你的文件管理在线的AI项目中实现这一点。我们将为此再次使用收据。正如教程中已经提到的那样 1 和 2 我们从一个你可以访问的公共数据集中获得我们的文件。 这里 可以访问。我们的目标是将收据分为五个行业（咖啡馆、餐馆、酒店、零售和公共交通）。在不创建规则的情况下，人工智能从实例中学习新收据属于哪个行业。
在本文档中，一些元素被标记为测试版。如果这些功能中的任何一个还不能操作，请通过我们的网站联系我们。 联系表格.我们的支持将立即处理你的问题，当然，是免费的。
训练人工智能对文件进行分类和关键词。
- 创建项目
你可以创建一个新的项目或使用一个现有的项目。如果你想创建一个新的，你可以去到 教程1 再查一下如何创建一个项目。
- 创建默认模板
现在每个文件类别都需要一个默认模板。这是一个不从属于所谓 "父级默认模板 "的模板。你通过 "主页">"模板">"创建"。 添加默认模板+.在这里，你只需输入你的类别名称（这里是："咖啡馆"、"餐厅"、"酒店"、"零售 "和 "公共交通"）并选择你的项目。如果像我们一样，你想创建几个默认模板，你应该通过模板视图和ADD DEFAULT TEMPLATE+按钮再次进行。
- 创建训练数据
现在点击 文件 来访问文档视图。在这里，你可以使用你现有的文件或上传新的文件。如果文件名表明该文件属于哪个类别，训练AI就特别容易。现在我们向人工智能展示哪些文件属于哪个类别。我们通过在文件的相应标签中选择 "类别模板 "一栏中的相应类别，并点击右下方的 "保存 "按钮来实现。可以为一个页面上的所有文件指定相应的类别，最后为所有文件点击 "保存"。只有在文件不在训练、测试或准备数据集中的情况下，才有可能实现这一程序。然而，如果是这种情况，你应该先用 "从数据集中删除 "的动作将文件从数据集中删除，以便之后再给它们分配类别。完成这一步后，将这些文件添加回训练数据集。
为了获得适合暗处理的高质量结果，你应该在每个类别中至少有50个文件。因此，对于我们的5个类别，我们使用由250个文件组成的训练数据集。你可以向测试数据集添加更多的文件，以便以后评估人工智能模型（beta）。非常重要的是，这里的文件在任何情况下都不能重叠。如果你有一个包含几个文件类别的文件，关键是你要事先把它们分割开来，单独上传，这样你就可以分别给每个文件分配类别了。 - 激活再培训
你通过 "主页 "激活再培训 > 项目.在这里选择你的项目，并在行动标签中选择行动 "重新训练类别ai模型"，然后点击 "开始"。
现在，人工智能将只寻找基于映射的类别之间的模式、相似性和差异。你可以在我们关于分类的技术方面的文章中了解更多这方面的信息。 - 测试
要看你的 类别 AI模型 训练完毕后，点击主页>"类别ai模型"。在这里，你也可以看到对你的人工智能模型的统计评估（beta）。此外，你可以简单地上传新文件作为测试，看看它们是否被正确分类。这里AI应该已经在 "CATEGORY TEMPLATE "一栏中自动显示了正确的类别。例如，在我们的项目中，人工智能应该将上传的酒店发票自动归入 "酒店 "类别。
- 出口
你可以通过多种方式将分类的使用纳入公司的知识管理。
首先，它允许你通过在文件视图的右侧按类别进行过滤来在线管理文件。这使得它非常容易，例如，只导出某个文件类别的内容。
此外，类别也会显示在CSV导出中。这导致，例如，如果你导出所有文件的数据，在一个文件目录中按类别排序，供你用Excel管理文件。当然，你也可以通过API集成的方式将分类系统集成到你现有的系统中（例如来自SAP的系统），并将其与你的 输入管理 定制。这使你能够组织正确的文件归档，并为你的后台活动提供巨大的潜力。
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照片来自 卡洛琳娜-格拉博夫斯卡 从 Pexels
