智能文件处理 - 定义与应用

许多公司都在寻找新的方法，通过智能自动化实现文档数字化和流程优化。通过文档处理系统进行数字化文档处理和存档的优势显而易见：

• 节省时间和成本、
• 更好地概览所获得的数据，并
• 随时随地都可访问。

将文件数字化

文件数字化是一项复杂而耗时的工作。早在20世纪90年代，第一批OCR（光学字符识别）解决方案被用来将纸质文件转移到数字系统中。即使在那时，目标也是创建数字文件，以简化应用程序、合同等的组织，并通过有意义的归档增加所收集数据的有用性。

在传统的文件处理中，OCR软件从物理文件的图像中识别内容和文本，称为扫描。一旦数字化，捕获的数据可用于进一步处理。随着时间的推移，文件处理解决方案已经超越了单纯的文本传输--首先是智能字符识别（ICR）（从今天的角度来看，它并不十分智能），然后与人工智能相结合，成为智能文件处理（IDP）。 

智能文件处理 - 什么是 IDP？

通过将经典的OCR软件与人工智能（AI）相结合，智能文档处理（IDP）能够使用一种算法来提取数据。通过这种方式，文件中的内容可以独立于僵硬的规则或布局进行智能分析。使用IDP意味着自动提取信息，以结构化的方式归档文件，并使内容可以被机器阅读。IDP可以识别出所涉及的信息种类，从而从扫描的文件中提取重要数据。

智能文档处理（IDP）在数据提取方面的优势

这种智能文件处理为公司创造了巨大的附加值。例如，通过消除重复性工作，节省了员工的宝贵资源，使他们可以专注于其他更重要的工作。此外，还可以优化流程，因为人工阅读和处理文件是一项繁琐耗时的工作，即使是精益流程也会因此而浪费时间。

阅读更多关于 IDP平台.

然而，文件的数字化提供了更多的优势。即使文件没有被完全识别，也已经可以为人类的视觉检查做准备。人们使用这些自动编制的文件，只需要检查几个要素。 此外，文件的信息被直接储存在与案件和客户有关的地方，并辅以相关的元数据，这样就可以保证高数据质量。 

实践中的IDP

扫描的文件和获得的结构化信息被导入公司自己的DMS、CRM或ERP系统，以便进一步处理。与其他公司相关的目标系统的接口也是可能的。这个精益的过程极大地简化了文件的管理和组织，因为文本从图像、应用程序和文件中被提取出来，并被转换成结构化的信息以及机器可读的格式，可供直接使用。 

在通往无纸化办公的道路上，文件和记录的智能处理是一个特别重要和有效的步骤，因为它优化了各种流程并减轻了员工的负担。因此，专业的IDP解决方案对于官僚主义程度较高的公司来说特别有意思。IDP解决方案使。

• 在几秒钟内捕获纸质收据。
• 对文件进行即时识别和分类。
• 从文件中自动提取信息和数据。

IDP对OCR和ICR

因此，与传统的OCR和ICR软件等基于规则的解决方案相比，IDP具有决定性的优势。基于规则的表格定义使其非常容易出错。许多人不符合预定的布局规则，因此必须为几乎每个新客户手动创建一个具有单独定义规则的模板。此外，传输的内容往往需要手动检查和调整。

智能文件处理的优势一目了然。

• 通过自动化数字化节省时间和成本
• 减轻雇员的负担
• 更好的数据质量
• 智能过程优化

智能文档处理（IDP）--应用广泛

由于IDP是一个专业文件处理的解决方案，它可以为所有行业和公司带来巨大的便利。特别是对于那些必须应付大量文件处理和归档的人。特别是在那里，重复性和组织性的工作妨碍了有效的工作，并占用了IDP可以有效利用的资源。可以通过IDP自动和智能地阅读、分类和分配的典型例子是：。

• 发票和收据
• 付款建议
• 保险政策
• 车辆文件
• 交付说明
• 能源证书
• 薪资报表
• 租赁协议
• 身份证

使用Konfuzio进行数据提取的专业文件处理 

一个提供专业文件处理和高质量信息检索的解决方案是Konfuzio。该解决方案实现了快速和可靠的检索、分类和不同语言的处理，使数据和文件相关流程得到优化。

读取的文件数据在几秒钟内就可以得到，并可以在你自己的ERP、DMS、BI或CRM工具中进一步处理。在结构化数据和信息传输之前，Konfuzio还可以进一步应用适合不同公司要求的个别规则。

Konfuzio的AI软件可以通过网络浏览器和 REST API 并处理PDF、TIF、PNG、JPG、JPEG和电子邮件格式。Konfuzio能可靠地识别所有这些文件，并迅速而准确地将文本转换为高质量的信息。这个强大的机器学习解决方案可以在云端和内部实施，并可以使用Python SDK为特定的AI模型进行训练。

如何在你的公司使用IDP软件  

如果你对通过使用IDP软件的综合自动化解决方案感兴趣，下面的例子可以作为你在公司使用IDP软件的灵感。

• 通过分类和提取数据，例如通过RPA，实现应付账款的自动化
• 数字文件归档
• 处理保险索赔，即所谓的索赔管理
• 欺诈检测
• 案例回顾
• 合同管理
• 处理抵押贷款申请
• 客户介绍（入职）。
• 返现和忠诚度活动的自动化

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