许多公司都在寻找新的方法,通过智能自动化实现文档数字化和流程优化。通过文档处理系统进行数字化文档处理和存档的优势显而易见:
- 节省时间和成本、
- 更好地概览所获得的数据,并
- 随时随地都可访问。
本文章以德语撰写,可自动翻译成其他语言并进行重读。我们欢迎您在文章末尾进行反馈。
将文件数字化
文件数字化是一项复杂而耗时的工作。早在20世纪90年代,第一批OCR(光学字符识别)解决方案被用来将纸质文件转移到数字系统中。即使在那时,目标也是创建数字文件,以简化应用程序、合同等的组织,并通过有意义的归档增加所收集数据的有用性。
在传统的文件处理中,OCR软件从物理文件的图像中识别内容和文本,称为扫描。一旦数字化,捕获的数据可用于进一步处理。随着时间的推移,文件处理解决方案已经超越了单纯的文本传输--首先是智能字符识别(ICR)(从今天的角度来看,它并不十分智能),然后与人工智能相结合,成为智能文件处理(IDP)。
智能文件处理 - 什么是 IDP?
通过将经典的OCR软件与人工智能(AI)相结合,智能文档处理(IDP)能够使用一种算法来提取数据。通过这种方式,文件中的内容可以独立于僵硬的规则或布局进行智能分析。使用IDP意味着自动提取信息,以结构化的方式归档文件,并使内容可以被机器阅读。IDP可以识别出所涉及的信息种类,从而从扫描的文件中提取重要数据。
IDP是如何工作的?
- 扫描一个文件
- 通过OCR进行文本识别
- 文件的阅读和数字化
- 自动数据提取
- 通过文件中的信息触发进一步的工作流程
- 自动和智能归档
智能文档处理(IDP)在数据提取方面的优势
这种智能文件处理为公司创造了巨大的附加值。例如,通过消除重复性工作,节省了员工的宝贵资源,使他们可以专注于其他更重要的工作。此外,还可以优化流程,因为人工阅读和处理文件是一项繁琐耗时的工作,即使是精益流程也会因此而浪费时间。
阅读更多关于 IDP平台.
然而,文件的数字化提供了更多的优势。即使文件没有被完全识别,也已经可以为人类的视觉检查做准备。人们使用这些自动编制的文件,只需要检查几个要素。 此外,文件的信息被直接储存在与案件和客户有关的地方,并辅以相关的元数据,这样就可以保证高数据质量。
实践中的IDP
扫描的文件和获得的结构化信息被导入公司自己的DMS、CRM或ERP系统,以便进一步处理。与其他公司相关的目标系统的接口也是可能的。这个精益的过程极大地简化了文件的管理和组织,因为文本从图像、应用程序和文件中被提取出来,并被转换成结构化的信息以及机器可读的格式,可供直接使用。
在通往无纸化办公的道路上,文件和记录的智能处理是一个特别重要和有效的步骤,因为它优化了各种流程并减轻了员工的负担。因此,专业的IDP解决方案对于官僚主义程度较高的公司来说特别有意思。IDP解决方案使。
- 在几秒钟内捕获纸质收据。
- 对文件进行即时识别和分类。
- 从文件中自动提取信息和数据。
IDP对OCR和ICR
因此,与传统的OCR和ICR软件等基于规则的解决方案相比,IDP具有决定性的优势。基于规则的表格定义使其非常容易出错。许多人不符合预定的布局规则,因此必须为几乎每个新客户手动创建一个具有单独定义规则的模板。此外,传输的内容往往需要手动检查和调整。
智能文件处理的优势一目了然。
- 通过自动化数字化节省时间和成本
- 减轻雇员的负担
- 更好的数据质量
- 智能过程优化
智能文档处理(IDP)--应用广泛
由于IDP是一个专业文件处理的解决方案,它可以为所有行业和公司带来巨大的便利。特别是对于那些必须应付大量文件处理和归档的人。特别是在那里,重复性和组织性的工作妨碍了有效的工作,并占用了IDP可以有效利用的资源。可以通过IDP自动和智能地阅读、分类和分配的典型例子是:。
使用Konfuzio进行数据提取的专业文件处理
一个提供专业文件处理和高质量信息检索的解决方案是Konfuzio。该解决方案实现了快速和可靠的检索、分类和不同语言的处理,使数据和文件相关流程得到优化。
读取的文件数据在几秒钟内就可以得到,并可以在你自己的ERP、DMS、BI或CRM工具中进一步处理。在结构化数据和信息传输之前,Konfuzio还可以进一步应用适合不同公司要求的个别规则。
Konfuzio的AI软件可以通过网络浏览器和 REST API 并处理PDF、TIF、PNG、JPG、JPEG和电子邮件格式。Konfuzio能可靠地识别所有这些文件,并迅速而准确地将文本转换为高质量的信息。这个强大的机器学习解决方案可以在云端和内部实施,并可以使用Python SDK为特定的AI模型进行训练。
如何在你的公司使用IDP软件
如果你对通过使用IDP软件的综合自动化解决方案感兴趣,下面的例子可以作为你在公司使用IDP软件的灵感。
- 通过分类和提取数据,例如通过RPA,实现应付账款的自动化
- 数字文件归档
- 处理保险索赔,即所谓的索赔管理
- 欺诈检测
- 案例回顾
- 合同管理
- 处理抵押贷款申请
- 客户介绍(入职)。
- 返现和忠诚度活动的自动化