从文件中提取数据--如何做I

点击 "主页">"项目"> 添加项目+ 来创建一个新的项目。为你的项目命名。在我们的例子中，它被称为 "收据"。通过 "保存 "保存该项目。你可以通过 "主页">"项目邀请">邀请其他用户加入你的项目。 添加+ 邀请。

单击 "主页">"标签">"标签"。 添加标签+ 来创建一个标签。命名你的标签。在我们的例子中，它被称为 "总金额"。通过标签（这里："收据"）将其添加到你的项目中，并点击 "保存"。 

点击 "主页" > 模板 去找模板。点击有你的项目名称的模板（这里："收据"）。使用箭头按钮将您创建的标签添加到模板中，从 "可用的标签 "添加到 "选定的标签"。通过点击 "保存 "进行保存。在下一个教程中，你将学习如何使用模板来阅读复杂的文件。

点击进入 文件.你可以通过拖放或浏览器窗口在这里上传你的本地文件。点击重新加载按钮，在上传后重新加载页面。现在OCR过程开始了。根据文件的大小，这可能需要一些时间。我们现在正在上传9张收据（5张培训和4张测试文件）。

一旦OCR过程结束，你就可以通过 "Smartview "访问你的文件。OCR将把你的文件中的信息划分为实体。"实体 "是指用虚线框住的单个单词或信息片段。当你点击它们时，它们的背景会变成绿色。"注释 "是文件中要被检索或使用的相关信息。它们是已经被分配了一个标签的实体，这是由人类手动或由人工智能自动完成的。如果你想给一个标签分配多个实体，请使用我们的套索。要做到这一点，按住鼠标指针，拖动出现在你想标记的实体上的红色套索。
点击你想标记的实体（这里如 "48.60"）。在右侧的注释栏中，你会看到实体的内容正在被OCR读取。点击 "保存"，将创建的标签分配给实体（这里："毛额"），从而将其转换为注释。

在一个更复杂的项目中，你现在必须选择它是什么类型的模板，以及它位于文件的哪个部分。这就是上部标签的作用。然而，在本教程中，我们将只处理基础知识，这就是为什么你在这里只有一个标签可供选择。

对所有上传的文件重复第4步。使用箭头在文件之间切换。

在所有文件都被标记后，现在可以将它们分为训练和测试数据。 

训练数据集包含人工标注的文件，在此基础上，人工智能学会了如何自行标注文件。测试数据集也包含人工标注的文件。在这里，人工智能试图在从训练数据集学到的知识的基础上对其进行标注。由人工智能创建的文件随后被 注释 与那些由人类创造的，并进行统计学评估。 

在文件视图中，你现在可以勾选每个文件名左边的方框来选择文件。在我们的例子中，我们选择了5个文件，并在底部的动作标签中选择 "添加到训练数据集 "的动作，然后点击 "开始"。然后，我们选择剩下的4个文件，重复 "添加到测试数据集 "的动作。 

点击 "主页" > 项目.找到你的项目并打上勾。在行动选项卡中，选择 "重新训练AI模型"，并点击 "开始"。一条写着 "AI模型重新训练已经开始 "的横幅。这可能需要长达24小时。"出现。在像这个例子项目这样的小项目中，只需几分钟就应该训练完毕。 

要检查新训练的人工智能模型是否准备好了，请点击 "主页">>。 AI模型.这里列出了包括基于测试数据的定量评价。

如第3步所述，上传一个新文件。在经过OCR过程后，点击 "Smartview"。在这里，你可以修改由人工智能产生的注释。点击绿色的"√"来确认正确的建议，用红色的 "X "删除不正确的建议。同时添加任何遗漏的注释。 

现在你可以像第5步那样把这个文件添加到训练数据集中，以增加它，从而改善人工智能模型，或者你可以导出信息。如果你没有得到任何结果或结果很差，请检查你在步骤4-6中是否做对了一切，或增加你的训练文件的数量。

选择你想下载的数据的文件，打上勾。如果你在这里选择几个文件，它们将被合并到一个CSV文件中。在行动选项卡中，选择行动 "获取人类修订的数据作为csv文件"，并点击 "开始"。CSV文件的下载应自动开始。CSV文件可用于电子表格程序，如Microsoft Excel、Google Sheets等。