促进数字化转型的 4 家德国软件公司

Jan Schäfer

数字化转型为企业提供了众多机遇。为了利用这些机遇,德国 87% 的管理人员认为人工智能(AI)是公司未来的重要支柱。如今的重点已不再是引进,而是利用人工智能创造价值和实现目标("AI "一词在德语中的意思是 "智能")。德勤 2022 年的研究).

要成功实现这一目标,企业需要合适的应用程序。我们向您介绍 4 家重要的德国软件公司,您可以通过它们果断推进公司的数字化转型。 

最重要的事实简介

  • 企业在数字化转型中面临着技术、组织、数据保护和监管方面的挑战。
  • 人工智能有助于实现任务和流程自动化,提供数据驱动的洞察力,改善客户互动等。
  • 德国重要的数字化转型软件公司有 Konfuzio、IP Dynamcis、ecm.online 和 DataSpark。
德国软件公司面临的挑战

数字化转型的挑战与机遇

数字化转型几乎涉及所有业务领域,因此企业面临着许多新的挑战,同时也带来了新的机遇。这些挑战主要包括

挑战机会
技术: 引进新技术需要大量投资和专业技术知识。德国软件公司需要选择符合其业务目标的正确技术,并确保拥有有效使用这些技术所需的专业知识。引进新技术有助于企业提高工作效率,改进产品和服务,开拓新市场。
组织机构 数字化转型往往需要改变组织结构和文化。企业需要灵活机动地适应瞬息万变的数字化环境。改变组织结构和文化可以提高灵活性,改善协作,促进创新。
工作人员: 随着新数字技术的引入,对掌握数字技能的员工的需求也在不断增加。德国软件公司面临着培训员工或招聘具备所需技能的新员工的挑战。提高员工技能或聘用具备数字技能的新员工,有助于公司保持竞争力,推动数字化转型。
数据保护和安全随着数字化程度的提高,数据泄露和网络攻击的风险也在增加。公司需要采取强有力的安全措施来保护数据。强大的安全措施能增强客户的信心,帮助公司成为值得信赖的合作伙伴。
条例: 公司必须遵守与数字技术相关的各种法规,如《通用数据保护条例》(GDPR)、《全球数据保护公约》(Global Data Protection Regulation)和《全球数据保护公约》(GDPR)。 欧洲联盟.遵守 GDPR 等法规有助于确保公司被视为负责任和值得信赖的公司。
德国软件公司的作用

人工智能在数字化转型中的作用

人工智能在应对数字化转型挑战方面发挥着至关重要的作用。公司可从以下方面受益于人工智能的应用:

任务自动化

人工智能实现了日常任务的自动化,提高了效率,降低了成本。在制造业,公司使用带有人工智能算法的机器人自动完成重复性的装配任务,从而提高生产速度,降低生产成本。在 会计 人工智能系统可自动处理发票和收据,并将其分配到相应的会计类别,如支付客户的收入或供应商的支出。这就减少了人工工作量。

数据驱动的洞察力

人工智能能够分析大量数据并从中获得有价值的见解。在此基础上,公司可以做出明智的决策。例如,在实践中,电子商务零售商利用人工智能分析客户的点击行为和购买历史,从而生成个性化的产品推荐。在医疗保健领域,人工智能算法可以搜索大型医疗数据库,识别疾病诊断的模式,从而为医学提供新的见解。

改善客户互动

公司通过分析客户的行为和偏好,利用人工智能创造个性化的客户体验。客户服务部门使用人工智能聊天机器人回答常见问题,全天候处理客户询问。Netflix 等流媒体服务使用人工智能,根据用户的流媒体行为生成个性化的电影和剧集推荐。

支持决策过程

人工智能可以识别复杂的数据模式,从而做出预测,帮助管理者做出战略决策。例如,在实践中,金融机构利用人工智能制定交易策略,对金融市场进行预测。这有助于他们做出更明智的投资决策。在交通领域,人工智能模型实时分析交通流量,优化路线建议,避免交通堵塞。

促进创新

人工智能为产品和服务开辟了新的可能性,有助于创造新的商业模式。例如,制药公司在研发中使用人工智能模型来确定新的候选药物,加快研发进程。在创意产业,公司利用人工智能推广新的艺术方法,例如在音乐或艺术创作方面。

德国软件公司供应商

德国软件公司促进数字化转型

因此,很明显,数字化转型中的许多问题和挑战都可以在人工智能的价值创造中找到答案。以下 4 家供应商已在德国市场站稳脚跟,并已证明是企业利用人工智能提高效率、客户友好度和竞争力的推动力:

Konfuzio

Konfuzio 是一家德国软件公司,专门提供以下领域的解决方案 智能文件处理 和文本识别。它帮助公司和公共机构自动处理、分析和理解大量文件和文本。Konfuzio 为各行各业的客户提供服务。其中包括金融、医疗保健和保险行业的知名企业。

Konfuzio 如何支持企业进行数字化转型

Konfuzio 是一个领先的人工智能平台,可将非结构化数据转化为洞察力,并加速混合多云基础设施中的信息和流程。

在实践中,Konfuzio 可推动人工智能创造价值,改善协作,促进合规性、安全性和成本管理。

为此,这家德国软件公司特别为客户提供了以下功能和特点:

智能文件处理

Konfuzio 为自动文档处理提供先进的、经过现场验证的解决方案,例如 账单该软件能够识别、提取和分类文本内容,大大减少了人工数据输入。该软件能够识别、提取文本内容并对其进行分类,从而大大减少了人工数据输入。

文本识别(OCR)。

这家德国软件公司拥有强大的光学字符识别(OCR)技术,可将印刷或手写文本转换为数字文本。这对于需要将大量纸质文件数字化作为数字化转型一部分的大中型公司来说尤其有用。

业务流程的自动化

Konfuzio 通过自动从文件中提取信息并将其与现有系统集成,帮助企业实现业务流程自动化。这可以提高工作流程的效率和准确性。

AI云

这家德国软件公司帮助其客户创建稳健、可扩展的基础设施,以实施 人工智能云 提供。为此,Konfuzio 采用最新技术和模型,在云中提供创新的数据管理和机器学习解决方案。

人工智能市场

Konfuzio 为客户提供 人工智能市场帮助公司克服人工智能开发方面的挑战。为此,企业可以在市场上找到来自各自领域公认专家的解决方案。在实践中,这意味着企业可以高效地找到合适的人工智能解决方案,并能立即将其用于应对挑战。

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知识产权动态

知识产权动态 是一家专门从事网络和安全技术解决方案的德国软件公司。通过该公司,客户可以优化、保护并有效管理自己的网络。IP Dynamics 为各种规模的公司提供服务,包括金融、医疗保健、教育和政府部门。

IP Dynamics 如何支持企业进行数字化转型

这家德国软件公司主要通过定制的 IT 解决方案为客户提供业务流程优化和自动化方面的支持。客户因此可以减轻员工的重复性工作,为更好地利用资源创造空间。为此,IP Dynamics 具有以下功能和特点:

网络安全

IP Dynamics 提供企业网络安全解决方案。这些解决方案包括防火墙系统、入侵检测和防御系统(IDPS)以及虚拟专用网络(VPN)解决方案,有助于保护企业数据免受网络攻击。

网络管理

这家德国软件公司为企业网络的高效管理开发工具和软件解决方案。这包括监控网络性能、管理网络资源和优化连接。

云解决方案

IP Dynamics 提供基于云的服务,帮助企业迁移到云并管理其云资源。这使他们能够以更加灵活和可扩展的方式工作。

建议和支持

除产品外,IP Dynamics 还提供咨询服务,帮助企业规划、实施和维护网络与安全基础设施。这家德国软件公司还提供全面的技术支持。

ecm.online

ecm.online ecm.online是一家德国软件公司,专门从事文档管理系统(DMS)、企业内容管理和归档。公司使用该软件管理和组织文件和信息,以电子方式归档文件并管理工作效率。ecm.online 的客户遍及医疗保健行业、公共部门和工业等领域。

ecm.online 如何支持企业进行数字化转型

这家德国软件公司依靠以下功能为客户的数字化转型提供支持:

文件管理

ecm.online软件使公司能够以电子形式采集、组织、存储和轻松访问文件。使用 "iSearch "搜索功能,公司可以在几秒钟内找到重要信息。因此,ecm-online 有助于减少公司的纸张堆积。

工作流程管理

ecm.online 解决方案支持企业实现业务流程自动化和优化。例如,这包括文件发布和订单审批。

电子存档

该软件使公司能够安全、合法地归档文件和信息。这对于长期存储业务文件尤为重要。GoBD 提供的功能可确保数据和文件无法更改。但是,如果需要对已经存档的文件进行更改,可审计的更改历史记录可确保对所有处理步骤进行必要的记录。在实践中,这意味着企业可以以防审计的方式为税务机关记录无缝流程链。

数据火花 

数据火花 是一家专业从事高级分析和智能自动化的领先供应商。其主要目标是帮助客户在数字化转型过程中做出数据驱动型决策并优化业务流程。Data Spark 为不同规模和行业的知名客户提供服务。

DataSpark 如何支持企业进行数字化转型

为了支持客户的数字化转型,DataSpark 在数据分析和数据管理领域提供了广泛的服务。其中包括以下功能

高级分析

在竞争日益激烈的市场环境中,预测客户和业务合作伙伴的需求并在竞争中领先一步对企业来说至关重要。为了获得必要的洞察力,DataSpark 采用了基于机器学习的分析方法,并将其应用于已知的和以前未开发的数据源。

智能自动化

经典 机器人流程自动化 (RPA) 可以被公司快速应用于简单的任务。但当涉及到更复杂的流程(如信贷决策)时,公司需要在流程中进行机器学习,考虑到人工智能与人类的互动。这正是 DataSpark 发挥其人工智能专长并实施复杂的 RPA 解决方案的地方。

预测客户终身价值

以直销银行为首的许多信贷机构已经在使用数据驱动的方法来细分客户,从而实现更高的整体价值。利用机器学习,公司正在采用一种更准确的方法来估算特定个人客户的未来价值.

智能文件处理

所有业务数据中的大部分都是非结构化格式,如纸质文档、电子邮件、图像和 PDF。从这些数据源中智能地提取信息并对其进行结构化处理,是实现许多业务流程自动化的关键。

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