应收账款：通过AI更有效地处理

检查信用度，核实收到的付款和写催款通知：公司通过应收账款会计确保自身流动性的努力是很高的--因此要花费大量的资金。为了使应收账款管理更有效率，越来越多的公司正在转向人工智能（AI）。

这是有原因的。的。 麦肯锡全球研究院 已经在2017年发现：在会计中使用人工智能的公司可以节省高达40%的为此产生的成本。凯捷公司在2020年的一份报告中得出结论：在会计中实施人工智能支持的自动化的公司可以减少25%-45%的成本。

我们展示了应收账款部门承担的任务，这在实践中是什么样子--以及人工智能可以在哪些方面简化或加速这些流程。

应收账款的定义

应收账款会计是企业会计的一个重要部分。它记录并管理来自客户的应收款项。它负责系统地记录收到的付款，监测未结清的应收账款，并执行扣款程序。应收账款会计经常与应收账款管理同义使用。

这意味着：应收账款可以保持高效的现金流，确保公司的财务状况健康。

通过实时记录收到的付款，应收账款可以跟踪未清贸易应收账款，并及早采取措施避免付款延迟。

为了从一开始就防止现金流问题的发生（理想情况下），应收账款管理还检查和监测客户的信用度。这包括分析信用申请，检查推荐人和信用度。根据这些信息，应收账款管理部门决定是否给予信贷和设定付款期限。

此外，应收账款流程在与客户沟通方面发挥着核心作用。它创建发票，发送付款提醒和催款信，并回答有关未结项目的询问。与客户的有效沟通对于尽量减少付款延迟和建立长期的客户关系至关重要。

应收账款与应付账款

应收账款和应付账款是一个公司财务会计的两个基本方面。它们在功能和与之相关的任务方面有所不同。

应收账款会计处理的是一个公司从其客户那里获得的未偿付的应收款项。它跟踪客户的财务义务，并确保正确记录收到的付款。

应收账款会计的主要任务包括开具发票、监测进账、催款和收债。

它确保公司按时和全额收到其未偿付的应收款项。

相比之下，应付账款侧重于公司对其供应商的应付款。它记录和监测收到的发票，并确保它们被正确地入账和支付。换句话说，它确保公司按时和全额支付其债务。各种公司提供专门的发票收据解决方案，以下是一个系统的例子 瑞特科技的发展.

应收账款任务

应收账款会计在一个公司的财务管理中发挥着至关重要的作用。其任务包括应收账款管理、催款、债务人评分和信息管理：

应收账款管理

应收账款管理负责管理公司的应收未收账款。这包括向客户开具发票、监控收到的付款和核对付款差额。目标是及时、足额地收回应收账款。

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通过庭外扣款程序，应收账款会计监督付款期限，并对拖欠者执行扣款程序。它的任务是收取未结应收账款并确保付款流。它包括与客户沟通、创建和发送催款通知，以及与内部或外部收款服务提供商协调。

债务人评分

债务人评分是一种评估客户风险的工具。客户是根据各种标准进行评估的，如付款历史和信用度或付款行为。评分支持决策过程，即公司可以向哪些客户赊账，以及他们应该给予哪些付款条件。

信息管理

信息管理包括组织和准备个人债务人的相关数据和信息。收集、更新和评估有关客户账户、未结项目、收款和其他相关信息的数据。这些信息是应收账款管理、扣款和债务人评分的基础。

应收账款实例

应收账款管理的任务在实践中是怎样的？让我们假设以下情况：你的公司生产和销售照明系统。一个客户想完全重新照亮他的公司所在地，向你订购各种复杂的照明装置。

然后，你的应收账款部门会检查客户的财务状况和付款历史，这是第一步。

如果没有发现异常，贵公司将在第二步与客户签订供货合同。该合同规定了交货方式以及开具发票和未付款的日期。部分发票按月寄送，约定付款期为 30 天。应收账款管理部门输入并发送部分发票。它还负责监控收到的付款。

然而，新客户并不可靠。他没有遵守付款期限。因此，您的应收账款部门发出了适当的付款提醒，并将情况通知了销售部门。销售部门与客户进行了会谈，但情况一开始并没有好转。为此，应收账款管理部门发出催款通知，并威胁停止发货。客户随即做出反应，加快了付款速度。贵公司的会计部门在分析中记录了付款困难的情况，并将这些信息保存起来，以备将来与该客户开展业务时使用。

人工智能在应收账款会计中的可能性

公司可以通过人工智能实现各种应收账款流程的自动化：

发票接收和处理

公司可以使用人工智能来管理传入 自动识别发票并处理它们。例如，人工智能可以提取相关信息，如发票号码、发票日期和金额，并将其转移到会计系统。

审查支付条款

公司可以使用人工智能来自动检查发票中的付款条款。这样做，软件可以确定，例如，指定的付款期限是否得到满足，或者是否存在差异。

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KI 可用于自动处理扣款过程。人工智能应用程序可以根据定义的规则和付款延迟自动生成并向客户发送提醒。

客户沟通

基于AI的聊天机器人 可以自动回答客户有关发票和付款的询问。例如，他们可以回答常见问题、更新付款状态或将相关客户转给正确的联系人。

信用风险评估

人工智能可以帮助评估个人客户的信贷风险。通过分析客户历史、付款行为和其他相关数据，人工智能可以建立风险档案，并就信贷限额或付款条件提出建议。

人工智能在应收账款会计中的好处

如果公司在应收账款会计中使用AI软件，他们首先会从这些优势中受益：

常规任务的自动化

人工智能可以将重复性的工作自动化，如检查收到的付款，创建发票或将付款分配给未结项目。这样一来，公司就有更少的精力和更少的错误。

更早发现付款违约行为

通过使用人工智能算法，公司可以确定支付行为和历史的模式和趋势。这使得支付违约能够被更早地发现。这就有可能及时采取行动，将支付违约的风险降到最低。

提高信用评分的准确性

人工智能可以帮助分析客户信息，更好地评估潜在客户的信用度。通过使用 机器学习算法 公司可以对客户的偿付能力做出更准确的预测，从而降低付款违约的风险。

高效的应收账款管理

通过人工智能软件，公司可以确定合适的收款措施。为此，它分析了客户历史、付款行为和信用度等数据，并建议可能的、个性化的收款方法。

更好的现金流预测

在人工智能工具的帮助下，公司可以改善其现金流预测。通过分析过去的交易和识别模式，人工智能可以帮助对未来的现金流入进行准确预测。这使企业能够更好地计划和管理其财务。

利用Konfuzio更有效地处理应收账款

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